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地面高光谱耦合可解释性集成机器学习的农田土壤含盐量和pH反演
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作者 黄华雨 丁启东 +3 位作者 张俊华 周跃辉 潘鑫 贾科利 《环境科学》 北大核心 2026年第2期1080-1091,共12页
土壤盐碱化是制约农业可持续发展的关键因素.盐碱信息的及时获取对土壤改良与地力长效提升至关重要.以河套平原地面高光谱和实测土壤含盐量(SSC)及pH值为数据源,对高光谱反射率进行正交信号校正(OSC)变换后,利用竞争性自适应重加权采样(... 土壤盐碱化是制约农业可持续发展的关键因素.盐碱信息的及时获取对土壤改良与地力长效提升至关重要.以河套平原地面高光谱和实测土壤含盐量(SSC)及pH值为数据源,对高光谱反射率进行正交信号校正(OSC)变换后,利用竞争性自适应重加权采样(CARS)筛选盐碱信息的特征波段,并引入环境变量和微波遥感数据,基于极端梯度提升(XGBoost)、自适应提升(AdaBoost)和随机森林(RF)等6种集成机器学习算法,构建SSC和pH值的反演模型,并利用夏普利加性解释(SHAP)对模型进行可视化分析.结果表明:①河套平原农田土壤盐碱化等级整体呈轻、中程度,且盐化和碱化表现出较强的空间异质性.②OSC变换优化了光谱数据结构,使其在复杂背景下的解析能力显著增强;CARS有效筛选出与盐碱信息相关的特征波段,SSC特征波段包括450、470和600 nm等13个波长,pH特征波段包括680、730和740 nm等15个波长.③AdaBoost算法对SSC反演表现最优,验证集Rp2、均方根误差(RMSE)和相对分析误差(RPD)分别为0.852、1.352和2.88,而pH值则以XGBoost模型效果最佳,其Rp2、RMSE和RPD分别为0.908、0.151和3.31.④SHAP分析表明,SSC和pH值的预测模型体现了多因子协同作用.波段和气候因子为SSC建模的主导因素,累计贡献率达80.8%.土壤属性(24.88%)对pH值的建模贡献率最高,波段数据贡献率最小,为15.13%,微波遥感数据对盐碱信息建模贡献有限,多源数据组合为土壤盐碱化的精准监测提供了有力支撑.研究结论有助于推动土地可持续管理和农业高效生产. 展开更多
关键词 河套平原 地面高光谱 土壤含盐量 竞争性自适应重加权采样(CARS) 环境变量 夏普利加性解释
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基于国产卫星高光谱数据的硫铁矿区土壤重金属铬元素含量反演
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作者 孙娅琴 邸宝刚 +3 位作者 魏丹丹 王昊 赵玉灵 陈栋 《自然资源遥感》 北大核心 2026年第1期105-115,共11页
分数阶微分(fractional order derivative,FOD)是重要的数学分支,它将经典的整数阶扩展到任意阶,可进一步捕捉到光谱的细节特征。该文基于高光谱影像和野外土壤样本铬(Cr)元素含量建立土壤重金属高光谱反演模型,首先,根据野外样本坐标... 分数阶微分(fractional order derivative,FOD)是重要的数学分支,它将经典的整数阶扩展到任意阶,可进一步捕捉到光谱的细节特征。该文基于高光谱影像和野外土壤样本铬(Cr)元素含量建立土壤重金属高光谱反演模型,首先,根据野外样本坐标信息提取像元光谱,同时按照欧式距离最短原则提取邻近像元光谱扩充样本数量;其次,对扩充后样本进行Savitzky-Golay(SG)滤波、多元散射校正处理,在此基础上进行FOD光谱变换,采用竞争自适应重加权采样算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选特征波段组合;最后,根据筛选的特征组合,建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型,并进行精度评价。结果发现,扩充样本可有效缓解反演模型的“过拟合”现象,提升模型的精度和稳定性;当FOD的阶数为1.8时,PLSR反演模型的训练集和测试集精度最高,模型适应性、稳定性最强,训练集R^(2)为0.8962、相对分析误差为3.1044,测试集R^(2)为0.7556、相对分析误差为2.0226,均方根误差均最小,分别为16.331 mg/kg和17.094 mg/kg,模型为能够近似预测级别。该文基于国产高光谱ZY-102E数据建立硫铁矿区Cr元素含量反演模型,可在一定程度上促进国产高光谱数据土壤重金属含量反演研究,为硫铁矿区土壤重金属污染防治提供技术支撑。 展开更多
关键词 分数阶微分 高光谱反演 样本扩充 CARS PLSR
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An Overview of Drag Reduction Methods in Road Cars
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作者 Umberto Ravelli Silvia Ravelli 《Fluid Dynamics & Materials Processing》 2026年第2期1-41,共41页
Aerodynamic research on road cars was reviewed in this work under the thread of reducing drag,with the awareness that this may succeed in effectively decreasing the carbon footprint of transportation.First,a selection... Aerodynamic research on road cars was reviewed in this work under the thread of reducing drag,with the awareness that this may succeed in effectively decreasing the carbon footprint of transportation.First,a selection of studies was presented to focus on the most important aerodynamic features of the flow around realistic car body shapes.Then,the discussion