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Close-Loop Bell-Bloom Magnetometer with Amplitude Modulation 被引量:1
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作者 黄海超 董海峰 +1 位作者 郝慧杰 胡旭阳 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第9期174-177,共4页
A high sensitive optical amplitude modulation magnetometer is investigated and demonstrated experimentally. We build an experimental platform for the atomic magnetometer and configure it as a Bell-Bloom magnetometer w... A high sensitive optical amplitude modulation magnetometer is investigated and demonstrated experimentally. We build an experimental platform for the atomic magnetometer and configure it as a Bell-Bloom magnetometer with amplitude modulation of 50% duty cycle square waveform. The open-loop input-output model is deduced from the Bloch equation and is verified experimentally. Instead of locking the frequency by using a voltage control oscillator, we realize a closed loop using the coils to generate a feedback field which avoids the stringent require- ment of a high resolution frequency meter and markedly expands the dynamic range as well as the bandwidth. We realize an open loop sensitivity of 0.8pT/Hz1/2 at 20 Hz using a single light beam, which exceeds that of the state-of-the-art Bell-Bloom magnetometers, and the corresponding closed loop sensitivity is 1.2 pT/Hz1/2. 展开更多
关键词 close-loop Bell-Bloom Magnetometer with Amplitude Modulation
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Close-Loop System Identification Using Over-sampling Scheme and Its Estimate Accuracy Analysis
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作者 胡怀中 孙连明 刘文江 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第5期437-444,共8页
A new identification method for a linear discrete-time closed-loop system is proposed based on an output over-sampling scheme. When the system outputs are over-sampled the new output sequences would contain more infor... A new identification method for a linear discrete-time closed-loop system is proposed based on an output over-sampling scheme. When the system outputs are over-sampled the new output sequences would contain more information about the plant structure. Using general least squares method (GLS) the plant over-sampled model should be recognized. Then the original plant model should