结合武汉市江岸区新直街社区规划实践,探索人工智能生成内容技术的文本生成和图像生成等模型在社区规划前、中期工作环节中的具体运用方法,并考察其对于效率创意和公平正义的促进情况。在“语言交流”环节,采用“Qwen+Ollama Web UI+本...结合武汉市江岸区新直街社区规划实践,探索人工智能生成内容技术的文本生成和图像生成等模型在社区规划前、中期工作环节中的具体运用方法,并考察其对于效率创意和公平正义的促进情况。在“语言交流”环节,采用“Qwen+Ollama Web UI+本地专属知识库”的文本生成模型及运行框架,辅助规划设计师回复居民对话、提炼议题观点和实时分析语言情感倾向,促进规划共识达成。在“语言—方案转译”环节,基于“Stable Diffusion—Comfy UI”的图像生成模型及运行界面构建“激发设计灵感”和“优化底图照片”两个工作流,前者将规划共识转化为AI模型理解的提示词语言和相应的空间化参考方案,为设计者提供灵感创意,实现文本生成与图像生成两类模型之间的耦合;后者清理现状照片中前景遮挡要素以形成设计底图。在“方案设计”环节,根据不同居民的设计习惯,搭建“涂抹蒙版改绘”和“涂鸦线条改绘”两类基于现状照片的局部改绘工作流,快速生成具象草图方案。人工智能生成内容技术为社区规划的公众参与工作提供了全新思路和方案,同时该技术的运用需要突破传统的工具主义观念,不断致力于“技术赋权”而非“技术减权”。展开更多
文摘结合武汉市江岸区新直街社区规划实践,探索人工智能生成内容技术的文本生成和图像生成等模型在社区规划前、中期工作环节中的具体运用方法,并考察其对于效率创意和公平正义的促进情况。在“语言交流”环节,采用“Qwen+Ollama Web UI+本地专属知识库”的文本生成模型及运行框架,辅助规划设计师回复居民对话、提炼议题观点和实时分析语言情感倾向,促进规划共识达成。在“语言—方案转译”环节,基于“Stable Diffusion—Comfy UI”的图像生成模型及运行界面构建“激发设计灵感”和“优化底图照片”两个工作流,前者将规划共识转化为AI模型理解的提示词语言和相应的空间化参考方案,为设计者提供灵感创意,实现文本生成与图像生成两类模型之间的耦合;后者清理现状照片中前景遮挡要素以形成设计底图。在“方案设计”环节,根据不同居民的设计习惯,搭建“涂抹蒙版改绘”和“涂鸦线条改绘”两类基于现状照片的局部改绘工作流,快速生成具象草图方案。人工智能生成内容技术为社区规划的公众参与工作提供了全新思路和方案,同时该技术的运用需要突破传统的工具主义观念,不断致力于“技术赋权”而非“技术减权”。
