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益肾泄浊合剂中有效成分定量模型建立
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作者 冯子芳 胡敏敏 +7 位作者 陈晓伟 张文明 顾丽红 秦苹 彭译 卞振华 杨庆有 陆兔林 《中成药》 北大核心 2025年第10期3177-3184,共8页
目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS... 目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS)回归分析。结果各有效成分PLS模型预测值与HPLC实测值无显著性差异(P>0.05)。结论NIRS结合化学计量学建立的定量模型预测性能良好,可用于益肾泄浊合剂中有效成分的快速测定,也为其他中药制剂在生产过程中的快速监测提供了参考。 展开更多
关键词 益肾泄浊合剂 有效成分 定量模型 近红外光谱(NIRS) 偏最小二乘(PLS)回归分析 竞争性自适应重加权采样(CARS)算法
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近红外光谱技术结合竞争性自适应重加权算法快速分析天然牧草营养成分 被引量:1
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作者 杨艳玲 王迅 +1 位作者 王书祥 柴沙驼 《青海畜牧兽医杂志》 2025年第2期39-46,共8页
本研究旨在探讨利用近红外光谱(NIRS)技术结合竞争性自适应结合重加权算法(CARS)定量分析天然牧草营养价值的可行性。试验采集青海省刚察县39份天然牧草样品,将化学分析结果与NIRS结合,利用偏最小二乘法(PLS)和CARS-PLS方法建立天然牧... 本研究旨在探讨利用近红外光谱(NIRS)技术结合竞争性自适应结合重加权算法(CARS)定量分析天然牧草营养价值的可行性。试验采集青海省刚察县39份天然牧草样品,将化学分析结果与NIRS结合,利用偏最小二乘法(PLS)和CARS-PLS方法建立天然牧草粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、磷(P)这6种营养成分的预测模型并进行比较。结果表明,用CARS-PLS建立的模型中,天然牧草营养成分指标除EE外,其余指标预测模型的决定系数R^(2)增高;相对分析误差(RPD)值均有所提高,分别提高了1.292、1.027、0.051、0.015、0.685和0.237;RMSEP值均降低,分别降低了35.881%、22.989%、1.891%、0.741%、28.261%和20.530%。CARS筛选各个营养成分指标的特征波长分别为7、67、36、36、29、10,可以有效剔除近红外光谱中不相关的信息量,以提高模型的精度和稳定性,为天然牧草营养成分的快速分析提供技术借鉴。本研究建立的天然牧草CP、NDF、ADF、EE、Ca、P预测模型试验结果较好,可应用于牧草营业价值检测分析。 展开更多
关键词 天然牧草 NIRS PLS CARS 特征波长
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基于高光谱成像的加料烟叶丙二醇含量无损检测与可视化分析
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作者 杨忠泮 靳伍银 +2 位作者 吴恋恋 张新新 堵劲松 《农业机械学报》 北大核心 2025年第4期335-343,共9页
烟叶加料作为烟草加工制丝工艺中的关键环节,对改善烟叶的物理和化学特性,以及提升产品品质具有重要意义,但现有加料精度检测主要集中在用量监控,缺乏加料后效果的评估。本文针对加料后烟叶的微量添加物含量的无损检测及可视化分析,构... 烟叶加料作为烟草加工制丝工艺中的关键环节,对改善烟叶的物理和化学特性,以及提升产品品质具有重要意义,但现有加料精度检测主要集中在用量监控,缺乏加料后效果的评估。本文针对加料后烟叶的微量添加物含量的无损检测及可视化分析,构建了基于高光谱成像和卷积神经网络(CNN)方法的烟叶微量添加物含量检测模型、光谱预处理方法与特征波长选择技术优化开展建模探究。通过高光谱成像系统采集添加不同比例丙二醇烟叶样本的光谱数据,分别采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay滤波平滑3种数据预处理方法对比,并通过竞争性自适应重加权算法(CARS)、主成分分析(PCA)筛选特征波长以及光谱曲线波谷点对应波长,确定了1 146、1 614、2 511、2 517、2 522、1 941 nm 6个共同的一致关键波长。分别构建CNN、随机森林(RF)、偏最小二乘回归(PLSR)模型进行加料烟叶微量添加物丙二醇含量的检测。结果表明,SNV-PCA-CNN模型在训练集和测试集中的检测效果最佳,取前4个主成分数量累计贡献率可达99%,训练集决定系数R_(C)^(2)为0.988 0、均方根误差RMSE为0.002 0 kg/kg,测试集决定系数R_(P)^(2)为0.989 6、均方根误差RMSE为0.002 1 kg/kg,具备优良的拟合与泛化能力,深度学习CNN模型在测试集上的表现显著优于机器学习RF和PLSR方法。因此基于高光谱成像的CNN模型能够对加料烟叶微量添加物丙二醇含量及可视化进行准确检测及评估。 展开更多
关键词 加料烟叶 丙二醇含量 无损检测 高光谱成像 卷积神经网络 CARS算法
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水稻冠层叶瘟病与缺氮的高光谱识别
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作者 袁建清 仇逊超 +1 位作者 高睿 苏中滨 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期167-175,共9页
