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False Color Fusion for Multi-band SAR Images Based on Contourlet Transform 被引量:2
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作者 ZHENG Yong-An SONG Jian-She ZHOU Wen-Ming WANG Rui-Hua 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期337-341,共5页
为合成的孔雷达(SAR ) 图象基于 contourlet 转变的多乐队的一个假颜色图象熔化方法被介绍。它以下列方法工作:第一, contourlet 变换的灵活 multiresolution,高 directionality 和 anisotropy 被用于为 SAR 图象实现多尺度的分解。... 为合成的孔雷达(SAR ) 图象基于 contourlet 转变的多乐队的一个假颜色图象熔化方法被介绍。它以下列方法工作:第一, contourlet 变换的灵活 multiresolution,高 directionality 和 anisotropy 被用于为 SAR 图象实现多尺度的分解。在 contourlet 变换领域,一条边信息测量规则被用来合并方向性的 subbands,并且一条平均规则被用来合并 lowpass subbands。然后,一个混合高增加过滤器算法被建议生产 red-green-blue (红绿蓝) 的隧道基于灰色的熔化图象建模的红、绿、蓝的颜色。最后,假颜色熔化了图象在 RGB 颜色空间被显示。这个方法把灰色的信息翻译成对人的视觉系统可得到的颜色信息并且提高光谱为 SAR 图象的分辨率。试验性的结果被证实建议方法的有效性。 展开更多
关键词 升压 推进技术 自动化技术 转化机制
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Study of Polarization Image Color Fusion Method Based on Color Transfer
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作者 王霞 李海兰 +3 位作者 文璇 金伟其 白廷柱 张晓 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2010年第2期196-201,共6页
Based on the characteristics that human eyes are sensitive to brightness and color, the lightness information of visible image and degree of linear polarization and polarization angle were fused in hue-saturation- va... Based on the characteristics that human eyes are sensitive to brightness and color, the lightness information of visible image and degree of linear polarization and polarization angle were fused in hue-saturation- value(HSV) space. To meet the observation of human eyes, hue adjustment based on color transfer was carried out to the fused image and hue was adjusted by polynomial fitting method. Hue adjustment method was improved considering the complicated real mapping relationship between hue gray scale of fused image and reference template image. The result shows that the color fusion method presented in this paper is superior to the traditional pseudo-color method and it is helpful to recognize the target from the environment correctly. The fusion result can reflect the difference of object's polarization characteristic, and get a natural fused image effect. 展开更多
关键词 color transfer polarization image color image fusion
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Color Preserving Fusion of Multiresolution Images 被引量:3