was organized around three pillars related to passive flow control,active flow control and active aerodynamics.Both experimental and numerical investigations were included to provide a comprehensive overview.A clear distinction was made between simplified and realistic car models,as well as production vehicles(within the limits of restricted access information).Moreover,a short essay was dedicated to electric vehicles,for which aerodynamics matters,especially at highway speeds.Last,the impact of aerodynamic principles on the design of current and future vehicle fleet was assessed,honestly admitting that recent market trends must be reversed to turn decarbonization goals into reality and damp the effects of global warming. 展开更多
关键词 Road cars AERODYNAMICS drag coefficient passive flowcontrol active flowcontrol active aerodynamics
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益肾泄浊合剂中有效成分定量模型建立
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作者 冯子芳 胡敏敏 +7 位作者 陈晓伟 张文明 顾丽红 秦苹 彭译 卞振华 杨庆有 陆兔林 《中成药》 北大核心 2025年第10期3177-3184,共8页
目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS... 目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS)回归分析。结果各有效成分PLS模型预测值与HPLC实测值无显著性差异(P>0.05)。结论NIRS结合化学计量学建立的定量模型预测性能良好,可用于益肾泄浊合剂中有效成分的快速测定,也为其他中药制剂在生产过程中的快速监测提供了参考。 展开更多
关键词 益肾泄浊合剂 有效成分 定量模型 近红外光谱(NIRS) 偏最小二乘(PLS)回归分析 竞争性自适应重加权采样(CARS)算法
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基于高光谱成像的加料烟叶丙二醇含量无损检测与可视化分析 被引量:2
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作者 杨忠泮 靳伍银 +2 位作者 吴恋恋 张新新 堵劲松 《农业机械学报》 北大核心 2025年第4期335-343,共9页
烟叶加料作为烟草加工制丝工艺中的关键环节,对改善烟叶的物理和化学特性,以及提升产品品质具有重要意义,但现有加料精度检测主要集中在用量监控,缺乏加料后效果的评估。本文针对加料后烟叶的微量添加物含量的无损检测及可视化分析,构... 烟叶加料作为烟草加工制丝工艺中的关键环节,对改善烟叶的物理和化学特性,以及提升产品品质具有重要意义,但现有加料精度检测主要集中在用量监控,缺乏加料后效果的评估。本文针对加料后烟叶的微量添加物含量的无损检测及可视化分析,构建了基于高光谱成像和卷积神经网络(CNN)方法的烟叶微量添加物含量检测模型、光谱预处理方法与特征波长选择技术优化开展建模探究。通过高光谱成像系统采集添加不同比例丙二醇烟叶样本的光谱数据,分别采用标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay滤波平滑3种数据预处理方法对比,并通过竞争性自适应重加权算法(CARS)、主成分分析(PCA)筛选特征波长以及光谱曲线波谷点对应波长,确定了1 146、1 614、2 511、2 517、2 522、1 941 nm 6个共同的一致关键波长。分别构建CNN、随机森林(RF)、偏最小二乘回归(PLSR)模型进行加料烟叶微量添加物丙二醇含量的检测。结果表明,SNV-PCA-CNN模型在训练集和测试集中的检测效果最佳,取前4个主成分数量累计贡献率可达99%,训练集决定系数R_(C)^(2)为0.988 0、均方根误差RMSE为0.002 0 kg/kg,测试集决定系数R_(P)^(2)为0.989 6、均方根误差RMSE为0.002 1 kg/kg,具备优良的拟合与泛化能力,深度学习CNN模型在测试集上的表现显著优于机器学习RF和PLSR方法。因此基于高光谱成像的CNN模型能够对加料烟叶微量添加物丙二醇含量及可视化进行准确检测及评估。 展开更多
关键词 加料烟叶 丙二醇含量 无损检测 高光谱成像 卷积神经网络 CARS算法
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水稻冠层叶瘟病与缺氮的高光谱识别 被引量:2
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作者 袁建清 仇逊超 +1 位作者 高睿 苏中滨 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期167-175,共9页
