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Electronic Structure Computations and Optical Spectroscopy Studies of ScNiBi and YNiBi Compounds
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作者 Yury V.Knyazev Semyon T.Baidak +1 位作者 Yury I.Kuz’min Alexey V.Lukoyanov 《Computers, Materials & Continua》 2025年第6期4085-4095,共11页
Thework presents the electronic structure computations and optical spectroscopy studies of half-Heusler ScNiBi and YNiBi compounds.Our first-principles computations of the electronic structures were based on density f... Thework presents the electronic structure computations and optical spectroscopy studies of half-Heusler ScNiBi and YNiBi compounds.Our first-principles computations of the electronic structures were based on density functional theory accounting for spin-orbit coupling.These compounds are computed to be semiconductors.The calculated gap values make ScNiBi and YNiBi valid for thermoelectric and optoelectronic applications and as selective filters.In ScNiBi and YNiBi,an intense peak at the energy of−2 eV is composed of theNi 3d states in the conduction band,and the valence band mostly contains these states with some contributions from the Bi 6p and Sc 3d or Y 4d electronic states.These states participate in the formation of the indirect gap of 0.16 eV(ScNiBi)and 0.18 eV(YNiBi).Within the spectral ellipsometry technique in the interval 0.22–15μm of wavelength,the optical functions of materials are studied,and their dispersion features are revealed.A good matching of the experimental and modeled optical conductivity spectra allowed us to analyze orbital contributions.The abnormally low optical absorption observed in the low-energy region of the spectrum is referred to as the results of band calculations indicating a small density of electronic states near the Fermi energy of these complex materials. 展开更多
关键词 Computational physics first-principles calculations electronic structure band gap excited states optical properties semiconductors complex materials optoelectronic applications
