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基于碳源汇模式系统Carbon Tracker的广东省近地层典型CO_2过程模拟研究 被引量：5
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作者 麦博儒 邓雪娇 +4 位作者 安兴琴 周凌晞 谭浩波 李菲 李楠 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1833-1844,共12页
利用瓦里关全球本底站和番禺气象局站地面观测的CO2浓度资料对改进的Carbon Tracker-2010(CT-2010)模式系统进行了验证.结果显示,CT-2010能较好地反映近地层CO2浓度的分布状况,在瓦里关地区,模拟值与观测值的决定系数(R2)为0.584,残差为... 利用瓦里关全球本底站和番禺气象局站地面观测的CO2浓度资料对改进的Carbon Tracker-2010(CT-2010)模式系统进行了验证.结果显示,CT-2010能较好地反映近地层CO2浓度的分布状况,在瓦里关地区,模拟值与观测值的决定系数(R2)为0.584,残差为4.49μmol·mol-1,相对误差为1.18%;在珠三角地区,上述3个参数值分别为0.430、13.89μmol·mol-1和3.63%.利用CT-2010模式对广东地区近地层典型CO2过程及其影响因素进行了模拟和分析研究.结果表明:在典型高、低浓度CO2过程中,以广州为中心的珠三角区域始终为CO2浓度高值区,从东北至西南方向的梅州、河源、广州、肇庆和云浮等区域存在明显的CO2聚集带.在典型高浓度CO2过程中,珠三角和粤北区域的CO2浓度上升最明显,而粤东和粤西地区的CO2浓度变化较小;在典型低浓度过程中,珠三角、粤北及粤东的CO2浓度波动明显小于过程前和过程后,而粤西地区的CO2浓度波动较大.这些变化主要是受到了风场、下垫面植被、相对湿度及气温等因子的显著影响. 展开更多
关键词 carbon tracker模式 数值模拟 CO2浓度 影响因子
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基于Carbon Tracker模型的大气CO_(2)浓度时空分布随海拔高度变化特征
2
作者 张智 魏丹丹 +5 位作者 刘舟雯 刘媛 杨梅花 刘子强 萧远翔 曹良中 《绿色科技》 2024年第22期112-124,131,共14页
大气中温室气体浓度的增加所引起的全球气候变暖已成为21世纪所面临的最为紧迫、影响最为深远的全球环境问题之一。准确且全面地获取大气CO_(2)浓度信息对于研究全球碳循环,评价CO_(2)减排成效以及制定减排政策具有重要意义。基于Carbon... 大气中温室气体浓度的增加所引起的全球气候变暖已成为21世纪所面临的最为紧迫、影响最为深远的全球环境问题之一。准确且全面地获取大气CO_(2)浓度信息对于研究全球碳循环,评价CO_(2)减排成效以及制定减排政策具有重要意义。基于Carbon Tracker CO_(2)产品数据、GOSAT近地面CO_(2)浓度数据、TCCON数据,采用线性趋势分析法、经验正交函数分析法、相关性分析法、平均核函数及先验廓线法等对全球的大气CO_(2)浓度的时空分布开展了研究,结果表明:①大气CO_(2)浓度的空间异质性随着海拔高度的升高而逐渐减弱,而空间分布特征随海拔高度的升高而变化显著;②北半球大气CO_(2)年均浓度、增长率以及中亚地区增长率均随海拔高度的增加而持续减小,而其他区域大气CO_(2)年平均浓度、增长率则随着海拔高度的增加则具有先减小,后增加,再减小的变化特征;③6个区域(全球、北半球、南半球、陆地、海洋、中亚)所有海拔高度上的大气CO_(2)浓度的年际变化均呈现出持续增长及季节循环特征,但季节循环特征会随着海拔高度增加而变得不明显;④海洋上空大气CO_(2)浓度无明显日变化特征,其他5个地区仅在地面附近才能观测到日变化特征。 展开更多
关键词 carbon tracker模型 二氧化碳 全球地区 时空分异
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