【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻... 【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻度感病、缺氮和健康水稻冠层的反射率光谱特征。针对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、植被指数(vegetation index,VI)和竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)3种方法提取特征变量,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法,构建水稻冠层叶瘟病与缺氮的早期识别模型。【结果】单独使用PCA降维方法提取特征构建的模型无显著的分类效果;基于VI的模型相比全谱模型在区分效果上有所提升,但提升幅度不大;采用CARS提取特征波长所构建的模型显示出最佳的区分效果。进一步对提取的CARS特征进行PCA降维后,获得5个主成分特征用于建模,其SVM和LDA模型的总体分类精度分别为95.51%和96.15%,Kappa系数分别为0.91和0.92,表现出较高的分类一致性。【结论】本研究通过选用较少的特征变量,成功实现了水稻冠层叶瘟病与缺氮的有效识别,为水稻病害与养分胁迫的遥感监测提供了新的思路和理论依据。研究成果可为大规模水稻病虫害监测与精准施药提供支持,在精准农业领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 高光谱成像 水稻叶瘟病 竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA)
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近红外光谱技术结合竞争性自适应重加权算法快速分析天然牧草营养成分 被引量:1
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作者 杨艳玲 王迅 +1 位作者 王书祥 柴沙驼 《青海畜牧兽医杂志》 2025年第2期39-46,共8页
本研究旨在探讨利用近红外光谱(NIRS)技术结合竞争性自适应结合重加权算法(CARS)定量分析天然牧草营养价值的可行性。试验采集青海省刚察县39份天然牧草样品,将化学分析结果与NIRS结合,利用偏最小二乘法(PLS)和CARS-PLS方法建立天然牧... 本研究旨在探讨利用近红外光谱(NIRS)技术结合竞争性自适应结合重加权算法(CARS)定量分析天然牧草营养价值的可行性。试验采集青海省刚察县39份天然牧草样品,将化学分析结果与NIRS结合,利用偏最小二乘法(PLS)和CARS-PLS方法建立天然牧草粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、磷(P)这6种营养成分的预测模型并进行比较。结果表明,用CARS-PLS建立的模型中,天然牧草营养成分指标除EE外,其余指标预测模型的决定系数R^(2)增高;相对分析误差(RPD)值均有所提高,分别提高了1.292、1.027、0.051、0.015、0.685和0.237;RMSEP值均降低,分别降低了35.881%、22.989%、1.891%、0.741%、28.261%和20.530%。CARS筛选各个营养成分指标的特征波长分别为7、67、36、36、29、10,可以有效剔除近红外光谱中不相关的信息量,以提高模型的精度和稳定性,为天然牧草营养成分的快速分析提供技术借鉴。本研究建立的天然牧草CP、NDF、ADF、EE、Ca、P预测模型试验结果较好,可应用于牧草营业价值检测分析。 展开更多
关键词 天然牧草 NIRS PLS CARS 特征波长
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Variety classification and identification of maize seeds based on hyperspectral imaging method 被引量:1
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作者 XUE Hang XU Xiping MENG Xiang 《Optoelectronics Letters》 2025年第4期234-241,共8页
In this study,eight different varieties of maize seeds were used as the research objects.Conduct 81 types of combined preprocessing on the original spectra.Through comparison,Savitzky-Golay(SG)-multivariate scattering... In this study,eight different varieties of maize seeds were used as the research objects.Conduct 81 types of combined preprocessing on the original spectra.Through comparison,Savitzky-Golay(SG)-multivariate scattering correction(MSC)-maximum-minimum normalization(MN)was identified as the optimal preprocessing technique.The competitive adaptive reweighted sampling(CARS),successive projections algorithm(SPA),and their combined methods were employed to extract feature wavelengths.Classification models based on back propagation(BP),support vector machine(SVM),random forest(RF),and partial least squares(PLS)were established using full-band data and feature wavelengths.Among all models,the(CARS-SPA)-BP model achieved the highest accuracy rate of 98.44%.This study offers novel insights and methodologies for the rapid and accurate identification of corn seeds as well as other crop seeds. 展开更多
关键词 feature extraction extract feature wavelengthsclassification models variety classification hyperspectral imaging combined preprocessing competitive adaptive reweighted sampling cars successive projections algorithm spa PREPROCESSING maize seeds
