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Prevention and Reduction of Complications in Women with Vulvar Cancer: Development of an Algorithm for Safer Multidisciplinary Care
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作者 Beate Senn Andrea Kobleder +4 位作者 Silvia Raphaelis Michael D. Mueller Beatrice Kammermann Kathryn White Manuela Eicher 《Journal of Cancer Therapy》 2015年第10期821-832,共12页
Purpose: Women who are surgically treated for vulvar cancer often have complications leading to substantial patient morbidity. Post-surgical complications could be minimized by the identification of pre-surgical risks... Purpose: Women who are surgically treated for vulvar cancer often have complications leading to substantial patient morbidity. Post-surgical complications could be minimized by the identification of pre-surgical risks for complications and by planned post-surgical interventions. Therefore, the aim of this study was to develop a clinical care algorithm for vulvar cancer to assess risk for complications and prevent and control post-surgical complications. Methods: Key elements of the algorithm were identified via a literature review, structured chart review, a survey of care team members and interviews with stakeholders including healthcare team, patients and their family. Results: An algorithm for the management of wound and psychosocial complications was developed, based on internal and external evidence and was vetted by expert reviewers. Conclusion: Describing the process and defining the roles of health care professionals contributes to purposeful, systematic prevention and treatment of post-surgical complications. The care algorithm provides structured reference points for healthcare professionals with regard to multidisciplinary post-surgical management of vulvar cancer patients. 展开更多
关键词 VULVAR Cancer Post-Surgical Complications care algorithm Health care PROFESSIONALS
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智能最佳管电压技术SEMI模式联合迭代算法扫描冠状动脉钙化积分的低剂量研究
