基于信息检索的知识库问答综述 被引量：10

1

作者 田萱 吴志超 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期314-335,共22页

知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案.近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法.从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答... 知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理,最终返回准确的答案.近年来随着深度学习和大语言模型的发展,基于信息检索的知识库问答研究成为焦点,涌现出许多新颖方法.从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结.首先对知识库问答的研究意义和相关定义进行介绍.然后按照模型执行过程从问句解析、信息检索、模型推理、答案生成这4个阶段阐述每个阶段面临的关键问题以及典型解决方法,对每个阶段所使用到的共性网络模块进行总结.其次针对基于信息检索的知识库问答方法的不可解释性进行分析梳理.此外,对不同特点的相关数据集和不同阶段的基线模型进行了分类介绍与总结.最后对基于信息检索的知识库问答每个执行阶段以及该领域整体发展方向进行了总结和展望. 展开更多

关键词 知识库问答 信息检索 深度学习 大语言模型 阶段性问题

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中医古籍方剂数据挖掘与知识问答系统构建 被引量：9

2

作者 李明 罗晓兰 朱邦贤 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第4期49-59,共11页

文章以《伤寒论》等中医古籍为数据来源,结合古籍的目录结构,通过ChatGLM提取古籍中的方剂信息,存入MySQL关系型数据库,构建中医古籍方剂检索系统;通过ChatGLM对方剂信息进行解析,利用Apriori、association_rules、community_louvain等... 文章以《伤寒论》等中医古籍为数据来源,结合古籍的目录结构,通过ChatGLM提取古籍中的方剂信息,存入MySQL关系型数据库,构建中医古籍方剂检索系统;通过ChatGLM对方剂信息进行解析,利用Apriori、association_rules、community_louvain等数据挖掘算法,以及Echart、Pyvis等知识图谱工具,实现中医古籍挖掘及知识图谱可视化展示,构建基于LLM的中医古籍方剂数据挖掘系统;以BISHENG平台为工具,以抽取方剂信息为来源,构建基于检索增强生成的中医古籍方剂知识问答系统。研究结果表明:本研究方法提取中医古籍方剂名的召回率为99.19%-100%;除《医学衷中参西录·方剂篇》外,方剂组成、主治、用法抽取准确性的ROUGE-L值为84.29%-97.78%;中药名和剂量识别的准确率大于98.00%,主治解析准确率大于86.00%;数据挖掘结果与已有古籍研究成果相符;知识问答结果符合预期。 展开更多

关键词 大语言模型 检索增强生成 数据挖掘 知识问答 中医古籍

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问答系统研究综述 被引量：61

3

作者 毛先领 李晓明 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第3期193-207,共15页

近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统... 近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统的特点、面临的问题和相关的研究分别进行了叙述和总结。最后,讨论了问答系统未来可能的研究方向。 展开更多

关键词 问答系统(QA) 传统问答系统(TQA) 基于社区的问答系统(CQA) 信息检索 答案抽取

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基于Web的问答系统综述 被引量：20

4

作者 李舟军 李水华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期1-7,42,共8页

微软小冰引发了问答系统的新一轮研究热潮。作为一种新型的信息检索方式,问答系统能直接以自然语言与用户进行人性化的交互。而基于Web的问答系统能通过搜索引擎获取开放的互联网上的各种相关信息,并将以自然语言形式表述的准确答案返... 微软小冰引发了问答系统的新一轮研究热潮。作为一种新型的信息检索方式,问答系统能直接以自然语言与用户进行人性化的交互。而基于Web的问答系统能通过搜索引擎获取开放的互联网上的各种相关信息,并将以自然语言形式表述的准确答案返回给用户,因此此类系统同时具有搜索引擎和问答系统的优点。首先,对基于Web的问答系统的研究背景与发展历史进行了概述;然后,详细介绍了基于Web的问答系统的架构及其问题分析、信息检索、答案抽取这三大关键技术的研究进展;在此基础上,分析了基于Web的问答系统所面临的问题;最后,对基于Web的问答系统的未来发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 问答系统 基于Web的问答系统 问题分析 信息检索 答案抽取

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受限领域中文问答系统问句分析研究 被引量：1

5

作者 蒋昌金 彭宏 +2 位作者 马千里 林正春 王成 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第11期2588-2591,共4页