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CARS算法提取特征光谱建立荞麦叶片总黄酮与蛋白质近红外模型
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作者 朱丽伟 杜千禧 +4 位作者 唐国红 李洪有 张晓娜 陈庆富 石桃雄 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2585-2589,共5页
为满足荞麦品质鉴定和育种工作的需要,采用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)提取特征光谱,结合定量偏最小二乘法对荞麦叶片总黄酮和蛋白质含量进行了快速测定研究。首先利用Kennard-Stone(KS)算法划分训练集和测试集,训练集总黄酮含量... 为满足荞麦品质鉴定和育种工作的需要,采用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)提取特征光谱,结合定量偏最小二乘法对荞麦叶片总黄酮和蛋白质含量进行了快速测定研究。首先利用Kennard-Stone(KS)算法划分训练集和测试集,训练集总黄酮含量的平均值、最大值和最小值含量分别是55.8、92.5和28.1 mg·g^(-1),测试集样品的平均值、最大值和最小值含量分别是71.0、99.8和31.5 mg·g^(-1)。训练集蛋白质含量的平均值、最大值和最小值含量分别是169.6、331.0和121.2 mg·g^(-1),测试集样品蛋白质含量的平均值、最大值和最小值含量分别是158.2、183.0和129.1 mg·g^(-1)。然后分别使用归一化、归一化+多元散射校正、归一化+标准正太变换、归一化+一阶导数、归一化+二阶导数、归一化+SG平滑滤波对波长在4000~12000 cm-1范围内光谱进行预处理,再采用CARS算法提取特征波段,最后利用偏最小二乘法建立预测模型。通过对模型训练集决定系数(Rc)、测试集决定系数(Rp)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、测试集均方根误差(RMSEP)和剩余预测偏差(RPD)的综合分析,得到可预测荞麦总黄酮和蛋白质的最佳模型。其中3个总黄酮预测模型是可用的,最佳的预测模型使用了1102个波段中的46个特征波段,所使用的预处理方法为归一化+一阶导数,其模型的R_(c)、R_(p)、RMSECV、RMSEP和RPD分别为0.997、0.933、0.170、0.829和2.893。4个蛋白质预测模型是可用的,其最佳的预测模型使用了42个特征波长,所使用的预处理方法为归一化+二阶导数,其模型的R_(c)、R_(p)、RMSECV、RMSEP、RPD分别为0.998、0.965、0.202、0.353和3.849。结果表明,将KS算法和CARS算法应用到近红外光谱模型的建立过程,可以利用较少的样本建立可靠的预测模型,满足对荞麦叶片总黄酮和蛋白质的快速测定,为叶用荞麦育种工作提供有力的工具。 展开更多
关键词 近红外光谱 荞麦 KS算法 CARS算法 总黄酮 蛋白质
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Genre Analysis of Abstracts in International Medical Journals
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作者 ZHU Shuang-jie YANG Tang-feng 《Journal of Literature and Art Studies》 2025年第8期620-628,共9页
This study systematically analyzes the genre structure and linguistic features of 42 English abstracts from six internationally renowned medical journals,based on the revised CARS model proposed by Swales.The research... This study systematically analyzes the genre structure and linguistic features of 42 English abstracts from six internationally renowned medical journals,based on the revised CARS model proposed by Swales.The research findings indicate that medical abstracts typically follow a three-step structure:“Establishing a Research Territory-Establishing a Research Niche-Occupying the Niche”,where the steps“Research Purpose”and“Research Results”are the most frequently utilized,forming the core content of the abstracts.Within the sequence of moves,81%conform to conventional patterns,while a minority of samples exhibit unconventional structures such as inversion,cycling,and repetition.In terms of linguistic features,the present simple tense and active voice are predominantly used,reflecting the universality of the research and the author’s agency;conversely,the simple past tense and passive voice are primarily employed to describe research methods and processes.This study reveals the writing conventions of medical abstracts,providing empirical evidence and genre reference for non-native scholars in the preparation and publication of their work in international journals. 展开更多