3
作者 Dong-Chen He Li Wang 《通讯和计算机(中英文版)》 2010年第9期36-44,共9页
关键词 图像融合 多分辨率 高清晰度图像 融合技术 护色 主成分分析 高通滤波器 小波变换
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Feature fusion method for edge detection of color images 被引量:4
4
作者 Ma Yu Gu Xiaodong Wang Yuanyuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第2期394-399,共6页
A novel feature fusion method is proposed for the edge detection of color images. Except for the typical features used in edge detection, the color contrast similarity and the orientation consistency are also selected... A novel feature fusion method is proposed for the edge detection of color images. Except for the typical features used in edge detection, the color contrast similarity and the orientation consistency are also selected as the features. The four features are combined together as a parameter to detect the edges of color images. Experimental results show that the method can inhibit noisy edges and facilitate the detection for weak edges. It has a better performance than conventional methods in noisy environments. 展开更多
关键词 color image processing edge detection feature extraction feature fusion
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基于颜色线模型和多尺度融合的水下图像增强 被引量:4
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作者 梁秀满 赵治刚 +2 位作者 于海峰 刘振东 李鑫滨 《控制与决策》 北大核心 2025年第1期162-169,共8页
针对水下图像出现蓝绿色偏、雾化和噪声等问题,提出一种基于颜色线模型和多尺度融合的水下图像增强算法.首先,设计一种局部自适应颜色校正方法对退化图像进行预处理,提高图像颜色线拟合效果并降低图像色偏的程度;然后,构建一种利用颜色... 针对水下图像出现蓝绿色偏、雾化和噪声等问题,提出一种基于颜色线模型和多尺度融合的水下图像增强算法.首先,设计一种局部自适应颜色校正方法对退化图像进行预处理,提高图像颜色线拟合效果并降低图像色偏的程度;然后,构建一种利用颜色线和背景光矢量求解偏置来估计透射率的凸优化算法,求得准确的模型参数来恢复图像实现图像去雾;接着,将预处理后的图像利用白平衡算法来补偿颜色的深度选择性吸收所造成的偏色,将白平衡处理后的图像分别利用伽玛校正和基于颜色线约束的噪声抑制算法进行处理,分别得到提高全局对比度和抑制噪声的图像;最后,对去雾、对比度增强和低噪声图像进行多尺度融合,得到特征丰富的水下增强图像.实验结果表明:所提出方法能够有效解决水下图像的色偏、雾化和噪声现象;相对于各对比算法,在水下彩色图像质量评价指标和峰值信噪比上分别提高了18.37%和42.16%,更好地保留了水下图像的颜色并降低了图像噪声. 展开更多
关键词 水下图像增强 颜色线模型 多尺度融合 颜色校正 凸优化 噪声抑制
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一种双分支特征交互融合的高效红外图像彩色化方法
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作者 陈宇 詹伟达 +2 位作者 蒋一纯 朱德鹏 韩登 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第8期211-222,共12页