问句分析是问答系统中一个极其重要的部分,它对后续的搜索模块和答案抽取模块有着至关重要的影响。为了提高问句分析模块的性能,对中文问答系统问句分析模块进行研究和分析,在构建领域词典的基础上实现了对问句中命名实体的识别。对问... 问句分析是问答系统中一个极其重要的部分,它对后续的搜索模块和答案抽取模块有着至关重要的影响。为了提高问句分析模块的性能,对中文问答系统问句分析模块进行研究和分析,在构建领域词典的基础上实现了对问句中命名实体的识别。对问句类型的识别则采用问题类别对照表的方式来实现。在对问句进行分词、词性标注之后,提取出其中的名词、动词、形容词等实词,形成初始查询向量,最后对初始查询向量进行同义词扩展和问句类型关联词扩展。实验结果表明,通过查询向量进行查询比用问句直接查询有着更高的准确率。 展开更多

关键词 中文问答系统 问题分析 查询向量 查询扩展 信息检索

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中文自动答疑系统的研究与实现 被引量：3

6

作者 张小艳 《微计算机信息》 北大核心 2007年第36期208-210,共3页

答疑系统是网络教育平台的重要组成部分,其主要作用是:加强师生交流、帮助学生明确问题所在,并获得自己真正需要的答案信息。探讨了基于中文的自动答疑系统中FAQ库、领域文本知识库组织方式;分析了问题理解、问题检索及问题求解各模块... 答疑系统是网络教育平台的重要组成部分,其主要作用是:加强师生交流、帮助学生明确问题所在,并获得自己真正需要的答案信息。探讨了基于中文的自动答疑系统中FAQ库、领域文本知识库组织方式;分析了问题理解、问题检索及问题求解各模块的设计方法;提出以FAQ库智能检索为主,领域文本检索为辅,不断扩充、更新FAQ库的检索方式,力求高质量的满足网络教育的解惑需求。该答疑系统在实际应用中也表现出较高的应用价值。 展开更多

关键词 中文自动答疑 faq库 信息检索

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基于知识图谱全局和局部特征的复杂问答方法 被引量：4

7

作者 陈跃鹤 贾永辉 +2 位作者 谈川源 陈文亮 张民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5614-5628,共15页

近年来,研究者已经提出多种方法来解决知识库问答(KBQA)中的复杂问题,并取得一定成果.然而,由于语义构成的复杂性以及可能存在推理路径的缺失,复杂问题的求解效果依然不佳.为了更好地解决这类问题,提出基于知识图谱全局和局部特征的问... 近年来,研究者已经提出多种方法来解决知识库问答(KBQA)中的复杂问题,并取得一定成果.然而,由于语义构成的复杂性以及可能存在推理路径的缺失,复杂问题的求解效果依然不佳.为了更好地解决这类问题,提出基于知识图谱全局和局部特征的问答方法——CGL-KBQA.所提方法利用知识嵌入技术提取知识图谱整体的拓扑结构和语义特征作为候选实体节点的全局特征,根据实体表示和问句表示将复杂问答建模为复合的三元组分类任务.同时,将图谱在搜索过程生成的核心推导路径作为局部特征,结合问句的语义相似性来构建候选实体不同维度特征,最终形成混合特征评分器.由于最终推理路径可能缺失,采用基于无监督的多重聚类方法设计了聚类器模块,进而根据候选实体的两类特征表示直接生成最终答案簇,这使得非完全知识图谱问答成为可能.实验结果表明,所提方法在两个常见KBQA数据集上均取得不错的效果,特别是在图谱知识不完全的情况下也具备非常好的效果. 展开更多

关键词 知识图谱问答 信息检索 知识图谱嵌入

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基于短语检索和答案排序的列表问题回答方法 被引量：1

8

作者 袁晓丰 邱锡鹏 +1 位作者 吴立德 黄萱菁 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期74-79,共6页

文章针对列表类自动问题回答的任务要求,提出了一种基于短语检索和答案距离排序模型的列表类问题回答的方法。该短语检索模型在传统的TF/IDF检索模型上进行改进,提出了利用不同长度短语作为查询词的检索方法,能够返回更多包含正确答案... 文章针对列表类自动问题回答的任务要求,提出了一种基于短语检索和答案距离排序模型的列表类问题回答的方法。该短语检索模型在传统的TF/IDF检索模型上进行改进,提出了利用不同长度短语作为查询词的检索方法,能够返回更多包含正确答案的相关文档;答案的距离排序模型则利用答案与上下文词之间的距离作为排序的依据对答案列表进行排序,可以提高正确答案的排名。这两种模型地提出在一定程度上解决了如何在返回尽可能多的答案的同时保证答案质量的问题。实验结果表明利用这两种模型的列表类问题回答方法对系统的性能有显著提高。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 问题回答 文档检索 信息抽取

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基于大语言模型的电力知识库智能问答系统构建与评价 被引量：25