关键词 CARS model medical journals genre analysis abstract structure linguistic features
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Study on the causes of weathering steel corrosion for railway freight cars with a load capacity of 70 tons
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作者 Wei Du Yi Wu +2 位作者 Zhongyu Yi Ruohan Xiang Yishuo Liu 《Railway Sciences》 2025年第3期356-374,共19页
Purpose-Weathering steel has excellent resistance to atmospheric corrosion,but still faces complex environmental corrosion problems during long-term operation.This paper mainly studies the corrosion problem of weather... Purpose-Weathering steel has excellent resistance to atmospheric corrosion,but still faces complex environmental corrosion problems during long-term operation.This paper mainly studies the corrosion problem of weather resistant steel materials for railway freight car bodies with a load capacity of 70 tons.Design/methodology/approach-The paper analyzes the corrosion characteristics of weather resistant steel materials for truck bodies through macroscopic and microscopic methods including metallographic microscopy,scanning electron microscopy,energy dispersive spectroscopy and X-ray diffraction.Electrochemical analysis shows that the rust layer on the surface of weathering steel changes the surface state of the material,and also proves that weathering steel used in trucks undergoes electrochemical corrosion under atmospheric corrosion.At the same time,ion chromatography technology is used to study the corrosive ions mainly present in the residual liquid and foam solution inside the vehicle body.Findings-The corrosion of truck body materials is mainly electrochemical corrosion,and the corrosion of door materials is more obvious than that of other parts.The corrosion products are mainly Fe oxides and hydroxides.There are high concentrations of Cl-and SO42-ions in the residual liquid and foam solution at the bottom of the freight car,which are the main factors causing corrosion of the railway freight car body.Originality/value-The foam adhesive around the door panel is in a moist state for a long time,and corrosive ions will accelerate the electrochemical corrosion of the weather resistant steel material of the door panel.Therefore,the corrosion of the cargo door panel is more severe than other components. 展开更多
关键词 Railway freight cars CORROSION Residual liquid Electrochemical corrosion
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基于高光谱的矿粮复合区土壤有机质反演
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作者 潘元庆 邓炯 +3 位作者 任春太 马惠 路晓明 秦何 《能源与环保》 2025年第8期74-81,共8页
