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On the roads to H1N1 pandemic era:drive safe and fearless using colour-coded masks
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作者 M Shahid 《Asian Pacific Journal of Tropical Medicine》 SCIE CAS 2012年第4期333-334,共2页
Notwithstanding the end of 2009 H1N1 pandemic,the threat for its revisit still persists and WHO has warned to remain vigilant.During that lime the situation was more panicky than fatal.In this article,a suggestion to ... Notwithstanding the end of 2009 H1N1 pandemic,the threat for its revisit still persists and WHO has warned to remain vigilant.During that lime the situation was more panicky than fatal.In this article,a suggestion to minimize the panic is provided by the usage of colour-coded masks and is proposed hereby as a "population segregation" approach in case of the revisit of HlNl or similar threatening respiratory viral infections. 展开更多
关键词 H1N1 Respiratory VIRAL INFECTIONS colour-coded masks Population segregation Public health
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A Hybrid Pre-Assessment Assists in System Optimization to Convert Face Masks into Carbon Nanotubes and Hydrogen
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作者 Hewen Zhou Sunwen Xia +11 位作者 Qing Yang Chao Liu Bo Miao Ning Cai Ondrej Masek Pietro Bartocci Francesco Fantozzi Huamei Zhong Wang Lu Qie Sun Haiping Yang Hanping Chen 《Engineering》 2025年第4期204-212,共9页
With extensive attention being paid to the potential environmental hazards of discarded face masks,catalytic pyrolysis technologies have been proposed to realize the valorization of wastes.However,recent catalyst sele... With extensive attention being paid to the potential environmental hazards of discarded face masks,catalytic pyrolysis technologies have been proposed to realize the valorization of wastes.However,recent catalyst selection and system design have focused solely on conversion efficiency,ignoring economic cost and potential life-cycle environmental damage.Here,we propose an economic-environmental hybrid pre-assessment method to help identify catalysts and reactors with less environmental impact and high economic returns among various routes to convert discarded face masks into carbon nanotubes(CNTs)and hydrogen.In catalyst selection,it was found that a widely known Fe-Ni catalyst exhibits higher catalytic activity than a cheaper Fe catalyst,potentially increasing the economic viability of the catalytic pyrolysis system by 38%-55%.The use of this catalyst also results in a carbon reduction of 4.12-10.20kilogram CO_(2) equivalent for 1 kilogram of discarded face masks,compared with the cheaper Fe catalyst.When the price of CNTs exceeds 1.49×10^(4) USD·t^(-1),microwave-assisted pyrolysis is the optimal choice due to its superior environmental performance(in terms of its life-cycle greenhouse gas reduction potential,eutrophication potential,and human toxicity)and economic benefits.In contrast,conventional heating pyrolysis may be a more economical option due to its good stability over 43 reaction regeneration cycles,as compared with a microwave-assisted pyrolysis catalyst with a higher conversion efficiency.This study connects foundational science with ecological economics to guide emerging technologies in their research stage toward technical efficiency,economic benefits,and environmental sustainability. 展开更多
