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顾及先验误差的加权时空滤波对GNSS坐标时序噪声特性及站速度估计的影响
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作者 鲁铁定 杨厚明 +1 位作者 孙喜文 金振吴 《地球物理学报》 北大核心 2025年第6期2066-2078,共13页
空间滤波是从区域连续GNSS站位置时间序列中提取共模误差的有效手段,针对传统时空滤波方法(Principal Component Analysis,PCA)并未考虑站点坐标分量中先验误差影响的问题,本文构建了一种利用先验误差构造权重因子的加权PCA(Weighted Pr... 空间滤波是从区域连续GNSS站位置时间序列中提取共模误差的有效手段,针对传统时空滤波方法(Principal Component Analysis,PCA)并未考虑站点坐标分量中先验误差影响的问题,本文构建了一种利用先验误差构造权重因子的加权PCA(Weighted Principal Component Analysis,WPCA)方法.为验证该方法的有效性,选取北美地区10个测站2008—2022年共15年的坐标时间序列数据进行空间滤波,并分析了共模误差(Common Mode Error,CME)对GNSS站坐标时间序列参数估计和噪声特性的影响,实验结果表明:时空滤波能够有效提取坐标残差时间序列中的共模误差,经过WPCA滤波后,N、E、U分量上残差时间序列的拟合误差相比滤波前分别降低了23.84%、26.88%和23.90%;与传统PCA方法相比,WPCA在N、E、U分量上分别降低了3.68%、4.89%和3.54%;北美地区GNSS站坐标残差时间序列最优噪声模型以白噪声+闪烁噪声和白噪声+幂律噪声为主,个别站点N方向存在随机游走噪声;考虑先验误差的加权时空滤波能够更加有效地降低时间序列中的噪声量级和站速度不确定度,从而提高时间序列的建模精度和可靠性. 展开更多
关键词 GNSS时间序列 主成分分析 先验误差 共模误差 噪声模型
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基于MSSA算法的西北地区GNSS坐标时间序列共模误差分析
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作者 梁斌 于明雪 《空间科学学报》 北大核心 2025年第4期1067-1078,共12页
针对西北地区新疆、甘肃、青海全球导航卫星系统(GNSS)垂向坐标时间序列的共模误差分析研究不够全面、深入这一问题,以MSSA算法为理论基础,对新疆、甘肃、青海61个站点进行数据预处理以提高数据的精度与完整性,在此基础上提取分析该区域... 针对西北地区新疆、甘肃、青海全球导航卫星系统(GNSS)垂向坐标时间序列的共模误差分析研究不够全面、深入这一问题,以MSSA算法为理论基础,对新疆、甘肃、青海61个站点进行数据预处理以提高数据的精度与完整性,在此基础上提取分析该区域GNSS坐标时间序列中的共模误差,并进行周期性探测分析,将提取的共模误差(CME)与水文荷载(NTOL)、非潮汐大气荷载(NTAL)以及非潮汐海洋荷载(HYDL)引起的位移时间序列进行相关性分析以探究共模误差的特征性来源.对比站点共模误差剔除前后序列,结果表明残差标准差平均精度提高27.5%,测站减少幅度最大达到66.7%,精度提高效果显著;分析结果得到该区域共模误差受到三种地表质量荷载影响显著程度从高到低分别为水文荷载、非潮汐大气荷载、非潮汐海洋荷载.通过对共模误差的提取分析以及误差特征来源研究可以进一步提高西北地区GNSS坐标时间序列精度,以更好地为地震位移、地壳形变研究提供更高精度数据支持. 展开更多
关键词 西北地区 共模误差 GNSS 周期性探测
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Data-processing induced GPS-positioning error 被引量:3
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作者 Tian Yunfeng 《Geodesy and Geodynamics》 2012年第3期51-56,共6页
Global Positioning System data processing is affected by many non-tectonic factors, including the common-mode errors (CME) in station-position time series. The characteristics and origins of CME are still not clear,... Global Positioning System data processing is affected by many non-tectonic factors, including the common-mode errors (CME) in station-position time series. The characteristics and origins of CME are still not clear, due to uneven distribution of