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AI-Geo:基于并行分布式架构的智能地球物理云平台
2
作者 陈鸿龙 马博仑 +2 位作者 李哲 高志敏 宋建国 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期9-16,共8页
针对物探行业存在的大数据处理缓慢、软件繁琐、算法难以应用等问题,设计开发出一套基于并行分布式架构的云平台。该平台通过Web使用,采用模块化与工作流交互,具备并行计算与分布式系统。平台部署地学常用算法与AI框架,支持模块化扩展,... 针对物探行业存在的大数据处理缓慢、软件繁琐、算法难以应用等问题,设计开发出一套基于并行分布式架构的云平台。该平台通过Web使用,采用模块化与工作流交互,具备并行计算与分布式系统。平台部署地学常用算法与AI框架,支持模块化扩展,并具备多语言与多环境聚合系统,兼容不同平台算法。平台具备知识共享和资料管理系统,并能自适应切换多种数据源。实验表明,平台能显著缩短运行耗时,并可面向物探信息解释的多元化场景,促进行业高质量发展。 展开更多
关键词 分布式集群 并行计算 云计算 工作流 地球物理
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面向移动边缘计算的协作NOMA安全卸载能耗优化
3
作者 陈健 马天瑞 +2 位作者 杨龙 吕璐 徐勇军 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期534-544,共11页
为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下... 为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下的系统加权总能耗最小化问题。针对该非凸优化问题,将其分解为时隙与任务分配和功率分配两个子问题,并提出一种基于交替和逐次凸逼近(SCA)的迭代算法求解,依据信道状态和计算资源调整用户节点与协作节点之间的负载、功率和时隙分配。理论分析与仿真结果表明,所提算法收敛且具有低复杂度,相比于现有的NOMA转发卸载方案、友好干扰方案和NOMA迁移计算方案,可显著降低系统能耗,同时具备更高负载能力和更强的抗窃听能力,实现了节点在通信、计算和安全之间的权衡折衷。 展开更多
关键词 移动边缘计算 非正交多址接入 物理层安全 用户协作 计算卸载
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^(68)Ga-FAPI PET/CT与^(18)F-FDG PET/CT显像在可切除性食管鳞癌术前评估中的应用比较
4
作者 王菲 郭锐 +3 位作者 苏华 孟祥溪 杨志 李囡 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2026年第1期69-76,共8页
目的 探讨^(68)Ga标记成纤维细胞激活蛋白抑制剂(^(68)Ga-FAPI)PET/CT在食管鳞癌术前评估中的应用价值。资料与方法 前瞻性收集2022年6月—2024年12月北京大学肿瘤医院病理诊断41例食管鳞癌患者。通过^(68)Ga-FAPI PET/CT、^(18)F-FDG P... 目的 探讨^(68)Ga标记成纤维细胞激活蛋白抑制剂(^(68)Ga-FAPI)PET/CT在食管鳞癌术前评估中的应用价值。资料与方法 前瞻性收集2022年6月—2024年12月北京大学肿瘤医院病理诊断41例食管鳞癌患者。通过^(68)Ga-FAPI PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT及增强CT分别对食管癌原发肿瘤和淋巴结进行评估,以术后病理为金标准,比较3种检查的诊断效能。结果 所有原发肿瘤在^(68)Ga-FAPI和^(18)F-FDG成像中均为阳性,4例原发肿瘤增强CT未显示。^(68)Ga-FAPI成像显示肿瘤本底比值(TBR)高于^(18)F-FDG成像[TBR血池:9.6(7.3,11.8)比6.0(3.8,8.2);Z=3.881,P˂0.001;TBR_肝:14.7(11.4,19.2)比5.0(3.4,6.9);Z=5.579,P˂0.001]。^(68)GaFAPI、^(18)F-FDG PET/CT和增强CT鉴别T1~2和T3肿瘤的准确度分别为90.2%、85.4%和75.6%。^(68)Ga-FAPI PET/CT和内镜测量肿瘤长度与病理长度差异无统计学意义[3.3(2.6,4.7)cm比3.5(2.5,5.0)cm比3.3(2.5,4.7)cm;Z=0.372、1.757,P均>0.05],增强CT和^(18)F-FDG PET/CT测量结果与病理结果差异有统计学意义[3.9(2.9,4.8)cm比3.1(2.2,4.1)cm比3.3(2.5,4.7)cm;Z=2.419、1.757,P均<0.05]。