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消毒供应中心一次性无菌物品管理中应用ABC分类法与6S管理模式的效果
1
作者 王晓菲 陈东方 梁新月 《中华医院感染学杂志》 北大核心 2025年第8期1251-1255,共5页
目的探讨在消毒供应中心(CSSD)一次性无菌物品管理中应用ABC分类法与6S管理模式的效果。方法本次研究选取解放军总医院第八医学中心2023年1-12月发放出库的一次性无菌物品共计18403859件作为研究对象,其中2023年1-6月发放出库的一次性... 目的探讨在消毒供应中心(CSSD)一次性无菌物品管理中应用ABC分类法与6S管理模式的效果。方法本次研究选取解放军总医院第八医学中心2023年1-12月发放出库的一次性无菌物品共计18403859件作为研究对象,其中2023年1-6月发放出库的一次性无菌物品共计9201883件为对照组实施常规管理,2023年7-12月发放出库的一次性无菌物品共计9201976件为观察组实施ABC分类法与6S管理模式对无菌物品进行管理。分析实施前、后无菌物品的管理质量,并比较临床科室对消毒供应中心的工作满意度。结果ABC分类法与6S管理模式实施后,无菌物品的入库准确率、完好率、规范放置率、发放准确率及临床科室满意度均较实施前提高,缺货率较实施前下降,差异有统计学意义(P<0.05)。实施后物品发放时间和盘库耗时分别为(3.53±0.79)min、(40.50±23.14)min均优于实施前的(6.12±1.56)min、(110.23±16.80)min(P<0.05)。库存周转率由2.33%提高至4.67%(P<0.05)。结论ABC分类法与6S管理模式应用于消毒供应中心一次性无菌物品管理中,可提高消毒供应中心的工作效率和临床科室的满意度,能有效保障无菌物品管理质量。 展开更多
关键词 abc分类法 6S管理模式 消毒供应中心 一次性无菌物品 无菌物品管理
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ABC分类法在医院感染管理绩效考核中的应用效果
2
作者 郑红梅 周莹莹 陈莉莉 《中国卫生产业》 2025年第18期174-176,共3页
目的分析ABC分类法在医院感染管理绩效考核中的应用效果。方法选取2023年1月—2024年12月潜江市中心医院共210名工作人员为研究对象。2023年1—12月采用医院统一感染绩效管理方案,为参照组;2024年1—12月在参照组基础上加入ABC分类法,... 目的分析ABC分类法在医院感染管理绩效考核中的应用效果。方法选取2023年1月—2024年12月潜江市中心医院共210名工作人员为研究对象。2023年1—12月采用医院统一感染绩效管理方案,为参照组;2024年1—12月在参照组基础上加入ABC分类法,为观察组。对比两组工作人员感染防控执行情况、工作人员对管理方式的满意度。结果与参照组相比,观察组工作人员参加培训、手卫生、无菌物品检查、环境卫生监测的执行率更高,差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组工作人员对管理方式的满意度为95.71%(201/210),高于参照组的83.81%(176/210),差异有统计学意义(χ^(2)=16.193,P<0.001)。结论ABC分类法在医院感染管理绩效考核的应用可针对不同科室的特性,采取不同的管理措施,以强化工作人员感染防控执行情况,工作人员对管理方式的满意度高。 展开更多
关键词 abc分类法 医院感染管理 绩效考核 应用效果
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正则图经一些图运算后的ABC能量及ABC谱半径
3
作者 陈锦松 梁文钰 刘剑萍 《宁德师范学院学报(自然科学版)》 2025年第3期225-230,257,共7页
数学化学家Estrada基于图的原子键连通性指数提出了图的ABC矩阵。图G的ABC能量E_(ABC)(G)定义为图G的ABC矩阵的所有特征值的绝对值之和。图G的ABC矩阵的最大特征值即为图G的ABC谱半径ρ_(ABC)(G)。利用图的ABC能量的定义与性质,结合图... 数学化学家Estrada基于图的原子键连通性指数提出了图的ABC矩阵。图G的ABC能量E_(ABC)(G)定义为图G的ABC矩阵的所有特征值的绝对值之和。图G的ABC矩阵的最大特征值即为图G的ABC谱半径ρ_(ABC)(G)。利用图的ABC能量的定义与性质,结合图的一些基本运算给出了正则图的广义分裂图和广义阴影图的ABC能量及ABC谱半径。 展开更多