global GPS networks and the lack of reliable data of the position time series. In this work, data from 241 continuous GPS stations were reprocessed in a consistent way and the results were compared with those generated at Jet Propulsion Laboratory (JPL). Improvements of residual positions were obtained for many low-quality stations, especially those located in Asia and Australia. 展开更多
关键词 GPS position time series REPROCESSING non-tectonic common-mode error
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vbICA方法用于GNSS坐标序列共模误差提取研究 被引量:1
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作者 张双成 李军 +4 位作者 安宁康 冯智杰 吕佳明 王杰 叶志磊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第5期450-455,共6页
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列精度主要受共模误差(common mode error,CME)影响。为提高GNSS坐标序列精度,采用变分贝叶斯独立分量分析方法(variational Bayesian independent component analysis... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列精度主要受共模误差(common mode error,CME)影响。为提高GNSS坐标序列精度,采用变分贝叶斯独立分量分析方法(variational Bayesian independent component analysis,vbICA)提取实验区20个GNSS测站坐标序列的CME,并对比分析vbICA与主成分分析(principal component analysis,PCA)和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的滤波性能。结果表明,vbICA滤波效果优于PCA和ICA;经vbICA滤波后,E、N、U方向坐标残差序列均方根(RMS)平均降低36.57%、31.63%、10.97%,距离相关系数平均降低60.53%、56.84%、25.80%;扣除CME后,GNSS速度场估计更加可靠和精确,可有效提高GNSS坐标序列精度,为地球动力学研究提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 GNSS坐标序列 变分贝叶斯独立分量分析 共模误差 距离相关系数 速度场
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GPS时间序列共模误差提取方法及对比分析
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作者 孔祥瑞 李梦莹 +1 位作者 翟丽娜 王喜龙 《工程勘察》 2024年第9期77-82,共6页
区域GPS网中,各个测站坐标时间序列会存在共模误差(CME),该误差会对GPS测站坐标精度产生一定影响,因此去除共模误差对提高站点观测精度具有重要意义。本文在叠加滤波方法的基础上,以各个GPS站点相关性大小为权重进行加权,利用相关加权... 区域GPS网中,各个测站坐标时间序列会存在共模误差(CME),该误差会对GPS测站坐标精度产生一定影响,因此去除共模误差对提高站点观测精度具有重要意义。本文在叠加滤波方法的基础上,以各个GPS站点相关性大小为权重进行加权,利用相关加权滤波方法对辽宁及周边省份GPS观测数据进行处理分析,提取共模误差向量,并与叠加滤波的结果进行对比和分析。结果表明,两者均能在一定程度上提取共模误差向量,相关加权叠加滤波法比叠加滤波法具有更好的适用性,均方根提升更为明显,能够更好地提取共模误差。 展开更多
关键词 GPS坐标时间序列 共模误差 相关加权叠加滤波
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川藏地区CORS坐标时间序列预处理与软件实现
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作者 陆福鑫 龚晓颖 +2 位作者 孙铭炜 余章应 黄丁发 《全球定位系统》 CSCD 2024年第2期88-97,共10页