关键词 Face mask Catalytic pyrolysis Carbon nanotubes Life-cycle assessment Economic analysis
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Highly Thermal Conductive and Electromagnetic Shielding Polymer Nanocomposites from Waste Masks
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作者 Xilin Zhang Wenlong Luo +9 位作者 Yanqiu Chen Qinghua Guo Jing Luo Paulomi Burey Yangyang Gao Yonglai Lu Qiang Gao Jingchao Li Jianzhang Li Pingan Song 《Nano-Micro Letters》 2025年第11期39-53,共15页
Over 950 billion(about 3.8 million tons)masks have been consumed in the last four years around the world to protect human beings from COVID-19 and air pollution.However,very few of these used masks are being recycled,... Over 950 billion(about 3.8 million tons)masks have been consumed in the last four years around the world to protect human beings from COVID-19 and air pollution.However,very few of these used masks are being recycled,with the majority of them being landfilled or incinerated.To address this issue,we propose a repurposing upcycling strategy by converting these polypropylene(PP)-based waste masks to highperformance thermally conductive nanocomposites(PP@G,where G refers to graphene)with exceptional electromagnetic interference shielding property.The PP@G is fabricated by loading tannic acid onto PP fibers via electrostatic self-assembling,followed by mixing with graphene nanoplatelets(GNPs).Because this strategy enables the GNPs to form efficient thermal and electrical conduction pathways along the PP fiber surface,the PP@G shows a high thermal conductivity of 87 W m^(-1)K^(-1)and exhibits an electromagnetic interference shielding effectiveness of 88 dB(1100 dB cm^(−1)),making it potentially applicable for heat dissipation and electromagnetic shielding in advanced electronic devices.Life cycle assessment and techno-economic assessment results show that our repurposing strategy has significant advantages over existing methods in reducing environmental impacts and economic benefits.This strategy offers a facile and promising approach to upcycling/repurposing of fibrous waste plastics. 展开更多
关键词 mask waste Repurposing Thermal conductivity Electromagnetic interference shielding Life cycle assessment
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Microbial community and dynamic changes of extracellular polymeric substances in relation to plastisphere of disposable surgical masks in natural aquatic environment
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作者 Ling ZHANG Yuxin ZHOU +6 位作者 Zixian ZHU Feifei YAN Luxi TAN Chunyan WEI Zihao WANG Qingfeng CHEN Ying ZHANG 《Journal of Oceanology and Limnology》 2025年第2期502-514,共13页