在淋巴结评估方面,基于淋巴结分析^(68)Ga-FAPI、^(18)F-FDG PET/CT和增强CT的曲线下面积分别为0.898、0.770和0.631,敏感度分别为81.8%、57.6%和30.3%,特异度分别为97.8%、96.3%和96.0%;基于病例分析的曲线下面积分别为0.902、0.733和0.685,敏感度分别为86.4%、66.7%和59.1%,特异度分别为89.5%、80.0%和73.7%。^(68)Ga-FAPI PET/CT与18F-FDG PET/CT对短径>0.5 cm和短径≤0.5 cm淋巴结评估的曲线下面积差异均有统计学意义(0.896比0.791,0.884比0.718;Z=2.055、2.915,P均<0.05)。^(68)Ga-FAPI PET/CT结果导致2例(4.2%,2/48)患者治疗策略发生改变。结论 ^(68)Ga-FAPI PET/CT在食管鳞癌术前评估中优于^(18)F-FDG PET/CT和增强CT,可能是食管癌术前评估的一种有效补充或替代影像学方法。 展开更多
关键词 食管肿瘤 正电子发射计算机断层摄影术 氟脱氧葡萄糖F18 ^(68)Ga-FAPI 体层摄影术 X线计算机 分期 病理学 外科
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人工认知计算范式如何进行适应性表征——兼评米拉的人工计算理论
5
作者 魏屹东 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期93-101,共9页
当代认知科学和人工智能在认知架构上仍然是以计算表征范式为主。在该范式下,“计算”在人工智能中被视为“智能”,在认知科学中被视为“认知”。这意味着,不论是“智能”还是“认知”,在计算表征范式中都是基于“计算”的,根本原因在... 当代认知科学和人工智能在认知架构上仍然是以计算表征范式为主。在该范式下,“计算”在人工智能中被视为“智能”,在认知科学中被视为“认知”。这意味着,不论是“智能”还是“认知”,在计算表征范式中都是基于“计算”的,根本原因在于只有“计算”(包括算法)在计算机中才能够操作。因此,如何建立人工认知的计算范式、弄清其运作机制是目前人工认知研究的重中之重。米拉的人工计算理论为解决此难题提供了理论依据,但还不够。若将人工计算理论与适应性表征相结合,进一步弄清人工计算的物理层次、神经生理学符号层次和知识层次相互作用的机制和适应性表征特征,则计算范式将成为一个可解释的、有前途的理论。 展开更多
关键词 人工认知 计算范式 人工计算理论 适应性表征
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电力智算系统构建理论与关键技术
6
作者 房方 吴兴堂 +4 位作者 程龙 胡阳 孙笠 许昱涵 张怡 《中国科学:技术科学》 北大核心 2026年第1期201-226,共26页
作为新型电力系统的智能中枢,电力智算系统正经历从信息基础设施向认知决策载体的范式重构.本文通过构建“理论架构-技术生态-应用范式”三维分析框架,系统阐释电力智算系统的演进逻辑与发展路径.首先提出领域适配的定义框架,揭示其“... 作为新型电力系统的智能中枢,电力智算系统正经历从信息基础设施向认知决策载体的范式重构.本文通过构建“理论架构-技术生态-应用范式”三维分析框架,系统阐释电力智算系统的演进逻辑与发展路径.首先提出领域适配的定义框架,揭示其“高算力、高能效、强智力、强安全”的四大特征,并提出包含感知层、网络层、平台层和应用层的递阶架构体系.进一步从异构计算架构技术、智能算法加速技术、多模态数据治理技术和高可靠性系统技术四个维度综述了其发展现状,同时从工程示范角度介绍了当前的典型应用与工程实践,并且从理论层面、技术层面和战略发展方向三个层面给出其面临的挑战与未来的发展方向,为构建自主可控的电力智能计算理论体系提供研究范式. 展开更多
关键词 电力智算系统 新型电力系统 异构计算 智能算法 多模态数据 可靠系统
原文传递
关于计算机移动数据库的应用分析
7
作者 马玉凤 马妍霞 《数字通信世界》 2026年第1期82-84,共3页
智能终端普及与异构网络融合发展背景下,计算机移动数据库成为实时数据交互与智能决策的重要技术,为此本文探索计算机移动数据库的应用。在应用计算机移动数据库的过程中,应当明确计算机移动数据库的核心技术架构,包括分布式数据存储机... 智能终端普及与异构网络融合发展背景下,计算机移动数据库成为实时数据交互与智能决策的重要技术,为此本文探索计算机移动数据库的应用。在应用计算机移动数据库的过程中,应当明确计算机移动数据库的核心技术架构,包括分布式数据存储机制、基于边缘计算的同步策略、轻量化加密认证协议;结合实际情况拟定移动终端适配技术方案,包括跨平台数据访问接口设计、使用低功耗数据传输优化技术、制定异构网络环境适配机制;构建数据安全保障体系,包括运用动态密钥管理技术、拟定终端侧数据脱敏方案、运用异常访问行为监测算法。最后,以T项目为例,对计算机移动数据库应用进行量化分析,进一步突出计算机移动数据库的作用。 展开更多
