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机器学习在影视数字合成中的现状及应用
1
作者
顾春华
符云飞
《今传媒》
2026年第3期10-15,共6页
近年来,人工智能在电影创作中展现出多方面的应用潜力,为电影行业带来前所未有的变革。机器学习在影视数字合成中发挥了重要作用。本文梳理了机器学习的应用现状,重点探讨其在Roto抠像、深度伪造、数字绘景与场景延伸等领域的具体实践;...
近年来,人工智能在电影创作中展现出多方面的应用潜力,为电影行业带来前所未有的变革。机器学习在影视数字合成中发挥了重要作用。本文梳理了机器学习的应用现状,重点探讨其在Roto抠像、深度伪造、数字绘景与场景延伸等领域的具体实践;以Nuke软件中的机器学习工具CopyCat为例,阐述其工作流程,并介绍了开源机器学习模型库Cattery的应用;分析机器学习在影视数字合成中的优势与面临挑战,展望其未来发展方向。
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关键词
机器学习
影视数字合成
CopyCat
cattery
Nuke数字合成
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题名
机器学习在影视数字合成中的现状及应用
1
作者
顾春华
符云飞
机构
上海电影艺术学院
出处
《今传媒》
2026年第3期10-15,共6页
基金
上海市教育委员会、上海市民办教育发展基金会、上海市教育发展基金会2024年度“民师计划”项目:“数字合成与视觉特效课程体系创新:理论构建与案例拓展”(SH-2024)。
文摘
近年来,人工智能在电影创作中展现出多方面的应用潜力,为电影行业带来前所未有的变革。机器学习在影视数字合成中发挥了重要作用。本文梳理了机器学习的应用现状,重点探讨其在Roto抠像、深度伪造、数字绘景与场景延伸等领域的具体实践;以Nuke软件中的机器学习工具CopyCat为例,阐述其工作流程,并介绍了开源机器学习模型库Cattery的应用;分析机器学习在影视数字合成中的优势与面临挑战,展望其未来发展方向。
关键词
机器学习
影视数字合成
CopyCat
cattery
Nuke数字合成
分类号
J916.2 [艺术]
TP181 [艺术—电影电视艺术]
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作者
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1
机器学习在影视数字合成中的现状及应用
顾春华
符云飞
《今传媒》
2026
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