In the context of global COVID-19 epidemic preparedness,the extensive use of disposable surgical masks(DSM)may lead to its emergence as a main new source of microplastics in the environment.Nowadays,DSMs have become a... In the context of global COVID-19 epidemic preparedness,the extensive use of disposable surgical masks(DSM)may lead to its emergence as a main new source of microplastics in the environment.Nowadays,DSMs have become a non-negligible source of plastic waste in aquatic environment,however,less research has been done on DSM after biofilm colonization in freshwater environment.The study investigated the microbial community of DSM-associated biofilms by 16S rRNA gene sequencing.Analysis of the microbial community in the middle and inner/outer layers of the DSM showed that the middle layer was different from the remaining two layers and that potential pathogens were enriched only in the middle layer of the DSM.Herein,we focused on the middle layer and explored the characterization properties and extracellular polymeric substances(EPS)components changes during biofilm formation.The results showed that the EPS components varied with the biofilm incubation time.As the formation of biofilm,the protein(PN)and polysaccharide(PS)in EPS showed an overall increasing trend,and the growth of PS was well synchronized with PN.Three fluorescent components of EPS were determined by the three-dimensional excitation emission matrix(3D-EEM),including humic acid-like,fulvic acid-like,and aromatic protein-like components.The percentage of fluorescent components varied with increasing biofilm development time and then stabilized.Fourier transform infrared spectroscopy(FTIR)characterization results elucidated the emergence of oxygen-containing functional groups during biofilm formation.Moreover,the hydrophilicity increased with biofilm development.In conclusion,the environmental behavior and ecological risks of DSM in aquatic environment deserve urgent attention in future studies. 展开更多
关键词 BIOFILM disposable surgical masks(DSM) extracellular polymeric substances(EPS) microbial community plastisphere
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基于Mask R⁃CNN的多类建筑物损伤识别方法 被引量:2
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作者 杨敬松 王煜鑫 +2 位作者 李智涛 卢泽葳 彭福民 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期562-570,共9页
地震发生后快速对建筑物损伤进行识别,可以提高灾害损失评估的效率,并为救援提供有效地决策支持。针对因背景干扰带来的重要特征表达能力弱的问题,提出一种基于深度学习框架Mask R‑CNN的多建筑物损伤识别方法。首先,对样本图像进行预处... 地震发生后快速对建筑物损伤进行识别,可以提高灾害损失评估的效率,并为救援提供有效地决策支持。针对因背景干扰带来的重要特征表达能力弱的问题,提出一种基于深度学习框架Mask R‑CNN的多建筑物损伤识别方法。首先,对样本图像进行预处理,克服复杂环境背景因素干扰,并进行多途径扩增,得到用于深度学习的扩增样本数据集。其次,优化特征提取网络,采用嵌入注意力机制模块SE的MobileNetv3网络作为主干网络,增加模型对建筑物损伤空间及语义信息的提取,有效避免背景对模型性能的影响,改进损失函数,避免遗漏类别和类别错分现象,同时引入迁移学习,降低训练成本;最后,采用定性分析和定量评估相结合的手段,多维度评估模型泛化能力和鲁棒性。改进后的Mask R‑CNN模型的平均精度达到了84.34%,相对于原始的Mask R‑CNN模型,精度提高了9.12%。结果表明,改进后的模型在识别含有多种损伤特征和噪声背景的建筑物损伤图像方面表现良好,可以为地震后建筑物的损伤评估提供有效地技术支持。 展开更多
关键词 人工智能 建筑物损伤识别 mask R‑CNN 实例分割
原文传递
基于改进Mask R-CNN的航空铸件智能检测技术研究
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作者 张祥春 彭文胜 +4 位作者 楚峻溢 曾照洋 王振宇 魏明贤 徐然 《航空制造技术》 北大核心 2025年第23期26-33,共8页
针对航空产品研制生产过程中由于质量缺陷产生原因复杂、缺陷特征种类多、检测要求高而缺少有效智能检测方法的问题,首先通过系统梳理航空装备智能检测技术研究现状,总结了面向此应用场景和针对具体缺陷特征开展智能检测方法研究的思路... 针对航空产品研制生产过程中由于质量缺陷产生原因复杂、缺陷特征种类多、检测要求高而缺少有效智能检测方法的问题,首先通过系统梳理航空装备智能检测技术研究现状,总结了面向此应用场景和针对具体缺陷特征开展智能检测方法研究的思路和实施途径;其次,设计了融合全局特征金字塔网络的Mask R-CNN改进算法,并面向缺陷特征复杂和检测要求比较高的航空铸件,利用剪切、翻转、Overlap切图和Mosaic等数据增广技术构建了航空铸件数字射线检测缺陷特征数据集;最后利用改进算法及构建的数据集对航空铸件中的疏松、裂纹及高密度夹杂3类缺陷进行测试与验证试验。试验结果表明,所提改进算法的检测精度达93.25%,召回率达96.51%,具有良好检测效果。 展开更多
关键词 深度学习 智能检测 航空铸件 mask R-CNN 全局特征金字塔网络 数据增广