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作者 刘宇航 李伟 +4 位作者 牛延涛 张永县 王宇辰 杨冰冰 刘丹丹 《CT理论与应用研究(中英文)》 2026年第1期135-142,共8页
目的:探讨智能最佳管电压技术SEMI模式(Care kV SEMI)联合迭代算法在冠状动脉检查中钙化积分低剂量扫描成像中的可行性。方法:模体实验采用Care kV SEMI模式和管电流调制技术(CareDose 4D on)。参数设置:SEMI 120 kV(ref.kV分别为100 kV... 目的:探讨智能最佳管电压技术SEMI模式(Care kV SEMI)联合迭代算法在冠状动脉检查中钙化积分低剂量扫描成像中的可行性。方法:模体实验采用Care kV SEMI模式和管电流调制技术(CareDose 4D on)。参数设置:SEMI 120 kV(ref.kV分别为100 kV、120 kV),ref.mAs分别为40、60和80 mAs,重建算法分别为滤波反投影算法(FBP)、基于模型的高级迭代算法(ADMIRE)3、4、5。比较各组图像的容积CT剂量指数(CTDI_(vol))、对比噪声比(CNR_(模))和品质因子(FOM)。回顾性分析30例冠状动脉钙化积分扫描图像作为对照组(ref.kV 120 kV,ref.mAs 80 mAs,重建滤波反投影(FBP)算法),前瞻性采集109例患者冠脉钙化积分CT图像作为实验组(ref.kV 100 kV,ref.mAs 80 mAs,重建算法分别为FBP、ADMIRE 3、5),两组实际管电压均为SEMI 120 kV。记录并计算剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、左主干(LM)和右冠状动脉(RCA)开口层面的CNR_(患)、钙化积分(Agatston Score)以及风险分级。由两名高年资诊断医生对患者冠脉图像进行4分法主观评价。对临床研究两组患者冠状动脉CT钙化积分扫描的辐射剂量、钙化积分数值、风险分级以及图像质量差异进行统计学分析。结果:①模体研究结果:实验组辐射剂量较对照组均降低;相同扫描条件CNR_(模)随迭代算法等级增加而增加;ref.kV 100 kV+ref.mAs 80 mAs组4种重建算法下FOM均高于对照组。②临床研究结果:实验组与对照组ED存在统计学差异;实验组FBP和对照组CNR_(患)在LM和RCA两个层面上均无统计学差异;实验组不同重建算法所得Agatston积分间无统计学差异;实验组风险等级Kappa值分别为0.93和0.88,一致性好;两名医生主观评价Kappa值为0.952,实验组与对照组主观评分有统计学差异。结论:BMI 18~25患者进行冠状动脉钙化积分CT扫描时,使用Care kV SEMI模式联合迭代算法对钙化积分和风险分级影响较小,可以有效降低患者辐射剂量。 展开更多
关键词 care kV SEMI模式 迭代算法 钙化积分 体层摄影术 低剂量
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算法的可解释性与刑法归责 被引量:6
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作者 陈京春 《法律科学(西北政法大学学报)》 北大核心 2025年第4期63-76,共14页
算法的可解释性问题会影响刑法归责。算法的可解释性只是刑法归责要考虑的因素之一,并不是刑法归责判断的全部,算法不具有充分可解释性并非刑法归责的鸿沟。基于风险分配理论,算法在产业领域的应用尽管存在现实风险,但是经过算法评估,... 算法的可解释性问题会影响刑法归责。算法的可解释性只是刑法归责要考虑的因素之一,并不是刑法归责判断的全部,算法不具有充分可解释性并非刑法归责的鸿沟。基于风险分配理论,算法在产业领域的应用尽管存在现实风险,但是经过算法评估,达到产品安全标准的算法研发、应用行为不具有法所禁止的危险。高风险级别算法的运维者负有特定的注意义务。无论算法是否具有可解释性,高度自主性算法产品的消费者都不应负担过度的注意义务,人与算法产品互动导致的危害结果一般情况下不能归责于消费者;对于算法作为业务决策辅助的场景应用,从事专业领域工作的人员负有特定的注意义务,不能以算法不具有充分可解释性抗辩,所造成的危害结果可归责于从业者的业务过失行为。 展开更多
关键词 算法的可解释性 风险分配理论 客观归责 注意义务 算法安全治理
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算法推荐服务提供者注意义务新解——以特殊审查义务为中心 被引量:10
4
作者 马一德 赵迪雅 《知识产权》 北大核心 2025年第2期3-23,共21页