关键词 计算机移动数据库 分布式存储 边缘计算
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算力基础设施建设与企业人工智能技术发展
8
作者 王华 宫裕凯 《统计与信息论坛》 北大核心 2026年第2期42-55,共14页
算力基础设施为人工智能技术发展筑造关键“算力底座”。以2010—2023年中国沪深A股上市公司为研究样本,采用最小二乘法实证检验算力基础设施建设如何影响企业发展人工智能。研究结果显示,地区算力基础设施建设显著促进了企业人工智能... 算力基础设施为人工智能技术发展筑造关键“算力底座”。以2010—2023年中国沪深A股上市公司为研究样本,采用最小二乘法实证检验算力基础设施建设如何影响企业发展人工智能。研究结果显示,地区算力基础设施建设显著促进了企业人工智能技术发展。机制分析表明,算力基础设施建设通过缓解资金投入压力、提升人力资本水平与增强数字技术能力发挥促进作用。企业异质性分析发现,促进作用在中小企业和非技术型董事会企业中更为显著;行业异质性分析发现,促进作用在制造业、技术密集型行业与资本密集型行业中更显著;地区异质性分析发现,促进作用在低金融发展、低教育资源和高算力应用地区更显著。结论为充分理解算力基础设施促进企业发展人工智能的作用机制提供了经验证据。 展开更多
关键词 算力基础设施 人工智能 算力红利 资金投入 人力资本
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脑机接口技术的伦理挑战与法理应对
9
作者 郑玉双 《齐鲁学刊》 北大核心 2026年第1期75-88,共14页
脑机接口技术是医疗人工智能应用的前沿技术,具有巨大的健康潜力,同时引发伦理挑战和法律规制难题。脑机接口技术的伦理挑战源于脑器官和脑神经的伦理和人格内涵。由于脑机接口技术将神经活动加以计算化,对人的主体性和人格状态造成冲击... 脑机接口技术是医疗人工智能应用的前沿技术,具有巨大的健康潜力,同时引发伦理挑战和法律规制难题。脑机接口技术的伦理挑战源于脑器官和脑神经的伦理和人格内涵。由于脑机接口技术将神经活动加以计算化,对人的主体性和人格状态造成冲击,从而引发伦理不确定性和责任难题,体现为技术失控、伦理悬置和法律的空心化等形态。从法律角度回应和化解这些难题,应当以计算伦理为引导,准确界定脑机接口技术对人格的重构意义,并进行相应的制度设计,强化伦理审查。随着脑机接口技术的快速发展,其伦理挑战将围绕着数据问题而展开,因此应当识别神经数据、神经信息和神经隐私的伦理内涵,并基于吸收原则证成脑机接口用户的认知自由等新兴权利,从而为脑机接口技术的发展确立规范边界。 展开更多
关键词 脑机接口 计算伦理 神经数据 神经信息 神经隐私
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下颌骨骨膜骨肉瘤^(18)F-FDG PET/CT检查表现1例
10
作者 李淑娟 汪春 +1 位作者 罗丹 江杰 《医学影像学杂志》 2026年第1期177-179,共3页
骨膜骨肉瘤是一种起源于骨表面结缔组织或骨膜的中度恶性软骨母细胞骨肉瘤,也叫皮质旁成软骨细胞骨肉瘤,临床较少见,并且极少发生于颌骨。本文报道1例经病理证实为下颌骨骨膜骨肉瘤的患者,CT见下颌骨体右旁软组织结节,增强边缘不均匀强... 骨膜骨肉瘤是一种起源于骨表面结缔组织或骨膜的中度恶性软骨母细胞骨肉瘤,也叫皮质旁成软骨细胞骨肉瘤,临床较少见,并且极少发生于颌骨。本文报道1例经病理证实为下颌骨骨膜骨肉瘤的患者,CT见下颌骨体右旁软组织结节,增强边缘不均匀强化,相邻下颌骨骨质无破坏。MRI上T_(1)WI呈低信号,T_(2)WI呈高信号,相邻下颌骨髓腔未见异常信号。^(18)F-FDG PET/CT显像肿瘤实性部分呈高代谢。这些影像表现对提高该疾病的认识具有一定意义。 展开更多
关键词 正电子发射计算机断层显像/X线计算机断层显像 氟代脱氧葡萄糖 骨膜骨肉瘤
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基于人工智能后处理技术的冠状动脉CT血管造影在冠状动脉病变诊断中的应用价值
11
作者 耿鹤群 石金铮 +2 位作者 孟丑拴 张晓辰 张效平 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2026年第2期166-170,共5页