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基于Protel的Solder Masks与Paste Masks辨析
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作者 杨明 《淮海工学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期28-30,共3页
在不同的Protel 99 SE教材中,对于Solder Masks和Paste Masks的理解存在两种截然相反的意见,而且大多数教材对于Masks层没有给出详尽的解释,这些弊端都给初学者带来较大的困惑。通过对印制电路板掩膜层制造工艺的详细描述、单层显示演... 在不同的Protel 99 SE教材中,对于Solder Masks和Paste Masks的理解存在两种截然相反的意见,而且大多数教材对于Masks层没有给出详尽的解释,这些弊端都给初学者带来较大的困惑。通过对印制电路板掩膜层制造工艺的详细描述、单层显示演示以及Protel 99 SE帮助文件的诠注全面而充分地论证了Solder Masks和Paste Masks的实质含意。认为两者的实质是"阻焊膜与防锡膏膜",没有"互补关系"。 展开更多
关键词 PROTEL 99 SE 印制电路板设计 掩膜层 阻焊膜与防锡膏膜
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基于轻量化Mask R⁃CNN的车型检测算法
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作者 许超 杨丰熙 +1 位作者 李博 王浩宇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第21期127-136,共10页
车型检测对智能交通系统具有重要意义,其为智能交通系统的车辆管理能力提供了有效保障。针对现有算法通常较为复杂,并不能较好地适配于实际应用中的车型检测,文中提出一种基于改进Mask R⁃CNN的轻量化车型检测算法。首先,将特征提取网络... 车型检测对智能交通系统具有重要意义,其为智能交通系统的车辆管理能力提供了有效保障。针对现有算法通常较为复杂,并不能较好地适配于实际应用中的车型检测,文中提出一种基于改进Mask R⁃CNN的轻量化车型检测算法。首先,将特征提取网络替换为FasterNet特征提取网络,在降低算法复杂度的同时提升算法精度;其次,构建基于DO卷积的改进FPN特征融合网络,使算法既降低复杂度又提升精度;最后,将损失函数替换为Smooth L_(1)损失函数,在不改变当前算法复杂度的情况下对算法精度实现了进一步提升。实验结果表明,所提算法兼顾精度与实时性需求,且具有较好的泛化能力,更适配于实际应用中的车型检测。 展开更多
关键词 mask R⁃CNN 车型检测 主干网络 特征融合 损失函数 轻量化
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基于改进Mask R-CNN的建筑屋面光伏利用潜力评估研究——以长春市工业厂房为例 被引量:1
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作者 周春艳 路少石 《建筑与文化》 2025年第3期244-247,共4页
近年来,中国的能源需求随着经济的发展而快速增长。在建筑屋面上利用太阳能资源是实现我国“碳达峰、碳中和”目标的重要途径。文章提出了一种改进后的Mask R-CNN深度学习算法,通过将原模型中的FPN网络改进为PAN网络来提升模型对于图像... 近年来,中国的能源需求随着经济的发展而快速增长。在建筑屋面上利用太阳能资源是实现我国“碳达峰、碳中和”目标的重要途径。文章提出了一种改进后的Mask R-CNN深度学习算法,通过将原模型中的FPN网络改进为PAN网络来提升模型对于图像特征的提取能力,从而提高光伏潜力的评估效率。文章以长春市中心城市区的工业厂房为研究对象并评估其屋面的光伏利用潜力,最终计算得到长春市中心城区的工业厂房屋面面积为82.48×10^(6)m^(2),光伏利用潜力为144.4375×10^(8)kWh/年,可为长春市城市工业厂房屋顶光伏发展规划提供依据。 展开更多
关键词 mask R-CNN 建筑屋面 光伏利用潜力 长春市工业厂房
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基于改进Mask R-CNN的低空遥感实例分割算法
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作者 李冰锋 王光耀 崔立志 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期168-176,共9页
针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50... 针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50对输入通道语义信息的高效聚合作用。在RoI Align前引入自校准卷积模块来扩大卷积层的感受野大小并对边界框和掩码框执行校准操作。在分割分支使用掩码预测平衡损失函数,对每个类别的正负样本梯度进行平衡,实现对损失梯度的平滑降低处理。在自建低空遥感数据集和iSAID-Reduce100数据集上进行测试,实验结果表明:改进后的算法在自建数据集上box AP和mask AP分别提升17.9%和15.0%,在iSAID-Reduce100数据集上box AP和mask AP达到49.62%和50.27%,该算法很好地完成了对遥感目标的检测和分割。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 遥感图像 实例分割 改进mask R-CNN算法 ResNet-50
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基于Fishmeal-Mask2Former分割模型的掺假鱼粉显微图像识别方法
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作者 牛智有 李武瑛妮 +2 位作者 孔宪锐 耿婕 王伟霞 《农业机械学报》 北大核心 2025年第7期679-690,共12页
针对传统显微镜检法在鱼粉掺假识别中面临的肉眼辨别难度大、识别效率低的问题,提出一种改进Maskedattention Mask Transformer(Mask2Former)的鱼粉显微图像掺假识别模型,以实现高分辨条件下、复杂鱼粉背景中对异状多目标掺假特征的自... 针对传统显微镜检法在鱼粉掺假识别中面临的肉眼辨别难度大、识别效率低的问题,提出一种改进Maskedattention Mask Transformer(Mask2Former)的鱼粉显微图像掺假识别模型,以实现高分辨条件下、复杂鱼粉背景中对异状多目标掺假特征的自动化识别与分割。以鱼粉中掺杂动物源性肉粉为研究对象,构建了:Fishmeal掺假鱼粉显微图像数据集,通过形态学分析将掺假特征细分为异常肌肉、骨骼、皮肤、血液和毛发5类组织;开发基于颜色阈值相似性的交互式标注软件,实现逐像素的提示性精确标注;改进Mask2Former分割模型架构,融合ResNet50骨干网络、多头注意力机制和多尺度特征处理机制,增强了鱼粉多样化特征的融合效果;引入重复加权双向特征金字塔网络(Bidirectional feature pyramid network,BiFPN)改进像素解码器,提升了小目标分割能力;引入可学习的尺度级嵌入和掩码注意力(Masked Attention)模块,通过限制交叉注意力关注范围提高了模型细节表现力;在Multi-head Attention层后加入dropout操作防止过拟合。实验结果表明,改进后的Fishmeal-Mask2Former在样本真伪判别阶段整体分类准确率达到98.56%,在精细分割阶段对异常掺假特征定性识别平均精确率达到80.52%、召回率为76.01%、F1分数为78.86%,分割模型平均准确度提升至82.08%,较传统方法具有显著优势。此外,设计分割结果可视化界面,为鱼粉品质检测中的掺假检测环节提供了一种直观、准确与高效的显微视觉自动化识别方法。 展开更多