我国司法实践对算法推荐服务提供者注意义务的讨论缺乏体系定位与层次分析。我国网络服务提供者注意义务体系并非单一结构,而是由被动审查义务、特殊审查义务组成。是否突破现有体系为算法推荐服务提供者规定更高的注意义务,需回归该体... 我国司法实践对算法推荐服务提供者注意义务的讨论缺乏体系定位与层次分析。我国网络服务提供者注意义务体系并非单一结构,而是由被动审查义务、特殊审查义务组成。是否突破现有体系为算法推荐服务提供者规定更高的注意义务,需回归该体系逐一分析。算法推荐的伪中立性,无法适用被动审查义务,而全面审查义务又与三方主体的权利保护冲突。算法推荐服务提供者承担特殊审查义务的理由不在于,算法推荐技术与信息管理能力存在正相关的假设,而在于我国网络服务提供者的角色转型,且特殊审查义务的风险防控内涵与算法推荐诱发的侵权风险相契合。在个案中,需结合算法推荐服务提供者规模、被推荐作品属性、推荐行为应用场景,考量其特殊审查义务。 展开更多
关键词 算法推荐 算法推荐服务提供者 注意义务 特殊审查义务
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生成式人工智能的过失犯罪风险及刑法因应 被引量:3
5
作者 何立荣 叶子俊 《太原理工大学学报(社会科学版)》 2025年第2期1-10,共10页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能在世界范围内掀起新一轮科技革命浪潮的同时,也引发了相关技术风险。生成式人工智能的缺点在于可解释性缺乏与生成内容不可控,再加上相关主体的不法行为,共同诱发了过失犯罪的风险。刑法在应对生成式人... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能在世界范围内掀起新一轮科技革命浪潮的同时,也引发了相关技术风险。生成式人工智能的缺点在于可解释性缺乏与生成内容不可控,再加上相关主体的不法行为,共同诱发了过失犯罪的风险。刑法在应对生成式人工智能带来的过失犯罪风险时,陷入了行为规制缺漏、注意义务缺失和过失犯传统理论受到冲击等困境。智能时代对刑法提出了新的挑战,故应及时调整和完善刑法规定,更新传统的刑法理论,使之更好地适应技术变革带来的新状况。为此,可以通过增设过失危害人工智能算法安全罪以弥补现有法律漏洞,构建相关主体的注意义务内容,并调整传统过失归责模式,以期完善弱人工智能时代的刑法体系,提高刑法的适应性和前瞻性。 展开更多
关键词 生成式人工智能 过失犯 算法黑箱 注意义务 预见可能性
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算法推荐服务提供者注意义务的边界及体系构造
6
作者 袁秀挺 王涵 《电子知识产权》 2025年第12期4-16,共13页
尽管学界普遍认可算法推荐服务提供者应负更高注意义务,其边界与内部体系仍显模糊。应基于我国网络服务提供者既有的注意义务层级,确定算法推荐服务提供者的义务边界,即以作为纯粹传播管道的网络服务提供者注意义务为下限,以避风港规则... 尽管学界普遍认可算法推荐服务提供者应负更高注意义务,其边界与内部体系仍显模糊。应基于我国网络服务提供者既有的注意义务层级,确定算法推荐服务提供者的义务边界,即以作为纯粹传播管道的网络服务提供者注意义务为下限,以避风港规则之下的全面审查义务为上限。同时,鉴于算法推荐对“避风港”及红旗原则的调适需求,算法推荐服务提供者的注意义务呈现出独特构造,从注意义务的来源出发可将其体系化为三个义务层级:避风港规则下的被动注意义务、红旗原则下的主动注意义务,以及行政合规的补充性注意义务。具体注意义务的认定,需在此框架内结合平台主体、推荐客体与获益情况等因素综合考量。 展开更多
关键词 算法推荐 注意义务 网络服务提供者 主观过错
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从个性化广告的法律规制看互联网平台企业责任
7
作者 沈凯 《未来与发展》 2025年第8期47-52,共6页
个性化广告作为互联网广告的主要形式,在推动中国广告行业、电子商务和数字经济发展过程中发挥了重要作用。个性化广告的核心要素是数据和算法技术。2020年以来,中国制定并实施了《民法典》《个人信息保护法》《数据安全法》《互联网信... 个性化广告作为互联网广告的主要形式,在推动中国广告行业、电子商务和数字经济发展过程中发挥了重要作用。个性化广告的核心要素是数据和算法技术。2020年以来,中国制定并实施了《民法典》《个人信息保护法》《数据安全法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》,修订了《广告法》《互联网广告管理办法》。这些法律法规、规章政策对从事数据收集、算法推荐应用活动的主体设定了条件、义务和责任。互联网平台企业是个性化广告中的重要主体。作为个人信息收集使用者、算法推荐技术应用者、广告发布者、广告经营者、信息服务提供者,互联网平台企业依照相关规定承担着信息处理、数据保护、算法应用等活动中的责任。在法律责任加重、注意义务提高、侵权风险加大的情况下,互联网平台企业需要对个性化广告的发展进行新的探索。 展开更多