目的探究基于人工智能(artificial intelligence,AI)后处理技术的冠状动脉CT血管造影(coronary CT angiography,CCTA)在冠状动脉病变诊断中的应用价值。方法选择2023年2月至2025年2月河北北方学院附属第一医院心内科诊疗的疑似老年冠心... 目的探究基于人工智能(artificial intelligence,AI)后处理技术的冠状动脉CT血管造影(coronary CT angiography,CCTA)在冠状动脉病变诊断中的应用价值。方法选择2023年2月至2025年2月河北北方学院附属第一医院心内科诊疗的疑似老年冠心病患者200例。所有研究对象入院均接受CCTA检查,在CCTA检查后3个月内进行冠状动脉造影术(coronary angiography,CAG),以CAG结果为金标准。将所有CCTA图像导入工作站进行人工后处理和AI软件后处理分析左主干支、左前降支、左回旋支、右冠状动脉主要血管及病变情况。根据后处理方式不同将AI软件后处理结果作为AI组,人工后处理结果作为人工组。比较两组后处理用时和图像质量主客观评分;采用Kappa检验比较两组对上述各支动脉病变诊断的一致性、敏感性、特异性、准确性;绘制ROC曲线分析两组对冠状动脉病变的诊断效能。结果AI组图像质量与人工组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI组图像后处理用时明显低于人工组,差异有统计学意义[(2.67±0.26)min vs(13.31±0.60)min,P<0.01]。CAG、AI组、人工组对各支动脉病变诊断结果差异比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI组诊断左主干、左前降支、左回旋支、右冠状动脉病变与CAG检查一致性Kappa值分别为0.827、0.900、0.657、0.661,人工组诊断左主干、左前降支、左回旋支、右冠状动脉病变与CAG检查一致性Kappa值分别为0.641、0.669、0.904、0.863。AI组诊断冠状动脉病变的ROC曲线下面积为0.848(95%CI:0.807~0.889),人工组曲线下面积为0.842(95%CI:0.797~0.890),两组ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于AI后处理技术的CCTA在冠状动脉病变诊断中具有处理用时更短的优势,其对冠状动脉病变的诊断效能较高,可作为临床冠状动脉病变诊断的辅助工具。 展开更多
关键词 人工智能 计算机体层摄影血管造影术 冠状动脉狭窄 诊断
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离心泵气液两相流噪声特性分析
12
作者 谈明高 王昊晨 +3 位作者 刘厚林 吴登昊 吴江海 吴贤芳 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2026年第2期357-364,共8页
为探究离心泵在气液两相工况下内场噪声机理,本文采用SST k-ω模型结合MUSIG两相流模型模拟泵内气液两相流得到声源,应用声学有限元方法求解Helmholtz波动方程得到声场,对泵内气液两相流噪声进行了研究,分析了不同流量对泵内两相流动噪... 为探究离心泵在气液两相工况下内场噪声机理,本文采用SST k-ω模型结合MUSIG两相流模型模拟泵内气液两相流得到声源,应用声学有限元方法求解Helmholtz波动方程得到声场,对泵内气液两相流噪声进行了研究,分析了不同流量对泵内两相流动噪声声压级频域特性、总声压级特性和声压级分布特性的影响规律。研究结果表明:不均匀的气液两相流动和叶轮与隔舌的动静干涉作用是泵内气液两相流噪声的2个主要噪声源;蜗壳内各监测点的噪声总声压级与其所处断面面积呈反比关系;除了隔舌处,泵内其他位置的总声压级随着流量的增加均呈现不同程度的增加趋势,当流量从小流量增加到设计流量时,增幅分别为0.31%、0.67%、0.15%、0.48%和0.33%,进一步增加为大流量时,增幅为0.25%、0.20%、1.86%、0.10%和0.71%;叶频处离心泵内高声压级区主要位于隔舌附近的蜗壳螺旋段及叶轮出口区域,且叶轮内噪声声压级会整体上随着流量的增加而逐渐增大。 展开更多
关键词 离心泵 气液两相流 涡结构 试验测试 声源强度 内流噪声 计算流体力学 计算声学
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计算机断层扫描相关参数与急性缺血性脑卒中患者机械取栓术后出血转化及预后的关系
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作者 孙腾 秦汝渭 +2 位作者 孙志磊 严玖龙 沈李奎 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2026年第2期224-229,共6页