本文针对川藏地区连续运行参考站系统(continuously operating reference stations,CORS)基准站站点坐标包含复杂影响因子和丰富且微弱有益的信号的特点,为了解决区域大规模时间序列数据分析处理过程繁琐,且无法大批量处理的问题,设计... 本文针对川藏地区连续运行参考站系统(continuously operating reference stations,CORS)基准站站点坐标包含复杂影响因子和丰富且微弱有益的信号的特点,为了解决区域大规模时间序列数据分析处理过程繁琐,且无法大批量处理的问题,设计开发了GNSS坐标时间序列预处理系统,支持大区域多站点批处理解算模式,实现数据产品预处理、下载和可视化,实现了最小二乘拟合、粗差剔除、建模插值和共模误差(common mode error,CME)改正等一体化功能模块的集成.采用陆态网长期坐标时间序列数据从解算精度与效率两方面对软件进行了性能评估.结果表明:陆态网各测站N方向和E方向最小二乘拟合的拟合优度R2均约在99%,拟合效果较好;粗差剔除后的时间序列相比于剔除前各方向的WRMS值都有降低;水平方向插值后的结果均方根误差(root mean square error,RMSE)值均优于8 mm.CME剔除后,水平方向和垂直方向均方根(root mean square,RMS)值均有所下降. 展开更多
关键词 GNSS 时间序列 建模与插值 共模误差(CME)改正 批处理
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欧洲GNSS坐标时间序列共模误差提取研究
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作者 胡晓方 侯争 +1 位作者 高旭 王翔 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期10-18,共9页
针对大尺度区域GNSS坐标时间序列共模误差(CME)定义严苛、难以提取的问题,该文采用独立成分分析(ICA)分区域对欧洲2015—2021年GNSS坐标时间序列进行CME提取,并与欧洲整体提取的CME进行对比,研究大尺度区域CME提取的合理方法、CME的周... 针对大尺度区域GNSS坐标时间序列共模误差(CME)定义严苛、难以提取的问题,该文采用独立成分分析(ICA)分区域对欧洲2015—2021年GNSS坐标时间序列进行CME提取,并与欧洲整体提取的CME进行对比,研究大尺度区域CME提取的合理方法、CME的周期信息及其对速度场的影响。将欧洲划分为4个子区,分别对整体与分区提取CME,并进行功率谱分析,研究其对欧洲地区速度场的影响。结果表明,分区提取CME的影响效果大于整体CME,整体剔除CME后的均方根(RMS)平均降低率小于2%,速度的不确定度平均降低率低于6%,分区剔除CME后的RMS降低率最高可达27%,速度的不确定度平均降低幅度均高于10%;此外,分区提取的CME周期信息更为丰富,结果显示,欧洲地区的CME以426.17 d和319.63 d周期信号为主。 展开更多
关键词 GNSS坐标时间序列 独立成分分析 共模误差 速度场 功率谱分析
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基于SSA方法的共模误差提取及其对GNSS垂向坐标时间序列的影响分析
8
作者 黄留波 《全球定位系统》 CSCD 2024年第3期45-50,79,共7页
本研究基于德国北部24个GNSS测站8 a的数据,引入奇异谱分析方法(singular spectrum analysis,SSA),提出一种顾及不同残差子分量互相关性及子分量贡献率的共模误差(common mode error,CME)识别方法.探讨了CME对GNSS坐标时间序列噪声和参... 本研究基于德国北部24个GNSS测站8 a的数据,引入奇异谱分析方法(singular spectrum analysis,SSA),提出一种顾及不同残差子分量互相关性及子分量贡献率的共模误差(common mode error,CME)识别方法.探讨了CME对GNSS坐标时间序列噪声和参数估计的影响.通过与主成分分析(principal component analysis,PCA)方法的对比发现,提出的新方法与PCA方法提取的CME结果非常接近,证实了新方法的可行性.GNSS的CME序列主要包含白噪声(white noise,WN)、闪烁噪声(flicker noise,FN)和非整数谱指数幂律噪声(power law noise,PL).在剔除CME后,各测站的WN和有色噪声量级分别平均下降了30.32%和52.61%,说明CME中有色噪声占主导地位.同时,CME改正后,坐标的周年周期和半年周期振幅均有所减小,参数拟合的均方根误差(root mean squared error,RMSE)降低了16.7%.综上所述,新方法在提高GNSS坐标时间序列质量方面具有重要实际意义. 展开更多
关键词 共模误差(CME) GNSS 奇异谱分析 噪声 主成分分析(PCA)
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顾及共性误差的南极半岛地区连续GPS站坐标时间序列分析 被引量:17
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作者 马超 李斐 +4 位作者 张胜凯 雷锦韬 鄂栋臣 郝卫峰 张卿川 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2783-2795,共13页