关键词 鱼粉 掺假 语义分割 显微图像 mask2 Former 计算机辅助诊断
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基于Mask R—CNN的轻量级草莓实例分割算法
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作者 王成军 江诚婕 +1 位作者 丁凡 柳炜 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第7期118-123,F0003,共7页
针对果园采摘环境复杂、草莓与周边环境难以精确分割、现有模型处理速度无法实现快速分割等问题,提出一种基于Mask R—CNN的轻量级草莓实例分割算法。在原始Mask R—CNN算法的基础上进行改进,采用MobileNetV3网络替代原始的ResNet101骨... 针对果园采摘环境复杂、草莓与周边环境难以精确分割、现有模型处理速度无法实现快速分割等问题,提出一种基于Mask R—CNN的轻量级草莓实例分割算法。在原始Mask R—CNN算法的基础上进行改进,采用MobileNetV3网络替代原始的ResNet101骨干网络来轻量化算法,且将原本MobileNetV3残差结构中的通道注意力机制替换成协同注意力机制模块,结合特征金字塔网络架构进行特征提取,实现草莓个体的精准快速定位分割。在标注数据集上进行对比实验,结果表明,改进的Mask R—CNN算法与原始Mask R—CNN算法相比,边框mAP和掩膜mAP分别提升1.75%和4.05%,检测速度提高20.09帧/s,减少模型对硬件存储空间和算力的依赖。 展开更多
关键词 草莓图像 实例分割 改进mask R—CNN CA注意力机制 轻量化网络
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基于改进Mask RCNN的遥感影像滑坡识别方法研究
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作者 王建霞 郭玉凤 +1 位作者 杨春金 张晓明 《河北工业科技》 2025年第4期323-332,共10页
为了提升复杂背景下遥感影像的滑坡识别精度,提出了一种基于改进掩码区域卷积神经网络(mask region-based convolutional neural network,Mask RCNN)的遥感影像滑坡识别方法。首先,在Mask RCNN模型中将主干网络替换为残差网络101(residu... 为了提升复杂背景下遥感影像的滑坡识别精度,提出了一种基于改进掩码区域卷积神经网络(mask region-based convolutional neural network,Mask RCNN)的遥感影像滑坡识别方法。首先,在Mask RCNN模型中将主干网络替换为残差网络101(residual network101,ResNet101),并引入卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)、路径聚合特征金字塔网络(path aggregation feature pyramid network,PAFPN)和级联检测器,构建一个遥感影像滑坡识别模型;然后,基于遥感影像滑坡数据集完成模型训练;最后,将测试影像输入训练后的模型进行检测与分割实验。结果表明:与原Mask RCNN模型相比,改进后模型的Box平均精度从80.2%提升至83.7%,Mask平均精度从79.1%提升至81.1%,预测时间整体变化幅度较小。改进后的Mask RCNN模型具有较高的检测精度和实时处理能力,为滑坡灾害预警提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 计算机图像处理 滑坡识别 mask RCNN 遥感影像 卷积块注意力模块
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基于深度学习算法Mask R-CNN的甲状腺结节检测模型研究
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作者 王杰 王至诚 +2 位作者 娄帅 董建成 曹新志 《医学信息学杂志》 2025年第3期84-89,共6页
目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张,... 目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张,使用labelme工具进行结节位置标注。对Mask R-CNN的主干网络分别采用MobileNetV3、ResNet50、ResNet101和ResNet152进行替换,并引入特征金字塔和感兴趣区域对齐,采用迁移学习训练策略训练模型,比较不同网络下目标检测效果。结果/结论主干网络采用ResNet101训练的模型平均精确度为86.8%,平均召回率为95.3%,平均F1分数为90.6%,优于其他主干网络,能更精确地检测甲状腺结节,具有一定临床应用价值。 展开更多
关键词 甲状腺结节 mask R-CNN 目标检测 神经网络
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基于CGRU-Mask神经网络的超高层结构监测数据修复方法
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作者 杨彬 潘立程 +2 位作者 朱海涛 孙思远 张其林 《建筑结构》 北大核心 2025年第7期89-96,共8页
结构健康监测是验证结构设计理论以及结构状态评估的重要方法。受外部环境因素和传感器设备不稳定的影响,超高层结构健康监测系统存在数据缺失问题,严重影响结构状态评估。以上海中心大厦加速度监测数据为研究对象,利用结构不同空间位... 结构健康监测是验证结构设计理论以及结构状态评估的重要方法。受外部环境因素和传感器设备不稳定的影响,超高层结构健康监测系统存在数据缺失问题,严重影响结构状态评估。以上海中心大厦加速度监测数据为研究对象,利用结构不同空间位置处振动响应之间的空间相关性,采用卷积-门控循环单元神经网络(CGRU),并引入掩码(Mask)层,对完全随机缺失的加速度监测数据进行修复,并对比了几种常见神经网络在不同缺失率下的数据修复效果。结果表明,CGRU-Mask神经网络模型能够有效解决加速度监测数据完全随机缺失的问题,且在高缺失率情况下含有Mask层神经网络的性能显著高于未引入Mask层的神经网络。此外,对修复数据进行模态分析的结果表明,高缺失率下的修复数据依旧能与完整数据的模态频率识别结果一致。 展开更多