be obtained by its relationship with the over-sampled model. Compared with conventional approaches the advantage of the new method is that even if the ordinary identifiability conditions are not satisfied, a close-loop system can be identified by using the oversampled output without utilizing any external test signal. Accuracy analysis shows the relationship between the estimation error and the over-sampling rate. Numerical simulation illnstrates its effectiveness. 展开更多
关键词 system identification close-loop OVER-SAMPLING estimate accuracy.
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Subsystem model-based close-loop grey-box identification method for hydraulic stewart platform
3
作者 唐建林 董彦良 赵克定 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2011年第2期107-112,共6页
In order to solve the problem of difficult modeling and identification caused by time-variable parameters,multiple inputs and outputs and unstable open loop,a subsystem model-based close-loop grey-box identification m... In order to solve the problem of difficult modeling and identification caused by time-variable parameters,multiple inputs and outputs and unstable open loop,a subsystem model-based close-loop grey-box identification method was put forward when consider the main coupling effects of hydraulic Stewart platform.Firstly,the whole system is divided into three TITO(Two Input Two Output) subsystems according to the characteristics of the pseudo-mass matrix,hence transfer function matrix model of the subsystem can also be found.Secondly,since the Stewart platform is unstable,the close-loop transfer model of the subsystem is derived under the proportional controllers.The inverse M serial is adopted as the identification signal to get the experimental data.All parameters of the subsystem are determined in close-loop indirect identification by PEM(Prediction Error Method).Finally,a case study validates the correctness and effectiveness of the subsystem model-based close-loop grey-box identification method for hydraulic Stewart platform. 展开更多
关键词 hydraulic Stewart platform pseudo-mass matrix prediction error method close-loop indirect identification grey-box model
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家庭医生签约服务驱动社区骨健康管理的模式探讨 被引量:1