共性误差是区域连续GPS网络中存在的一种与时空相关的主要误差源.对区域网络使用空间滤波能够有效减小这种误差并改善坐标时间序列的精度.本文使用GAMIT/GLOBK 10.5软件解算南极半岛区域11个GPS测站2010—2014的数据,各测站独立估计的... 共性误差是区域连续GPS网络中存在的一种与时空相关的主要误差源.对区域网络使用空间滤波能够有效减小这种误差并改善坐标时间序列的精度.本文使用GAMIT/GLOBK 10.5软件解算南极半岛区域11个GPS测站2010—2014的数据,各测站独立估计的单天解组成坐标时间序列.利用堆栈法(stacking)、主分量分析法(principal component analysis,简称PCA)和Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其进行空间滤波,在利用PCA和KLE方法进行空间滤波时,使用前两个主分量作为共有模式分量.结果表明:三种方法均能有效提取南极半岛区域共性误差,PCA方法的滤波效果明显优于stacking方法,略微优于KLE方法;空间滤波能够有效减小残差时间序列的振幅、功率和RMS;对坐标时间序列进行空间滤波能够有效降低其线性项和周期项误差,从而提高线性项和周期项估计的精度.共性误差的谱分析结果显示在U方向上存在9.4天、13.7天等短周期的信号,推测共性误差组成成分中可能含有与海潮相关的误差源. 展开更多
关键词 南极半岛 GPS 时间序列 共性误差
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基于独立分量分析的南极半岛GNSS网区域滤波 被引量:12
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作者 李斐 李文浩 +3 位作者 张胜凯 雷锦韬 张卿川 袁乐先 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3279-3295,共17页
高精度GNSS速度场是研究地壳垂向运动及板块运动的基础,能够为冰川均衡调整(Glacial Isostatic Adjustment,GIA)的建模提供外部检核和新的约束.共性误差(Common Mode Error,CME)是区域连续GNSS时间序列中存在的一种与时空相关的主要误差... 高精度GNSS速度场是研究地壳垂向运动及板块运动的基础,能够为冰川均衡调整(Glacial Isostatic Adjustment,GIA)的建模提供外部检核和新的约束.共性误差(Common Mode Error,CME)是区域连续GNSS时间序列中存在的一种与时空相关的主要误差源,通过空间滤波可有效的降低共性误差的影响,提高坐标时间序列的精度.目前广泛采用的主分量分析法(Principal Component Analysis,PCA),基于二阶统计量(方差和协方差)进行处理,没有充分利用CME高阶统计信息.而独立分量分析ICA(Independent Component Analysis),引入高阶统计量,能够分离出统计独立的非高斯信号.以南极半岛地区的15个GNSS站点为例,由于某些站点存在强烈的局部效应,因此引入了因子分析法首先对异常站进行剔除,然后对比分析了PCA和ICA方法在南极半岛地区区域滤波结果.结果显示,ICA的滤波效果要优于PCA,ICA滤波前后E、N、U三个方向RMS平均降低44.69%、26.94%、34.87%,不确定度分别降低37.43%,44.58%,55.86%,有效的降低了GNSS残差序列的发散性和速度的不确定度. 展开更多
关键词 GNSS时间序列 ICA PCA 共性误差 南极半岛
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基于多通道奇异谱分析的GNSS坐标时间序列共模误差的提取 被引量:22
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作者 周茂盛 郭金运 +2 位作者 沈毅 孔巧丽 袁佳佳 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期4383-4395,共13页
共模误差是区域连续GNSS网中存在的一种与时空相关的主要误差源.为了有效的剔除共模误差,提高坐标时间序列的精度,本文提出了利用多通道奇异谱分析(Multi-channel Singular Spectrum Analysis,MSSA)提取共模误差的新思路,并利用实验区... 共模误差是区域连续GNSS网中存在的一种与时空相关的主要误差源.为了有效的剔除共模误差,提高坐标时间序列的精度,本文提出了利用多通道奇异谱分析(Multi-channel Singular Spectrum Analysis,MSSA)提取共模误差的新思路,并利用实验区域18个测站9年(2002年到2010年)的GPS坐标时间序列进行实验,分析了共模误差对时间序列的影响和测站噪声特性的影响,并对共模误差序列进行周期探测,结果显示:通过MSSA能够有效的剔除共模误差,提高坐标时间序列的精度. 展开更多
关键词 GNSS 坐标时间序列 多通道奇异谱分析 共模误差 噪声
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PCA与KLE相结合的区域GPS网坐标序列分析 被引量:23
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作者 贺小星 花向红 +1 位作者 周世健 田茂 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期113-117,97,共6页
