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基于改进StOMP算法的高速列车轴箱轴承早期微弱故障诊断方法
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作者 武文星 宁善平 赵晨 《广东交通职业技术学院学报》 2025年第4期50-56,88,共8页
针对强噪声干扰下StOMP算法不能有效提取高速列车轴箱轴承振动信号中故障特征成分的问题,本文提出了一种基于Laplace小波参数字典和改进StOMP算法的高速列车轴箱轴承故障诊断方法。首先针对混叠变异波形难以构造匹配的稀疏表示字典问题... 针对强噪声干扰下StOMP算法不能有效提取高速列车轴箱轴承振动信号中故障特征成分的问题,本文提出了一种基于Laplace小波参数字典和改进StOMP算法的高速列车轴箱轴承故障诊断方法。首先针对混叠变异波形难以构造匹配的稀疏表示字典问题,运用粒子群算法优化相CFA的参数搜索过程,获得了与振动信号最优匹配的Laplace小波原子,并构建了稀疏表示中的过完备字典;针对StOMP算法中原子匹配精度下降问题,通过优化支撑集更新条件,改进了StOMP算法,有效提取了强背景干扰下微弱故障特征;进而,对降噪后的信号进行包络分析,实现了轴承的故障诊断。仿真和实验表明,改进StOMP算法相比StOMP算法有更优的特征提取能力,可有效实现高速列车轴箱轴承的故障特征诊断。 展开更多
关键词 稀疏表示 Laplace小波原子 ccstomp算法 轴箱轴承 故障诊断
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