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作者 李玲慧 魏戌 +8 位作者 秦晓宽 章轶立 徐西林 杨少锋 冯天笑 王振宇 杨克新 孙凯 朱立国 《中国全科医学》 北大核心 2026年第3期348-354,共7页
随着人口老龄化加剧,骨健康疾病(如骨质疏松症、骨关节炎、脊柱侧凸等)已成为我国重大的公共卫生问题。传统医疗模式以急性期诊疗为核心,存在重治轻防、服务碎片化及康复连续性不足等弊端,导致疾病早期筛查率低、患者依从性差、复发风... 随着人口老龄化加剧,骨健康疾病(如骨质疏松症、骨关节炎、脊柱侧凸等)已成为我国重大的公共卫生问题。传统医疗模式以急性期诊疗为核心,存在重治轻防、服务碎片化及康复连续性不足等弊端,导致疾病早期筛查率低、患者依从性差、复发风险高等问题。本研究分析了骨健康疾病的核心特征及管理瓶颈,参照国际慢性病管理模式与国内实践经验,基于家庭医生签约服务的资源整合优势,构建了“智能分层预警-多学科协作干预-医防协同保障”的骨健康全周期闭环管理模式,旨在破解骨健康管理的系统性难题,以智能化工具提高管理效能、以多学科协作优化资源配置、以政策改革强化医疗服务可持续性,为基层骨健康管理提供了系统性范式。 展开更多
关键词 骨健康管理 家庭医生签约服务 全周期闭环模式 智能分层预警 多学科协作
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区块链应用背景下新能源汽车闭环供应链的微分博弈模型 被引量:1
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作者 徐健腾 马柯柯 +1 位作者 柏庆国 张玉忠 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期41-60,共20页
将区块链技术应用到新能源汽车供应链能够在一定程度上解决废旧电池利用率不高和回收难等问题。在这一背景下,本文考虑了由一个投资区块链技术的动力电池供应商、一个普通零件供应商和一个新能源汽车制造商组成的闭环供应链,重点研究系... 将区块链技术应用到新能源汽车供应链能够在一定程度上解决废旧电池利用率不高和回收难等问题。在这一背景下,本文考虑了由一个投资区块链技术的动力电池供应商、一个普通零件供应商和一个新能源汽车制造商组成的闭环供应链,重点研究系统在动态决策环境下的情形。将区块链技术应用到动力电池的全生命周期追溯过程,刻画了新能源汽车动力电池可追溯水平动态变化的随机演化过程。在动力电池供应商和新能源汽车制造商分别作为回收主体以及两者垂直整合模式下,构建了三个主从随机微分博弈模型。通过求解三个模型下的反馈均衡解,比较了供应链在达到稳态情形下的状态变量、决策变量和反馈利润。最后,结合数值算例检验了新能源汽车闭环供应链在静态和动态下的运营绩效。本文得出的研究结论能够为新能源汽车企业应用区块链技术、回收废旧动力电池和供应链整合提供一定的参考。 展开更多
关键词 闭环供应链 新能源汽车 微分博弈 区块链技术
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具身智能的模型分析:基于语义自主视角 被引量:1
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作者 段玉聪 《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第2期93-102,共10页
具身智能强调智能体通过传感—行动与物理环境交互,进而涌现更高级的认知能力。DIKWP语义模型将认知过程视为包含数据、信息、知识、智慧和意图五要素的网状交互转化系统,突破了传统层级模型的局限;意识“BUG”理论认为意识是认知系统... 具身智能强调智能体通过传感—行动与物理环境交互,进而涌现更高级的认知能力。DIKWP语义模型将认知过程视为包含数据、信息、知识、智慧和意图五要素的网状交互转化系统,突破了传统层级模型的局限;意识“BUG”理论认为意识是认知系统因信息处理限制产生的“错误”,这种“错误”可能孕育创新和意识跃迁;DIKWP×DIKWP交互模型揭示跨主体语义映射与人格映射机制。文本基于上述模型理论,对认知与物理鸿沟、语义不一致、安全伦理和高投入等进行分析,并立足哲学基础和国际比较视野探讨语义自主、人工意识和自我模型等深层问题,力图为具身智能的发展提供理论参考和实践建议。 展开更多
关键词 具身智能 DIKWP语义模型 意识“BUG”理论 语义闭环 语义主权 人机共融 人工意识
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干热岩闭环地热系统井壁稳定及热能提取方法
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作者 陈晨 李宏达 +4 位作者 姜升 许振华 侯星澜 张山岭 钟秀平 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2026年第1期327-341,共15页