【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻... 【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻度感病、缺氮和健康水稻冠层的反射率光谱特征。针对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、植被指数(vegetation index,VI)和竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)3种方法提取特征变量,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法,构建水稻冠层叶瘟病与缺氮的早期识别模型。【结果】单独使用PCA降维方法提取特征构建的模型无显著的分类效果;基于VI的模型相比全谱模型在区分效果上有所提升,但提升幅度不大;采用CARS提取特征波长所构建的模型显示出最佳的区分效果。进一步对提取的CARS特征进行PCA降维后,获得5个主成分特征用于建模,其SVM和LDA模型的总体分类精度分别为95.51%和96.15%,Kappa系数分别为0.91和0.92,表现出较高的分类一致性。【结论】本研究通过选用较少的特征变量,成功实现了水稻冠层叶瘟病与缺氮的有效识别,为水稻病害与养分胁迫的遥感监测提供了新的思路和理论依据。研究成果可为大规模水稻病虫害监测与精准施药提供支持,在精准农业领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 高光谱成像 水稻叶瘟病 竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA)
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Variety classification and identification of maize seeds based on hyperspectral imaging method 被引量:1
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作者 XUE Hang XU Xiping MENG Xiang 《Optoelectronics Letters》 2025年第4期234-241,共8页
In this study,eight different varieties of maize seeds were used as the research objects.Conduct 81 types of combined preprocessing on the original spectra.Through comparison,Savitzky-Golay(SG)-multivariate scattering... In this study,eight different varieties of maize seeds were used as the research objects.Conduct 81 types of combined preprocessing on the original spectra.Through comparison,Savitzky-Golay(SG)-multivariate scattering correction(MSC)-maximum-minimum normalization(MN)was identified as the optimal preprocessing technique.The competitive adaptive reweighted sampling(CARS),successive projections algorithm(SPA),and their combined methods were employed to extract feature wavelengths.Classification models based on back propagation(BP),support vector machine(SVM),random forest(RF),and partial least squares(PLS)were established using full-band data and feature wavelengths.Among all models,the(CARS-SPA)-BP model achieved the highest accuracy rate of 98.44%.This study offers novel insights and methodologies for the rapid and accurate identification of corn seeds as well as other crop seeds. 展开更多
关键词 feature extraction extract feature wavelengthsclassification models variety classification hyperspectral imaging combined preprocessing competitive adaptive reweighted sampling cars successive projections algorithm spa PREPROCESSING maize seeds
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CARS算法提取特征光谱建立荞麦叶片总黄酮与蛋白质近红外模型
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作者 朱丽伟 杜千禧 +4 位作者 唐国红 李洪有 张晓娜 陈庆富 石桃雄 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2585-2589,共5页
