期刊文献+
共找到118篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
Chebyshev神经网络在ECT图像重建中的研究与应用 被引量:2
1
作者 李岩 曹帅 +1 位作者 冯莉 张礼勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期198-200,共3页
针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法。该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性... 针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法。该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性。通过对封闭管道的气固两相流进行数据检测,并采用改进后的神经网络算法进行图像重建,实验结果证明该方法能明显改善成像质量,进而证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电容层析成像 chebyshev算法 神经网络 图像重建
在线阅读 下载PDF
利用改进的TurboEdit算法与Chebyshev多项式探测与修复周跳 被引量:22
2
作者 刘宁 熊永良 徐韶光 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期1500-1503,共4页
根据利用TurboEdit方法对GPS观测数据进行周跳探测的特点,设计了固定弧段长度的滑动窗口拟合模型,对其中的Geometry-Free组合法进行改进;在探测出周跳后,利用最小二乘Chebyshev多项式拟合来修复周跳。实验结果表明,改进后的TurboEdit算... 根据利用TurboEdit方法对GPS观测数据进行周跳探测的特点,设计了固定弧段长度的滑动窗口拟合模型,对其中的Geometry-Free组合法进行改进;在探测出周跳后,利用最小二乘Chebyshev多项式拟合来修复周跳。实验结果表明,改进后的TurboEdit算法可以探测出等周的1周小周跳、等周的大周跳和连续的小周跳、大周跳,同时,最小二乘Chebyshev多项式拟合可以精确修复以上周跳对。 展开更多
关键词 GPS 周跳 TurboEdit算法 滑动窗口 chebyshev多项式
原文传递
基于有限域上Chebyshev多项式的密钥协商方案 被引量:4
3
作者 赵耿 孙锦慧 赵菲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3794-3796,共3页
利用传统RSA算法和有限域上离散对数问题,提出一种新的基于混沌映射的密钥协商方案。该方案基于有限域上Chebyshev多项式良好的半群特性,运用RSA算法巧妙地隐藏通信双方产生的有限域上的Cheby-shev多项式值,从而避免了以往的种种主动攻... 利用传统RSA算法和有限域上离散对数问题,提出一种新的基于混沌映射的密钥协商方案。该方案基于有限域上Chebyshev多项式良好的半群特性,运用RSA算法巧妙地隐藏通信双方产生的有限域上的Cheby-shev多项式值,从而避免了以往的种种主动攻击,保证了密钥协商的安全;同时,该密钥协商方案还实现了身份认证功能。理论分析和软件实现证明了该方案的可行性、正确性和安全性。 展开更多
关键词 密钥协商 RSA算法 chebyshev多项式 混沌映射 半群特性 身份认证
在线阅读 下载PDF
基于Chebyshev神经网络的图像复原算法 被引量:3
4
作者 田启川 田茂新 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期17-20,共4页
退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现... 退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现步骤及其相应衍生算法的图像恢复实现步骤。实验结果表明,该算法能较好地实现图像复原。 展开更多
关键词 chebyshev正交基 前向神经网络 BP算法 chebyshev神经网络 衍生算法 图像复原
在线阅读 下载PDF
Chebyshev神经网络的改进及其应用 被引量:5
5
作者 叶军 《机床与液压》 北大核心 2003年第3期63-64,共2页
