期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Convnextv2与纹理边缘引导的伪装目标检测
1
作者 付家瑞 李兆飞 +1 位作者 周豪 黄惟 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第8期1718-1726,共9页
为了解决伪装目标检测中目标的边缘特征及对应场景下独特纹理特征信息表达处理不足的问题,提出基于Convnextv2与纹理边缘引导的伪装目标检测算法.通过纹理编码模块在输入图片上提取纹理特征,与主干网络提取的边缘特征进行融合,生成图片... 为了解决伪装目标检测中目标的边缘特征及对应场景下独特纹理特征信息表达处理不足的问题,提出基于Convnextv2与纹理边缘引导的伪装目标检测算法.通过纹理编码模块在输入图片上提取纹理特征,与主干网络提取的边缘特征进行融合,生成图片的纹理-边缘特征.通过设计的纹理边缘引导的注意力模块,将纹理-边缘特征融入主干特征以定位目标的真实位置.利用特征融合模块进行多层次特征融合,采用多级监督的方式,设计总的损失函数.在3个公开数据集CAMO、COD10K、NC4K和迷彩伪装混合数据集MICAI_TE上的实验表明,该算法的综合性能最优. 展开更多
关键词 伪装目标检测 纹理边缘引导特征融合 convnextv2 特征提取 纹理边缘注意力机制
在线阅读 下载PDF
基于视觉与水质特征融合的鱼类摄食行为识别模型 被引量：1
2
作者 张铮 邹博胜 《华南农业大学学报》 北大核心 2025年第4期538-548,共11页
【目的】提升工厂化水产养殖中鱼类摄食行为识别的准确度。【方法】本研究提出一种基于视觉和水质特征融合的鱼类摄食行为识别模型MC-ConvNeXtV2。为更好地捕捉不同聚集程度的全局特征和摄食行为的细节特征,在ConvNeXtV2-T的每个卷积阶... 【目的】提升工厂化水产养殖中鱼类摄食行为识别的准确度。【方法】本研究提出一种基于视觉和水质特征融合的鱼类摄食行为识别模型MC-ConvNeXtV2。为更好地捕捉不同聚集程度的全局特征和摄食行为的细节特征,在ConvNeXtV2-T的每个卷积阶段,引入空间区域感知的局部注意力机制(Context-aware local attention mechanism,Cloatt);为提高模型在高密度养殖下的行为识别性能,设计多模态特征融合模块(Multimodal feature fusion module,MFFM),以实现视觉特征与溶解氧、温度、pH等水质特征的自适应融合。在养殖密度为160尾/m3的大口黑鲈Micropterus salmoides养殖工厂中进行模型测试。【结果】测试结果表明,对于鱼群4种摄食行为分类任务,MC-ConvNeXtV2模型的识别准确率、精确率和召回率分别为96.89%、96.34%和96.59%,比ConvNeXtV2-T分别提升了3.11、2.42和2.72个百分点。【结论】本研究提出的鱼类摄食行为识别模型为智能化养殖管理提供了新思路。 展开更多
关键词 水产养殖 鱼类摄食行为 多模态 convnextv2
在线阅读 下载PDF
基于改进TimesNet模型的农产品价格预测方法
3
作者 王饮冰 王兴芬 李立博 《计算机与现代化》 2025年第10期89-95,102,共8页
农产品价格预测对农业市场的稳定起着关键作用。然而,由于农产品价格受多种因素影响,表现出非线性、周期性等特征,使得农产品价格难以准确预测。为了解决这个问题,本文提出一种新的农产品价格预测模型EMDConvNeXtV2-TimesNet。该模型在T... 农产品价格预测对农业市场的稳定起着关键作用。然而,由于农产品价格受多种因素影响,表现出非线性、周期性等特征,使得农产品价格难以准确预测。为了解决这个问题,本文提出一种新的农产品价格预测模型EMDConvNeXtV2-TimesNet。该模型在TimesNet模型的基础上进行了2项创新:首先创新性地引入了经验模态分解(EMD)模块,用于分解原始价格序列,从而更好地捕捉价格序列的内在结构信息;其次将TimesNet的图像特征提取模块改进为ConvNeXtV2 Block,以更有效地捕捉价格的周期信息。在收集的玉米、鸡蛋、大豆、花生数据集上进行了对比实验,实验结果显示,相比于DLinear、Informer、Transformer、FiLM、FEDformer这些对比模型中的最佳预测效果,平均绝对百分比误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了38.902%/38.562%、33.183%/33.108%、39.471%/35.178%、48.525%/47.806%。新模型取得了显著的精度提升。消融实验进一步验证了EMD模块和ConvNeXtV2 Block在模型中的互补作用,相比于原始的TimesNet更有效地降低了价格预测误差。 展开更多
关键词 价格预测 农产品 TimesNet EMD convnextv2
在线阅读 下载PDF
基于ConvN-Classify的柑橘病害智能诊断系统
4
作者 林汉源 范子安 +2 位作者 陈钦炯 方泽佳 徐竟成 《信息技术与信息化》 2025年第7期29-32,共4页
柑橘病害的准确分类对于柑橘的科学种植与有效防治至关重要。文章构建了一个柑橘病害智能诊断系统,提出一种可用于嵌入式设备应用的高精度快速柑橘病害诊断模型ConvN-Classify。采用改进ConvNeXtV2轻量化主干结构作为基础架构,结合改进S... 柑橘病害的准确分类对于柑橘的科学种植与有效防治至关重要。文章构建了一个柑橘病害智能诊断系统,提出一种可用于嵌入式设备应用的高精度快速柑橘病害诊断模型ConvN-Classify。采用改进ConvNeXtV2轻量化主干结构作为基础架构,结合改进SPPF模块提取多尺度特征,最后使用YOLOv8分类检测头Classify优化模型性能。实验结果表明,模型在柑橘病害分类任务上表现出色,能够准确区分黑斑病、溃疡病和黄龙病等多种病害,分类准确率达到99.02%,模型计算复杂度和参数量仅为1.0×10^(9)和0.7×10^(6),优于其他模型。在实际部署模型后,能够准确识别病害,为柑橘病害的精准诊断和嵌入式设备部署提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 ConvN-Classify 病害诊断 嵌入式 convnextv2 SPPF Classify
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv7 tiny的煤岩图像检测算法
5
作者 赵艳芹 邓虎诚 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2024年第12期104-107,共4页
针对现阶段煤岩图像检测识别中精度和模型规模难以平衡的问题,提出了一种通过替换部分普通卷积模块来改进YOLOv7 tiny网络结构的轻量化煤岩图像检测算法。算法引入卷积核为7的卷积模块ConvNeXt v2来替换普通卷积模块,提升煤炭特征获得效... 针对现阶段煤岩图像检测识别中精度和模型规模难以平衡的问题,提出了一种通过替换部分普通卷积模块来改进YOLOv7 tiny网络结构的轻量化煤岩图像检测算法。算法引入卷积核为7的卷积模块ConvNeXt v2来替换普通卷积模块,提升煤炭特征获得效果;利用注意力机制,替换1×1大小卷积模块,改进ELAN模块,使算法提取更丰富的目标信息。结果表明:与YOLOv7tiny算法相比,改进后算法准确率提升了1.3%,召回率提升了1.0%,平均准确率提升2.7%,浮点计算量下降了1.7G,参数量降低0.93M,下降了总量的15.4%。 展开更多
关键词 煤岩检测 轻量化 YOLOv7tiny 注意力机制 ConvNeXt v2
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部