针对现有的红外图像彩色化方法在全局特征捕获和计算复杂度方面存在显著局限性的问题,提出了一种双分支特征交互融合的高效红外图像彩色化方法。设计双分支编码器,通过局部特征提取分支获取局部空间上下文信息,确保细粒度特征的捕获,并... 针对现有的红外图像彩色化方法在全局特征捕获和计算复杂度方面存在显著局限性的问题,提出了一种双分支特征交互融合的高效红外图像彩色化方法。设计双分支编码器,通过局部特征提取分支获取局部空间上下文信息,确保细粒度特征的捕获,并通过全局特征提取分支获取全局特征,满足对长程依赖的需求。设计交互融合模块,对两个分支提取到的特征进行有效整合,显著增强了模型的整体性能。在解码器部分提出上下文聚合模块,进一步优化多尺度语义特征的聚合能力,改善了彩色化结果的边缘清晰度和细节表现力。在KAIST和FLIR数据集上进行广泛实验验证,结果表明:与现有方法相比,所提方法在两个数据集上均具有更高的彩色化质量,峰值信噪比分别达到28.645、30.459 dB,结构相似度达到0.507、0.725,均优于对比方法,且有效性和先进性也得到了验证。研究结果可为提升红外图像的可读性与可解释性以及提高夜视与恶劣环境下的观测能力提供参考。 展开更多
关键词 红外图像彩色化 细粒度特征 长程依赖 交互融合 上下文聚合
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自适应色彩补偿和多尺度融合的水下图像增强 被引量:2
7
作者 柳翠寅 陈元帅 +1 位作者 敬腾匀 王锋 《光学精密工程》 北大核心 2025年第5期802-817,共16页
为了改善水下图像存在的色彩失真,光照不均,对比度低和细节模糊等问题,提出了一种自适应色彩补偿和多尺度融合的水下图像增强算法。使用自适应色彩补偿和白光平衡算法对图像的颜色进行校正,对颜色校正后的图像进行自适应伽马校正使其光... 为了改善水下图像存在的色彩失真,光照不均,对比度低和细节模糊等问题,提出了一种自适应色彩补偿和多尺度融合的水下图像增强算法。使用自适应色彩补偿和白光平衡算法对图像的颜色进行校正,对颜色校正后的图像进行自适应伽马校正使其光照均匀。然后,对光照均匀的图像分别使用自适应瑞利直方图拉伸和自适应非锐化掩膜处理,得到对比度提高的图像和细节增强的图像。为了进一步改善水下图像的质量,对对比度提高图像和细节增强的图像进行非下采样轮廓波融合。实验结果表明:该算法可以对水下图像的颜色进行校正,使图像光照均匀,提高图像的对比度和清晰度,图像的评价指标PSNR,SSIM,IE,UCIQE的平均值较原始图像分别提高了43.52%,58.65%,12.5%,32.13%,水下图像的质量得到了显著提升。 展开更多
关键词 图像增强 图像融合 色彩补偿 白平衡 伽马校正 瑞利分布 非锐化掩膜 非下采样轮廓波
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基于多特征融合的遥感图像玉米杂质检测方法
8
作者 李俊 胡航宇 《粮食与饲料工业》 2025年第4期120-125,共6页
玉米杂质在形态、颜色、密度等方面存在显著差异,而部分杂质如破碎粒、虫体排泄物等在外观上与正常玉米粒相似,难以通过简单的视觉检查进行区分。多特征融合方法通过提取玉米遥感图像的形状、颜色以及纹理特征,采用特征融合方法将这些... 玉米杂质在形态、颜色、密度等方面存在显著差异,而部分杂质如破碎粒、虫体排泄物等在外观上与正常玉米粒相似,难以通过简单的视觉检查进行区分。多特征融合方法通过提取玉米遥感图像的形状、颜色以及纹理特征,采用特征融合方法将这些特征组合起来,形成一个更加全面和丰富的特征表示,根据融合后的特征来区分正常玉米粒和不同类型的杂质,以此保证玉米杂质检测精度,为此提出了一种基于多特征融合的遥感图像玉米杂质检测方法。通过无人机搭载CCD图像传感器采集玉米图像,提取玉米图像的形状、颜色以及纹理特征并对特征进行融合处理。根据多特征融合结果与最小二乘支持向量机(LSSVM)初步识别玉米杂质,将玉米杂质初步识别结果以及检测正确率视为D-S证据理论的证据并进行决策级别融合,得到最终的玉米杂质检测结果。实验结果显示,该方法的玉米杂质检测结果最为精准,与实际结果相差较小,且误检率与漏检率均较低,实际应用效果好。 展开更多
关键词 多特征融合 玉米杂质检测 形状特征 颜色特征 纹理特征
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基于多特征融合的浮选尾煤灰分检测 被引量:1
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作者 刘航涛 吕振福 +3 位作者 丁国峰 李作敏 张博冉 周脉强 《煤炭工程》 北大核心 2025年第2期186-193,共8页
针对基于浮选尾煤图像的灰分检测特征提取种类单一、不全面等问题,提出了一种基于机器视觉多特征融合的尾煤灰分预测方法。在浮选现场获取工业尾煤图像数据集,采用RGB(红、绿、蓝)颜色、灰度、灰度共生矩阵等常规特征和颜色共生矩阵特... 针对基于浮选尾煤图像的灰分检测特征提取种类单一、不全面等问题,提出了一种基于机器视觉多特征融合的尾煤灰分预测方法。在浮选现场获取工业尾煤图像数据集,采用RGB(红、绿、蓝)颜色、灰度、灰度共生矩阵等常规特征和颜色共生矩阵特征对尾煤图像进行描述;通过相关性矩阵研究图像特征与尾煤灰分之间的关系;采用主成分分析法(PCA)降低原始特征维数,以不同主成分个数作为输入,尾煤灰分作为输出,构建支持向量回归(SVR)模型进行尾煤灰分预测。试验结果表明:多特征融合显著提高了尾煤灰分预测模型精度,更加全面地描述了尾煤特征,并且模型性能优于以单一类型特征作为输入的模型,此方法可为浮选智能化建设提供理论依据。 展开更多
关键词 尾煤灰分 颜色共生矩阵 特征融合 主成分分析 支持向量回归
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基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法
10