关键词 abc矩阵 abc能量 abc谱半径 分裂图 阴影图
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基于ABC-X模型的综合护理管理干预对老年HIV感染者负性情绪及睡眠质量的影响 被引量：1
4
作者 文跃莲 谭思连 +6 位作者 程树锦 金婕 陈蔚 石德贤 梁爱华 杨连招 刘振威 《内科》 2025年第1期30-35,共6页
目的 探究基于ABC-X模型的综合护理管理干预对老年人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者负性情绪及睡眠质量的影响。方法 选取100例存在睡眠障碍的老年HIV感染者作为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组50例。对照组接受常规护... 目的 探究基于ABC-X模型的综合护理管理干预对老年人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者负性情绪及睡眠质量的影响。方法 选取100例存在睡眠障碍的老年HIV感染者作为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组50例。对照组接受常规护理干预,观察组在对照组基础上接受基于ABC-X模型的综合护理管理干预。采用抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI),分别评估两组感染者的抑郁程度、焦虑程度和睡眠质量。比较两组干预前和干预3个月后的焦虑、抑郁程度及睡眠质量。结果 在研究过程中,观察组中途退出4例,对照组中途退出3例,最终93例老年HIV感染者(观察组46例,对照组47例)完成研究。干预前,两组SAS评分、SDS评分、PSQI总分及其各维度评分差异均无统计学意义(均P>0.05);干预3个月后,两组SAS评分、SDS评分、PSQI总分及其各维度评分均较干预前降低,且观察组低于对照组(均P<0.05)。结论 基于ABC-X模型的综合护理管理干预能有效地减轻老年HIV感染者的焦虑和抑郁程度,并改善其睡眠质量,具有一定的临床应用价值。 展开更多
关键词 心理护理 耳穴压豆 HIV感染者 睡眠质量 负性情绪 abc-X模型 五音疗法
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基于时间序列与ABC-SVM的岩溶隧道衬砌受力预测
5
作者 张亚辉 宋玉香 徐强 《高速铁路技术》 2025年第4期18-26,34,共10页
岩溶隧道衬砌结构的受力特征显著复杂于普通隧道,若对其衬砌受力预测不足,将直接威胁隧道运营安全,甚至给人民生命财产带来巨大隐患。针对这一工程难题,本文充分考虑岩溶隧道围岩的流变特性,通过精确识别衬砌受力中的随机项,提高岩溶隧... 岩溶隧道衬砌结构的受力特征显著复杂于普通隧道,若对其衬砌受力预测不足,将直接威胁隧道运营安全,甚至给人民生命财产带来巨大隐患。针对这一工程难题,本文充分考虑岩溶隧道围岩的流变特性,通过精确识别衬砌受力中的随机项,提高岩溶隧道受力预测的精度。以郑万高速铁路黄家沟岩溶隧道典型断面为工程背景,基于60 d的隧道衬砌压力监测数据构建基础数据集,采用时间序列分析法建立隧道衬砌内力预测模型。首先利用3次样条函数插值法对非等距时序进行数据等距化处理,在此基础上分别运用支持向量机算法(SVM)和人工蜂群优化的支持向量机回归(ABC-SVR)模型开展预测分析,并将各模型的预测数据与实际监测数据进行对比验证。结果表明,针对岩溶隧道围岩流变特点开展的数据预处理,保障了原始数据变化规律的完整性;经时间序列优化后的ABC-SVR算法预测模型,能够精准反映岩溶隧道复杂的地质变化规律,其预测数据与实测数据吻合度高,预测精度达0.9997。本研究成果可为岩溶隧道的衬砌压力预测提供参考依据。 展开更多
关键词 岩溶隧道 衬砌压力 时间序列 人工蜂群 支持向量机回归(SVR)