关键词 个性化广告 数据 算法 平台责任 注意义务
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重构“知情”:平台间接侵权责任反思 被引量:10
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作者 丁晓东 《东方法学》 北大核心 2025年第1期75-89,共15页
知情状态在平台间接侵权中被赋予重要地位,共同侵权制度中的过错判断与避风港制度中的通知都与知情状态密切相关。但以知情状态判断平台过错与责任,只适合分析平台平等参与特定个案的侵权。在此类侵权中,可以分析平台在个案中是否“知... 知情状态在平台间接侵权中被赋予重要地位,共同侵权制度中的过错判断与避风港制度中的通知都与知情状态密切相关。但以知情状态判断平台过错与责任,只适合分析平台平等参与特定个案的侵权。在此类侵权中,可以分析平台在个案中是否“知道”或“应知”,是否存在过错和尽到合理注意义务。而典型的平台间接侵权是大规模治理下所产生的问题,其“知道”“应知”或注意义务应当以是否具有整体性治理过错为依据,其判断因素包括危害性与治理必要性、治理可能危及的合法性活动、平台辨识合法与非法活动的难度、直接侵权制度是否更有效等。从典型平台间接侵权的大规模治理型侵权特征出发,可以对传统共同侵权与避风港制度进行协调,通过分领域和案例积累而破解算法推荐等场景下知情分析的不确定性,同时消除平台“不做不错”“做多错多”的悖论。 展开更多
关键词 平台责任 注意义务 通知删除 大规模治理型侵权 算法推荐 知情状态
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基于机器学习算法的神经外科重症患者早期肠内营养误吸风险预测模型的建立与验证
9
作者 吴萍 周祥林 《肿瘤代谢与营养电子杂志》 2025年第5期651-660,共10页
目的基于机器学习算法构建神经外科重症患者早期肠内营养误吸风险的预测模型,并验证其预测性能。方法回顾性收集2023年1月至2024年12月张家港澳洋医院收治神经外科重症患者322例作为研究对象,采用留出法,以4∶1的比例将患者随机分为建模... 目的基于机器学习算法构建神经外科重症患者早期肠内营养误吸风险的预测模型,并验证其预测性能。方法回顾性收集2023年1月至2024年12月张家港澳洋医院收治神经外科重症患者322例作为研究对象,采用留出法,以4∶1的比例将患者随机分为建模组(n=258)和验证组(n=64)。收集患者临床资料,通过LASSO回归分析筛选关键变量,进行多因素分析,基于相关危险因素,采用机器学习算法构建早期肠内营养误吸风险预测模型,验证模型性能。结果本研究纳入322例患者,87例发生误吸,发生率为27.02%。LASSO回归分析共筛选出9个关键变量,多因素分析结果显示,年龄、轻度以上意识障碍、机械通气、吸烟史、营养风险筛查2002评分(≥3分)、≥1个合并症为神经外科重症患者早期肠内营养发生误吸的独立危险因素(P<0.05)。据此构建6种机器学习模型,受试者操作特征曲线分析结果显示,6种机器学习模型建模组和验证组的曲线下面积均>0.7,其中以XGBoost模型的预测性能最高。决策曲线分析结果显示,6种模型在高风险阈值0~1.0范围内,相比均干预和未干预,均可获得更高的标准化净收益;十折交叉验证结果显示,6种机器学习模型的曲线下面积均未见明显波动,提示模型拟合度良好。结论基于机器学习算法构建神经外科重症患者早期肠内营养误吸风险的预测模型相对精准地预测误吸风险,其中以XGBoost的预测性能最佳,但考虑临床实用性与便利性,推荐基于性能仅次于XGBoost的Logistic算法构建预测模型,以便临床制订相应预防措施,降低误吸风险。 展开更多
关键词 神经外科 重症 肠内营养 误吸 机器学习算法 列线图 风险预测模型 预防
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医疗人工智能的伦理悖论及应对策略 被引量:2
10
作者 刘军林 冯巩 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第8期982-988,共7页