煤炭开采导致矿粮复合区地表沉陷、土地损毁和土壤质量急剧下降,而土壤有机质是表征土壤质量的重要指标,如何快速监测与反演矿粮复合区土壤有机质含量是亟待解决的科学问题。在赵固煤矿采集土壤样品100个并采集其高光谱信息,通过竞争自... 煤炭开采导致矿粮复合区地表沉陷、土地损毁和土壤质量急剧下降,而土壤有机质是表征土壤质量的重要指标,如何快速监测与反演矿粮复合区土壤有机质含量是亟待解决的科学问题。在赵固煤矿采集土壤样品100个并采集其高光谱信息,通过竞争自适应重加权采样(CARS)算法筛选敏感波段,基于偏最小二乘回归、随机森林和XGBoost算法构建土壤有机质含量的反演模型。结果表明,CARS算法能够提取土壤有机质重要特征信息变量,对去噪处理后高光谱影像进行处理,筛选出32个特征波段,显著提升建模效率;反演结果表明,基于提取特征波段构建的CARS-RF模型精度最高,决定系数R^(2)高达0.95;高光谱结合机器学习方法可以对土壤有机质含量进行有效监测,方法具有可行性。研究结果可为基于高光谱遥感技术的土壤有机质快速监测提供理论科学依据,为矿粮复合区土壤质量监测提供了一种可靠的解决方案。 展开更多
关键词 土壤有机质 高光谱 CARS 反演模型 矿粮复合区
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构式语法视角下俄语学术引言语步的典型构式研究
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作者 刘威齐 常颖 《现代语言学》 2025年第11期475-482,共8页
本文以构式语法理论为基础,结合Swales提出的CARS (Create A Research Space)模型,对俄语语言学类核心期刊中的学术引言语篇进行语步划分与构式分析,旨在揭示俄语学术写作中语步结构与语言构式之间的互动规律。研究识别出三大语步(M1-M2... 本文以构式语法理论为基础,结合Swales提出的CARS (Create A Research Space)模型,对俄语语言学类核心期刊中的学术引言语篇进行语步划分与构式分析,旨在揭示俄语学术写作中语步结构与语言构式之间的互动规律。研究识别出三大语步(M1-M2-M3)中共计32类典型构式,发现各语步在构式类型、句法形式与语用功能上具有显著差异。M1语步偏好使用领域提示与引证型构式,M2语步侧重限制性判断与批评构式,M3语步则高度依赖程式化的目标表达与方法展望构式。此外,构式呈现出结构固定性与语用灵活性并存的特征,反映出学术引言中的模板化趋势与个体写作策略的结合。本文研究不仅丰富了构式语法在篇章层面的应用路径,也为俄语学术写作教学与文本建模提供了初步的参考与语料基础。 展开更多
关键词 俄语学术引言 构式语法 语步结构 CARS模型 学术话语
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言语训练对孤独症儿童的康复治疗效果及作用研究
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作者 李琼 林爱兰 黄雪秀 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2025年第2期172-174,共3页
研究言语训练对孤独症儿童的康复治疗效果及作用。方法 选择2023年11月-2024年11月本院收治的孤独症患儿100例,简单随机化分组方式,命名为研究组(n=50,常规康复治疗+言语训练)、对照组(n=50,常规康复治疗),分析干预价值。结果 训练6个... 研究言语训练对孤独症儿童的康复治疗效果及作用。方法 选择2023年11月-2024年11月本院收治的孤独症患儿100例,简单随机化分组方式,命名为研究组(n=50,常规康复治疗+言语训练)、对照组(n=50,常规康复治疗),分析干预价值。结果 训练6个月后研究组总有效率为47(94.00%)高于对照组40(80.00%),x2=4.332,P=0.037<0.05;训练3个月、训练6个月研究组患儿ABC与孤独症CARS量表评分均低于对照组,P<0.05。结论 言语训练在孤独症患儿干预中,可明显优化患儿的语言行为能力、认知功能以及社会适应能力等,提升疗效建议运用。 展开更多
关键词 常规康复治疗 言语训练 孤独症 疗效 ABC评分 孤独症CARS评分
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Mining Industry:Implication of China’s Nickel Smelter Investment in Indonesia to the Global Value Chain
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作者 Anggara Raharyo 《China's Foreign Trade》 2025年第4期37-39,共3页
Cleaner air,lower dependency on oil,and lower emissions are just a few reasons to move away from combustion cars.In the wake of the emergence of more environmentally friendly technology,some countries have decided to ... Cleaner air,lower dependency on oil,and lower emissions are just a few reasons to move away from combustion cars.In the wake of the emergence of more environmentally friendly technology,some countries have decided to move away from traditional cars towards electric vehicles (EVs).The rise of the EV industry has created a shift in energy demand from oil-based to battery-based. 展开更多
关键词 global value chain cleaner air lower emissions lower oil dependency electric vehicles combustion cars nickel smelter China investment
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儿童及青少年孤独症患者ABC量表与CARS量表子条目评分相关性评价
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作者 李嘉龙 毛宏晖 +3 位作者 高峰 赵宁侠 王文挺 武胜昔 《空军军医大学学报》 2025年第12期1625-1633,共9页