关键词 超高层结构 结构健康监测 空间相关性 CGRU-mask神经网络 数据修复
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基于Mask R-CNN的塔吉克族纺织品纹样数字化提取方法 被引量:1
16
作者 王怡佳 信晓瑜 钱娟 《上海纺织科技》 2025年第3期44-49,共6页
塔吉克族纺织品纹样造型精美、色彩奔放,具有浓郁的民族特色,对其进行深入挖掘和利用有利于中华优秀传统文化的保护和传承。目前常用的纹样分割技术对原始图像有着较高的要求,因此提出一种基于Mask R-CNN的塔吉克族纺织品纹样提取方法,... 塔吉克族纺织品纹样造型精美、色彩奔放,具有浓郁的民族特色,对其进行深入挖掘和利用有利于中华优秀传统文化的保护和传承。目前常用的纹样分割技术对原始图像有着较高的要求,因此提出一种基于Mask R-CNN的塔吉克族纺织品纹样提取方法,其能够从背景复杂的图像中识别并提取纺织品纹样区域,并对其中的纹样进行聚类,再根据色彩进行纹样分割,完成塔吉克族纺织品纹样的数字化提取。最后结合知识图谱相关技术,构建结构化、可视化的塔吉克族纺织品纹样知识图谱,为探索少数民族纹样数字化技术提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 纺织品 纹样 塔吉克族 mask R-CNN 数字化
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Comparative Study of Polypropylene Non-Woven Surgical Mask and Locally Manufactured Woven and Knitted Fabrics Facial Masks 被引量:1
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作者 Edem Kwami Buami Charles Kumah +2 位作者 Divine Vigbedor Rejoice Makafui Tsotorvor Ruru Pan 《Journal of Textile Science and Technology》 2021年第3期131-141,共11页
The outbreak of coronavirus has led to an increase in the demand for facemasks globally. Unavailability of appropriate polypropylene non-woven fabrics face masks as a result of inadequate supply to satisfy the growing... The outbreak of coronavirus has led to an increase in the demand for facemasks globally. Unavailability of appropriate polypropylene non-woven fabrics face masks as a result of inadequate supply to satisfy the growing population has brought about the manufacturing of locally fabrics masks to augment or substitute standard medical class facemasks. The study aims at analyzing airflow of these locally manufactured fabrics to determine possible means of transmitting the virus as well as establish comfort of the user of these masks. Standard polypropylene non-woven, woven and knitted fabrics were considered for the study. Air permeability test was conducted on these fabrics using Frazier Air permeability tester. Depending on the property significant variation in the textile fabrics, polypropylene non-woven is widely accepted for facial masks. Nevertheless, this study illustrates that woven and knitted fabrics have more open structures, which allow a high rate of air penetration and so may require two or three layers to prevent antimicrobial or antiviral potential. 展开更多
关键词 Polypropylene Non-Woven Fabric Woven Fabric Knitted Fabric Facial mask Air Permeability
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Protective Effects of Common Masks against PM2.5 被引量:1
18
作者 Zhang Xianbao Qiu Jian Chen Cheng 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2016年第2期24-26,共3页
By using two PM2.5 automatic monitors,the protective effects of five common masks against PM2.5 were synchronously tested under actual ambient air conditions for a whole day. The results showed that not all masks had ... By using two PM2.5 automatic monitors,the protective effects of five common masks against PM2.5 were synchronously tested under actual ambient air conditions for a whole day. The results showed that not all masks had protective effects on PM2.5,and the protective effects of masks N95 and N90,which were designed specially for dust-proof,were superior among the five tested masks. 展开更多