近年来,人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛。研究显示医疗AI不仅能提升诊疗效率,还能够进行个体化健康管理、优化医疗资源分配,展现出巨大潜力。然而,医疗AI在“技术赋能”的同时,也伴随着一系列伦理悖论,主要体现为技术创新与... 近年来,人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛。研究显示医疗AI不仅能提升诊疗效率,还能够进行个体化健康管理、优化医疗资源分配,展现出巨大潜力。然而,医疗AI在“技术赋能”的同时,也伴随着一系列伦理悖论,主要体现为技术创新与人文价值守护的冲突。本文基于意大利科技哲学和伦理学家Floridi提出的AI伦理框架,系统分析了医疗AI在尊重自主、不伤害、行善、公平性、可解释性五大核心伦理原则上的悖论表现,从技术层面、社会层面、哲学层面解释了这些悖论的成因,并提出以下应对策略:一是提高可解释性、算法审计技术、差异化数据采集技术、隐私保护技术、人类监督和控制技术,加强技术治理;二是完善伦理规制,建立适应技术发展节奏的动态伦理治理机制、分级分类管理模式、负责任创新机制,进一步完善数据安全、算法伦理责任认定等方面的法律法规;三是建立全球协同体系,构建医疗AI全球性治理框架,建立统一的开发与应用标准,促进跨国政策协调与技术标准对接。 展开更多
关键词 人工智能 医疗 生命伦理 伦理悖论 算法治理 应对策略
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ID3算法赋能养老设施规划选址应用研究——以崇州市、大邑县和邛崃市为例
11
作者 施竹芳 赵万民 +3 位作者 李娜 罗驿 胡学礼 朱涛 《城乡规划》 2025年第6期37-46,共10页
文章首先以崇州市、大邑县和邛崃市全域为研究对象,基于第七次全国人口普查数据、现状养老设施数据、规划医疗设施数据及高德API数据,运用爬虫技术、ID3算法及决策树模型,对养老设施规划选址进行初步定量模拟;然后考虑床位缺口压力、规... 文章首先以崇州市、大邑县和邛崃市全域为研究对象,基于第七次全国人口普查数据、现状养老设施数据、规划医疗设施数据及高德API数据,运用爬虫技术、ID3算法及决策树模型,对养老设施规划选址进行初步定量模拟;然后考虑床位缺口压力、规划医疗设施服务能力、服务设施便利度,利用GIS栅格叠加分析,将初步模拟结果进行优化;最后结合三地的国土空间总体规划、控制性详细规划及街镇政府的意向,提出算法赋能下的医养结合养老设施规划选址策略。 展开更多
关键词 决策树模型 养老设施 规划选址 医养结合 ID3算法
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江苏某三甲医院ICU脓毒症患者护理工作量及影响因素分析
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作者 臧琼琼 宋玉磊 +5 位作者 王野 陈培 陈依林 王蓓 成晶晶 柏亚妹 《中国医院》 北大核心 2025年第9期79-82,共4页
目的:了解重症监护室(ICU)脓毒症患者护理工作量并分析其影响因素的重要程度,为ICU护理工作量预测和护理人力配置提供参考。方法:回顾性收集2022年2月至2024年8月入住江苏省某三甲医院ICU脓毒症患者的电子病历资料,提取患者一般资料、... 目的:了解重症监护室(ICU)脓毒症患者护理工作量并分析其影响因素的重要程度,为ICU护理工作量预测和护理人力配置提供参考。方法:回顾性收集2022年2月至2024年8月入住江苏省某三甲医院ICU脓毒症患者的电子病历资料,提取患者一般资料、每日护理项目及频次。工时测量法测量每项护理项目平均工时,基于平均工时赋值法计算患者直接护理工作量。运用单因素分析、随机森林算法和多元线性回归分析护理工作量影响因素及重要程度。结果:ICU脓毒症患者住院期间直接护理总工时为2227.45(1296.45,3786.59)min,日均护理总工时为351.23(323.71,379.45)min。单因素分析结果显示,性别、慢病共病数、次要诊断数量、是否合并休克、感染来源、辅助通气方式、是否使用高流量氧疗、是否使用呼吸机、是否使用CRRT治疗、是否使用PICCO监测、是否镇静及是否使用血管活性药物对直接护理总工时有影响(P<0.05);随机森林算法中各变量重要性排名前三为辅助通气方式、慢病共病数和次要诊断数量;多元线性回归结果显示有创机械通气、使用血管活性药物、存在4个及以上慢病是影响护理总工时的独立变量。结论:护理管理者可根据ICU脓毒症患者护理工作量的影响因素初步预测护理工作量,从而实现疾病精细化管理并合理配置护理人力。 展开更多
