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MATLAB7.X生物信息工具箱的应用——聚类分析(七) 被引量：1
1
作者 刘新星 梁万洁 +1 位作者 李红燕 杨英杰 《现代生物医学进展》 CAS 2012年第17期3259-3262,共4页
本文主要介绍MATLAB生物信息工具箱的数据聚类分析功能,该功能主要用于基因芯片数据的分析。将要分析的数据先转化成XLS格式的文件,通过函数xlsread读入MATLAB Workspace,存储为两个变量。对缺失数据进行估算,从而减小结果误差。函数clu... 本文主要介绍MATLAB生物信息工具箱的数据聚类分析功能,该功能主要用于基因芯片数据的分析。将要分析的数据先转化成XLS格式的文件,通过函数xlsread读入MATLAB Workspace,存储为两个变量。对缺失数据进行估算,从而减小结果误差。函数clustergram对数据分级聚类,并产生数据的热红外分布图和树状图。通过更改相关参数可以改变其颜色配置,距离算法,并可做双向聚类。 展开更多
关键词 聚类分析 电子数据表 clustergram 基因芯片
原文传递
聚类算法结果的可视化分析方法
2
作者 魏振钢 郑东辉 魏兆强 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期146-150,共5页
聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表... 聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表明,相较于目前的可视化方法,本方法可以发现聚类结果的稳定性与数据集的某个维度的关系,这极大地提高了数据分析的效率。 展开更多
关键词 聚类 稳定性 重组 可视化 过程法
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