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基于ASCABC的并行DCNN优化算法
6
作者 胡健 周奇航 毛伊敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期983-989,共7页
针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工... 针对大数据环境下并行DCNN存在冗余计算过多、收敛速度慢、参数寻优能力差以及中间数据倾斜等问题提出一种基于Spark和ASCABC的DCNN-SASCABC算法。提出基于冯诺依曼熵的FMC-VNE策略来对特征图进行压缩,降低冗余计算;提出基于自适应人工蜂群算法的MPT-ASCABC策略进行参数初始化,提高DCNN收敛速度与参数寻优能力;提出中间数据分配策略BA-ID重分配中间数据,解决Spark中间数据倾斜的问题。实验结果表明,所提算法提高了大数据环境下模型训练效率。 展开更多
关键词 SPARK 大数据 并行DCNN 冗余数据 自适应人工蜂群算法 参数初始化 数据倾斜
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医学实习生网络平台自主学习中的EABC算法研究
7
作者 马良 玛依拉·买买提 +2 位作者 热伊拉·吾斯曼 王艺 吐尔洪江·阿布都热西提 《微型电脑应用》 2025年第6期58-61,共4页
针对医学实习生网络平台自主学习中的资源调度问题,提出了一种基于极值个体引导的人工蜂群(EABC)算法。通过全新的极值个体引导方式提升计算精度和收敛方式,并设计了新的适应度函数,以此完成网络学习资源的最优调度。结果表明,在RVDS数... 针对医学实习生网络平台自主学习中的资源调度问题,提出了一种基于极值个体引导的人工蜂群(EABC)算法。通过全新的极值个体引导方式提升计算精度和收敛方式,并设计了新的适应度函数,以此完成网络学习资源的最优调度。结果表明,在RVDS数据集中,所提算法迭代至19次附近时损失函数最小,趋近于0,收敛速度较快。在某大型医科院校的实际应用中,所提算法完成学习资源调度的时间在20次左右开始平稳,最小值为0.30 s,具有较高的调度效率,为网络自主学习平台的进一步推广提供了新的参考思路。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 医学 自主学习平台 极值优化
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ABC-BP模型构建及其在煤层含气量预测中的优选应用
8
作者 王德高 赵刘 +1 位作者 李波 吴盾 《重庆科技大学学报(自然科学版)》 2025年第2期9-20,共12页
在传统钻探技术与物探技术的基础上,提出基于ABC-BP模型及“地球化学指标+地震属性”优选的煤层含气量预测新方法。以淮南煤田HN-1井晚石炭世太原组含煤岩系为研究对象,通过优选组合、联合分析提取关键参数,利用人工蜂群(ABC)算法优化... 在传统钻探技术与物探技术的基础上,提出基于ABC-BP模型及“地球化学指标+地震属性”优选的煤层含气量预测新方法。以淮南煤田HN-1井晚石炭世太原组含煤岩系为研究对象,通过优选组合、联合分析提取关键参数,利用人工蜂群(ABC)算法优化反向传播(BP)神经网络,构建鲁棒性预测模型,进而准确预测煤层含气量。借鉴堆叠(Stacking)算法理论,对基于地球化学指标和地震属性的预测结果进行融合并再次预测,使预测精度得到较大提高。研究结果表明,该方法的预测精度和适用性达到预期要求,能够实现对煤层含气量的有效预测。 展开更多
关键词 煤层气 含气量预测 abc-BP模型 地球化学指标 地震属性 Stacking算法
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基于多策略的动态分群ABC算法
9
作者 张伟 张彦伟 《智能计算机与应用》 2025年第1期136-143,共8页