为应对增强型地热系统在压裂刺激、诱发地震及地层渗流不确定性等方面的技术挑战,本研究探索了一种更具环境友好性和运行稳定性的替代开发路径——闭环地热系统(CLGS)。通过对比分析,明确了CLGS的技术优势。首先系统梳理了CLGS在长周期... 为应对增强型地热系统在压裂刺激、诱发地震及地层渗流不确定性等方面的技术挑战,本研究探索了一种更具环境友好性和运行稳定性的替代开发路径——闭环地热系统(CLGS)。通过对比分析,明确了CLGS的技术优势。首先系统梳理了CLGS在长周期运行条件下的力学稳定性与高效采热模式研究进展,重点分析了不同注采参数对采热性能的影响,并对多种采热模式的热能提取效率进行了综合评估;进而探讨了井壁在热-流-固耦合作用下的稳定性影响机制。结果表明,对于CLGS:螺旋形井筒结构可显著提升长期换热能力,在50 a周期内平均每延米换热量提高23.73%;间歇采热模式能够显著提升热交换效率,平均产热率提高3.95 kW,累计发热量增加34.6%;此外,注入速率被证实对采热周期演化及井壁应力扰动过程具有关键调控作用。 展开更多
关键词 干热岩 井壁稳定 热能提取方法 增强型地热系统 闭环地热系统
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低空数智网的大规模无人机网络化管控理论与关键技术
8
作者 冯志勇 周映 +5 位作者 王琳 黄丹蓝 尉志青 王曦阳 李佳澎 张奇勋 《中国科学基金》 北大核心 2026年第1期19-34,共16页
低空大规模无人机的网络化管控是低空信息网络安全高效发展的重要前提,但传统通航管理技术体系的管控效率、管控规模等无法满足低空经济大规模无人机开放服务的需求,同时传统以信息论为理论基础的无线通信网络无法实现大规模无人机的闭... 低空大规模无人机的网络化管控是低空信息网络安全高效发展的重要前提,但传统通航管理技术体系的管控效率、管控规模等无法满足低空经济大规模无人机开放服务的需求,同时传统以信息论为理论基础的无线通信网络无法实现大规模无人机的闭环控制,亟需突破理论和关键技术挑战,构建面向低空大规模无人机的新型安全高效的低空数智网。本文将探讨低空数智网构建面临的信息论与控制论融合理论难题,以及大规模无人机管控的闭环信息流交互与网络化控制等关键技术,并给出新型泛在低空数智网构建思路,提出跨域联动的低空飞行管控方法,支撑大规模低空无人机的全时空信息交互与高效智能管控。 展开更多
关键词 低空数智网 大规模无人机 网络化管控 闭环信息交互 低空经济
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面向燃烧闭环控制的天然气掺氢发动机CA50预测
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作者 段浩 曾笑笑 +2 位作者 尹晓军 胡二江 曾科 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期296-304,共9页
为探究提高发动机效率和降低排放的方法,开展了燃烧闭环控制关键参数CA50对天然气掺氢混合燃料(HCNG)发动机燃烧和排放影响的试验研究,并基于试验结果对CA50进行统计分析。利用粒子群优化反向传播神经网络(PSO-BPNN)算法对CA50进行预测... 为探究提高发动机效率和降低排放的方法,开展了燃烧闭环控制关键参数CA50对天然气掺氢混合燃料(HCNG)发动机燃烧和排放影响的试验研究,并基于试验结果对CA50进行统计分析。利用粒子群优化反向传播神经网络(PSO-BPNN)算法对CA50进行预测,并探究了混合策略优化对PSO-BPNN模型预测性能的影响。结果表明,CA50对HCNG发动机的燃烧特性和排放有显著影响;CA50服从正态分布,不存在自相关,可作为燃烧闭环控制的反馈参数;通过PSO-BPNN方法建立的CA50预测模型具有较高的预测性能和良好的泛化能力,平均绝对误差为0.25°CA,相关系数大于0.997;混合策略可在不降低预测精度的情况下显著提高模型的收敛速度,CPU运行时间最多可缩短73.02%。 展开更多
关键词 燃烧闭环控制 燃烧特性 粒子群优化 人工神经网络 天然气掺氢
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基于云端自进化学习的车辆轨迹预测方法
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作者 胡钊政 王圆海 +3 位作者 黄岩军 张佳楠 冯锋 孟杰 《汽车工程》 北大核心 2026年第2期308-320,共13页
在自动驾驶技术中,轨迹预测是保障系统安全与决策效率的关键环节。然而,现有方法普遍缺乏持续学习和自我进化能力,难以实现模型性能持续提升。为此,本文提出了一种基于云端自进化学习的车辆轨迹预测优化方法,结合闭环反馈机制与自适应... 在自动驾驶技术中,轨迹预测是保障系统安全与决策效率的关键环节。然而,现有方法普遍缺乏持续学习和自我进化能力,难以实现模型性能持续提升。为此,本文提出了一种基于云端自进化学习的车辆轨迹预测优化方法,结合闭环反馈机制与自适应学习策略,提升模型的性能和泛化能力。首先,构建云支持下轨迹预测自进化学习优化框架,通过车端数据实时采集与筛选、分布式云端自动化训练与验证以及优化模型自动下发,实现模型在多轮闭环反馈中高效持续优化。其次,设计多车协同的数据增强机制,通过虚实结合实现多模式数据采集并引入师徒模式进行车端负样本数据筛选,增强训练数据的代表性。最后,提出分布式云端轨迹预测模型优化方法,搭建分布式云端平台,其中,数据云负责融合多车异构数据,训练云与校验云分别执行大规模模型训练与迭代验证,并通过车云协同机制实现模型快速迭代与自适应部署。实验结果显示,经过多轮自进化学习,模型性能持续提升,车辆轨迹预测平均位移误差和最终位移误差相对改进率最高分别达到66.1%和57.1%,该方法显著提升了轨迹预测的准确性,具备良好的自适应性和持续优化能力。 展开更多