为满足荞麦品质鉴定和育种工作的需要,采用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)提取特征光谱,结合定量偏最小二乘法对荞麦叶片总黄酮和蛋白质含量进行了快速测定研究。首先利用Kennard-Stone(KS)算法划分训练集和测试集,训练集总黄酮含量... 为满足荞麦品质鉴定和育种工作的需要,采用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)提取特征光谱,结合定量偏最小二乘法对荞麦叶片总黄酮和蛋白质含量进行了快速测定研究。首先利用Kennard-Stone(KS)算法划分训练集和测试集,训练集总黄酮含量的平均值、最大值和最小值含量分别是55.8、92.5和28.1 mg·g^(-1),测试集样品的平均值、最大值和最小值含量分别是71.0、99.8和31.5 mg·g^(-1)。训练集蛋白质含量的平均值、最大值和最小值含量分别是169.6、331.0和121.2 mg·g^(-1),测试集样品蛋白质含量的平均值、最大值和最小值含量分别是158.2、183.0和129.1 mg·g^(-1)。然后分别使用归一化、归一化+多元散射校正、归一化+标准正太变换、归一化+一阶导数、归一化+二阶导数、归一化+SG平滑滤波对波长在4000~12000 cm-1范围内光谱进行预处理,再采用CARS算法提取特征波段,最后利用偏最小二乘法建立预测模型。通过对模型训练集决定系数(Rc)、测试集决定系数(Rp)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、测试集均方根误差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)的综合分析,得到可预测荞麦总黄酮和蛋白质的最佳模型。其中3个总黄酮预测模型是可用的,最佳的预测模型使用了1102个波段中的46个特征波段,所使用的预处理方法为归一化+一阶导数,其模型的R_(c)、R_(p)、RMSECV、RMSEP和RPD分别为0.997、0.933、0.170、0.829和2.893。4个蛋白质预测模型是可用的,其最佳的预测模型使用了42个特征波长,所使用的预处理方法为归一化+二阶导数,其模型的R_(c)、R_(p)、RMSECV、RMSEP、RPD分别为0.998、0.965、0.202、0.353和3.849。结果表明,将KS算法和CARS算法应用到近红外光谱模型的建立过程,可以利用较少的样本建立可靠的预测模型,满足对荞麦叶片总黄酮和蛋白质的快速测定,为叶用荞麦育种工作提供有力的工具。 展开更多
关键词 近红外光谱 荞麦 KS算法 CARS算法 总黄酮 蛋白质
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Genre Analysis of Abstracts in International Medical Journals
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作者 ZHU Shuang-jie YANG Tang-feng 《Journal of Literature and Art Studies》 2025年第8期620-628,共9页
This study systematically analyzes the genre structure and linguistic features of 42 English abstracts from six internationally renowned medical journals,based on the revised CARS model proposed by Swales.The research... This study systematically analyzes the genre structure and linguistic features of 42 English abstracts from six internationally renowned medical journals,based on the revised CARS model proposed by Swales.The research findings indicate that medical abstracts typically follow a three-step structure:“Establishing a Research Territory-Establishing a Research Niche-Occupying the Niche”,where the steps“Research Purpose”and“Research Results”are the most frequently utilized,forming the core content of the abstracts.Within the sequence of moves,81%conform to conventional patterns,while a minority of samples exhibit unconventional structures such as inversion,cycling,and repetition.In terms of linguistic features,the present simple tense and active voice are predominantly used,reflecting the universality of the research and the author’s agency;conversely,the simple past tense and passive voice are primarily employed to describe research methods and processes.This study reveals the writing conventions of medical abstracts,providing empirical evidence and genre reference for non-native scholars in the preparation and publication of their work in international journals. 展开更多