针对人工蜂群算法开发能力差,探索和开发之间存在不平衡的缺点,本文提出了一种基于多策略的动态分群人工蜂群算法(Multi-Strategy Dynamic Clustering Artificial Bee Colony algorithm,MSDCABC)。首先,采用适应度排序和随机分组策略进... 针对人工蜂群算法开发能力差,探索和开发之间存在不平衡的缺点,本文提出了一种基于多策略的动态分群人工蜂群算法(Multi-Strategy Dynamic Clustering Artificial Bee Colony algorithm,MSDCABC)。首先,采用适应度排序和随机分组策略进行种群划分,使其可以同时搜索不同的区域;其次,在搜索过程中结合动态子群策略,根据适应度大小对优秀子群中的个体进行更新,不同普通子群间根据其搜索策略的成功率竞争产生后代,动态调整各普通子群间的种群数量;最后,运用多策略选取机制对各个子群设计不同的搜索策略,通过加强优秀子群的引导作用,增加普通子群在探索和开发上的多样性,实现算法在探索与开发之间的平衡。9个基准测试函数的仿真实验结果表明,与其他改进算法对比,本文所提改进算法具有较高的收敛精度和较强的搜索能力。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 多策略 种群划分 动态子群
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高粱ABC基因家族鉴定及盐胁迫下的表达分析
10
作者 陈增汀 王亚丽 +4 位作者 张燕玲 孔颖 田皓韦 吴艳梅 隋娜 《山东农业科学》 北大核心 2025年第10期1-17,共17页
ABC转运蛋白(ATP-binding cassette transporter,三磷酸腺苷结合盒转运蛋白)是植物中最大的转运蛋白家族之一,可以将代谢物质进行细胞跨膜运输,在植物生长发育以及抵御逆境过程中发挥重要作用。本研究对高粱ABC基因进行全基因组鉴定,最... ABC转运蛋白(ATP-binding cassette transporter,三磷酸腺苷结合盒转运蛋白)是植物中最大的转运蛋白家族之一,可以将代谢物质进行细胞跨膜运输,在植物生长发育以及抵御逆境过程中发挥重要作用。本研究对高粱ABC基因进行全基因组鉴定,最终筛选出135个SbABC基因。根据蛋白结构域将它们分为8个亚家族,按照染色体位置分别进行命名,并对它们的进化关系、基因结构、蛋白质基序、启动子顺式作用元件等进行预测分析,同时对它们在盐胁迫下的表达模式进行分析。结果表明,SbABC基因不均匀地分布在高粱10条染色体上,其中3号染色体上的ABC基因数量最多;通过构建系统进化树发现,高粱和拟南芥ABC基因的聚类关系与结构域分类保持一致;基序分析发现,有的基序在大部分ABC蛋白中存在,有的基序仅在特定亚族中存在,这可能与它们功能上的分化有关;ABC基因启动子含有脱落酸响应、逆境响应以及MYB识别位点等顺式作用元件,推测它们与高粱生长及胁迫响应有关。通过分析转录组数据发现,大部分SbABC基因在高粱根、茎和叶中均有表达。实时定量PCR(qRT-PCR)检测结果显示,在外源ABA(100μmol/L)和NaCl(150 mmol/L)处理下,SbABCF3和SbABCG22基因均被显著诱导表达。本研究结果有助于了解ABC基因家族在高粱生长以及耐盐过程中的作用,为高粱耐盐机制研究以及耐盐作物培育提供了新的思路。 展开更多
关键词 高粱 abc转运蛋白 生物信息学分析 盐胁迫 表达分析
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基于LS和ABC-SVM的煤矿井下定位算法研究
11
作者 周伸伸 张梅 崔鹏鹏 《煤矿机械》 2025年第5期191-194,共4页
为了提高煤矿井下作业的安全性,对井下机车和人员进行精确定位至关重要。研究了一种基于超宽带(UWB)技术的定位算法,旨在解决井下复杂环境中的非视距(NLOS)干扰问题。该算法首先利用最小二乘(LS)法进行初步定位,接着利用人工蜂群(ABC)... 为了提高煤矿井下作业的安全性,对井下机车和人员进行精确定位至关重要。研究了一种基于超宽带(UWB)技术的定位算法,旨在解决井下复杂环境中的非视距(NLOS)干扰问题。该算法首先利用最小二乘(LS)法进行初步定位,接着利用人工蜂群(ABC)算法对支持向量机(SVM)进行优化,得到ABC-SVM模型,最后利用ABC-SVM模型对初步定位后的结果进行误差修正。实验结果表明,与LS方法相比,ABC-SVM模型在井下定位的平均欧氏距离误差减少了9.0601 cm。 展开更多