关键词 轨迹预测 自进化学习 分布式云端 闭环反馈
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惯性储能脉冲电源驱动系统末端速度闭环控制
11
作者 张颖 王又珑 《电源学报》 北大核心 2026年第1期330-337,共8页
电磁推进装置具有精确控制电枢末端速度的需求。提出1种基于惯性储能脉冲电源系统的电枢末端速度闭环控制策略,通过检测导轨关键位置的电枢速度,并调整脉冲发电机阵列后续触发的脉冲发电机台数,控制实际的电枢末端速度。仿真表明,在期... 电磁推进装置具有精确控制电枢末端速度的需求。提出1种基于惯性储能脉冲电源系统的电枢末端速度闭环控制策略,通过检测导轨关键位置的电枢速度,并调整脉冲发电机阵列后续触发的脉冲发电机台数,控制实际的电枢末端速度。仿真表明,在期望的电枢末端速度为850 m/s时,不进行闭环调节,若脉冲发电机的励磁电流和负载的电枢质量同时产生2%的扰动,则末端速度相对误差为0.376%;使用该闭环系统后初速误差可减小到0.020%。 展开更多
关键词 脉冲电源 脉冲发电机 触发策略 闭环控制
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融合多学科诊疗的术前管理中心流程优化探索与实践
12
作者 关文也 郑小伟 +1 位作者 吕越 赵瑞萍 《中国医院》 北大核心 2026年第2期68-71,共4页
推进多学科诊疗(MDT)与优化术前管理流程是公立医院高质量发展的核心要求。通过明确MDT准入条件,优化线上线下协同流程,规范团队建设,构建“一环一链”术前管理模式。该模式显著缩短术前等待时间,降低医疗资源消耗,提升围术期安全管理... 推进多学科诊疗(MDT)与优化术前管理流程是公立医院高质量发展的核心要求。通过明确MDT准入条件,优化线上线下协同流程,规范团队建设,构建“一环一链”术前管理模式。该模式显著缩短术前等待时间,降低医疗资源消耗,提升围术期安全管理效能。后续需加强医疗质量同质化监管,深化检查资源与MDT决策智能联动,为构建“以患者为中心”的围术期管理提供实践范本。 展开更多
关键词 术前管理 MDT 一环一链 流程优化 闭环管理 患者体验
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全分数阶Boost变换器滑模双闭环控制系统设计
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作者 肖伸平 刘政轩 +2 位作者 张智恒 付智 郑湘明 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期99-104,共6页
针对Boost变换器存在多种干扰和电子元件具有非整数阶特性的问题,提出了一种分数阶PID(fractional order PID,FOPID)电压外环-分数阶滑模控制器(fractional order sliding mode control,FOSMC)电流内环双闭环控制系统。首先,利用Oustal... 针对Boost变换器存在多种干扰和电子元件具有非整数阶特性的问题,提出了一种分数阶PID(fractional order PID,FOPID)电压外环-分数阶滑模控制器(fractional order sliding mode control,FOSMC)电流内环双闭环控制系统。首先,利用Oustaloup算法对电感和电容进行7阶拟合,得到分数阶电路模型;其次,设计了微积分阶次可调的FOPID,并将其作为电压外环的控制器;然后,设计扩张状态观测器(extended state observer,ESO)对系统状态、负载扰动和输入扰动进行估计;最后,基于ESO的估计值,用FOPID作为滑模面构建了FOSMC。结果表明,与其他控制算法相比,FOPID-FOSMC双闭环控制策略结合了电压外环的稳态调节能力和电流内环的快速响应能力,实现了对Boost变换器输出电压和电流的双重优化控制,具有更快的响应速度、更小的超调量、更短的恢复时间和更好的稳定性与鲁棒性。 展开更多
关键词 BOOST变换器 分数阶PID 分数阶滑模 扩张状态观测器 非线性控制 双闭环控制
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乡村民主创新的问题导向、闭环演进及实践图景——基于广西合寨村、吉林北老壕村、浙江后陈村和河南邓州市的贯通式分析
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作者 刘金海 李书晓 《天津行政学院学报》 北大核心 2026年第2期3-11,共9页