关键词 CARS model medical journals genre analysis abstract structure linguistic features
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Study on the causes of weathering steel corrosion for railway freight cars with a load capacity of 70 tons
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作者 Wei Du Yi Wu +2 位作者 Zhongyu Yi Ruohan Xiang Yishuo Liu 《Railway Sciences》 2025年第3期356-374,共19页
Purpose-Weathering steel has excellent resistance to atmospheric corrosion,but still faces complex environmental corrosion problems during long-term operation.This paper mainly studies the corrosion problem of weather... Purpose-Weathering steel has excellent resistance to atmospheric corrosion,but still faces complex environmental corrosion problems during long-term operation.This paper mainly studies the corrosion problem of weather resistant steel materials for railway freight car bodies with a load capacity of 70 tons.Design/methodology/approach-The paper analyzes the corrosion characteristics of weather resistant steel materials for truck bodies through macroscopic and microscopic methods including metallographic microscopy,scanning electron microscopy,energy dispersive spectroscopy and X-ray diffraction.Electrochemical analysis shows that the rust layer on the surface of weathering steel changes the surface state of the material,and also proves that weathering steel used in trucks undergoes electrochemical corrosion under atmospheric corrosion.At the same time,ion chromatography technology is used to study the corrosive ions mainly present in the residual liquid and foam solution inside the vehicle body.Findings-The corrosion of truck body materials is mainly electrochemical corrosion,and the corrosion of door materials is more obvious than that of other parts.The corrosion products are mainly Fe oxides and hydroxides.There are high concentrations of Cl-and SO42-ions in the residual liquid and foam solution at the bottom of the freight car,which are the main factors causing corrosion of the railway freight car body.Originality/value-The foam adhesive around the door panel is in a moist state for a long time,and corrosive ions will accelerate the electrochemical corrosion of the weather resistant steel material of the door panel.Therefore,the corrosion of the cargo door panel is more severe than other components. 展开更多
关键词 Railway freight cars CORROSION Residual liquid Electrochemical corrosion
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基于高光谱的矿粮复合区土壤有机质反演
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作者 潘元庆 邓炯 +3 位作者 任春太 马惠 路晓明 秦何 《能源与环保》 2025年第8期74-81,共8页