针对目前Chebyshev神经网络所存在的不足 ,提出一种改进的Chebyshev神经网络 ,它使用多输入多输出神经网络结构与使用改进的Chebyshev正交多项式。因此改进的神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性 ,而且算法简单 ,学习收... 针对目前Chebyshev神经网络所存在的不足 ,提出一种改进的Chebyshev神经网络 ,它使用多输入多输出神经网络结构与使用改进的Chebyshev正交多项式。因此改进的神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性 ,而且算法简单 ,学习收敛速度快 ,有线性、非线性逼近精度高等优异特性。文中给出两个应用实例 。 展开更多
关键词 神经网络 chebyshev算法 模型辨识
在线阅读 下载PDF
误差函数Chebyshev级数的计算方法 被引量:3
6
作者 邓国强 唐敏 《桂林电子科技大学学报》 2016年第6期508-512,共5页
为了在IEEE浮点计算环境下对误差函数进行精确有效地赋值,提出了误差函数的Chebyshev级数计算方法。采用Clenshaw算法计算级数的前N项部分和,减小求和的舍入误差。实验结果表明,针对误差函数的赋值问题,Chebyshev级数比Taylor级数的收... 为了在IEEE浮点计算环境下对误差函数进行精确有效地赋值,提出了误差函数的Chebyshev级数计算方法。采用Clenshaw算法计算级数的前N项部分和,减小求和的舍入误差。实验结果表明,针对误差函数的赋值问题,Chebyshev级数比Taylor级数的收敛速度更快,即达到相同的赋值精度要求时,Chebyshev级数法需要的项数远少于Taylor级数法。 展开更多
关键词 误差函数 chebyshev级数 Clenshaw算法 IEEE浮点计算标准
在线阅读 下载PDF
基于改进MOA算法应用室内机器人路径跟踪研究
7
作者 司庆 李长勇 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期312-316,322,共6页
为提升室内机器人的路径跟踪能力,提出一种将改进的MOA算法与传统PID控制器相融合控制方法。建立四轮机器人运动学模型并通过使用Chebyshev混沌映射来初始化蜉蝣种群,以进一步提升算法在全局搜索中的搜索性能;加入了非线性因子,防止该... 为提升室内机器人的路径跟踪能力,提出一种将改进的MOA算法与传统PID控制器相融合控制方法。建立四轮机器人运动学模型并通过使用Chebyshev混沌映射来初始化蜉蝣种群,以进一步提升算法在全局搜索中的搜索性能;加入了非线性因子,防止该算法在搜索过程中陷入局部最优值;在位置更新公式中加入余弦权重策略,调节算法不同时期的搜索速度和范围,使得算法的搜索精度及稳定性得到进一步提升。将灰狼算法(GWO)、鲸鱼算法(WOA)及原始蜉蝣算法(MOA)利用8种测试函数进行测试对比分析。测试结果验证了该算法在全局搜索能力、收敛精度及鲁棒性较其他算法有明显优势。使用改进的蜉蝣搜索算法(IMOA)优化PID控制参数,应用室内机器人路径跟踪过程中并在Simulink中仿真,相比传统PID控制器,在跟踪精度、横向误差和鲁棒性等方面具有明显的提升。 展开更多
关键词 室内机器人 蜉蝣算法 切比雪夫 余弦权重 PID控制 路径跟踪
在线阅读 下载PDF
基于Chebyshev函数的T-S模糊神经网络及其快速算法 被引量:1
8
作者 卢志刚 赵翠俭 +1 位作者 易之光 吴士昌 《自动化技术与应用》 2004年第9期1-2,13,共3页
模糊神经网络有效的利用了模糊技术和神经网络两者的优点 ,但是由于需要调整模糊隶属度函数 ,使得网络计算量很大 ,收敛速度变慢。本文利用T -S模糊模型 ,以Chebyshev函数作为隶属度函数 ,无需调整其参数 ,大大减少了计算量 ,提高了运... 模糊神经网络有效的利用了模糊技术和神经网络两者的优点 ,但是由于需要调整模糊隶属度函数 ,使得网络计算量很大 ,收敛速度变慢。本文利用T -S模糊模型 ,以Chebyshev函数作为隶属度函数 ,无需调整其参数 ,大大减少了计算量 ,提高了运算速度 。 展开更多
关键词 模糊 神经网络 Chehyshev函数 快速算法
在线阅读 下载PDF
基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法 被引量:1
9
作者 曾喆昭 扶蔚鹏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第3期319-320,共2页