作者 胡锐 程家亮 胡伏原 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期23-28,共6页
由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增... 由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增强网络,将输入转换为多个颜色空间(HSV、RGB、LAB)进行特征提取,并将提取到的特征融合,使得网络能学习到更多的图像特征信息,从而对输入图像进行更为精确的增强。最后,UUIE-DEMCSL根据水下光学成像模型和联合监督学习框架进行设计,使其更适合水下图像增强任务的应用场景。在不同数据集上大量的实验结果表明,文中提出的UUIE-DEMCSL算法能生成视觉质量良好的水下增强图像,且各项指标具有显著的优势。 展开更多
关键词 水下图像增强 多颜色空间学习 无监督学习 细节增强 特征提取 特征融合
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融合颜色恒常性和多尺度小波的弱光照图像细节增强
11
作者 刘巧玲 刘玲 喻娜 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期115-120,共6页
光照不足易导致图像细节丢失,影响图像的检测和分析。为此,提出一种融合颜色恒常性与多尺度小波技术的弱光照图像细节增强方法。利用B样条曲线精准校正色彩偏差,通过四叉树空间索引与暗通道先验技术实现场景深度重构。应用大气散射模型... 光照不足易导致图像细节丢失,影响图像的检测和分析。为此,提出一种融合颜色恒常性与多尺度小波技术的弱光照图像细节增强方法。利用B样条曲线精准校正色彩偏差,通过四叉树空间索引与暗通道先验技术实现场景深度重构。应用大气散射模型来复原低频无雾图像,并通过梯度增强提升去雾图像的纹理细节。引入多尺度小波重构技术生成清晰的图像。从输出图像中提取光照权重矩阵,并利用该矩阵完成光照分量的初始估计。在光照结构的约束下,优化估计初始光照分量。通过非线性光照调整进一步优化光照效果,结合Retinex模型增强弱光照图像的细节表现力。实验结果表明,所提方法增强处理后的弱光照图像细节方面更加丰富且清晰。 展开更多
关键词 融合颜色恒常性 多尺度小波 弱光照图像 细节增强
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基于颜色增强的多层次特征融合图像情感识别
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作者 李晓宇 钱艺 +1 位作者 文益民 缪裕青 《计算机科学》 北大核心 2025年第11期157-165,共9页
图像情感识别旨在分析和理解图像内容所传达的情感,其主要挑战在于弥合潜在视觉特征与抽象情感之间的鸿沟。现有深度学习方法大多通过提取不同层次特征来弥合鸿沟,却忽略了颜色特征的重要性。为此,提出了一种基于颜色增强的多层次特征... 图像情感识别旨在分析和理解图像内容所传达的情感,其主要挑战在于弥合潜在视觉特征与抽象情感之间的鸿沟。现有深度学习方法大多通过提取不同层次特征来弥合鸿沟,却忽略了颜色特征的重要性。为此,提出了一种基于颜色增强的多层次特征融合图像情感识别方法。通过所设计的颜色增强模块以及多层次特征提取模块,来提取更具代表性的特征表示。其中,颜色增强模块采用颜色矩方式从RGB和HSV颜色空间提取颜色特征,并扩展其维度以丰富情感信息。多层次特征提取模块则引入注意力机制关注图像中的关键区域,并且使用决策融合的方式来减轻高层与低层特征拼接所带来的信息冗余问题。通过在4个公开数据集上进行实验,验证了所提方法能够有效识别图像情感,相较于主流的图像情感识别方法,其性能得到了较大提升。 展开更多
关键词 图像情感识别 深度学习 多层次特征 颜色空间 决策融合
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基于自适应色彩补偿和小波融合的水下图像增强
13
作者 曹瑞 胡红萍 杨正民 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第9期74-81,共8页
针对水下图像发生图像色偏严重、对比度不足以及细节模糊,提出一种基于自适应色彩补偿和小波融合的水下图像增强算法。利用四叉树法判断图像的色偏类型,进行自适应色彩补偿消除色偏,获取色彩平衡图像。通过亮度和细节双重增强处理,在HS... 针对水下图像发生图像色偏严重、对比度不足以及细节模糊,提出一种基于自适应色彩补偿和小波融合的水下图像增强算法。利用四叉树法判断图像的色偏类型,进行自适应色彩补偿消除色偏,获取色彩平衡图像。通过亮度和细节双重增强处理,在HSV空间中利用改进的小波融合算法对色彩平衡图、亮度增强图和细节增强图融合,提升图像细节和对比度,得到最终图像。实验表明算法可以有效校正图像色彩,提高图像对比度和细节。 展开更多
关键词 四叉树 色彩补偿 小波融合 水下图像 图像增强
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基于多算法融合的动力电池SOC估计
14
作者 王志福 张顺顺 +2 位作者 罗崴 闫愿 李仁杰 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第24期10294-10303,共10页
