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用音乐与语音揭示大脑奥秘——评戴安娜·多伊奇《音乐错觉与词语虚幻》
1
作者 李小诺 《星海音乐学院学报》 北大核心 2026年第1期154-161,共8页
文章从认知科学视角系统梳理了戴安娜·多伊奇著作《音乐错觉与词语虚幻》关于音乐错觉及其与语言感知关系的突破性研究成果:1.音乐听知觉重组:通过八度错觉、音阶错觉等实验揭示大脑对声音信息的自组织机制,提出并集中展现了听觉... 文章从认知科学视角系统梳理了戴安娜·多伊奇著作《音乐错觉与词语虚幻》关于音乐错觉及其与语言感知关系的突破性研究成果:1.音乐听知觉重组:通过八度错觉、音阶错觉等实验揭示大脑对声音信息的自组织机制,提出并集中展现了听觉系统遵循接近律、相似律等格式塔原则的感知现象;2.三全音感知双重性:通过跨地域实验证明语音环境(尤其是童年方言音高特征)会永久影响音乐音高感知;3.语音到歌声错觉转换特征:实验证实语音与音乐存在于同一感知连续体,并发现唱歌比说话激活更广泛的脑区网络;4.虚幻词产生机制:模糊声音刺激会因个人经验形成差异化感知,证明听觉信号会被记忆、情绪等主观因素重构。文章同时强调了多伊奇将实验心理学与传统音乐学、神经科学相结合的跨学科研究方法,及该研究对理解人类认知本质的深刻启示。 展开更多
关键词 音乐错觉 音乐感知 认知神经科学 听知觉重组 三全音感知 跨模态研究
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科学研究智能化转型:基于AI的新范式及其深远影响
2
作者 朱鹏飞 姚鑫杰 +8 位作者 姜国崧 范妍 曹海芳 高西远 徐兴歆 陶柏安 李维浩 武嘉和 胡清华 《科技导报》 北大核心 2025年第18期16-22,共7页
人工智能(AI)的快速发展正在推动科学研究迈向以“智能驱动”为核心的第5科研范式,这是继经验、理论、计算与数据驱动之后的新一轮科研模式变革。回顾了科研范式的历史演进,分析了AI推动科研从“人类主导”向“人机协同”的转型逻辑,论... 人工智能(AI)的快速发展正在推动科学研究迈向以“智能驱动”为核心的第5科研范式,这是继经验、理论、计算与数据驱动之后的新一轮科研模式变革。回顾了科研范式的历史演进,分析了AI推动科研从“人类主导”向“人机协同”的转型逻辑,论述了大模型时代的发展与现状,并探讨了AI在科研管理、科学假设生成、论文与项目中的应用场景。研究发现,AI不仅能够重塑科研流程和提升科研效率,而且能够推动跨学科知识重组与创新,逐步形成以大模型和生成式AI为核心的智能科研生态,同时也带来了模型幻觉、可解释性不足和伦理风险等问题。基于此,提出构建可信科研AI体系,推进人机协同创新模式,完善科研治理与政策框架,加强跨学科融合,并健全科研伦理与社会责任机制,以确保AI驱动科研范式的可持续发展与有序演进。 展开更多
关键词 科研范式 大模型 生成式AI 跨模态智能系统
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多模态档案数字编研体系重构
3
作者 邓又琦 《兰台世界》 2025年第9期56-60,共5页
随着档案编研工作向数字化转型的深入,多模态档案数字编研面临海量数据处理、多模态关联与隐性知识挖掘等多重挑战。本文聚焦深度学习推理模型,系统分析其在多模态档案数字编研中的契合性;深入探究深度学习推理模型在多模态知识提取与... 随着档案编研工作向数字化转型的深入,多模态档案数字编研面临海量数据处理、多模态关联与隐性知识挖掘等多重挑战。本文聚焦深度学习推理模型,系统分析其在多模态档案数字编研中的契合性;深入探究深度学习推理模型在多模态知识提取与跨模态关联、智能编研内容生成与多模态叙事、动态风险推理与多模态决策支持三个方面的技术路径和场景应用;进一步根据模型应用的实践挑战提出优化策略,以期提升编研成果的深度与科学性。 展开更多
关键词 多模态档案 数字编研 深度学习推理模型 跨模态关联
原文传递
类脑心智计算的科学技术和工程应用的研究与思考 被引量：1
4
作者 刘扬 刘睿佳 +3 位作者 周黎鸣 左宪禹 杨伟 周毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期364-373,共10页
发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概... 发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概念,提出了BMC的假设、模型和框架,研究了BMC的前沿理论。在大脑机制、心智模式和行为控制上,分析了当前BMC研究的技术路线、核心算法和关键技术,综述了BMC的复杂系统和工程应用现状。结合智能科学、神经科学、认知科学、信息科学和计算数学等多学科的交叉融合特征,进一步讨论了BMC的科研范式和跨学科建设问题。BMC研究将有望在新一代类脑智能的科学理论、技术创新和工程系统上取得重大突破。 展开更多
关键词 类脑心智计算 类脑智能 跨媒体认知神经计算 跨模态神经认知计算 跨学科研究
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