对于GPS区域网坐标序列中普遍存在的共模误差(CME),常规方法是利用堆栈空间滤波去除,通常假设CME是空域不变的;而主成分分析法(PCA)和Karhunen-Loeve(KLE)展开法都是把随时间变化的台站网时间序列分解成时间域的主分量和空间域的特征分... 对于GPS区域网坐标序列中普遍存在的共模误差(CME),常规方法是利用堆栈空间滤波去除,通常假设CME是空域不变的;而主成分分析法(PCA)和Karhunen-Loeve(KLE)展开法都是把随时间变化的台站网时间序列分解成时间域的主分量和空间域的特征分量,不限制CME的本征。因此,本文尝试结合PCA和KLE方法对GPS区域网坐标序列进行空间滤波,并通过对美国中加州Carrizo平原的一个连续运行GPS监测网进行分析,表明PCA/KLE法可有效提取共模误差,提高站点坐标精度,增强空间滤波的稳健性。 展开更多
关键词 GPS坐标时间序列 共模误差 PCA KLE 空间滤波
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连续GPS站坐标序列共性误差的提取与形变分析 被引量:28
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作者 伍吉仓 孙亚峰 刘朝功 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第4期97-101,共5页
如何去除连续GPS站点坐标时间序列中的共性误差,提高站点坐标精度,对形变分析具有重要作用。使用主成分分析(PCA)和Karhunen-Loeve展开(KLE)方法可以很好地从连续GPS网观测站的坐标时间序列中分离出共性误差。用该方法处理了南加州6个... 如何去除连续GPS站点坐标时间序列中的共性误差,提高站点坐标精度,对形变分析具有重要作用。使用主成分分析(PCA)和Karhunen-Loeve展开(KLE)方法可以很好地从连续GPS网观测站的坐标时间序列中分离出共性误差。用该方法处理了南加州6个跨圣安德烈斯断层的连续GPS网观测站近5年的坐标时间序列,结果表明这些站坐标序列中存在显著的共性误差。去除共性误差后,站坐标序列的均方差有了显著提高,并且形变分析结果的精度得到改进。 展开更多
关键词 时间序列 主成份分析 Karhunen—Loeve展开 共性误差 GPS
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顾及共模误差的四川连续GPS基准站坐标时间序列噪声分析 被引量:10
14
作者 刘宗强 党亚民 +3 位作者 杨强 张光茹 王健 韩德强 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第5期510-515,共6页
使用GAMIT/GLOBK软件处理四川省内23个连续GPS基准站2010~2015年数据,获取各测站的坐标时间序列,然后利用堆栈法对其进行空间滤波以剔除共模误差,通过谱指数计算和最大似然估计法(MLE)对滤波后的GPS站坐标时间序列进行噪声分析。结果表... 使用GAMIT/GLOBK软件处理四川省内23个连续GPS基准站2010~2015年数据,获取各测站的坐标时间序列,然后利用堆栈法对其进行空间滤波以剔除共模误差,通过谱指数计算和最大似然估计法(MLE)对滤波后的GPS站坐标时间序列进行噪声分析。结果表明,四川连续GPS基准站坐标时间序列N、U方向最优噪声模型为WN+FN,E方向最优噪声模型为WN+FN+RWN;空间滤波可以降低闪烁噪声,同时使一些测站显现出随机漫步噪声;根据GPS站坐标时间序列估计基准站速度时,应当顾及有色噪声的影响。 展开更多
关键词 四川连续GPS基准站 时间序列 共模误差 速度场
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区域GPS网三种时空滤波方法的比较 被引量:21
15
作者 胡守超 伍吉仓 孙亚峰 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期95-99,共5页
用堆栈(Stack ing)、主分量分析(PCA)和Karhunen-Loeve展开(KLE)等3种区域滤波方法分别处理了南加州12个GPS连续观测站5年的坐标时间序列。结果显示,3种方法都能有效地提取出坐标时间序列中存在的共性误差,使站点坐标的精度显著提高,但... 用堆栈(Stack ing)、主分量分析(PCA)和Karhunen-Loeve展开(KLE)等3种区域滤波方法分别处理了南加州12个GPS连续观测站5年的坐标时间序列。结果显示,3种方法都能有效地提取出坐标时间序列中存在的共性误差,使站点坐标的精度显著提高,但优缺点及适用范围各有不同。 展开更多
关键词 GPS时间序列 共性误差 滤波 主分量分析 Karhunen-Loeve展开
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GPS连续站垂向位置时间序列共模误差的识别与估计 被引量:10
16
作者 杨博 张风霜 +1 位作者 韩月萍 陈阜超 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期42-44,96,共4页