目的探讨计算机断层扫描(computed tomography,CT)平扫和CT灌注成像相关参数与急性缺血性脑卒中患者机械取栓术后出血转化(hemorrhagic transformation,HT)及预后的关系。方法选取2022年1月至2024年11月苏州大学附属第一医院介入科收治... 目的探讨计算机断层扫描(computed tomography,CT)平扫和CT灌注成像相关参数与急性缺血性脑卒中患者机械取栓术后出血转化(hemorrhagic transformation,HT)及预后的关系。方法选取2022年1月至2024年11月苏州大学附属第一医院介入科收治的前循环大血管闭塞性急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke with large vessel occlusion,AIS-LVO)患者178例,根据术后24 h内HT发生情况分为HT组25例和非HT组153例。采集相关影像数据,包括Albert卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECTS)、大脑中动脉高密度征(hyperdense middle cerebral artery sign,HMCAS)、脑血流量(cerebral blood flow,CBF)、脑血容量(cerebral blood volume,CBV)、平均通过时间(mean transit time,MTT)、表面通透性(permeability surface,PS)等。采用多因素logistic回归分析AIS-LVO患者HT发生及预后不良的影响因素,采用ROC曲线评估各项指标预测AIS-LVO患者预后不良的效能。结果HT组入院时NIHSS评分、HMCAS、MTT、PS明显高于非HT组,入院时ASPECTS、CBV、CBF明显低于非HT组,差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,入院时NIHSS评分、入院时ASPECTS、HMCAS、CBF、MTT是AIS-LVO患者机械取栓术后HT发生的影响因素(P<0.05)。高血压、入院时NIHSS评分、入院时ASPECTS、HMCAS、CBF、MTT、PS是AIS-LVO患者预后不良的影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,CT平扫和CT灌注成像相关参数联合预测AIS-LVO患者机械取栓术后预后不良的曲线下面积为0.960,敏感性为0.934,特异性为0.863。结论ASPECTS、HMCAS、CBF、MTT与AIS-LVO患者机械取栓术后HT及预后有关,可作为预测机械取栓术后HT发生及预后不良的辅助指标。 展开更多
关键词 卒中 机械溶栓 计算机体层摄影血管造影术 出血
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基于子模块顺序移位的MMC电容电压平衡策略
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作者 马文忠 孙远博 +3 位作者 王玉生 张文艳 李恒硕 朱亚恒 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第1期179-184,共6页
模块化多电平换流器(MMC)子模块(SM)电容电压平衡决定系统能否安全稳定运行。针对传统电压排序法运算量大的问题,提出一种无需电压排序的SM电容电压平衡策略。按照系统中SM位置顺序,为了输出期望波形投入相应数量SM,对SM进行充放电。为... 模块化多电平换流器(MMC)子模块(SM)电容电压平衡决定系统能否安全稳定运行。针对传统电压排序法运算量大的问题,提出一种无需电压排序的SM电容电压平衡策略。按照系统中SM位置顺序,为了输出期望波形投入相应数量SM,对SM进行充放电。为了实现SM电压平衡,根据SM电容电压状态,提出了SM顺序前移和后移2种移位策略,并根据电容电压差值与所设定阈值更换SM投切顺序。在MATLAB/Simulink平台和硬件在环系统中对所提策略进行验证。结果表明,所提策略复杂度低,运算量小,有效降低了SM的开关频率。 展开更多
关键词 MMC SM 电容电压平衡 运算复杂度 开关频率
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频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移
15
作者 葛斌 邵孜绎 +3 位作者 郑军帅 夏晨星 官骏鸣 徐涛 《模式识别与人工智能》 北大核心 2026年第1期83-96,共14页
