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题名土木工程专业知识驱动大语言模型构建与评测体系
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作者
周颖
孟诗乔
徐灏然
冷皓
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机构
同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室
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出处
《同济大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第6期831-840,共10页
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基金
国家重点研发计划(2023YFC3805000)
国家杰出青年科学基金(52025083)
+1 种基金
科学探索奖(XP202342)
上海市经信委项目(202201033)。
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文摘
为解决通用大语言模型在土木工程领域应用中缺乏专业知识而导致的局限性问题,提出了一种专为土木工程领域设计的知识大模型―CivilGPT。通过多步骤的技术路线构建了CivilGPT模型,包括数据预处理、建立专业知识图谱、生成和优化自动化数据集、分阶段预训练和微调,以及与工程任务的对齐,确保模型能够在土木工程领域实现准确的知识表达和推理能力。此外,建立了基于土木工程资格考试的标准化评测框架Civil-Bench,涵盖13类注册工程师考试题目,包含14823道客观题和269道主观题。通过测试15个国内外语言模型,结果显示CivilGPT在土木工程知识理解、推理能力和复杂问题解决方面具有显著优势。该研究为土木工程领域智能化发展奠定了技术基础,为其他专业领域模型开发提供了重要参考。
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关键词
土木工程
大语言模型
civilgpt
领域知识图谱
Civil-Bench评测框架
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Keywords
civil engineering
large language model
civilgpt
domain-specific knowledge graph
Civil-Bench evaluation framework
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分类号
TV17
[水利工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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