煤炭开采导致矿粮复合区地表沉陷、土地损毁和土壤质量急剧下降,而土壤有机质是表征土壤质量的重要指标,如何快速监测与反演矿粮复合区土壤有机质含量是亟待解决的科学问题。在赵固煤矿采集土壤样品100个并采集其高光谱信息,通过竞争自... 煤炭开采导致矿粮复合区地表沉陷、土地损毁和土壤质量急剧下降,而土壤有机质是表征土壤质量的重要指标,如何快速监测与反演矿粮复合区土壤有机质含量是亟待解决的科学问题。在赵固煤矿采集土壤样品100个并采集其高光谱信息,通过竞争自适应重加权采样(CARS)算法筛选敏感波段,基于偏最小二乘回归、随机森林和XGBoost算法构建土壤有机质含量的反演模型。结果表明,CARS算法能够提取土壤有机质重要特征信息变量,对去噪处理后高光谱影像进行处理,筛选出32个特征波段,显著提升建模效率;反演结果表明,基于提取特征波段构建的CARS-RF模型精度最高,决定系数R^(2)高达0.95;高光谱结合机器学习方法可以对土壤有机质含量进行有效监测,方法具有可行性。研究结果可为基于高光谱遥感技术的土壤有机质快速监测提供理论科学依据,为矿粮复合区土壤质量监测提供了一种可靠的解决方案。 展开更多
关键词 土壤有机质 高光谱 CARS 反演模型 矿粮复合区
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言语训练对孤独症儿童的康复治疗效果及作用研究
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作者 李琼 林爱兰 黄雪秀 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2025年第2期172-174,共3页
研究言语训练对孤独症儿童的康复治疗效果及作用。方法 选择2023年11月-2024年11月本院收治的孤独症患儿100例,简单随机化分组方式,命名为研究组(n=50,常规康复治疗+言语训练)、对照组(n=50,常规康复治疗),分析干预价值。结果 训练6个... 研究言语训练对孤独症儿童的康复治疗效果及作用。方法 选择2023年11月-2024年11月本院收治的孤独症患儿100例,简单随机化分组方式,命名为研究组(n=50,常规康复治疗+言语训练)、对照组(n=50,常规康复治疗),分析干预价值。结果 训练6个月后研究组总有效率为47(94.00%)高于对照组40(80.00%),x2=4.332,P=0.037<0.05;训练3个月、训练6个月研究组患儿ABC与孤独症CARS量表评分均低于对照组,P<0.05。结论 言语训练在孤独症患儿干预中,可明显优化患儿的语言行为能力、认知功能以及社会适应能力等,提升疗效建议运用。 展开更多
关键词 常规康复治疗 言语训练 孤独症 疗效 ABC评分 孤独症CARS评分
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Mining Industry:Implication of China’s Nickel Smelter Investment in Indonesia to the Global Value Chain
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作者 Anggara Raharyo 《China's Foreign Trade》 2025年第4期37-39,共3页
Cleaner air,lower dependency on oil,and lower emissions are just a few reasons to move away from combustion cars.In the wake of the emergence of more environmentally friendly technology,some countries have decided to ... Cleaner air,lower dependency on oil,and lower emissions are just a few reasons to move away from combustion cars.In the wake of the emergence of more environmentally friendly technology,some countries have decided to move away from traditional cars towards electric vehicles (EVs).The rise of the EV industry has created a shift in energy demand from oil-based to battery-based. 展开更多
关键词 global value chain cleaner air lower emissions lower oil dependency electric vehicles combustion cars nickel smelter China investment
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香蕉枯萎病菌内源报告基因Foc4carS的鉴定及其应用
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作者 彭军 曾凡云 +5 位作者 王艳玮 漆艳香 丁兆建 王少伶 谢艺贤 张欣 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期873-885,共13页