关键词 煤矿井下 UWB定位 LS abc SVM
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基于情绪ABC理论的护理培训对护理实习生转型冲击与职业认同的影响
12
作者 陈园园 单红兰 +2 位作者 郜根娣 袁甜甜 倪兆霞 《卫生职业教育》 2025年第11期75-79,共5页
目的探讨基于情绪ABC理论的护理培训对护理实习生转型冲击及职业认同的影响。方法选取江苏某市一所三级甲等综合医院的护生为研究对象,随机分为实验组和对照组,各49人。对照组实施常规带教,实验组以情绪ABC理论为依据构建干预方案,在进... 目的探讨基于情绪ABC理论的护理培训对护理实习生转型冲击及职业认同的影响。方法选取江苏某市一所三级甲等综合医院的护生为研究对象,随机分为实验组和对照组,各49人。对照组实施常规带教,实验组以情绪ABC理论为依据构建干预方案,在进行常规培训的同时接受6次集体干预。干预前后比较两组的转型冲击水平和职业认同情况。结果干预后实验组新护士转型冲击评价量表得分低于对照组,职业认同问卷得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于情绪ABC理论的护理培训能降低护生转型冲击水平,提高职业认同度,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 情绪abc理论 护理培训 转型冲击 职业认同
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基于ABC分类法的机电产品数字仓储储配优化模型 被引量：1
13
作者 朱宝昌 钱乐平 +3 位作者 钟锁铭 徐松屹 任杰 周晓静 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1350-1357,共8页
目前,我国中小企业数字化仓储的覆盖率仍然不高,除了数字化仓储前期投入成本较高外,缺乏较为实用便捷的储配优化算法支撑也是主要原因之一。现有算法通常对存储、配送环节分别开展了优化研究,并没有做到协同优化。针对上述问题,对机电... 目前,我国中小企业数字化仓储的覆盖率仍然不高,除了数字化仓储前期投入成本较高外,缺乏较为实用便捷的储配优化算法支撑也是主要原因之一。现有算法通常对存储、配送环节分别开展了优化研究,并没有做到协同优化。针对上述问题,对机电产品数字仓储的储配优化进行了研究,提出了一种基于ABC分类法的机电产品数字仓储储配优化模型。首先,基于实际仓储物流所需,论述了数字化仓储对于企业降本增效的支撑作用;然后,结合某机电企业成品库数据,建立了基于ABC分类法的储配优化模型;最后,根据实际数据,开展了储配模型优化前后的对比分析。研究结果表明:优化后的分类随机存储方式相比于现有随机存储方式,在总出库距离上减少了27.19%;同时,基于现金流最大化思想的安全库存优化模型相比于优化前,现金流提高了10.6%,实现了降本增效的管理目标;该优化模型及算法较为简便实用,能够为企业储配环节优化提升提供借鉴。在此基础上,继续优化该储配模型,可将应用领域扩展至机电产品仓库以外其他行业,为更多行业的数字化仓储提供优化支撑。 展开更多
关键词 机电产品数字仓储 数字化仓储系统 储配协同 安全库存 储配优化算法 abc分类法
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基于情绪ABC理论的心理干预在肝衰竭患者人工肝治疗中的效果评价
14
作者 吴冰洁 赵洁 +2 位作者 冯晶 赵丽琴 陈杰 《护理实践与研究》 2025年第7期1077-1083,共7页