关键词 重症监护室 ICU 脓毒症 护理工作量 随机森林算法
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重症监护病房脑卒中患者早期死亡的危险因素及其预测模型构建
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作者 曹丹丹 亢宏山 +1 位作者 彭丽 常海荣 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2025年第8期1052-1056,共5页
目的 基于双LASSO-logistic回归模型,探究重症监护病房脑卒中患者早期死亡的危险因素并构建预测模型。方法 纳入2013—2023年在衡水市人民医院重症医学科治疗的脑卒中患者的临床资料和实验室检查指标,根据发病后30 d内是否死亡分为生存... 目的 基于双LASSO-logistic回归模型,探究重症监护病房脑卒中患者早期死亡的危险因素并构建预测模型。方法 纳入2013—2023年在衡水市人民医院重症医学科治疗的脑卒中患者的临床资料和实验室检查指标,根据发病后30 d内是否死亡分为生存组和死亡组。采用LASSO回归分析对变量进行初步筛选,将回归系数非0的变量纳入下一步多元Logistic回归分析,最终获得预测死亡的独立危险因素并构建预测模型,采用受试工作者特征(ROC)曲线评估该预测模型的预测价值。结果 使用LASSO回归算法对统计的35个变量进行筛选后纳入了10个变量进行多元Logistic回归分析,最终获得独立危险因素为糖尿病(X_(1))、年龄≥80岁(X_(2))、入院NIHSS评分≥21分(X_(3))、APCHEⅡ评分≥26分(X_(4))、机械通气(X_(5))、发病到入院时间≥8 h(X_(6))(均P<0.05),获得预测模型为Logit(P)=0.721X_(1)+0.815X_(2)+1.660X_(3)+1.458X_(4)+1.391X_(5)+1.134X_(6),其ROC曲线下面积为0.885,95%CI:0.844~0.927,敏感度87.73%,特异度83.08%。结论 糖尿病、年龄、入院NIHSS评分、APCHEⅡ评分、机械通气、发病到入院时间是影响重症监护病房脑卒中患者死亡的独立危险因素。 展开更多
关键词 脑卒中 重症监护病房 LASSO算法 LOGISTIC回归分析 死亡 危险因素
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基于BPNN的机器学习算法构建老年椎管内麻醉下股骨颈骨折术后患者麻醉恢复室谵妄风险预警模型
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作者 刘文炜 陈民为 梁世君 《全科医学临床与教育》 2025年第12期1081-1085,F0002,共6页
目的 基于机器学习算法,构建老年椎管内麻醉下股骨颈骨折术后患者麻醉恢复室发生谵妄的风险预警模型,并对模型的预测效能进行验证。方法 选取210例股骨颈骨折患者作为研究对象,所有患者于椎管内麻醉下进行手术,采用意识模糊评估量表(CAM... 目的 基于机器学习算法,构建老年椎管内麻醉下股骨颈骨折术后患者麻醉恢复室发生谵妄的风险预警模型,并对模型的预测效能进行验证。方法 选取210例股骨颈骨折患者作为研究对象,所有患者于椎管内麻醉下进行手术,采用意识模糊评估量表(CAM)评估患者在术后麻醉恢复室的谵妄状况,并根据患者是否发生谵妄分为发生组(n=55)与未发生组(n=155)。按照建模序列与验证序列7∶3的比例另选取同类患者90例作为验证序列。收集患者的实验室指标与临床资料,使用反向传播神经网络(BPNN)的机器学习算法构建股骨颈骨折术后患者在麻醉恢复室中发生谵妄的预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线估计模型的预测价值,最后进行外部验证。结果 两组患者年龄、麻醉方式、术中采用右美托咪定辅助镇静、术中采取保温措施、简易精神状态评价量表(MMSE)得分以及白蛋白(ALB)、诱导型一氧化氮合酶(iNOS)、前列腺素E2(PGE2)、中枢神经特异性蛋白(S100β)、神经胶质酸性蛋白(GFAP)水平比较,差异均有统计学意义(t=2.07,χ^(2)分别=4.03、12.32、13.77,t分别=2.09、5.89、2.11、5.20、2.07、2.01,P均<0.05)。BPNN模型预测患者麻醉恢复室发生谵妄的AUC为0.86,模型的区分能力良好,重要性排序前五位的因素分别为ALB水平、PGE2水平、MMSE得分、iNOS水平、年龄。结论 老年椎管内麻醉下股骨颈骨折术后患者麻醉恢复室发生谵妄与年龄、麻醉方式、术中采用右美托咪定辅助镇静、术中采取保温措施、MMSE得分以及ALB、iNOS、PGE2、S100β、GFAP水平之间存在较强的相关性,基于BPNN模型机器学习算法构建的术后谵妄预测模型均有较好的预测效能。 展开更多
