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题名基于纹理一致性测度的汽车车徽分割方法
被引量：7
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作者
李文举
梁德群
王新年
于东
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机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
大连海事大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第10期141-142,共2页
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文摘
车徽是汽车的品牌标志,包含了汽车的重要信息。更为重要的是,车徽是难以更换的,可作为汽车分类与识别的重要依据。首先,对原始图像进行小波变换,求取其垂直纹理测度;其次,选取合适的阈值二值化测度图像并进行形态闭运算;然后,根据位置信息进行车徽粗分割;最后,根据纹理一致性测度提取车徽。实验结果表明了提出的车徽分割方法的有效性。
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关键词
车徽
纹理
纹理一致性测度
小波变换
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Keywords
car emblem
Texture
Texture Homogeneity Measure
Wavelet Transform
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于知识的车徽识别方法
被引量：1
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作者
李莹
李文举
宁莹莹
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机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第22期5478-5481,共4页
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基金
辽宁省博士科研启动基金项目(20061052)
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文摘
车徽识别是车辆自动识别技术一个新的研究方向,它对智能交通中车辆识别技术的完善和发展具有重要的理论意义与应用价值。对多种车徽进行了研究,提出了一种基于知识的车徽识别方法。该方法以专家系统理论为理论基础,用车徽的间隙数、轮廓特征、神经网络权值以及车徽识别的规则来建立知识库,利用推理机进行车徽的识别。实验结果证明,该方法识别速度快、识别率高。
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关键词
车徽识别
知识
专家系统
神经网络
推理机
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Keywords
car emblem recognition
knowledge
expert system
neural network
reasoner
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于主成份分析和支持向量机的车标识别
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作者
夏建生
李印
栾语
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机构
西安交通大学电气工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2011年第5期76-78,80,共4页
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文摘
基于车牌定位算法确定车牌和车标的位置关系,利用Hausdorff距离精确定位车标位置并对其进行数学形态学图像处理,边缘检测,连通域分析。对车标图像进行基于主成分分析的降维处理并对提取到的PCA特征进行归一化处理,最后用C-SVM支持向量机算法对提取到的特征进行识别。实验表明,上述算法具有精度高、识别效率高、速度快等优点。
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关键词
车标识别
主成份分析
支持向量机
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Keywords
car emblem
PCA
SVM
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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