香蕉枯萎病是由尖孢镰刀菌古巴转化型(Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc)引起的香蕉毁灭性土传病害,其中4号生理小种(Foc4)能感染几乎所有的香蕉品系,危害最严重。carS基因通过调控下游car结构基因参与调控镰刀菌类胡萝卜素的生... 香蕉枯萎病是由尖孢镰刀菌古巴转化型(Fusarium oxysporum f. sp. cubense, Foc)引起的香蕉毁灭性土传病害,其中4号生理小种(Foc4)能感染几乎所有的香蕉品系,危害最严重。carS基因通过调控下游car结构基因参与调控镰刀菌类胡萝卜素的生物合成,本研究克隆鉴定了Foc4carS基因(FOIG_05085),Foc4carS蛋白具有典型的RING-finger蛋白结构域。利用分割标记法(Split-marker PCR)获得Foc4carS基因的融合片段,同时构建含有Foc4carS基因sgRNA591序列的pUC-fFuCas9-HTBNLS-hph-Foc4carS基因编辑载体,通过PEG介导的原生质体转化获得该基因的敲除突变体、回补突变体以及基因编辑敲除体,并对敲除和回补突变体的生物学特性和致病力进行分析。结果显示:ΔFoc4carS突变体的菌落直径、产孢量和致病力等生物学表型与野生菌株Foc4无显著差异,而ΔFoc4carS突变体菌落颜色呈深橙色,Foc4carS基因的缺失影响了次生代谢产物类胡萝卜素的生物合成;基因编辑的ΔFoc4carS(HDR)突变体不论是再生筛选板还是继代后的PDA平板,其菌落均出现典型的深橙色,表明Foc4carS可作为内源报告基因,在香蕉枯萎菌Foc4中进行基因质粒型CRISPR/Cas9编辑可行。 展开更多
关键词 香蕉枯萎菌Foc4 Foc4carS基因 类胡萝卜素 基因敲除 CRISPR/Cas9基因编辑
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ZY1-02DAHSI影像归一化阴影植被指数NSVI的波段选择及其构建
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作者 许章华 陈玲燕 +6 位作者 项颂阳 邓西鹏 李一帆 俞辉 贺安琪 李增禄 郭孝玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2626-2637,共12页
高光谱影像具有连续的地物光谱信息,在阴影检测方面具有巨大的潜力,而波段冗余度高需进行波段优选。归一化阴影植被指数(NSVI)能够扩大光谱差异,在高光谱影像中应用NSVI将更有效地识别阴影。资源一号02D卫星是我国首颗自主研发并成功运... 高光谱影像具有连续的地物光谱信息,在阴影检测方面具有巨大的潜力,而波段冗余度高需进行波段优选。归一化阴影植被指数(NSVI)能够扩大光谱差异,在高光谱影像中应用NSVI将更有效地识别阴影。资源一号02D卫星是我国首颗自主研发并成功运行的高光谱业务卫星,数据信噪比大、覆盖能力强,对该高光谱影像进行准确的阴影检测具有重要意义。以ZY1-02DAHSI影像为试验数据,提取并分析明亮区植被、阴影区植被及水体的光谱反射率;结合竞争自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)筛选能够有效区分典型地物的主要波段,综合考虑算法的特性进一步选出特征波段构建NSVI;通过步长法确定最佳阈值对影像进行分类,从像元值分布情况、分类精度和光谱增强效果等对比出构建NSVI的最佳波段,并结合不同的阴影指数、波段和影像进行综合评价,验证该方法的意义及普适性。结果表明:波段32和波段73是构建NSVI的最佳波段,分别对应红光波段和近红外波段;不同波段构建的NSVI分类精度均高于90%,由最佳波段构建的NSVI分类精度为94.33%,Kappa系数为0.8328,分类效果最优;NSVI能够增强典型地物间的光谱差异并缓解归一化植被指数的“易饱和”现象,在该影像中因水体累积产生的小波峰有助于提取水体;在ZY1-02DAHSI影像中NSVI的分类效果优于归一化阴影指数和阴影指数,于另一景影像的分类精度也达到93.55%,Kappa系数为0.8167。由算法筛选出的波段具有一定的代表性,最佳波段构建的NSVI在ZY1-02DAHSI影像中具有较好的阴影检测能力,对高光谱影像阴影检测及构建植被指数具有一定的借鉴和参考意义。 展开更多
关键词 归一化阴影植被指数NSVI ZY1-02DAHSI影像 竞争自适应重加权采样(CARS) 连续投影算法(SPA) 阴影检测
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便携式XRF结合ANN模型的土壤中Zn和Pb协同定量分析 被引量:1
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作者 强静 张双圣 +3 位作者 何建强 刘汉湖 李柯薇 耿婕 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期310-323,共14页
便携式X射线荧光光谱仪(PXRF)测量结果易受光谱干涉、土壤基质效应等因素的影响.为实现对特定土壤条件下光谱仪的高效校准,并解决在利用竞争自适应重加权采样(CARS)算法筛选特征光谱时容易丢失荧光强度峰值的问题,本研究创新性的将投影... 便携式X射线荧光光谱仪(PXRF)测量结果易受光谱干涉、土壤基质效应等因素的影响.为实现对特定土壤条件下光谱仪的高效校准,并解决在利用竞争自适应重加权采样(CARS)算法筛选特征光谱时容易丢失荧光强度峰值的问题,本研究创新性的将投影变量重要性(VIP)替换传统CARS算法中的回归系数绝对值(AVRC),提出了一种基于VIP-CARS算法的特征光谱提取方法,并以Zn和Pb作为土壤中的典型重金属,对比分析了基于特征光谱、荧光强度峰值、固定取点及全光谱条件下不同人工神经网络(ANN)模型的预测性能.结果表明:VIP-CARS算法共提取52个特征能量通道,占全光谱的16.40%,主要分布在荧光强度峰值两侧,且荧光强度峰值未丢失;在Zn和Pb的预测中,基于特征光谱的Zn的SNN和DNN模型中RMSE分别为14.0989和15.9110,Pb的SNN和DNN模型中RMSE分别为13.2376和16.8380,均小于SLNN模型的RMSE.然而,对于待测样本,Zn和Pb的SLNN模型的RMSE分别为17.8962和11.9930,均小于对应的SNN和DNN模型,显示出SLNN模型在泛化能力上的优势.基于特征光谱构建的ANN模型在MRE和RMSE方面整体优于基于荧光强度峰值和固定取点条件下的ANN模型,且与全光谱条件下ANN模型的精度相似,因此基于VIP-CARS算法提取特征荧光光谱,并建立ANN预测模型,是一种高效且精确的土壤重金属定量分析方法,这对扩展PXRF的使用范围,提高土壤中重金属的检测效率均具有重要意义. 展开更多