目的探讨基于情绪ABC理论的心理干预在肝衰竭患者人工肝治疗中的效果评价。方法选择医院2020年5月—2022年12月收治的100例进行人工肝治疗的肝衰竭患者为研究对象,按照组间基本资料具有可比性的原则将患者分为观察组和对照组,每组50例... 目的探讨基于情绪ABC理论的心理干预在肝衰竭患者人工肝治疗中的效果评价。方法选择医院2020年5月—2022年12月收治的100例进行人工肝治疗的肝衰竭患者为研究对象,按照组间基本资料具有可比性的原则将患者分为观察组和对照组,每组50例。对照组予以常规心理干预,观察组在对照组基础上实施基于情绪ABC理论的心理干预。干预前后采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)及一般自我效能感量表(GSES)进行测评,采用健康状况调查问卷(SF-36)评价患者干预前后生活质量。结果两组患者实施干预前SDS、SAS评分比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者实施基于情绪ABC理论的心理干预后SDS、SAS评分较干预前低(P<0.05),对照组患者实施常规心理干预前后SDS、SAS评分比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者实施基于情绪ABC理论的心理干预后SDS、SAS评分均较对照组干预后低,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者实施干预前GSES评分比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者实施基于情绪ABC理论的心理干预后GSES评分较干预前高(P<0.05),对照组患者实施常规心理干预前后GSES评分比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者实施基于情绪ABC理论的心理干预后GSES评分较对照组干预后高(P<0.05)。两组患者实施干预前各项生活质量评分比较差异无统计学意义(P>0.05);两组患者实施干预后各项生活质量评分较干预前提高(P<0.05);观察组患者实施基于情绪ABC理论的心理干预后各项生活质量评分较对照组干预后高(P<0.05)。结论基于情绪ABC理论的心理干预应用于人工肝治疗患者中,可有效优化心理干预的方法,缓解负性情绪,提高自我效能感,改善生活质量。 展开更多
关键词 肝衰竭 人工肝治疗 情绪abc理论 心理干预 自我效能感 生活质量 负性心理情绪
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基于改进ABC与Attention-CTC的语音识别技术研究
15
作者 张竞 《自动化与仪器仪表》 2025年第2期14-17,23,共5页
现阶段的智能化科学技术对于人类听觉系统的分析理解还很弱,无法将其应用于英语语音的识别当中。因此,研究针对智能化英语语音识别遭遇的困难与挑战,将改进后的人工蜂群算法、注意力机制与联接主义时序分类算法相融合,创新性地提出了一... 现阶段的智能化科学技术对于人类听觉系统的分析理解还很弱,无法将其应用于英语语音的识别当中。因此,研究针对智能化英语语音识别遭遇的困难与挑战,将改进后的人工蜂群算法、注意力机制与联接主义时序分类算法相融合,创新性地提出了一种基于改进人工蜂群算法与联接主义时序分类算法的语音识别模型。实验结果表明,研究所提模型的英语语音识别准确率达到了96.23%,单词错误率和字符错误率分别仅为4.67%与1.98%。且研究提出的新型英语语言识别模型P值最高为95.46%,R值最高为92.29%,F1值最高为93.84%,平均检测时间最短仅为2.54 s。由此可知,研究所提新型语音识别模型具有不错的语音特征提取与识别能力,能为智能化英语语音识别提供一定程度的理论支持。 展开更多
关键词 abc 注意力机制 CTC 英语 语音识别
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基于和声算法和ABC算法的绿色智慧交通运行调整控制方法研究 被引量：1
16
作者 刘曙生 李霞 +2 位作者 严凯 梁静 黎世恒 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期63-67,共5页
