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IRe-Net:一种改进RetinaNet的绝缘子缺陷检测方法
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作者 张紫格 舒征宇 +3 位作者 任冠臣 刘颂凯 姚钦 童华敏 《计算机测量与控制》 2025年第10期46-54,共9页
针对航拍绝缘子图像中背景复杂、目标尺度多样以及检测目标较小导致的检测精度低的问题,通过改进RetinaNet,提出一种绝缘子缺陷检测方法IRe-Net;构建自适应卷积模块优化ResNet网络,采用可变形卷积增强小目标缺陷的捕获能力;设计一种特... 针对航拍绝缘子图像中背景复杂、目标尺度多样以及检测目标较小导致的检测精度低的问题,通过改进RetinaNet,提出一种绝缘子缺陷检测方法IRe-Net;构建自适应卷积模块优化ResNet网络,采用可变形卷积增强小目标缺陷的捕获能力;设计一种特征增强网络CeBiFPN,利用坐标注意机制对BiFPN进行改进,增强对多尺度目标检测能力;提出Focal-CIoU损失函数,引入CIoU Loss优化损失函数,优化模型收敛过程,提升复杂场景下缺陷检测的能力;实验结果表明,提出的IRe-Net在绝缘子缺陷检测中的平均准确率达到91.46%,可有效提升复杂场景下航拍绝缘子缺陷检测的准确性和鲁棒性,满足智能电网安全监测需求。 展开更多
关键词 绝缘子缺陷检测 RetinaNet 自适应卷积 双向特征金字塔 损失函数
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