关键词 土壤 重金属 X射线荧光光谱 人工神经网络 CARS 投影变量重要性 特征光谱
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生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及ATEC和CARS评分的改善效果 被引量:3
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作者 张欠 李晨旭 +4 位作者 马守君 刘文博 于若琳 朱长森 王晓东 《河北医药》 CAS 2024年第12期1826-1829,共4页
目的 探讨生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及孤独症治疗评估量表(ATEC)和及儿童孤独症评定量表(CARS)评分的改善效果。方法 回顾性选取2021年7月至2022年7月收治的78例ASD患儿为研究对象,根据不同治疗方案将其分为对照组和治疗组,每组39例... 目的 探讨生酮饮食疗法对孤独症患儿症状及孤独症治疗评估量表(ATEC)和及儿童孤独症评定量表(CARS)评分的改善效果。方法 回顾性选取2021年7月至2022年7月收治的78例ASD患儿为研究对象,根据不同治疗方案将其分为对照组和治疗组,每组39例,对照组接受ASD特殊教育及日常训练+普通饮食,治疗组接受ASD特殊教育及日常训练+生酮饮食,均连续治疗6个月,比较2组《自闭症儿童心理教育评核(第三版)》(C-PEP-3)评分、孤独症治疗评估量表(ATEC)评分、儿童孤独症评定量表(CARS)评分及孤独症行为量表(ABC)评分。结果 治疗后,2组C-PEP-3各维度评分及总分均显著上升,且治疗组高于对照组(P<0.05);治疗后,2组ATEC各维度(表达/语言沟通、社交能力、感知/认知能力及健康/生理/行为)评分均显著下降,且治疗组低于对照组(P<0.05);治疗后,2组CARS和ABC评分均显著下降,且治疗组低于对照组(P<0.05);治疗后,研究组就寝习惯不良、睡眠焦虑、睡眠持续时间不规律、白天嗜睡、夜醒、入睡潜伏期延长及CSHQ总分均显著低于对照组(P<0.05)。结论 生酮饮食疗法可有效控制孤独症患儿临床症状,改善其认知及异常行为,降低其疾病程度,提高其睡眠质量,值得临床推广。 展开更多
关键词 生酮饮食 孤独症 ATEC CARS C-PEP-3 认知能力
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半胱氨酰tRNA合成酶2对奶牛乳腺上皮细胞精氨酸代谢及细胞自噬的影响
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作者 苗婧 李丰阳 +4 位作者 王婷婷 张美娜 李娜 黄晶 雷连成 《吉林农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1049-1054,共6页
为探讨半胱氨酰tRNA合成酶2(Cysteinyl-tRNA synthetase 2,CARS2)对奶牛乳腺上皮细胞精氨酸代谢及细胞自噬的影响,采用RNA干扰敲降CARS2,高效液相色谱质谱联用(HPLC-MS)检测奶牛乳腺上皮细胞系MAC-T细胞内精氨酸等相关氨基酸代谢变化;采... 为探讨半胱氨酰tRNA合成酶2(Cysteinyl-tRNA synthetase 2,CARS2)对奶牛乳腺上皮细胞精氨酸代谢及细胞自噬的影响,采用RNA干扰敲降CARS2,高效液相色谱质谱联用(HPLC-MS)检测奶牛乳腺上皮细胞系MAC-T细胞内精氨酸等相关氨基酸代谢变化;采用ELISA及Western blot检测CARS2对MAC-T细胞精氨酸代琥珀酸合成酶1(Argininosuccinate synthetase 1,ASS1)、鸟氨酸氨甲酰基转移酶(Ornithinetranscarbamylase,OTC)、精氨酸脱羧酶(Arginine decarboxylase,ADC)的表达或酶活力变化;用qPCR及Western blot检测CARS2对MAC-T细胞自噬的影响。结果表明:RNAi敲降CARS2后,MAC-T细胞内精氨酸、瓜氨酸的含量显著下调,胍丁胺的含量上调;ASS1降低,OTC表达量及酶活力均降低,ADC表达量及酶活力升高;同时发现CARS2可以调控MAC-T细胞自噬的发生。说明CARS2下调可以加速MAC-T细胞精氨酸代谢并促进细胞自噬的产生,CARS2可能是人工干预精氨酸代谢及其相关疾病的潜在靶点。 展开更多
关键词 CARS2 精氨酸代谢 细胞自噬 奶牛乳腺上皮细胞
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半胱氨酸转移RNA合成酶在结直肠癌中的表达及其与预后关系生信分析
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作者 王宁 刘驰 宋展 《河南外科学杂志》 2024年第3期57-61,共5页