针对风格迁移中内容失真、出现伪影与频域特性利用不足的问题,文中提出基于频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移方法.首先,以预训练VGG19为基础架构,设计可逆流网络,利用无偏差特征传递机制减少特征损耗,保... 针对风格迁移中内容失真、出现伪影与频域特性利用不足的问题,文中提出基于频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移方法.首先,以预训练VGG19为基础架构,设计可逆流网络,利用无偏差特征传递机制减少特征损耗,保障内容结构的完整性.然后,设计频域增强自适应通道注意力模块,解析风格图像频域分布,建立内容特征与风格特征的精准关联,提升风格化效果.最后,构建特征金字塔融合模块,对齐全局风格与局部纹理,提升迁移结果协调性.在MS-COCO、WikiArt数据集上的实验表明,文中方法能平衡风格传递与内容保留,在内容结构完整性、风格化效果及计算效率上均较优. 展开更多
关键词 计算机视觉 深度学习 风格迁移 自注意力机制
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基于粒计算与GWO算法的网络入侵球向量机检测
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作者 郭峰 王春兰 +2 位作者 甘旭升 魏潇龙 王永斌 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期154-160,共7页
为改善网络的异常入侵检测能力,提出了一种基于粒计算(GrC)与灰狼优化(GWO)算法的网络入侵球向量机(BVM)检测算法。通过GrC找出最小特征集,去除冗余属性;利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型,同时结合强化领导者决策能力的GWO算法... 为改善网络的异常入侵检测能力,提出了一种基于粒计算(GrC)与灰狼优化(GWO)算法的网络入侵球向量机(BVM)检测算法。通过GrC找出最小特征集,去除冗余属性;利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型,同时结合强化领导者决策能力的GWO算法选取最优惩罚因子及核函数参数;利用测试样本检测模型,并与其他算法对比分析。实验表明,该算法大大提高检测效率,且优于其他算法模型,可以用作网络入侵检测工具。 展开更多
关键词 粒计算 灰狼优化算法 球向量机 入侵检测 网络安全
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柔性减影CE-Boost在肺动脉与下肢静脉CT成像中的应用
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作者 赵其超 胡莹莹 +1 位作者 梁南雪 李传东 《临床放射学杂志》 北大核心 2026年第2期317-321,共5页
目的 评估柔性减影CE-Boost技术在CT肺动脉成像(CTPA)联合间接法下肢CT静脉成像(CTV)一站式扫描中对图像质量及静脉血栓栓塞症(VTE)诊断效能的提升价值。方法 对35例疑似VTE的患者行CTPA-CTV检查,分别采用自适应迭代重组、传统减影和CE-... 目的 评估柔性减影CE-Boost技术在CT肺动脉成像(CTPA)联合间接法下肢CT静脉成像(CTV)一站式扫描中对图像质量及静脉血栓栓塞症(VTE)诊断效能的提升价值。方法 对35例疑似VTE的患者行CTPA-CTV检查,分别采用自适应迭代重组、传统减影和CE-Boost算法重组。对比三组图像的背景噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及主观评分,并评估其诊断效能。结果 CE-Boost组的SNR、CNR及主观评分均显著优于另外两组(P<0.001)。CTPA-CTV联合诊断VTE的总检出率为91.4%,45.7%的患者合并存在肺栓塞与深静脉血栓。结论 CE-Boost可显著提升CTPA-CTV的图像质量及VTE的检出能力,其临床应用价值显著。 展开更多
关键词 静脉血栓栓塞症 计算机断层扫描 深度学习 图像质量 辐射剂量
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基于YOLO11n的叶菜穴盘育苗播种性能检测系统设计及试验
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作者 谭穗妍 钟磊 +7 位作者 刘长江 王杰 黄俊明 胡希红 王宇唯 郑惠文 陈学深 马旭 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期25-36,共12页
