Firstly,the definition of k-monogenic function withα-weight in superspace is given and a series of properties of this function are discussed.Then the Cauchy-Pompeiu formula for k-monogenic function withα-weight is o...Firstly,the definition of k-monogenic function withα-weight in superspace is given and a series of properties of this function are discussed.Then the Cauchy-Pompeiu formula for k-monogenic function withα-weight is obtained.Lastly,the Cauchy integral theorem for k-monogenic function withα-weight is proved.展开更多
本文研究了度量空间X到实直线R上的连续函数空间C(X,R)上的Cauchy收敛拓扑Tc.u,点态收敛拓扑Tp.u,紧开拓扑Tk和一致收敛拓扑Tu相等的等价条件.利用Cauchy覆盖得到了(C(X,R),Tc.u)的特征与X的Cauchy覆盖数相等的一个对偶定理,获得了(C(X,...本文研究了度量空间X到实直线R上的连续函数空间C(X,R)上的Cauchy收敛拓扑Tc.u,点态收敛拓扑Tp.u,紧开拓扑Tk和一致收敛拓扑Tu相等的等价条件.利用Cauchy覆盖得到了(C(X,R),Tc.u)的特征与X的Cauchy覆盖数相等的一个对偶定理,获得了(C(X,R),Tc.u)可度量化当且仅当(C(X,R),Tc.u)是第一可数的当且仅当X具有可数Cauchy覆盖数,肯定地回答了Michael H Clapp等在文献[1]中提到的问题.展开更多
Firstly,some properties for(p,q)-monogenic functions withα-weight in Clifford analysis are given.Then,the Cauchy-Pompeiu formula is proved.Finally,the Cauchy integral formula and the Cauchy integral theorem for(p,q)-...Firstly,some properties for(p,q)-monogenic functions withα-weight in Clifford analysis are given.Then,the Cauchy-Pompeiu formula is proved.Finally,the Cauchy integral formula and the Cauchy integral theorem for(p,q)-monogenic functions withα-weight are given.展开更多
Shearlet变换作为后小波时代的一个重要的多尺度几何分析工具具有良好的各向异性和方向捕捉性,同时它也可以对诸如图像等多维信号进行一种近最优的稀疏表示.非下采样Shearlet变换(NSST)在保持Shearlet变换特性的同时还具有平移不变特性...Shearlet变换作为后小波时代的一个重要的多尺度几何分析工具具有良好的各向异性和方向捕捉性,同时它也可以对诸如图像等多维信号进行一种近最优的稀疏表示.非下采样Shearlet变换(NSST)在保持Shearlet变换特性的同时还具有平移不变特性,这在具有丰富纹理和细节信息的图像处理中发挥着重要作用.该文首先对图像NSST方向子带内系数的概率密度分布进行分析,获得系数的稀疏统计特性和Cauchy分布拟合子带内系数的有效性;其次对NSST方向子带间系数的联合概率分布进行分析,获得方向子带系数间所具有的持续和传递特性,确定了一种NSST子带间树形架构的系数对应关系,进而提出一种NSST域隐马尔可夫模树模型(C-NSSTHMT),该模型通过Cauchy分布来拟合NSST系数,更好地揭示图像NSST变换后相同尺度子带内和不同尺度子带间系数的相关性.进一步提出一种基于所提出C-NSST-HMT模型的图像去噪算法,该算法对于含噪声方差为30和40的噪声图像,其去噪后的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)较NSCT-HMT方法分别提高了1.995dB和1.193dB.特别对纹理和细节丰富的图像,该算法在去噪的同时,有效地保留了图像的几何信息.展开更多
基金supported by the National Science Foundation of China(No.11571089,No.11871191)the National Science Foundation of Hebei(A2022208007,A2024208005)+1 种基金the Hebei University of Science and Technology Dr.Fund(No.1181348)the Hebei Normal University Dr.Fund(No.L2018201).
文摘Firstly,the definition of k-monogenic function withα-weight in superspace is given and a series of properties of this function are discussed.Then the Cauchy-Pompeiu formula for k-monogenic function withα-weight is obtained.Lastly,the Cauchy integral theorem for k-monogenic function withα-weight is proved.
基金Supported by Science and Research Foundation of Hangzhou Normal University(02010180)
文摘本文研究了度量空间X到实直线R上的连续函数空间C(X,R)上的Cauchy收敛拓扑Tc.u,点态收敛拓扑Tp.u,紧开拓扑Tk和一致收敛拓扑Tu相等的等价条件.利用Cauchy覆盖得到了(C(X,R),Tc.u)的特征与X的Cauchy覆盖数相等的一个对偶定理,获得了(C(X,R),Tc.u)可度量化当且仅当(C(X,R),Tc.u)是第一可数的当且仅当X具有可数Cauchy覆盖数,肯定地回答了Michael H Clapp等在文献[1]中提到的问题.
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China(11871191)the Science Foundation of Hebei Province(A2023205006,A2019106037)+2 种基金the Key Development Foundation of Hebei Normal University in2024(L2024ZD08)the Graduate Student Innovation Project Fund of Hebei Province(CXZZBS2022066)the Key Foundation of Hebei Normal University(L2018Z01)。
文摘Firstly,some properties for(p,q)-monogenic functions withα-weight in Clifford analysis are given.Then,the Cauchy-Pompeiu formula is proved.Finally,the Cauchy integral formula and the Cauchy integral theorem for(p,q)-monogenic functions withα-weight are given.
文摘Shearlet变换作为后小波时代的一个重要的多尺度几何分析工具具有良好的各向异性和方向捕捉性,同时它也可以对诸如图像等多维信号进行一种近最优的稀疏表示.非下采样Shearlet变换(NSST)在保持Shearlet变换特性的同时还具有平移不变特性,这在具有丰富纹理和细节信息的图像处理中发挥着重要作用.该文首先对图像NSST方向子带内系数的概率密度分布进行分析,获得系数的稀疏统计特性和Cauchy分布拟合子带内系数的有效性;其次对NSST方向子带间系数的联合概率分布进行分析,获得方向子带系数间所具有的持续和传递特性,确定了一种NSST子带间树形架构的系数对应关系,进而提出一种NSST域隐马尔可夫模树模型(C-NSSTHMT),该模型通过Cauchy分布来拟合NSST系数,更好地揭示图像NSST变换后相同尺度子带内和不同尺度子带间系数的相关性.进一步提出一种基于所提出C-NSST-HMT模型的图像去噪算法,该算法对于含噪声方差为30和40的噪声图像,其去噪后的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)较NSCT-HMT方法分别提高了1.995dB和1.193dB.特别对纹理和细节丰富的图像,该算法在去噪的同时,有效地保留了图像的几何信息.