精确预测动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)是电池管理系统(battery management system, BMS)的关键技术,对动力电池的性能和安全具有重要意义。但电池在采集数据的环节会产生噪声从而影响动力电池SOC估计精度,所以提出一种基... 精确预测动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)是电池管理系统(battery management system, BMS)的关键技术,对动力电池的性能和安全具有重要意义。但电池在采集数据的环节会产生噪声从而影响动力电池SOC估计精度,所以提出一种基于粒子群优化深度置信网络和自适应扩展卡尔曼/自适应H_(∞)滤波(particle swarm optimization and deep belief network and adaptive extended Kalman filter/adaptive H-infinite filtering fusion, PSO-DBN-AEKF/AHIFF)相融合的电池SOC估计方法。首先,用粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)对深度置信网络(deep belief network, DBN)加以改进得到粒子群优化深度置信网络(particle swarm optimization and deep belief network, PSO-DBN)进行SOC估计,以避免局部最优问题同时提高计算速率。然后,针对电池数据噪声的问题,通过自适应扩展卡尔曼滤波(adaptive extended Kalman filter, AEKF)来减少白噪声的影响,使用自适应H_(∞)滤波(adaptive H-infinite filtering fusion, AHIFF)来减少有色噪声的影响,并使用SOC融合估计器实现不同噪声情况下的最优估计策略。实验结果表明:PSO-DBN-AEKF/AHIFF融合算法相较于传统算法在高斯白噪声、有色噪声干扰下的SOC估计结果具有更高的预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 动力电池 荷电状态(SOC) 融合算法 有色噪声
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探究人工智能时代数字媒体艺术设计与色彩创新的融合模式 被引量:1
15
作者 张晶嫄 《色彩》 2025年第2期84-87,共4页
本文深入探讨了人工智能时代数字媒体艺术设计与色彩创新的融合模式。首先分析了人工智能时代数字媒体艺术设计的发展特点,重点探讨了人工智能推动色彩创新的机制,如数据分析与色彩趋势预测以及虚拟现实与增强现实中的色彩创新。最后提... 本文深入探讨了人工智能时代数字媒体艺术设计与色彩创新的融合模式。首先分析了人工智能时代数字媒体艺术设计的发展特点,重点探讨了人工智能推动色彩创新的机制,如数据分析与色彩趋势预测以及虚拟现实与增强现实中的色彩创新。最后提出了人工智能时代数字媒体艺术设计与色彩创新的融合模式,并对这些模式进行了详细分析。文章认为,这些融合模式将为数字媒体艺术设计带来新的发展机遇,推动其向更加智能化、个性化和多元化的方向发展。 展开更多
关键词 人工智能 数字媒体艺术设计 色彩创新 融合模式
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基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法
16
作者 李剑文 梅飞 +2 位作者 张晓光 封通通 李欣 《电力工程技术》 北大核心 2025年第5期128-137,共10页
针对目前非侵入式负荷辨识方法对负荷特征信息挖掘不足和辨识模型规模庞大的问题,文中提出一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法。首先利用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)和颜色编码技术,将有功电流、瞬时功率、V-If轨迹... 针对目前非侵入式负荷辨识方法对负荷特征信息挖掘不足和辨识模型规模庞大的问题,文中提出一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法。首先利用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)和颜色编码技术,将有功电流、瞬时功率、V-If轨迹进行融合形成新的负荷特征,然后通过深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DSC)模块和混合空洞卷积(hybrid dilated convolution,HDC)模块优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型框架,构建轻量化负荷辨识模型,最后利用公开数据集进行实验分析。结果表明,文中所提方法的F1分数为0.953,可实现在减少软硬件资源占用的基础上进一步提升对用电负荷的辨识精度。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 颜色编码 多特征融合 V-If轨迹 轻量化模型 格拉姆角场(GAF)