9

作者 张金营 王天堃 +5 位作者 么长英 谢华 柴林政 刘书恺 李彤亮 李舟军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期286-292,共7页

大语言模型是近年来自然语言处理领域的一个重大突破,已成为该领域研究的一种新范式。在金融、法律等垂直领域,基于FinGPT,ChatLaw等垂直领域大模型的智能问答系统,促进了大模型技术在相关领域的学术研究与应用落地。然而,由于电力领域... 大语言模型是近年来自然语言处理领域的一个重大突破,已成为该领域研究的一种新范式。在金融、法律等垂直领域,基于FinGPT,ChatLaw等垂直领域大模型的智能问答系统,促进了大模型技术在相关领域的学术研究与应用落地。然而,由于电力领域缺乏相关的高质量数据,相关的大模型问答系统的构建工作遇到了较大阻碍。为了构建电力领域的智能问答系统,提出了基于大语言模型的电力知识库智能问答系统ChatPower。为了确保问答效果,ChatPower充分利用了电力管理各环节的数据。通过语义化理解,梳理和整合了大量的电力专业知识,精心设计和构建了一个较大规模的电力系统知识库。该知识库覆盖电力相关规章制度、安全生产管理体系以及发电设备故障知识等方面的内容。此外,通过参考检索到的电力知识,ChatPower显著缓解了问答中存在的模型幻觉问题,并在检索系统中引入了BM25检索、向量库检索与重排相结合的方法,有效降低了单纯依赖向量库检索的不准确性。同时,ChatPower结合基于大模型的提示工程技术,提升了对于规章制度类型问题生成回复的条理性。为了对问答系统进行评价,构建了一个电力知识问答的测试数据集,并对其进行了测试验证,测试结果表明:基于大语言模型的电力知识库问答系统ChatPower能够有效提升电力相关知识的检索和问答的准确性。 展开更多

关键词 大语言模型 知识库问答系统 信息检索 自然语言生成

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基于网络的智能答疑系统的研究 被引量：3

10

作者 侯丽敏 朱一 +1 位作者 周舫 葛强 《微机发展》 2005年第8期120-123,共4页

基于常见问题答案库的答疑系统的基本设计方案是以固定问题答案对作为答案材料,该方案所提供的用户服务有限,限制了系统的答疑能力。本系统采用的基于网络的智能答疑系统是把蕴涵丰富学科知识的学科文档库作为部分知识库,与常见问题答... 基于常见问题答案库的答疑系统的基本设计方案是以固定问题答案对作为答案材料,该方案所提供的用户服务有限,限制了系统的答疑能力。本系统采用的基于网络的智能答疑系统是把蕴涵丰富学科知识的学科文档库作为部分知识库,与常见问题答案库相结合,采用布尔模型和向量空间模型相结合的检索模型实现在文档库中自动检索答案的策略。该系统里的知识得到了丰富,解答问题的面也扩大了,增强了系统的答疑能力和实用性。 展开更多

关键词 智能答疑系统 信息检索 faq库 学科文档库

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基于粗糙集理论的中文知识问答的知识谓词分析

11

作者 韩朝 苗夺谦 任福继 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期183-186,共4页

在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响。中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度。从粗糙集理论的角度,提出了一种问... 在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响。中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度。从粗糙集理论的角度,提出了一种问句中的知识谓词的分析方法,对问句中的知识谓词的弱相关表达进行约简,使问句中与知识谓词强相关的表达词能更有效地与知识元组中的知识谓词匹配,进而提高系统对知识谓词的整体分析能力。实验结果验证了新方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 问答系统 知识问答 信息检索 短文本相似度

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基于关系感知的知识子图构建方法研究

12

作者 骆丹 谢维信 +1 位作者 陶志强 窦昌靖 《移动信息》 2024年第9期210-213,共4页

随着现代用户对知识需求的不断扩大,各种大规模的知识库相继涌现,复杂的知识库问答引起了研究者的广泛关注.复杂问题涉及多个实体和复杂的逻辑关系,导致答案搜索空间扩大.因此,在训练模型之前需要在数据预处理阶段构建知识子图.文中改... 随着现代用户对知识需求的不断扩大,各种大规模的知识库相继涌现,复杂的知识库问答引起了研究者的广泛关注.复杂问题涉及多个实体和复杂的逻辑关系,导致答案搜索空间扩大.因此,在训练模型之前需要在数据预处理阶段构建知识子图.文中改进了传统的知识子图构建方法,提出了一种基于关系感知的知识子图构建方法,在子图检索和子图剪枝中利用关系与问题的相似性进行指导,优化子图规模的同时保证答案存在率和覆盖率. 展开更多

关键词 知识库问答 信息检索 知识子图

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