将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数,因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小,仿真结果表明了该模型算法的有效性和快... 将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数,因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小,仿真结果表明了该模型算法的有效性和快速性。 展开更多
关键词 模糊神经网络 chebyshev基函数 快速学习算法 模糊控制
在线阅读 下载PDF
在Chebyshev多项式概要上近似属性分布 被引量:1
10
作者 何海江 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第1期31-36,共6页
在属性分布估计中,给定关系属性的类型为N个,使用B个(BN)数值近似其频度分布.基于直方图和小波的概要数据结构得到深入的研究,然而Chebyshev多项式也适合于近似算法.首先构造基于Chebyshev多项式的概要,再在其上估计原始属性分布,和以... 在属性分布估计中,给定关系属性的类型为N个,使用B个(BN)数值近似其频度分布.基于直方图和小波的概要数据结构得到深入的研究,然而Chebyshev多项式也适合于近似算法.首先构造基于Chebyshev多项式的概要,再在其上估计原始属性分布,和以前的方法相比,算法的优势在于:L1、L2、L∞等误差度量下更高的精度;构造概要的时间复杂度只有O(NB);更易于动态维护.Chebyshev概要的有效性在模拟数据序列和实际数据序列上得到验证. 展开更多
关键词 chebyshev多项式 近似算法 小波 属性分布估计 chebyshev概要
在线阅读 下载PDF
控制Logistic系统的自适应Chebyshev多项式神经网络算法 被引量:4
11
作者 李目 谭文 +1 位作者 何怡刚 周少武 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第8期730-736,共7页
提出了一种基于自适应Chebyshev多项式神经网络(ACNN)的Logistic混沌系统控制算法。该算法采用Chebyshev正交多项式作为神经网络的激励函数,构建Logistic混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性,提出和证明了收敛定理,并利用... 提出了一种基于自适应Chebyshev多项式神经网络(ACNN)的Logistic混沌系统控制算法。该算法采用Chebyshev正交多项式作为神经网络的激励函数,构建Logistic混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性,提出和证明了收敛定理,并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应Chebyshev神经网络直接学习Logistic混沌系统的动态特性,并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明,该算法在Logistic混沌系统有外部干扰的情况下仍能对其进行有效控制,网络学习时间为0.178 s,训练步长为10,均方误差达到1.15×10-4,与其他常见算法相比具有计算量小、速度快、精度高和网络结构简单等优点。 展开更多
关键词 chebyshev神经网络 自适应学习率算法 收敛定理 Logistic系统 混沌控制
在线阅读 下载PDF
基于二维Logistic与Chebyshev映射AES混沌加密算法 被引量:15
12
作者 赵芮 王庆生 温会平 《微计算机信息》 北大核心 2008年第33期43-45,共3页
本文针对传统AES算法中存在的安全性差的问题,提出了一种基于二维Logistic和Chebyshev混沌映射为混沌密钥发生器的AES改进算法,克服了传统AES算法中由于密钥唯一造成的安全性较低的缺点,实验结果显示本文提出的算法比传统AES算法有更高... 本文针对传统AES算法中存在的安全性差的问题,提出了一种基于二维Logistic和Chebyshev混沌映射为混沌密钥发生器的AES改进算法,克服了传统AES算法中由于密钥唯一造成的安全性较低的缺点,实验结果显示本文提出的算法比传统AES算法有更高的安全性。 展开更多
关键词 AES算法 混沌映射 二维LOGISTIC映射 chebyshev映射
在线阅读 下载PDF
基于Chebyshev映射的混沌粒子群融合FCM聚类算法 被引量:5
13
作者 陈寿文 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期255-258,共4页
