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基于ConvAttLSTM-KF混合模型的城市洪涝实时校正方法研究
1
作者
张天毅
李潇
+2 位作者
陈晓宏
何坤龙
屈洋洋
《水文》
北大核心
2025年第4期46-51,58,共7页
随着城市洪涝灾害频发,通过实时校正方法提高预报的精度成为城市防涝的关键。以广州市天河区车陂涌流域为研究对象,使用一种基于ConvAttLSTM-KF混合模型的实时校正方法对SWMM模型的预报结果进行校正并与传统卡尔曼滤波技术的校正结果对...
随着城市洪涝灾害频发,通过实时校正方法提高预报的精度成为城市防涝的关键。以广州市天河区车陂涌流域为研究对象,使用一种基于ConvAttLSTM-KF混合模型的实时校正方法对SWMM模型的预报结果进行校正并与传统卡尔曼滤波技术的校正结果对比。研究表明,ConvAttLSTM-KF模型在洪峰流量的误差范围小于卡尔曼滤波;在峰现时间误差方面,ConvAttLSTM-KF模型的平均误差为2.5 min,而卡尔曼滤波为21.25 min。ConvAttLSTM-KF模型的平均纳什效率系数为0.97,较卡尔曼滤波提高了5%。
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关键词
城市洪涝
SWMM
convattlstm-kf
卡尔曼滤波
实时校正
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职称材料
题名
基于ConvAttLSTM-KF混合模型的城市洪涝实时校正方法研究
1
作者
张天毅
李潇
陈晓宏
何坤龙
屈洋洋
机构
中山大学土木工程学院、南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
黄河古贤水利枢纽有限公司
广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心
华南地区水循环与水安全广东普通高校重点实验室
出处
《水文》
北大核心
2025年第4期46-51,58,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFC3001000)
国家自然科学基金项目(U1911204)
珠海市洪潮涝遭遇水情监测预报与群闸排涝优化调度研究项目(SML2023SP213)。
文摘
随着城市洪涝灾害频发,通过实时校正方法提高预报的精度成为城市防涝的关键。以广州市天河区车陂涌流域为研究对象,使用一种基于ConvAttLSTM-KF混合模型的实时校正方法对SWMM模型的预报结果进行校正并与传统卡尔曼滤波技术的校正结果对比。研究表明,ConvAttLSTM-KF模型在洪峰流量的误差范围小于卡尔曼滤波;在峰现时间误差方面,ConvAttLSTM-KF模型的平均误差为2.5 min,而卡尔曼滤波为21.25 min。ConvAttLSTM-KF模型的平均纳什效率系数为0.97,较卡尔曼滤波提高了5%。
关键词
城市洪涝
SWMM
convattlstm-kf
卡尔曼滤波
实时校正
Keywords
urban flooding
SWMM
convattlstm-kf
Kalman filtering
real-time correction
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ConvAttLSTM-KF混合模型的城市洪涝实时校正方法研究
张天毅
李潇
陈晓宏
何坤龙
屈洋洋
《水文》
北大核心
2025
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