关键词 masks PM2.5 Protective effect Comparison Simulation China
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SARS-CoV-2, surgeons and surgical masks 被引量:1
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作者 Mohammad Ibrahim Khalil Gouri Rani Banik +2 位作者 Sarab Mansoor Amani S Alqahtani Harunor Rashid 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2021年第10期2170-2180,共11页
The exact risk association of coronavirus disease 2019(COVID-19)for surgeons is not quantified which may be affected by their risk of exposure and individual factors.The objective of this review is to quantify the ris... The exact risk association of coronavirus disease 2019(COVID-19)for surgeons is not quantified which may be affected by their risk of exposure and individual factors.The objective of this review is to quantify the risk of COVID-19 among surgeons,and explore whether facemask can minimise the risk of COVID-19 among surgeons.A systematised review was carried out by searching MEDLINE to locate items on severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 or COVID-19 in relation to health care workers(HCWs)especially those work in surgical specialities including surgical nurses and intensivists.Additionally,systematic reviews that assessed the effectiveness of facemask against viral respiratory infections,including COVID-19,among HCWs were identified.Data from identified articles were abstracted,synthesised and summarised.Fourteen primary studies that provided data on severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection or experience among surgeons and 11 systematic reviews that provided evidence of the effectiveness of facemask(and other personal protective equipment)were summarised.Although the risk of COVID-19 could not be quantified precisely among surgeons,about 14%of HCWs including surgeons had COVID-19,there could be variations depending on settings.Facemask was found to be somewhat protective against COVID-19,but the HCWs’compliance was highly variable ranging from zero to 100%.Echoing surgical societies’guidelines we continue to recommend facemask use among surgeons to prevent COVID-19. 展开更多
关键词 COVID-19 Health care worker Personal protective equipment SARS-CoV-2 SURGEON Surgical mask
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基于改进Mask R-CNN的焊接成形缺陷检测与区域分割研究 被引量:2
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作者 刘剑 段瑞彬 +5 位作者 崔琬婷 何亚章 王克宽 吴荣耀 高嘉璘 夏卫生 《电焊机》 2025年第9期98-101,144,共5页
针对焊接成形缺陷人工检测效率低、传统机器学习方法鲁棒性差,以及现有深度学习模型难以实现缺陷精确分割的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法的焊接成形缺陷检测模型。首先,构建包含638组样本(驼峰304组、弧坑100组、飞溅234组)的焊接... 针对焊接成形缺陷人工检测效率低、传统机器学习方法鲁棒性差,以及现有深度学习模型难以实现缺陷精确分割的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法的焊接成形缺陷检测模型。首先,构建包含638组样本(驼峰304组、弧坑100组、飞溅234组)的焊接缺陷数据集,通过Labelme进行像素级掩码标注,并采用数据增强优化样本多样性。在Mask R-CNN骨干网络(ResNet)中嵌入CBAM混合注意力机制模块,通过通道与空间双维度自适应特征增强,提升模型对小目标缺陷(如飞溅)的敏感度,然后采用改进的Mask R-CNN算法进行训练,并进行算法性能验证。结果表明,与改进前Mask R-CNN模型相比,采用注意力机制改进之后的Mask R-CNN模型的mAP@0.5提高了3.34%,mAP@0.75提高了9.78%,mAP@0.5∶0.95提高了4.96%,能够更有效用于焊接成形缺陷识别与区域分割。 展开更多
关键词 焊接成形缺陷 mask R-CNN算法 缺陷识别 区域分割
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