期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于离群专利的颠覆性技术预测——以中药专利为例 被引量:53
1
作者 罗素平 寇翠翠 +1 位作者 金金 袁红梅 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第7期165-170,共6页
[目的/意义]以专利信息为基础基于全新视角提出一种预测颠覆性技术的方法,帮助企业提前作出战略布局,抓住市场机遇。[方法/过程]首先对收集的专利数据构建专利相似矩阵;其次利用社会网络分析工具Ucinet对专利相似矩阵进行聚类并筛选出... [目的/意义]以专利信息为基础基于全新视角提出一种预测颠覆性技术的方法,帮助企业提前作出战略布局,抓住市场机遇。[方法/过程]首先对收集的专利数据构建专利相似矩阵;其次利用社会网络分析工具Ucinet对专利相似矩阵进行聚类并筛选出离群专利;然后根据离群专利主分类号划分技术组合,并对各技术组合命名;最后从知识关联性、技术潜力和市场潜力三个维度评估技术组合,并运用孔多塞投票法预测颠覆性技术。[结果/结论]将该方法运用于中药领域,以2008—2012年中药专利为预测区间,结果表明技术组合D代表的中药化学成分、含量、制剂的检测方法有望成为颠覆性技术,随后以2013—2017年专利数据进行验证,结果证明了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 颠覆性技术 离群专利 技术预测 专利相似矩阵 孔多塞投票法 中药专利
原文传递
基于专利信息分析的技术发展前途预测——以中药专利为研究样本 被引量:10
2
作者 冯冲 董新月 袁红梅 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第8期79-84,共6页
[目的/意义]提出一种利用专利信息对特定领域微观层面的技术进行快速预测分析的方法,为企业技术人员研发活动及政府部门的政策制定提供参考。[方法/过程]首先利用S曲线判断该领域是否处于成长期,然后采用多维尺度分析和K均值聚类相结合... [目的/意义]提出一种利用专利信息对特定领域微观层面的技术进行快速预测分析的方法,为企业技术人员研发活动及政府部门的政策制定提供参考。[方法/过程]首先利用S曲线判断该领域是否处于成长期,然后采用多维尺度分析和K均值聚类相结合的方法进行技术聚类并利用IPC号排名对聚类后的技术进行定义,最后通过设计的技术评估指标体系对技术集群在每个指标下的值进行排名,利用孔多塞(Condorcet)投票法选择出有发展前途的技术。[结果/结论]将该预测方法应用于当下亟待指明技术发展方向的中药动物药领域,以2006—2010年为研究区间,预测的结果表明与珍珠或珍珠母类的海洋类中药相关的技术在未来最有发展前途,与国家大力发展海洋经济的战略相契合,并且该预测结果也得到了2011—2015年数据的验证,证明了预测方法的有效性。 展开更多
关键词 专利信息 专利分析 技术预测 多维尺度分析 孔多塞投票法
原文传递
基于Slater社会选择理论的在线服务评价方法
3
作者 朱明强 付晓东 +2 位作者 刘骊 冯勇 刘利军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期126-133,共8页
不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服... 不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服务评分的相互比较结果,构建以服务为节点、以优先关系为有向边的有向图,并根据其中相似集、前集、后集之间以及内部节点有向边的指向关系,判断所有节点的指向关系及排序,形成服务评价结果。实验结果表明,该方法较Sum法、Average法和Copeland法抗操控性更强,可避免少数用户操控评价结果,并且其符合孔多塞准则,能够体现多数用户的偏好需求。 展开更多
关键词 在线服务 社会选择理论 Slater方法 有向图 孔多塞准则
在线阅读 下载PDF
复杂网络环境下群体投票规则的评价模型—–基于民主的视角
4
作者 郭春香 王栋志 谭越 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期344-352,共9页
基于复杂网络投票框架,构建以全局最优候选人的评价函数作为Condorcet规则与多数赞成规则决策结果的评价标准.通过引入投票者观点支持域,以及全局最优候选人的有效性判定条件,构造"妥协度-支持度"置换度指标.设置支持度与妥... 基于复杂网络投票框架,构建以全局最优候选人的评价函数作为Condorcet规则与多数赞成规则决策结果的评价标准.通过引入投票者观点支持域,以及全局最优候选人的有效性判定条件,构造"妥协度-支持度"置换度指标.设置支持度与妥协度的不同目标优先级,采用一种基于Delaunay三角剖分的全局最优化算法,求出全局最优候选人搜索解,并建立评价函数衡量投票规则的优劣.数值仿真表明,在大多数偏好网络下,所提出的评价标准能够更准确地衡量Condorcet规则与多数赞成规则所选获胜者偏离投票群体真实意愿的程度. 展开更多
关键词 condorcet规则 投票 多数赞成规则 群决策 复杂网络
原文传递
Identification and Prediction of Core Technologies in China’s Vaccine Field Based on Patent Dimension
5
作者 Ma Junhong Liu Xinrui +1 位作者 Ding Wenqing Yuan Hongmei 《Asian Journal of Social Pharmacy》 2020年第3期178-185,共8页
