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数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策量化分析与实施效应评估
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作者 李金昌 赵泽宇 项莹 《统计与信息论坛》 北大核心 2026年第3期12-27,共16页
充分发挥数据要素的基础资源作用和创新引擎作用,驱动战略性新兴产业高质量发展,是中国加快建设中国式现代化的必然要求。因此,遵循“由面及点”的研究逻辑开展数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策量化分析与实施效应评估。在对2010—... 充分发挥数据要素的基础资源作用和创新引擎作用,驱动战略性新兴产业高质量发展,是中国加快建设中国式现代化的必然要求。因此,遵循“由面及点”的研究逻辑开展数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策量化分析与实施效应评估。在对2010—2024年间623份相关政策文本深度挖掘与特征分析基础上,选取“基建支撑”为核心主题模块典型案例,并进一步聚焦其代表性政策工具“宽带中国”政策,利用多期双重差分模型实证测度该政策对中国战略性新兴产业结构升级的影响。研究结果表明:第一,样本期内数据要素驱动战略性新兴产业发展的政策主题聚焦于“基建支撑、产业升级、市场改革、技术突破、金融助力”五大主题,并呈现出“战略部署、支持发展和统筹整合”三阶段的政策演变趋势。第二,数字基建支撑政策实施对战略性新兴产业的结构升级有显著正向影响。第三,异质性分析和机制检验发现,数字基建支撑对战略性新兴产业结构升级的正向影响在民营企业、成长期企业和中西部地区更为显著。第四,数字基建支撑通过提高供应链的稳定性和减少资源错配对战略性新兴产业的产业结构升级产生促进作用。基于结论,提出构建清晰权责利体系,实施区域与企业差异化扶持策略,发挥数据要素对供应链稳定性和资源错配优化作用的政策建议。 展开更多
关键词 数据要素 战略性新兴产业 cogltx 效应评估 双重差分模型
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