关键词 股骨颈骨折 椎管内麻醉 谵妄 老年人 麻醉恢复室 机器学习算法
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人工智能辅助心理治疗的技术创新与伦理挑战
15
作者 黄嘉慧 《全球教育视角》 2025年第1期21-24,共4页
在全球心理健康需求激增的背景下,人工智能技术正深度重构心理治疗服务体系。然而,技术应用中产生的隐私泄露(生物特征数据敏感度89.2%)、算法误诊责任归属(83%案件无明确主体)等伦理争议日益凸显。通过混合研究方法,本文整合国家卫健... 在全球心理健康需求激增的背景下,人工智能技术正深度重构心理治疗服务体系。然而,技术应用中产生的隐私泄露(生物特征数据敏感度89.2%)、算法误诊责任归属(83%案件无明确主体)等伦理争议日益凸显。通过混合研究方法,本文整合国家卫健委临床数据、司法判例及社会调查,揭示技术赋能与伦理风险的动态博弈关系,提出构建“技术—伦理—政策”三维协同治理框架。研究首次量化评估AI心理服务的普惠医疗效益(西部12省服务可及性提升76%)与数字鸿沟困境(城乡设备覆盖率差异达63%),旨在为我国人工智能法实施细则的制定提供理论支撑,对完善行业规范具有重要学术价值。 展开更多
关键词 多模态情绪识别 虚拟现实暴露疗法 普惠医疗与数字鸿沟 算法责任归属 技术—伦理协同治理
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基于频繁模式增长算法的重症监护室转出率预测模型研究
16
作者 温鸿毅 田龙 《实用临床医药杂志》 2025年第17期110-115,共6页
目的基于频繁模式增长(FP-Growth)算法构建重症监护室(ICU)患者转出率预测模型,并评价该模型的应用价值。方法选取ICU患者4000例为研究对象,将其分为建模组和验证组。收集并比较2组的临床资料。建模组行基于FP-Growth算法的关联规则分... 目的基于频繁模式增长(FP-Growth)算法构建重症监护室(ICU)患者转出率预测模型,并评价该模型的应用价值。方法选取ICU患者4000例为研究对象,将其分为建模组和验证组。收集并比较2组的临床资料。建模组行基于FP-Growth算法的关联规则分析。通过计算建模组最终扫描集合元素间有效强关联规则,构建ICU患者转出率预测模型。在内部验证中,通过校准曲线等评价模型的一致性。在外部验证中,比较建模组和验证组预测ICU患者转出率的受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)。结果建模组患者在同时具备相应临床资料的前提下,7 d内转出率为71%,>7~14 d内转出率为40%,>14~21 d内转出率为18%。在内部验证中,校正曲线显示,预测值与观测值的一致性较为理想。在外部验证中,模型预测建模组7 d、>7~14 d、>14~21 d转出率时的AUC分别为0.880、0.861、0.654。结论ICU患者转出率预测模型的短期(14 d内)预测效能较为理想,其应用对优化ICU整体治疗效果和医疗资源配置具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 重症监护室 频繁模式增长算法 转出率 预测 关联规则 短期 曲线下面积 医疗资源配置
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短视频平台的算法推荐注意义务 被引量:1
17
作者 陈庭朗 《西昌学院学报(社会科学版)》 2025年第2期80-91,共12页
算法作为数字经济时代的新质生产力,对产业转型升级起到助推作用,在短视频行业中算法推荐技术得到应用,短视频实现从“人工推荐”到“算法推荐”的技术转变。短视频“算法推荐”激化了短视频平台与版权人关于短视频侵权问题的争论,相较... 算法作为数字经济时代的新质生产力,对产业转型升级起到助推作用,在短视频行业中算法推荐技术得到应用,短视频实现从“人工推荐”到“算法推荐”的技术转变。短视频“算法推荐”激化了短视频平台与版权人关于短视频侵权问题的争论,相较于人工推荐,算法推荐技术的应用事实上提高了短视频平台的注意义务,引发短视频平台责任的变化。短视频平台的注意义务可从事前、事中、事后不同的路径予以规范,建设事前预警机制、调整事中措施、完善事后惩戒机制,以实现短视频平台、版权人、用户的三方合作共赢局面。 展开更多
