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ρ^-混合序列的Chover型重对数律 被引量:4
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作者 谭希丽 种孝文 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期442-446,共5页
设{Xn,n≥1}是同分布的ρ-混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场.利用ρ-混合序列的矩不等式,证明了依概率1有lim supn→∞∑ni=1Xin1/α1/log log n=e1/α,并获得了一系列等价条件.
关键词 Ρ-混合序列 chover型重对数律 稳定分布
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ρ~*混合序列的Chover型重对数律 被引量:2
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作者 刘君 谭希丽 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期281-285,共5页
设{Xn,n≥1}是同分布的ρ*混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布正则吸引场.利用ρ*混合序列的矩不等式证明了依概率1有lim sup〔〔sum from i=1 to n Xi〕/n1/α〕1/(log logn)=e1/α n→∞,并获得了一系列... 设{Xn,n≥1}是同分布的ρ*混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布正则吸引场.利用ρ*混合序列的矩不等式证明了依概率1有lim sup〔〔sum from i=1 to n Xi〕/n1/α〕1/(log logn)=e1/α n→∞,并获得了一系列等价条件. 展开更多
关键词 ρ*混合序列 chover重对数律 稳定分布
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关于稳定随机场的 CHOVER型重对数律(英文) 被引量:3
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作者 陈平炎 单志勇 《数学杂志》 CSCD 2000年第2期227-230,共4页
对于稳定随机场我们给出一个精确的描述 ,作为应用 ,可导出一重对数律 .
关键词 稳定分布 随机场 chover型重对数律
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关于Chover重对数律 被引量:4
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作者 陈斌 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1993年第2期197-202,共6页
J.Chover(1966)对分布为特征指数为α(0<α<2)的对称稳定分布的独立同分布随机变量序列部分和建立了一个重对数律,本文将此推广到分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场的独立同分布随机变量序列部分... J.Chover(1966)对分布为特征指数为α(0<α<2)的对称稳定分布的独立同分布随机变量序列部分和建立了一个重对数律,本文将此推广到分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场的独立同分布随机变量序列部分和上。 展开更多
关键词 正则吸引场 chover 重对数律
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NSD序列的Chover型重对数律 被引量:5
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作者 黄辉 陆冬梅 胡涛 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1113-1118,共6页
设{X,X_n,n≥1}是同分布的负超可加相依(NSD)序列,满足X为α重尾的.利用NSD序列的矩不等式及正则变化函数的性质证明依概率1有lim sup n→∞(n∑i=1 X_i/B(n)1/loglogn=e^(1/a),其中B(x)是指数为1/α的正则变化函数,并获得了一系列等价... 设{X,X_n,n≥1}是同分布的负超可加相依(NSD)序列,满足X为α重尾的.利用NSD序列的矩不等式及正则变化函数的性质证明依概率1有lim sup n→∞(n∑i=1 X_i/B(n)1/loglogn=e^(1/a),其中B(x)是指数为1/α的正则变化函数,并获得了一系列等价条件. 展开更多
关键词 NSD序列 chover重对数律 正则变化函数
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非对称条件下的Chover重对数律
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作者 何凤霞 《数理统计与应用概率》 1994年第1期47-51,共5页
{X_i,i=1,2,…}是i.i.d rv序列,X_1的分布函数为F(x),F(x)是对称的特征指数为α的稳定分布时,J.Chover(1966)建立了一个部分和的重对数律, 本文将Chover重对数律推广到一般非对称稳定条下。
关键词 chover重对数律 重对数律 非对称条件
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稳定随机变量序列几何加权和的Chover重对数律 被引量:3
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作者 陈平炎 黄立虎 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2000年第6期1063-1070,共8页
设{Xn,n≥ 0}是独立同分布的随机变量序列,其分布函数是一个对称的指数为 a(0< a< 2)的稳定分布·本文证明了依概率 1有 lim supβ-l-|( l-βα)1/α∑∞ n=0βnXn=exp(1/α)·
关键词 几何加权 chover重对数律 随机变量序列
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算子稳定随机向量序列的一些极限结果
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作者 陈平炎 柳向东 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2008年第1期197-208,共12页
对于独立同分布的没有Gauss分量的指数为可逆线性算子A的算子稳定的R^d值随机向量序列,本文通过积分检验讨论了其部分和及加权和(包括一些经典的加权和,如Cesàro加权和,后置和方式,Euler可和方式,Borel可和方式,几何加权和等)的极... 对于独立同分布的没有Gauss分量的指数为可逆线性算子A的算子稳定的R^d值随机向量序列,本文通过积分检验讨论了其部分和及加权和(包括一些经典的加权和,如Cesàro加权和,后置和方式,Euler可和方式,Borel可和方式,几何加权和等)的极限结果.由此得到了部分和及加权和在相对于A的谱分解下的Chover型重对数律,这是与A的特征值的实部有关的结果. 展开更多
关键词 算子稳定分布 积分检验 chover型重对数律
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