目前的研究已明确了在GPS时序结果中存在着所谓共模误差。对于水平向通过"欧拉-滤波"法可对观测数据水平位置的共模误差进行估计,但对垂向共模误差的估计却无能为力。因此,本文利用"均值-滤波"方法对垂向共模误差... 目前的研究已明确了在GPS时序结果中存在着所谓共模误差。对于水平向通过"欧拉-滤波"法可对观测数据水平位置的共模误差进行估计,但对垂向共模误差的估计却无能为力。因此,本文利用"均值-滤波"方法对垂向共模误差进行了识别与估计,结果表明:GPS连续站垂向时序观测资料同样包含着非常明显的共模误差;综合利用"均值-滤波"方法可以对共模误差做出较有效的估计;以天津地区11个测站的计算结果为例,测站的综合中误差、共模中误差、测站自身中误差大小的统计比例为1.6:1.3:1.0。通过对观测值实施共模误差修正可明显地提高信噪比。 展开更多
关键词 GPS 时间序列 垂向共模误差 均值-滤波法 信噪比
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GPS坐标时间序列中非构造噪声的剔除方法研究进展 被引量:63
17
作者 田云锋 沈正康 《地震学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期68-81,117,共14页
GPS台站坐标解算中包含多种地球物理参量造成的不确定性、系统误差和随机噪声.回顾了GPS台站坐标噪声分析的研究进展,包括功率谱分析、最大似然估计、区域叠加滤波、主成分变换以及质量负荷下的地壳弹性形变模拟等,并讨论了各种方法在... GPS台站坐标解算中包含多种地球物理参量造成的不确定性、系统误差和随机噪声.回顾了GPS台站坐标噪声分析的研究进展,包括功率谱分析、最大似然估计、区域叠加滤波、主成分变换以及质量负荷下的地壳弹性形变模拟等,并讨论了各种方法在分析噪声的类型和强度、共模误差(common-mode errors)的物理起源等方面的作用及局限性,展望了下一阶段的研究思路. 展开更多
关键词 GPS 最大似然估计 共模误差 区域叠加滤波 主成分分析 质量负荷
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陕西连续GPS基准站坐标时间序列分析 被引量:14
18
作者 苏利娜 丁晓光 +1 位作者 张彦芬 张永奇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第5期106-109,113,共5页
对陕西省GPS连续基准站2011-01-01~2013-05-30坐标时间序列进行分析,利用区域叠加滤波分离出共模误差,滤波后站坐标时间序列N、E、U方向的平均均方根分别减小69%、60%和41%。通过谱指数计算发现,空间滤波后的时间序列含有白噪声和有色... 对陕西省GPS连续基准站2011-01-01~2013-05-30坐标时间序列进行分析,利用区域叠加滤波分离出共模误差,滤波后站坐标时间序列N、E、U方向的平均均方根分别减小69%、60%和41%。通过谱指数计算发现,空间滤波后的时间序列含有白噪声和有色噪声;利用CATS软件对各噪声分量估计发现,垂直方向噪声分量大于水平方向;空间滤波使闪烁噪声大幅减小,部分站出现随机漫步噪声。 展开更多
关键词 陕西省连续GPS基准站 时间序列 区域叠加滤波 共模误差 噪声特征
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GPS连续站水平位置时间序列共模白噪声识别与估计的欧拉-滤波法 被引量:7
19
作者 杨博 周伟 +1 位作者 陈阜超 韩月萍 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期26-31,36,共7页
根据GPS误差的特征,以天津地区连续观测资料为例,提出了在局域空间尺度上采用欧拉-滤波法来识别与估计共模误差,结果表明:GPS连续站水平向时序观测资料包含着非常明显的共模误差;综合利用欧拉-滤波法可以对共模误差中的白噪声做出较有... 根据GPS误差的特征,以天津地区连续观测资料为例,提出了在局域空间尺度上采用欧拉-滤波法来识别与估计共模误差,结果表明:GPS连续站水平向时序观测资料包含着非常明显的共模误差;综合利用欧拉-滤波法可以对共模误差中的白噪声做出较有效的估计;测站的综合白噪声、共模白噪声、测站自身白噪声大小的统计比例约为2.0∶1.7∶1.0。通过对观测值的修正,信噪比可提高1倍。 展开更多
关键词 GPS 时间序列 共模误差 欧拉-滤波法 信噪比
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GPS连续站水平分量时间序列共模误差识别的欧拉-小波法 被引量:10
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作者 杨博 张风霜 韩月萍 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期100-104,共5页
结合先验误差、欧拉法、小波方法及地壳形变分析的特点,探讨了共模误差的识别与消减处理模式,对于不同情况给出不同的处理方案,可最大程度地消减共模误差。
关键词 GPS时间序列 共模误差 欧拉法 小波法 信噪比
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