列车已经成为人民的主要出行方式,但对复杂铁路网中的列车进行运行调整依然存在调控不充分和节能减排等问题。因此,研究提出了基于和声算法和人工蜂群算法的列车协同调控优化模型。该模型采用列车运行调整和运行控制作为目标函数,并对... 列车已经成为人民的主要出行方式,但对复杂铁路网中的列车进行运行调整依然存在调控不充分和节能减排等问题。因此,研究提出了基于和声算法和人工蜂群算法的列车协同调控优化模型。该模型采用列车运行调整和运行控制作为目标函数,并对其进行线性加权,同时利用邻域扰动改进和声算法,引入交叉操作和高斯变异优化人工蜂群算法。实验表明,改进和声算法的最大奖励值比其他算法高出67和82,改进人工蜂群算法最大奖励值比其他两种算法高出38以及54。组合算法的最大节能效率为9.8%,分别比其他两种算法高出2.9%以及2.5%。列车晚点出发时,通过调整区间运行速度,最终能够准时到达。同向列车之间的距离始终保持在6 km以上,能够保持安全距离和最小安全追踪间隔。由此可得,组合算法能够有效提升列车调度效率,降低列车运行能耗,促进列车安全绿色运行。 展开更多
关键词 和声算法 abc算法 智慧交通 运行调控 协同优化
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基于ABC-LSTM模型的锂离子电池剩余使用寿命预测 被引量：2
17
作者 刘勇 于怀汶 +3 位作者 刘大鹏 穆勇 王瀛洲 张秀宇 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期331-345,共15页
为了保证储能系统的安全稳定运行,准确预测锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)至关重要。本工作提出了一种基于人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)和结合dropout技术的长短期记忆网络(long short-term memory,L... 为了保证储能系统的安全稳定运行,准确预测锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)至关重要。本工作提出了一种基于人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)和结合dropout技术的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的综合预测模型,可有效提高锂离子电池RUL预测的准确性。首先,利用dropout正则化方法有效减轻过拟合现象的优势,提高预测模型的泛化能力。其次,引入针对容量回升及数据噪声问题的激活层网络结构,显著提升模型对复杂非线性数据的处理能力。然后,结合ABC算法优化LSTM综合预测模型的超参数,避免模型陷入局部最优解,提高RUL预测精度。最后,通过NASA研究中心及CALCE的公开数据集验证所提模型的预测准确性和鲁棒性。本工作对基于40%和60%训练数据的不同算法预测性能进行实验分析验证,并与麻雀优化算法、座头鲸优化算法等群体优化算法进行比较。实验结果表明,所提出的ABC-LSTM综合预测模型可以更加准确地捕获锂离子电池容量退化的全局趋势及局部特征,其中60%比例的RUL预测结果的均方根误差平均保持在1.02%以内,平均绝对误差平均保持在0.86%以内,拟合系数高达97%以上。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命预测 长短期记忆网络 人工蜂群算法 dropout技术
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老年急性上消化道出血死亡相关因素及ABC评分对其死亡风险的预测价值
18
作者 张玲玉 鲁明 +1 位作者 徐斌 程龙强 《西部医学》 2025年第7期999-1003,1010,共6页
目的探讨老年急性上消化道出血(AUGIB)死亡相关因素及ABC评分对其死亡风险的预测价值。方法选取2020年6月—2023年12月安徽理工大学第一附属医院收治的322例老年AUGIB患者为研究对象,根据住院期间是否死亡分为死亡组34例和存活组288例,... 目的探讨老年急性上消化道出血(AUGIB)死亡相关因素及ABC评分对其死亡风险的预测价值。方法选取2020年6月—2023年12月安徽理工大学第一附属医院收治的322例老年AUGIB患者为研究对象,根据住院期间是否死亡分为死亡组34例和存活组288例,通过电子病历系统收集并对比两组临床资料,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析老年AUGIB患者死亡相关因素,绘制ROC曲线分析ABC评分对老年AUGIB患者死亡风险的预测价值。