Objective To study the core technology in the field of vaccines from the perspective of patents,so as to provide reference for China’s vaccine research and development(R&D)enterprises when formulating development... Objective To study the core technology in the field of vaccines from the perspective of patents,so as to provide reference for China’s vaccine research and development(R&D)enterprises when formulating development strategies.Methods Social network analysis combined with various central indicators was used to identify the core technologies in the vaccine field and the market value of the identified core technologies was evaluated through recency-frequency-monetary(RFM)customer market value assessment model.Finally,the Condorcet voting method was applied for prediction.Results and Conclusion At present,the core technology of the vaccine field is concentrated in A61P31,which has both technical and market value with great potentials.Based on this,this paper proposes that China’s vaccine industry should shift the focus of R&D from the disease treatment to prevention.R&D enterprises should also follow the overall development trend to carry out vaccine R&D activities. 展开更多
关键词 core technology technology prediction social network analysis condorcet voting method
暂未订购
Research on the Identification of Core Technologies of China’s Pharmaceutical Cold Chain Based on Patent Analysis
6
作者 Yuan Hongmei Zhang Wenfeng +2 位作者 Ma Junhong Zeng Yingying Meng Lingquan 《Asian Journal of Social Pharmacy》 2021年第2期128-138,共11页
Objective To study the identification method that aims at the research and development target and makes the limited resources be optimized.With the frequent occurrence of potential drug safety hazards and the vigorous... Objective To study the identification method that aims at the research and development target and makes the limited resources be optimized.With the frequent occurrence of potential drug safety hazards and the vigorous development of biomedicine,China’s pharmaceutical cold chain is facing huge opportunities and challenges.Under this background,it’s vital to promote the research and development of Chinese pharmaceutical cold chain technology.Methods First,China’s pharmaceutical cold chain patents were sorted out through the literature research method and patent analysis method,de-noises and cleans the data,uses the international patent classification(IPC)numbers as the pharmaceutical cold chain technology.Then,the IPC number co-occurrence matrix was constructed.Third,UCINET was used to visualize,draw the IPC number co-occurrence network.After that,K-cores analysis was applied to initially screen the core technology so as to build a comprehensive evaluation index system to evaluate the core technologies.Finally,Condorcet voting method was used to integrate the evaluation results to identify the core technologies.Results and Conclusion Based on this method,it can provide theoretical guidance for the development and decision-making of Chinese pharmaceutical cold chain enterprises,helping them break through technical barriers and improving the efficiency of Chinese pharmaceutical cold chain logistics. 展开更多
关键词 pharmaceutical cold chain patent analysis IPC number co-occurrence K-cores analysis condorcet voting method
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部