目的探讨结直肠癌(CRC)中半胱氨酸转移RNA合成酶(CARS)基因表达与临床病理特征及预后的关系,为预测CRC患者预后提供依据。方法通过肿瘤细胞系百科全书(CCLE)数据集、人类蛋白质图谱数据库(HPA),验证CARS在肿瘤谱系、组织和细胞中的mRNA... 目的探讨结直肠癌(CRC)中半胱氨酸转移RNA合成酶(CARS)基因表达与临床病理特征及预后的关系,为预测CRC患者预后提供依据。方法通过肿瘤细胞系百科全书(CCLE)数据集、人类蛋白质图谱数据库(HPA),验证CARS在肿瘤谱系、组织和细胞中的mRNA和蛋白表达。使用UALCAN数据库分析CRC患者CARS表达和预后的相关性,探讨在CRC中与CARS表达呈正相关的基因集。利用DAVID数据库对与CARS表达呈正相关的基因集进行GO富集分析。采用R语言中的GO plot R包绘制气泡图。运用TIMER2.0数据库分析在CRC中CARS表达与肿瘤浸润免疫细胞的相关性,包括CD4+T细胞、CD8+T细胞、B细胞、单核细胞、巨噬细胞和髓源性抑制细胞。结果CARS在CRC中的表达上调,CRC患者的CARS表达量显著高于正常人(P<0.05),且TNM分期中Ⅳ期患者的CARS表达量也明显高于Ⅰ期和Ⅱ期患者(P<0.05)。CARS表达量与性别、淋巴结状态无明显相关(P>0.05)。而伴有TP53突变患者的CARS表达也明显增高(P>0.05)。CARS高表达CRC患者的预后比低表达患者差(P<0.05)。经Ualcan数据库检索发现,CRC中共有142个基因表达与CARS呈正相关(Person-CC>0),包括GARS、TSSC4、ASNS、PSMD13和AARS等。CARS表达与B细胞和CD4+T细胞浸润呈负相关(Rho<0,P<0.05),与巨噬细胞和髓源性抑制细胞浸润呈正相关(Rho>0,P<0.05),与CD8+T细胞和单核细胞浸润无显著相关性(P>0.05)。结论CARS有助于了解CRC发生、发展的分子机制,可作为判断CRC患者预后的肿瘤标志物。 展开更多
关键词 结直肠癌 CARS 生物信息学 预后分析
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应用语言学学术论文摘要的体裁分析
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作者 朱雪梅 任再新 《现代语言学》 2024年第4期831-839,共9页
本文基于Swales的CARS模型,选取了2011~2020年间发表于Applied Linguistics期刊上的30篇论文摘要,自建语料库,从体裁结构和语言特征两个层面对其进行了体裁分析,旨在探讨应用语言学学术论文摘要的体裁特征。研究发现如下:1) 大多数摘要... 本文基于Swales的CARS模型,选取了2011~2020年间发表于Applied Linguistics期刊上的30篇论文摘要,自建语料库,从体裁结构和语言特征两个层面对其进行了体裁分析,旨在探讨应用语言学学术论文摘要的体裁特征。研究发现如下:1) 大多数摘要包含2至4个语步,其中M3S1和M3S5为必选语步;2) 多数摘要遵循CARS模型的常规语步次序,少数以逆序、重复和循环的方式呈现;3) 多数摘要采用一般现在时、主动语态,使用第一人称代词以强调作者身份,使用情态动词以增强行文的严谨性。本研究对应用语言学领域学术论文摘要的有效撰写具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 应用语言学 CARS模型 体裁结构 语言特征
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基于近红外光谱技术快速无损检测小麦粉品质研究 被引量:3
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作者 李莉楠 《粮油与饲料科技》 2024年第6期202-204,共3页
为研究近红外光谱技术在快速无损检测小麦粉品质中的应用,通过采集小麦粉的近红外光谱,结合MSC等光谱预处理方法和PLSR、CARS等建模方法,构建小麦粉水分、灰分和面筋含量的近红外光谱检测模型。结果表明,CARS能够有效提高水分含量检测... 为研究近红外光谱技术在快速无损检测小麦粉品质中的应用,通过采集小麦粉的近红外光谱,结合MSC等光谱预处理方法和PLSR、CARS等建模方法,构建小麦粉水分、灰分和面筋含量的近红外光谱检测模型。结果表明,CARS能够有效提高水分含量检测模型的性能,而PLSR在灰分和面筋含量检测模型中表现出色。 展开更多
关键词 小麦粉 近红外光谱技术 快速无损检测 PLSR CARS
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哮喘合并社交心理障碍患儿DSRSC、SCAS、CARS评分状况及相关影响因素研究 被引量:1
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作者 龙萍 张文旻 +2 位作者 蔡冰 王婷婷 赵佳楠 《中华养生保健》 2024年第19期37-39,共3页
目的观察哮喘合并社交心理障碍患儿儿童抑郁障碍自我评估问卷(DSRSC)、Spence儿童焦虑量表(SCAS)、儿童孤独症评定量表(CARS)评分状况及一般临床资料,探讨相关影响因素,为临床干预提供参考。方法选取2023年1月—2024年1月在荣成市妇幼... 目的观察哮喘合并社交心理障碍患儿儿童抑郁障碍自我评估问卷(DSRSC)、Spence儿童焦虑量表(SCAS)、儿童孤独症评定量表(CARS)评分状况及一般临床资料,探讨相关影响因素,为临床干预提供参考。方法选取2023年1月—2024年1月在荣成市妇幼保健院就诊的300例哮喘患儿作为研究对象,采用儿童版社交恐怖和焦虑问卷(SASC)对入选患儿进行筛选并分组研究,将存在社交心理障碍的68例患儿纳入观察组,同时在正常哮喘患儿中随机抽取80例纳入对照组。分析两组患儿的一般资料并进行单因素及多因素回归分析,了解哮喘患儿罹患社交心理障碍的相关风险因素,同时对两组患儿进行焦虑相关量表(DSRSC、SCAS、CARS)评分,比较差异并分析。结果哮喘合并社交心理障碍的患病率为22.67%。单因素分析发现:两组家庭收入情况、家庭结构、精神疾病家族史、病程及哮喘发作时病情比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:单亲家庭、病程>2年、哮喘发作时病情重、DSRSC评分、SCAS评分、CARS评分均与哮喘合并社交心理障碍的发生关系密切(P<0.05)。结论哮喘合并社交心理障碍的发生率较高,其发生与单亲家庭、病程>2年、哮喘发作时病情重、DSRSC评分、SCAS评分、CARS评分关系密切,临床上对于存在上述风险因素的哮喘患儿应予以格外重视。 展开更多
关键词 哮喘 社交心理障碍 DSRSC评分 SCAS评分 CARS评分
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