结果322例老年AUGIB患者死亡率为10.56%。多因素Logistic回归分析显示,血肌酐>100μmol/L、尿素氮>10 mmol/L、输注新鲜冰冻血浆(FFP)、再出血、精神状态改变以及ABC评分≥8分是老年AUGIB患者死亡的独立危险因素。ROC曲线分析,GBS评分、AIMS65评分、ABC评分对死亡预测价值的AUC分别为:0.679(95%CI:0.625~0.730)、0.767(95%CI:0.717~0.812)、0.884(95%CI:0.844~0.917)。ABC评分对老年AUGIB患者死亡风险的预测价值高于GBS评分、AIMS65评分(P<0.05)。结论血肌酐>100μmol/L、尿素氮>10 mmol/L、输注FFP、再出血、精神状态改变以及ABC评分≥8分是老年AUGIB患者死亡的独立危险因素,ABC评分对老年AUGIB患者死亡风险的预测价值最高。 展开更多
关键词 老年 急性上消化道出血 死亡 abc评分 预测价值
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基于改进ABC的异构无线网络节能分簇路由算法
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作者 王丽 《电子设计工程》 2025年第5期106-110,共5页
分簇路由易造成网络能量消耗高等问题,故提出基于改进ABC的异构无线网络节能分簇路由算法。在常规ABC算法的基础上加入轮盘赌反向选择机制,通过改变个体寻蜜行为强度,解决算法早期收敛问题;根据节点簇头与ID关系,设置网络节能分簇路由... 分簇路由易造成网络能量消耗高等问题,故提出基于改进ABC的异构无线网络节能分簇路由算法。在常规ABC算法的基础上加入轮盘赌反向选择机制,通过改变个体寻蜜行为强度,解决算法早期收敛问题;根据节点簇头与ID关系,设置网络节能分簇路由协议。计算每个节点处的等待时延,在确定簇头后,按照簇节点数量生成TDMA时隙,使每个节点均拥有传输权限。根据簇头节点的当前能量,给出归一化能量因子,结合更新的蜜源位置,获取最佳路由路径选择结果。实验表明,应用该算法后,第一个节点失效到最后一个节点失效的间隔更短,经过250轮次后,仍有35个节点存活,说明该算法延长了网络生命周期,能够达到节能目的。 展开更多
关键词 改进abc 异构无线网络 节能分簇 路由路径
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基于ABC分类法的矿井工作面疏放水量监测研究 被引量：1
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作者 颜恭彬 《中国煤炭地质》 2025年第2期29-33,共5页
矿井工作面顶板疏放水过程中对疏放水量监测是矿井水害防治一项十分重要的工作,工作面疏放水量监测要求既能反映总体涌水情况,又能反映具体钻场对应大水钻孔疏放的细节信息。顶板砂岩水害严重的矿井一个工作面往往设计多个钻场,施工几... 矿井工作面顶板疏放水过程中对疏放水量监测是矿井水害防治一项十分重要的工作,工作面疏放水量监测要求既能反映总体涌水情况,又能反映具体钻场对应大水钻孔疏放的细节信息。顶板砂岩水害严重的矿井一个工作面往往设计多个钻场,施工几百个疏放水钻孔,如何合理布设传感器对这几百个钻孔的涌水量进行有效监测,目前没有明确的标准,急需一种合适的分类管理方法来指导监测设计工作。为解决上述问题,将ABC分类管理方法引入到工作面疏放水量监测中,通过收集钻场涌水量、钻孔涌水量数据,运用双重ABC分类方法对钻场、钻孔进行科学分类,准确识别出重点监测对象,进而指导监测设计工作。该方法已成功在某矿11205工作面疏放水监测中进行了验证,通过对已施工98个钻孔进行分类,准确识别出21个关键钻孔作为监测对象,有效地解决了大量疏放水钻孔监测设计难题,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 矿井防治水 疏放水量监测 abc分类法
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