关键词 短视频平台注意义务 短视频侵权 算法推荐 避风港规则
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动态跟踪与多功能协同的家用智能输液架
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作者 李子轩 徐海洲 +2 位作者 任贝 韩蕊 许春田 《日用电器》 2025年第4期65-73,共9页
随着家庭医疗智能化需求的提升,传统输液架因功能单一、移动不便等问题难以满足现代用户需求。本研究设计了一款多功能协同的家用立式智能输液架,通过集成STM32单片机、AI视觉模块、液位传感器、温度传感器、电动伸缩杆等硬件,结合核心... 随着家庭医疗智能化需求的提升,传统输液架因功能单一、移动不便等问题难以满足现代用户需求。本研究设计了一款多功能协同的家用立式智能输液架,通过集成STM32单片机、AI视觉模块、液位传感器、温度传感器、电动伸缩杆等硬件,结合核心算法与物联网技术,实现了输液过程的自动化与智能化。硬件系统采用双STM32控制器架构,分别负责传感器数据采集与底盘运动控制,通过低功耗蓝牙实现协同;视觉识别基于Faster R-CNN算法实时追踪患者位置,结合PID控制算法实现稳定跟随;支持输液结束自动换药,输液架高度与患者身高适配。实验结果表明,该系统可实时监测输液状态,用户可以在手机app上查询输液状态,并在液位异常时触发报警,有效降低家庭医护负担。该作品在提升患者舒适度的同时,为家庭医疗的构建提供了可行方案,具备广阔的市场应用前景。 展开更多
关键词 智能输液架 Faster R-CNN算法 自动换药装置 家庭护理
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基于K-means聚类的老年人养老服务需求识别
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作者 张馨月 宋泽宇 +2 位作者 田晓伟 韩霜 孔杨 《医学信息学杂志》 2025年第2期42-47,共6页
目的/意义精准识别老年人养老服务需求,为调整养老服务供给提供参考。方法/过程利用八爪鱼采集器在网络平台收集养老服务需求相关文本数据1624条,运用K-means算法进行聚类分析,确定最佳聚类数量;结合词云图分析结果,精准识别各类养老需... 目的/意义精准识别老年人养老服务需求,为调整养老服务供给提供参考。方法/过程利用八爪鱼采集器在网络平台收集养老服务需求相关文本数据1624条,运用K-means算法进行聚类分析,确定最佳聚类数量;结合词云图分析结果,精准识别各类养老需求。结果/结论养老服务需求分为医疗照护类、生活照料类、预防保健类、精神慰藉类、环境安全类5个方面。政府、社会组织、医疗机构和养老机构等应对现有资源进行分类整合,通过政策引导、专业培训、社会动员等多种途径,协同构建全方位、多层次的养老服务体系,以满足老年人养老需求。 展开更多
关键词 养老服务 老年人需求 聚类分析 K-MEANS算法
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智能辅助技术赋能养老服务的风险与规制
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作者 张肇廷 许子烨 《社会工作与管理》 2025年第6期83-90,共8页
智能辅助技术赋能养老服务的核心目标是实现养老服务的精准化与人性化,其本质是算法权力与人本价值的动态平衡。技术逻辑的演进路径表明,物联网架构与多模态感知系统的协同作用虽能提升服务效能,但也可能因为老龄群体的认知能力衰退导... 智能辅助技术赋能养老服务的核心目标是实现养老服务的精准化与人性化,其本质是算法权力与人本价值的动态平衡。技术逻辑的演进路径表明,物联网架构与多模态感知系统的协同作用虽能提升服务效能,但也可能因为老龄群体的认知能力衰退导致知情同意机制实质失效、全域监控技术侵犯老年人隐私以及难以判定法律责任主体等新型法律风险。对此,法律规制需构建“技术适配法律”与“法律引导技术”的双向调适机制。在操作层面,建立适老化的分层告知同意框架,通过交互界面简化与算法解释权强化保障决策自主性。在数据治理层面,引入动态化的被遗忘权制度,并创新“机器遗忘”技术标准,以实现数据生命周期的可控性。在法律责任层面,应构建多元法律责任承担体系,建立基于技术流程的“责任链式分配机制”和“风险分担的梯度责任制度”。 展开更多
关键词 智能辅助技术 养老服务 法律风险 法律规制 算法权力
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