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基于关系网络的中医舌色苔色协同分类方法
17
作者 王恩慈 卓力 +3 位作者 李艳萍 王欣 杨洋 魏玮 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第5期1207-1218,共12页
目的中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种。目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度。方法为此,该文提出了一种基于关... 目的中医舌象诊察特征繁多,包括舌色、苔色、舌形态和舌动态等,约有30多种。目前普遍采用独立的方式分别进行分析,未能充分利用不同诊察特征之间的关联关系,同时也大大增加了分析系统的整体实现复杂度。方法为此,该文提出了一种基于关系网络的中医舌色苔色协同分类方法,通过关系网络来学习舌色苔色两个标签之间的非线性关联关系,可以在一个框架下同时实现舌色和苔色分类两个任务。首先,构建了一种双分支轻型卷积神经网络,通过设计低、高层特征融合模块,结合坐标注意力机制,能够以较低的模型复杂度实现较高的分类精度;其次,设计了一个舌色、苔色标签关系非线性学习网络,通过学习,挖掘出两者之间的关联关系信息,并将这一信息作为补充,用于舌色、苔色的协同分类。结果在两个自建的中医舌象分类数据集上的实验结果中,舌色分类的准确率分别达到了95.17%和93.67%,苔色分类的准确率则分别达到了91.11%和90.53%。结论提出的方法可以将整体复杂度降低50%左右,同时还可以提升两个分类任务的精度。 展开更多
关键词 中医舌诊 舌色苔色协同分类 深度学习 关系网络 特征融合
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从色彩美学视角探讨融媒体时代文艺作品的创新路径
18
作者 高艳春 《色彩》 2025年第4期84-86,共3页
在信息技术飞速发展的背景下,文艺作品的色彩运用呈现出多元化、动态化和跨媒体融合的趋势。本文在分析融媒体时代文艺作品色彩美学现状的基础上,探讨了色彩美学在融媒体时代文艺作品创新路径中的具体应用,包括色彩情感表达的多元化探... 在信息技术飞速发展的背景下,文艺作品的色彩运用呈现出多元化、动态化和跨媒体融合的趋势。本文在分析融媒体时代文艺作品色彩美学现状的基础上,探讨了色彩美学在融媒体时代文艺作品创新路径中的具体应用,包括色彩情感表达的多元化探索、色彩与叙事结构的创新结合、跨媒体色彩美学的融合创新、色彩与文化认同的深化以及色彩在互动体验中的融合创新。这些创新路径不仅丰富了文艺作品的视觉表现力,也提升了作品的情感内涵和文化内涵,为融媒体时代文艺作品的创作和传播提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 融媒体时代 文艺作品 色彩美学 情感表达 跨媒体融合
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超大视场红外微光图像自然感彩色融合方法
19
作者 黄富瑜 张帅 +3 位作者 周冰 陈玉丹 王鹏 刘利民 《陆军工程大学学报》 2025年第1期47-52,共6页
针对常规特征匹配色彩传递法在融合超大视场红外微光图像时产生的误匹配高、效果不佳等问题,提出了一种基于超像素特征和色彩聚类联合约束的自然感彩色融合方法。对超大视场微光图像和彩色参考图像的空间进行超像素分割,并依次构建低、... 针对常规特征匹配色彩传递法在融合超大视场红外微光图像时产生的误匹配高、效果不佳等问题,提出了一种基于超像素特征和色彩聚类联合约束的自然感彩色融合方法。对超大视场微光图像和彩色参考图像的空间进行超像素分割,并依次构建低、中、高层次超像素特征集;利用改进的Fuzzy ART网络对彩色参考图像的空间进行超像素色彩聚类处理;根据超像素特征相似度建立超像素初始匹配集;利用自适应色彩传递生成微光初始彩色图像,并将其与超大视场红外图像融合,得到初始彩色融合图像;根据红外独立信息与具备色彩的红外信息之间的相似性,对红外独立信息进行色彩传递,最终获得自然感彩色融合图像。结果表明,相较于传统方法,所提方法在融合指标和色彩指标方面分别提高19.5%和9.4%以上,得到的融合图像不仅较好地保留了红外和微光图像的显著特征信息,而且图像色彩自然、连续。 展开更多
关键词 超大视场 红外 微光 自然感彩色融合
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养老设施“空间弹性”艺术融合优化设计研究
20
作者 卢丹丹 宋鹏娟 王婷 《丝网印刷》 2025年第14期138-140,共3页
以徐州市养老设施为例,提出“空间弹性”艺术融合优化策略,通过色彩心理学调节情绪、非遗文化增强认同感、软装系统提升功能柔性,形成“感知层-符号层-物质层”立体交互,并强化三者在空间转换中的协同作用,为养老设施的弹性化改造与设... 以徐州市养老设施为例,提出“空间弹性”艺术融合优化策略,通过色彩心理学调节情绪、非遗文化增强认同感、软装系统提升功能柔性,形成“感知层-符号层-物质层”立体交互,并强化三者在空间转换中的协同作用,为养老设施的弹性化改造与设计提供理论依据。 展开更多
关键词 养老设施 空间弹性 艺术融合 优化设计 色彩
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