20世纪80年代中期国家法律和政策为中国乡村民主提供了实践框架,而如何实践与创新就成了乡村自身需要面对的问题,具体可分为三类:“制度性问题”、“体制机制性问题”及“实践性问题”。针对不同类型的问题就有了不同类型的创新。以广... 20世纪80年代中期国家法律和政策为中国乡村民主提供了实践框架,而如何实践与创新就成了乡村自身需要面对的问题,具体可分为三类:“制度性问题”、“体制机制性问题”及“实践性问题”。针对不同类型的问题就有了不同类型的创新。以广西合寨村为代表的村民自治属于制度性创新,以河南邓州市为代表的“四议两公开”和以浙江后陈村为代表的村务监督委员会属于体制机制性创新,后两个创新及以吉林北老壕村为代表的“海选”都属于实践性创新。虽然四个典型案例发生于不同时期、不同地域和不同类型村庄,但典型创新经验最终都上升为国家意志并出现在法律政策之中。有一条内在线索贯穿于四个典型创新之间,这就是乡村民主的有效实践。围绕此目标,乡村民主实践创新呈现出闭环式创新及逻辑演进的特征。通过“实践拼图”方式总结乡村民主实践创新,有三个结论:民主制度与具体村情的结合是乡村民主不断创新的前提条件;寻求有效实践方式是乡村民主不断创新的内在动力;根据需要创建相应的民主实践链条是乡村实践全过程人民民主的重要保证。 展开更多
关键词 乡村民主 全过程人民民主 问题导向 闭环演进 实践图景
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基于磁力闭环检测的行人轨迹优化算法
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作者 路永乐 粟萍 +2 位作者 马骏杰 贺景丹 冯涛 《中国惯性技术学报》 北大核心 2026年第2期149-155,共7页
针对行人惯性导航系统航向角发散导致导航定位累积误差较大的问题,提出了一种基于磁力闭环检测的轨迹优化算法。通过磁场和位置信息构建联合权重模型进行闭环路标点检测,并将其作为约束引入到不变扩展卡尔曼滤波器中构建轨迹优化模型。... 针对行人惯性导航系统航向角发散导致导航定位累积误差较大的问题,提出了一种基于磁力闭环检测的轨迹优化算法。通过磁场和位置信息构建联合权重模型进行闭环路标点检测,并将其作为约束引入到不变扩展卡尔曼滤波器中构建轨迹优化模型。该算法不依赖于任何提前测量的磁场信息,通过检测闭环路标点修正轨迹。在总长度380 m的重复路线实验中,与零速修正算法相比,所提算法的终点闭环误差由3.88 m减小至0.56 m,航向误差由22.56°减小至3.58°,有效提高了行人导航系统的定位精度。 展开更多
关键词 行人导航系统 闭环检测 不变扩展卡尔曼滤波 轨迹优化
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基于行业因果分解与人机闭环反馈的可解释负荷预测
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作者 陈景文 胡朝轩 +4 位作者 刘耀先 陈宋宋 巩磊 周颖 邱敏 《智慧电力》 北大核心 2026年第3期116-124,共9页
针对当前短期负荷预测中因果推理与可解释性技术缺乏有效闭环、制约预测性能提升的问题,提出一种融合因果性分析与模型可解释性的混合预测模型。首先,对负荷序列进行季节性分解,并采用带时滞的收敛交叉映射算法识别强因果性行业特征,作... 针对当前短期负荷预测中因果推理与可解释性技术缺乏有效闭环、制约预测性能提升的问题,提出一种融合因果性分析与模型可解释性的混合预测模型。首先,对负荷序列进行季节性分解,并采用带时滞的收敛交叉映射算法识别强因果性行业特征,作为模型输入;其次,为各分量构建独立神经网络进行预测,并基于贡献度计算评估输入特征的重要性,揭示强因果特征对预测结果的影响机制;最后,引入人机反馈闭环机制,动态优化输入特征,进一步提升模型的预测精度与训练效率。仿真实验结果表明,所提模型在预测准确性与训练速度上均优于主流基线模型,验证了其有效性与实用性。 展开更多
关键词 行业因果分析 可解释性 神经网络 人机交互闭环 短期负荷预测
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永磁伺服电机位置检测系统高性能激励源设计
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作者 郑方燕 袁彬斐 +2 位作者 张浩 徐浩杰 陈鸿雁 《传感技术学报》 北大核心 2026年第2期256-262,共7页
分析了基于时栅技术的永磁伺服电机位置检测系统激励源的误差来源及误差类型,设计了一种基于直接数字频率合成技术和闭环反馈控制原理的高性能低延时的激励信号源生成系统。该系统以FPGA为控制中心,基于DDS技术产生两路正余弦激励信号,... 分析了基于时栅技术的永磁伺服电机位置检测系统激励源的误差来源及误差类型,设计了一种基于直接数字频率合成技术和闭环反馈控制原理的高性能低延时的激励信号源生成系统。该系统以FPGA为控制中心,基于DDS技术产生两路正余弦激励信号,通过信号反馈回路和FPGA控制实现激励信号的实时反馈,利用排序算法和脉冲插补计数解决因两路激励信号幅值不等相位不正交导致的合成行波信号质量差、位置检测精度低等问题。实验表明,该系统能够极大地改善激励源输出信号幅值不等相位不正交的问题,合成的行波信号二次误差得到有效抑制,位置检测误差由±67.2343′降低至±15.5396′,精度提升了77%,同时提高了激励源响应速度。 展开更多
关键词 电机位置检测 高性能激励源 闭环反馈控制 测量精度
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EPR制度下考虑消费者环保意识的动力电池回收模式选择