在PSO融合FCM实施聚类分析中,为克服PSO迭代后期易于发生早熟这一问题,选用Chebyshev映射产生混沌序列。在粒子群初始化时,使用该映射分别初始化各粒子位置和速度,同时,在粒子群算法各次迭代运行中,使用该映射计算惯性系数,并利用适应... 在PSO融合FCM实施聚类分析中,为克服PSO迭代后期易于发生早熟这一问题,选用Chebyshev映射产生混沌序列。在粒子群初始化时,使用该映射分别初始化各粒子位置和速度,同时,在粒子群算法各次迭代运行中,使用该映射计算惯性系数,并利用适应度方差判定粒子群算法是否发生早熟。若未发生早熟,则依基于混沌惯性系数粒子群搜索最优解,当发生早熟时,则按当前粒子群迄今为止搜索到的最优位置为起点进行混沌搜索,并用搜到的最优位置替换粒子群中最差粒子位置,进而将该混沌粒子群算法同FCM算法融合完成聚类分析任务。提出一种基于Chebyshev映射的混沌粒子群融合FCM均值聚类算法。实验结果显示该算法具有较好的寻优能力并提高了样本分类精度。 展开更多
关键词 混沌粒子群算法 FCM算法 融合 聚类 chebyshev映射
在线阅读 下载PDF
二次曲线 Chebyshev 法向逼近的交换算法 被引量:2
14
作者 龚劬 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1997年第4期60-63,共4页
以机械曲线的逼近为背景,建立了符合机械上误差度量标准的逼近模型即法向一致逼近问题,推出了最佳法向一致逼近二次曲线的特征,给出了一个算法,并对其收敛性进行了讨论,最后将此法用于齿轮齿廓的二次曲线逼近,其误差低于0.8μm.
关键词 切比雪夫逼近 一致逼近 逼近误差 曲线逼近
在线阅读 下载PDF
基于GA-Chebyshev神经网络的一类分数阶微分方程的数值解 被引量:1
15
作者 胡行华 秦艳杰 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期370-377,共8页
针对一类分数阶微分方程求数值解的问题,在切比雪夫神经网络的基础上,提出一种利用遗传算法优化切比雪夫神经网络的新方法,并通过2个算例验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明:与现有数值方法相比,采用改进的切比雪夫神经网络方... 针对一类分数阶微分方程求数值解的问题,在切比雪夫神经网络的基础上,提出一种利用遗传算法优化切比雪夫神经网络的新方法,并通过2个算例验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明:与现有数值方法相比,采用改进的切比雪夫神经网络方法计算微分方程的数值解与准确解更为接近,误差较小。研究结论为分数阶微分方程中类似问题的求解提供了新思路。 展开更多
关键词 切比雪夫神经网络 遗传算法 泰勒展开思想 分数阶微分方程 数值解
原文传递
线性相位FIR滤波器约束Chebyshev设计的增广Remez算法 被引量:1
16
作者 赵瑞杰 赖晓平 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2004年第4期21-26,共6页
主要讨论线性相位FIR数字滤波器的约束Chebyshev设计问题 .Remez算法是一种高效的Chebyshev逼近算法 ,而其理论基础是交错点组定理 .针对约束Chebyshev逼近问题提出一个增广交错点组定理 ,并根据此定理提出了一个增广Remez算法 ,用于求... 主要讨论线性相位FIR数字滤波器的约束Chebyshev设计问题 .Remez算法是一种高效的Chebyshev逼近算法 ,而其理论基础是交错点组定理 .针对约束Chebyshev逼近问题提出一个增广交错点组定理 ,并根据此定理提出了一个增广Remez算法 ,用于求解带不等式约束的线性相位FIR数字滤波器的Chebyshev设计问题 .如果问题的解存在 ,此算法一定收敛到问题的解 .与现有其它方法的比较表明 ,此算法有很高的效率 . 展开更多
关键词 FIR滤波器 约束chebyshev逼近 增广交错点组定理 增广Remez算法
在线阅读 下载PDF
基于Chebyshev多项式的椭圆曲线密码系统算法
17
作者 赵耿 刘明来 +1 位作者 龚高翔 李旭飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3388-3389,3413,共3页