目的基于同期孤独症行为量表(ABC)与儿童孤独症评定量表(CARS)评分探讨ABC量表与CARS量表对应子条目评分及总分的相关性。方法通过病例筛选和提取ABC量表和CARS量表中各子条目的评分,将ABC量表中感觉、交往、躯体运动、语言和生活自理5... 目的基于同期孤独症行为量表(ABC)与儿童孤独症评定量表(CARS)评分探讨ABC量表与CARS量表对应子条目评分及总分的相关性。方法通过病例筛选和提取ABC量表和CARS量表中各子条目的评分,将ABC量表中感觉、交往、躯体运动、语言和生活自理5个方面57项行为特征分别对应于CARS量表15个子条目中,使用SPSS软件对ABC量表与CARS量表中对应的子条目或子条目组合进行回顾性相关分析。结果ABC量表中的感觉、交往和自理与CARS量表中超过10类子条目存在显著的相关关系(P<0.05),且与CARS量表总分最相关(r>0.6),而运动和语言中超过10类子条目与CARS量表子条目无显著相关性(P>0.05),且语言与各相关子条目呈负相关关系(r<0)。CARS量表中除非语言交流的14项条目与ABC量表总分相关(P>0.05),其中在与ABC量表不同的组合进行比较时,有7项与ABC量表的总分最相关(r>0.4)。结论ABC量表和CARS量表的评估效果趋同,即两者存在较高的相关性,说明两者对孤独症行为都具有评估效果,而其中CARS量表相比ABC量表具有更高的协同性和代表性,说明当两者评估结果存在差异时,可选用CARS量表作为主要的评估依据。 展开更多
关键词 孤独症 ABC量表 CARS量表 孤独症评估 皮尔逊相关系数 量表选择
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可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物 被引量:31
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作者 孙通 许文丽 +2 位作者 林金龙 刘木华 何秀文 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期3229-3233,共5页
可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350~1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无... 可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350~1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 可见 近红外 漫透射 CARS 可溶性固形物 脐橙
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大米蛋白质、脂肪、总糖、水分近红外检测模型研究 被引量:34
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作者 李路 黄汉英 +2 位作者 赵思明 胡月来 杨素仙 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期121-126,共6页
采用近红外光谱技术对大米蛋白质、脂肪、总糖、含水量进行检测。运用经典Kennard-Stone法选取校正集及预测集样本,运用分段小波消噪对光谱进行预处理,通过竞争性自适应重加权采样筛选出与样本性质相关的特征波长,比较偏最小二乘法和BP... 采用近红外光谱技术对大米蛋白质、脂肪、总糖、含水量进行检测。运用经典Kennard-Stone法选取校正集及预测集样本,运用分段小波消噪对光谱进行预处理,通过竞争性自适应重加权采样筛选出与样本性质相关的特征波长,比较偏最小二乘法和BP神经网络法所建立的大米蛋白质、脂肪、总糖、含水量的检测模型。对于大米蛋白质、总糖和水分的检测,2种方法所建立模型的决定系数均大于0.9,相对标准差均小于2.6%,具有良好的精度和稳定性。对于大米脂肪的检测,偏最小二乘模型的性能相对稍好,其决定系数为0.949 5,相对标准差为13.69%。 展开更多
关键词 大米 近红外光谱 PLS BP神经网络 CARS
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近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定 被引量:54
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作者 张华秀 李晓宁 +2 位作者 范伟 梁逸曾 唐玉莲 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期430-434,共5页
采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理... 采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 液态奶 偏最小二乘法 CARS变量筛选法
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基于CARS算法的脐橙可溶性固形物近红外在线检测 被引量:32
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作者 刘燕德 施宇 +1 位作者 蔡丽君 周延睿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期138-144,共7页
采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CA... 采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CARS)筛选特征变量,并通过外部验证评价PLS模型预测能力。一阶微分处理后经CARS筛选特征变量建立的PLS模型预测结果最优,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.94和0.42%。结果表明CARS算法可有效简化赣南脐橙可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测模型并提高模型的预测精度。 展开更多
关键词 赣南脐橙 近红外光谱 在线检测 CARS变量筛选法
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