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基于Python-OpenCV的鲜食毛豆形貌特征提取算法研究
1
作者
薛文
缑瑞宾
+2 位作者
陈义明
王昊昊
龙嘉琪
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2025年第9期132-139,共8页
为了揭示鲜食毛豆的形貌特征分布规律,需要测取大量鲜食毛豆形貌特征数据,而人工测量效率低、精度差。为了解决鲜食毛豆形貌特征测取效率低、精度差的难题,基于Python-OpenCV图像处理技术,提出了一种鲜食毛豆形貌特征快速获取算法。通...
为了揭示鲜食毛豆的形貌特征分布规律,需要测取大量鲜食毛豆形貌特征数据,而人工测量效率低、精度差。为了解决鲜食毛豆形貌特征测取效率低、精度差的难题,基于Python-OpenCV图像处理技术,提出了一种鲜食毛豆形貌特征快速获取算法。通过图像预处理、轮廓检测和参考物标定构建了Canny-Ⅰ算法,算法获取长度、宽度和厚度参数的平均误差分别为-2.36mm、-0.49mm和-0.30mm。围绕Canny-Ⅰ算法的系统性低估问题,通过引入决策树回归模型,基于2430个正、侧视角图像样本,构建了Canny-Ⅱ补偿算法,补偿算法对长度L、宽度W和厚度t的识别精度显著提升。针对识别效率问题,采用十进程并行计算方法,平均单个毛豆用时0.26s,提高了识别效率。
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关键词
鲜食毛豆
图像识别
OPENCV
canny-
ⅱ
补偿算法
并行计算
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职称材料
考虑DG无功补偿成本的电网无功优化研究
2
作者
陈奇芳
马世英
+3 位作者
王丹
陈勇
宋墩文
张建华
《电器与能效管理技术》
2016年第12期8-15,共8页
分析了不同分布式电源(DG)的无功服务成本函数,在此基础上,计及节点电压约束、DG无功出力约束等条件,兼顾经济性与安全性建立了以运行成本最小和电压偏差最小为目标函数的智能电网多目标无功优化模型,并采用经典多目标算法——非支配排...
分析了不同分布式电源(DG)的无功服务成本函数,在此基础上,计及节点电压约束、DG无功出力约束等条件,兼顾经济性与安全性建立了以运行成本最小和电压偏差最小为目标函数的智能电网多目标无功优化模型,并采用经典多目标算法——非支配排序遗传算法(NSGA-II)算法进行求解。仿真算例表明,在优化模型中考虑无功辅助服务成本可以有效降低网损和电网电压偏差,提高电网电压水平。
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关键词
电力市场
无功补偿成本
无功优化
非支配排序遗传算法
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职称材料
题名
基于Python-OpenCV的鲜食毛豆形貌特征提取算法研究
1
作者
薛文
缑瑞宾
陈义明
王昊昊
龙嘉琪
机构
安徽科技学院智能制造学院
出处
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2025年第9期132-139,共8页
基金
安徽省教育厅科学研究重点项目(项目编号:2022AH051630)。
文摘
为了揭示鲜食毛豆的形貌特征分布规律,需要测取大量鲜食毛豆形貌特征数据,而人工测量效率低、精度差。为了解决鲜食毛豆形貌特征测取效率低、精度差的难题,基于Python-OpenCV图像处理技术,提出了一种鲜食毛豆形貌特征快速获取算法。通过图像预处理、轮廓检测和参考物标定构建了Canny-Ⅰ算法,算法获取长度、宽度和厚度参数的平均误差分别为-2.36mm、-0.49mm和-0.30mm。围绕Canny-Ⅰ算法的系统性低估问题,通过引入决策树回归模型,基于2430个正、侧视角图像样本,构建了Canny-Ⅱ补偿算法,补偿算法对长度L、宽度W和厚度t的识别精度显著提升。针对识别效率问题,采用十进程并行计算方法,平均单个毛豆用时0.26s,提高了识别效率。
关键词
鲜食毛豆
图像识别
OPENCV
canny-
ⅱ
补偿算法
并行计算
Keywords
fresh edamame
image recognition
OpenCV
canny-ⅱ compensation algorithm
parallel computing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
考虑DG无功补偿成本的电网无功优化研究
2
作者
陈奇芳
马世英
王丹
陈勇
宋墩文
张建华
机构
华北电力大学电气工程学院
中国电力科学研究院
出处
《电器与能效管理技术》
2016年第12期8-15,共8页
基金
国家电网公司总部科技项目(XT71-13-039)
文摘
分析了不同分布式电源(DG)的无功服务成本函数,在此基础上,计及节点电压约束、DG无功出力约束等条件,兼顾经济性与安全性建立了以运行成本最小和电压偏差最小为目标函数的智能电网多目标无功优化模型,并采用经典多目标算法——非支配排序遗传算法(NSGA-II)算法进行求解。仿真算例表明,在优化模型中考虑无功辅助服务成本可以有效降低网损和电网电压偏差,提高电网电压水平。
关键词
电力市场
无功补偿成本
无功优化
非支配排序遗传算法
Keywords
power market
reactive power
compensation
cost
reactive power optimization
non-dominated sorting genetic
algorithm
(NSGA-
ⅱ
)
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Python-OpenCV的鲜食毛豆形貌特征提取算法研究
薛文
缑瑞宾
陈义明
王昊昊
龙嘉琪
《黑龙江工业学院学报(综合版)》
2025
0
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职称材料
2
考虑DG无功补偿成本的电网无功优化研究
陈奇芳
马世英
王丹
陈勇
宋墩文
张建华
《电器与能效管理技术》
2016
0
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