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基于软标签和样本权重优化的Anchor Free目标检测算法 被引量：3
1
作者 王灿 刘永坚 +1 位作者 解庆 马艳春 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第8期157-164,共8页
与Anchor Based目标检测算法类似,基于特征点的Anchor Free目标检测算法也面临着在正负样本划分中存在模糊样本的问题,即根据特定阈值和特征点位置划分非正即负的训练样本,网络在对特征点位置处在临界值附近的样本进行训练时会产生较大... 与Anchor Based目标检测算法类似,基于特征点的Anchor Free目标检测算法也面临着在正负样本划分中存在模糊样本的问题,即根据特定阈值和特征点位置划分非正即负的训练样本,网络在对特征点位置处在临界值附近的样本进行训练时会产生较大的损失,使得网络将注意力过于集中在这些模糊样本上,降低了网络的整体检测性能。针对此情况,提出从软标签、损失函数和权重优化3个方面对基于特征点的Anchor Free目标检测算法进行改进,通过充分利用Center Ness参数来缓解模糊样本对网络性能的影响,提高目标检测的准确率。为证明所提方法的有效性,分别在经典的Pascal VOC数据集和MS COCO数据集上使用FCOS目标检测器进行对比实验,最终将检测器在Pascal VOC数据集上的mAP提升至82.16%(提升约1.31%),在MS COCO数据集上的AP_(50-95)提升至35.8%(提升约1.3%)。 展开更多
关键词 目标检测 模糊样本 Anchor Free center ness 样本权重优化
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结合多级特征融合和高效注意力的跟踪算法
2
作者 姚壮泽 曾碧 +2 位作者 林镇涛 江春灵 邓斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第16期177-186,共10页
在光照变化、形状变化、运动模糊等复杂场景下,现有的目标跟踪算法很容易跟踪失败,为了解决这些问题,一些跟踪算法尝试引入全局注意力来增强特征表达以提高准确率,但这需要消耗大量的计算资源。提出一种结合多级特征融合和高效注意力的... 在光照变化、形状变化、运动模糊等复杂场景下,现有的目标跟踪算法很容易跟踪失败,为了解决这些问题,一些跟踪算法尝试引入全局注意力来增强特征表达以提高准确率,但这需要消耗大量的计算资源。提出一种结合多级特征融合和高效注意力的目标跟踪算法SiamEff(Siamese efficient network),使全局注意力能在耗费少量计算资源的前提下提高准确率。使用无锚框机制以避免基于锚框的跟踪算法对大量超参的敏感问题;引入一种比传统全局注意力更加高效的注意力机制,大大降低内存和运算量的需求,并融合了低层和高层的多级特征,充分利用不同层次的特征信息提高跟踪性能;引入了中心度约束,以减少低质量预测框的干扰。在公开测试平台OTB100和VOT2018上进行了测试,结果表明SiamEff的跟踪性能优于主流跟踪算法,在各种复杂场景下更加鲁棒和准确,且跟踪速度达到150 FPS。 展开更多
关键词 目标跟踪 无锚框 注意力机制 中心度约束 多级特征
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基于改进FCOS的细长物体检测算法 被引量：2
3
作者 王梅 胡晓杰 《沈阳理工大学学报》 CAS 2022年第4期8-13,19,共7页
目标检测作为计算机视觉的重要分支之一应用广泛,其中针对细长物体的检测不仅研究成果少,且识别精度低。相较于基于锚框的检测算法,无锚框方法对任意几何形状物体的定位均具有较好的灵活性,能更好地适应细长物体的形状,其中基于全卷积... 目标检测作为计算机视觉的重要分支之一应用广泛,其中针对细长物体的检测不仅研究成果少,且识别精度低。相较于基于锚框的检测算法,无锚框方法对任意几何形状物体的定位均具有较好的灵活性,能更好地适应细长物体的形状,其中基于全卷积网络的一阶段检测算法(FCOS)通过基于中心度的预测框抑制机制可以更好地标定细长目标。据此提出改进FCOS的细长物体检测算法,将FCOS骨干网络中卷积运算替换为可变形卷积,设计了增强的特征金字塔网络的特征融合模块(EFPN),EFPN充分利用通道注意力机制和空洞卷积减少语义信息的丢失,同时能进行有效的特征融合;为更好标定细长目标,使用带有细长度的中心度抑制低质量的检测框。实验结果表明,改进的算法与FCOS相比平均精度提升了3.3%,与卷积神经网络(Faster R-CNN)相比提升了6.9%,验证了其有效性。 展开更多
关键词 细长物体检测 可变形卷积 注意力机制 空洞卷积 中心度
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免费和付费签约方式下居民家庭医生签约服务续约意愿影响因素研究 被引量：1
4
作者 巩亚楠 《中国农村卫生事业管理》 2023年第4期274-278,共5页
目的探讨影响免费和付费签约居民续约意愿的因素。方法采用分层抽样方法抽取4所通州区的社区卫生服务中心,再从中随机抽取2021年8—11月1039名免费签约和834名付费签约居民进行问卷调查,分析两种签约方式下居民续约意愿的影响因素及原... 目的探讨影响免费和付费签约居民续约意愿的因素。方法采用分层抽样方法抽取4所通州区的社区卫生服务中心,再从中随机抽取2021年8—11月1039名免费签约和834名付费签约居民进行问卷调查,分析两种签约方式下居民续约意愿的影响因素及原因。结果总体续约率和续约意愿率分别为85.1%和90.5%,其中免费和付费续约意愿率分别为89.3%和91.5%。免费签约中,预约就诊(OR=2.898,95%CI=1.107~4.928)、首选家庭医生(OR=2.169,95%CI=1.187~3.967)和3个月内与家庭医生见面次数(1~2次:OR=2.998,95%CI=1.594~5.640;3次:OR=4.519,95%CI=2.106~9.696;≥4次:OR=7.850,95%CI=3.326~18.527)影响居民续约意愿;付费签约中,65及以上老年人(OR=21.068,95%CI=1.047~424.064)、预约就诊(OR=6.284,95%CI=2.248~17.568)、首选家庭医生(OR=3.420,95%CI=1.180~9.911)影响居民续约意愿(P<0.05)。结论付费签约续约意愿率略高。免费签约中选择预约就诊、首选家庭医生和3个月内与家庭医生见面次数越多越愿意续约;付费签约中老年人、预约就诊和首选家庭医生的居民续约意愿越强。建议提高居民认知度,扩大付费签约服务包内涵,增强居民续约意愿。 展开更多
关键词 社区卫生服务中心 家庭医生签约 免费签约 付费签约 续约意愿
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