通过结合Chebyshev多项式与椭圆曲线,构造基于Chebyshev多项式的椭圆曲线密码系统算法。利用有限域上Chebyshev良好的半群特性和椭圆曲线上的性质,实现了在椭圆曲线上的加密算法。该算法具有混沌密码和椭圆曲线密码算法的优点。通过对... 通过结合Chebyshev多项式与椭圆曲线,构造基于Chebyshev多项式的椭圆曲线密码系统算法。利用有限域上Chebyshev良好的半群特性和椭圆曲线上的性质,实现了在椭圆曲线上的加密算法。该算法具有混沌密码和椭圆曲线密码算法的优点。通过对该算法的分析,认为算法简单、安全性高、方案可行。 展开更多
关键词 chebyshev多项式 椭圆曲线密码算法 混沌密码 半群特性
在线阅读 下载PDF
基于改进的Chebyshev神经网络的用水量预测 被引量:2
18
作者 陈雪艳 李平 +1 位作者 袁艺 石向星 《石油化工高等学校学报》 EI CAS 2005年第1期70-72,共3页
 针对目前Chebyshev神经网络存在的不足,从算法和网络结构方面进行了综合改进。改进后的Chebyshev神经网络不仅符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快,而且网络输入可以是任意值,是一种多输入的多层前向神经网络模型,因而扩...  针对目前Chebyshev神经网络存在的不足,从算法和网络结构方面进行了综合改进。改进后的Chebyshev神经网络不仅符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快,而且网络输入可以是任意值,是一种多输入的多层前向神经网络模型,因而扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,并有逼近任意线性和非线性映射的优异特性。用改进的Chebyshev神经网络对城市的家庭用水需求量进行建模和预测。仿真结果表明,改进的Chebyshev神经网络为预测家庭用水需求量提供了一种有效的方法,它不仅具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络。 展开更多
关键词 神经网络 chebyshev算法 水需求量 预测
在线阅读 下载PDF
神经Chebyshev正交多项式均衡器及自适应算法 被引量:5
19
作者 邓晓红 张家树 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期163-167,178,共6页
提出一种全新结构的非线性均衡器———神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器.该均衡器由1个非线性神经自适应滤波器和1个Chebyshev正交多项式滤波器级联而成.基于最陡下降方法,推导出了相应的自适应算法.仿真结果表明,在线性信道中,该... 提出一种全新结构的非线性均衡器———神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器.该均衡器由1个非线性神经自适应滤波器和1个Chebyshev正交多项式滤波器级联而成.基于最陡下降方法,推导出了相应的自适应算法.仿真结果表明,在线性信道中,该均衡器的均方误差(MSE)比神经自适应均衡器和二阶Volterra均衡器小;在非线性信道中,以更为简单的结构达到了和BP算法训练的三层神经网络相似的性能. 展开更多
关键词 信道均衡 自适应算法 chebyshev正交多项式 神经自适应滤波器
在线阅读 下载PDF
基于Chebyshev神经网络的非线性动态系统预测
20
作者 李喆 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期31-36,共6页
针对非线性动态系统的预测常受到噪声或其他过程的耦合影响,使得规律变得难以发现的问题,提出了以一组Chebyshev正交基函数作为神经网络中各隐神经元的激励函数的新型的Chebyshev基函数神经网络预测模型.将该模型作为非线性动态系统预... 针对非线性动态系统的预测常受到噪声或其他过程的耦合影响,使得规律变得难以发现的问题,提出了以一组Chebyshev正交基函数作为神经网络中各隐神经元的激励函数的新型的Chebyshev基函数神经网络预测模型.将该模型作为非线性动态系统预测模型,并采用基于粒子群和模拟退火组成的文化基因算法优化神经网络的权值,可以达到很高的预测精度和很好的预测结果.Chebyshev神经网络与传统的BP(back propagation)神经网络相比,工作量大大减少,加快了收敛性.文化基因算法用于确定权值的Chebyshev神经网络分别与粒子群和模拟退火优化的Chebyshev神经网络相比具有更好的拟合效果. 展开更多
关键词 chebyshev神经网络 非线性动态系统 文化基因算法 预测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部