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作者 王道平 孙彦姝 田雨 《系统管理学报》 北大核心 2026年第2期316-331,共16页
在生产者责任延伸(EPR)制度下,考虑消费者具有环保意识的多级闭环供应链,分别构建以电池生产商、整车制造商、零售商以及第三方回收商为回收主体的Stackelberg博弈模型,求解不同回收模式下供应链成员的最优决策与最优利润,分析政府奖惩... 在生产者责任延伸(EPR)制度下,考虑消费者具有环保意识的多级闭环供应链,分别构建以电池生产商、整车制造商、零售商以及第三方回收商为回收主体的Stackelberg博弈模型,求解不同回收模式下供应链成员的最优决策与最优利润,分析政府奖惩政策、消费者环保意识以及动力电池梯次利用情况对电池回收模式选择的影响。研究表明:当政府补贴高于某一阈值时,电池生产商作为回收主体是最优模式;反之,整车制造商作为回收主体是最优模式,并且该模式下的社会福利效益最大。当整车制造商在开展电池回收方面的投入高于某一阈值时,电池生产商作为回收主体时电池回收量最多;反之,还需综合考虑消费者行为与电池梯次利用情况对回收量的影响。此外,动力电池回收量越多,电池梯次利用比例越高,闭环供应链对环境的影响越低。由此可见,供应链成员应着力提升绿色处理水平与电池回收利用效率;政府应通过财政补贴、税收优惠等多元化政策鼓励生产者积极履行延伸责任,推动绿色技术创新。 展开更多
关键词 生产者责任延伸 消费者环保意识 动力电池回收 闭环供应链
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基于ANSYS的摆动轴漂移热误差消减设计研究
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作者 杨红军 李清耀 慕道增 《机床与液压》 北大核心 2026年第1期56-61,共6页
为解决五轴加工中心摆动回转轴因热变形引起的定位漂移问题,通过热误差分析与结构优化提升轴系精度稳定性。通过多种工况测试及ANSYS热-结构耦合有限元分析,确定定位漂移的根源在于冷却介质温度变化引起主轴周期性热变形。通过约束热变... 为解决五轴加工中心摆动回转轴因热变形引起的定位漂移问题,通过热误差分析与结构优化提升轴系精度稳定性。通过多种工况测试及ANSYS热-结构耦合有限元分析,确定定位漂移的根源在于冷却介质温度变化引起主轴周期性热变形。通过约束热变形及降低系统热变形内应力,重新设计多种编码器支撑结构,并利用ANSYS对新结构的热误差和灵敏度进行仿真分析,并采用最优结构方案进行实际应用验证。新摆动回转轴精度采用验棒和动态采样两种方式检测,结果表明:新结构使热漂移量从5.4″降至0.18″;实际测试中最小进给单位0.0001°(0.36″)下轴系响应灵敏无超调。改进后的回转轴定位稳定、灵敏度优良,漂移热误差问题得到解决,验证了分析与改进设计的有效性。 展开更多
关键词 摆动回转轴 漂移热误差 闭环控制 灵敏度 热-结构耦合分析
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基于智能药柜与AIMS的麻精药品闭环管理系统构建及性能评价
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作者 罗宁 谭志国 +1 位作者 张文涛 王锷 《麻醉安全与质控》 2026年第2期106-113,共8页
目的在国家加强麻精药品监管与智慧医院建设的大背景下,构建一套融合智能电子药柜、麻精药品管理平台与麻醉信息管理系统(AIMS)的麻精药品智能闭环管理体系,并在真实临床场景中从管理成效与系统性能两个维度评价其规范性、安全性与运行... 目的在国家加强麻精药品监管与智慧医院建设的大背景下,构建一套融合智能电子药柜、麻精药品管理平台与麻醉信息管理系统(AIMS)的麻精药品智能闭环管理体系,并在真实临床场景中从管理成效与系统性能两个维度评价其规范性、安全性与运行可靠性。方法系统采用模块化设计,构建术前备药、术中记录、术后核对、安瓿管理和账物校验五个核心子模块,并通过智能药柜、图像识别、权限控制与AIMS接口实现“取—用—回—核—计”全链条闭环管理。基于2023年8月(实施前)和2023年12月(实施后)手术室数据比较流程规范性与差错控制指标,并开展医护人员满意度调查。与此同时,通过系统日志与人工复核记录开展系统性能测试。结果系统实施后,麻醉用药准备单日清率由(84.46±5.50)%提升至(91.66±4.11)%;日均计费差错由(7.65±5.44)支降至(2.86±2.41)支;空安瓿回收缺口由(3.87±3.61)个降至(1.05±2.09)个(P<0.05)。满意度量表总分为(43.54±5.28)分,Cronbach’sα=0.908。系统性能测试显示,空安瓿识别召回率与精确率分别为99.66%与99.32%,自动盘点一致率达94.13%以上,系统可用性达99.96%。结论麻精药品闭环管理系统不仅显著提升麻醉科麻精药品管理的规范性、安全性与可追溯性,同时在识别准确性、库存一致性与系统稳定性方面表现优异,可为智慧医院建设背景下高风险药品的精细化管理提供可靠的技术路径,值得推广应用。 展开更多
关键词 麻精药品 智能药柜 闭环管理 系统性能 智慧医院
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