针对叶菜穴盘育苗播种过程中单播率低、漏播率高等问题,该研究提出一种基于YOLO11n(you only look once11 nano)改进的轻量化模型Seed-YOLO进行3种不同叶菜种子穴盘育苗播种性能检测,并在边缘计算设备Nvidia Jetson Xavier NX上进行部署... 针对叶菜穴盘育苗播种过程中单播率低、漏播率高等问题,该研究提出一种基于YOLO11n(you only look once11 nano)改进的轻量化模型Seed-YOLO进行3种不同叶菜种子穴盘育苗播种性能检测,并在边缘计算设备Nvidia Jetson Xavier NX上进行部署,开发了高效叶菜穴盘育苗播种性能检测系统。Seed-YOLO通过引入上下文锚点注意力(context anchor attention,CAA)模块构建的C2PSA_CAA模块、分组混洗卷积(group shuffle convolution,GSConv)及GSBottleneck模块构建的C3K2_GS模块、WIoU v3(wise intersection over union version 3)损失函数、特小目标检测头等改进,提升对小粒径叶菜种子的分类识别能力。试验结果显示,Seed-YOLO对3种叶菜种子穴盘播种的性能检测表现如下:其平均精度均值达到96.7%,F1分数达到93.79%,相比YOLO11n的91.3%和84.92%,分别高出5.4和8.87个百分点,其参数量仅为1.58 M,较YOLO11n的2.58 M降低38.7%。在Nvidia Jetson进行模型部署,并开发用户界面,设计叶菜穴盘播种性能实时检测系统,该系统在播种效率为120盘/h时的单粒率、重播、漏播正确预报率分别为99.19%、94.79%和93.43%,每穴盘平均运算时间为121 ms。研究结果可为叶菜穴盘育苗播种性能检测系统研制提供支持。 展开更多
关键词 叶菜 种子 穴盘育苗 播种 检测 边缘计算 YOLO11n
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量子安全直接通信与区块链网络融合应用
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作者 吴永飞 龙桂鲁 +5 位作者 金建新 王彦博 王敏 魏文术 刘曦子 杨璇 《科技导报》 北大核心 2026年第2期89-97,共9页
量子计算威胁经典密码体系给区块链网络通信安全带来全新挑战。量子安全直接通信可实现端对端安全,同时具备感知窃听和阻止窃听的能力,将量子安全直接通信应用在基于经典保密通信技术的区块链网络中,有助于区块链网络抵御量子计算攻击,... 量子计算威胁经典密码体系给区块链网络通信安全带来全新挑战。量子安全直接通信可实现端对端安全,同时具备感知窃听和阻止窃听的能力,将量子安全直接通信应用在基于经典保密通信技术的区块链网络中,有助于区块链网络抵御量子计算攻击,保障区块链网络安全。探索在区块链网络中应用量子安全直接通信的技术方案,并进行了可行性分析和实验验证,实验成功验证了量子安全直接通信与区块链网络融合方案,利用量子安全直接通信技术为区块链网络保驾护航,增强了区块链网络各节点间信息传输的安全性,助力金融行业打造更加安全可信的数字价值网络。 展开更多
关键词 量子安全直接通信 区块链 量子计算 网络通信安全
原文传递
基于MSD-ResNet50的梅花鹿个体识别方法研究
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作者 宫鹤 周纪彤 +3 位作者 穆叶 孙宇 郭颖 樊娟娟 《东北师大学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期87-96,共10页
个体识别在物种保护和生态监测中起到关键作用,为实现对梅花鹿个体的精确识别,本文在ResNet50基础上引入多尺度动态卷积模块(MSD-Block)和注意力机制(CBAM),优化特征提取与识别效果,并通过加权交叉熵损失函数解决数据不平衡问题,提升对... 个体识别在物种保护和生态监测中起到关键作用,为实现对梅花鹿个体的精确识别,本文在ResNet50基础上引入多尺度动态卷积模块(MSD-Block)和注意力机制(CBAM),优化特征提取与识别效果,并通过加权交叉熵损失函数解决数据不平衡问题,提升对相似斑点梅花鹿个体的区分能力.实验结果表明,相对于基准模型,改进模型在复杂背景下的识别准确率达88.7%,展现了良好的鲁棒性与稳定性. 展开更多
关键词 梅花鹿个体识别 卷积神经网络 计算机视觉 ResNet50
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