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基于Python-OpenCV的鲜食毛豆形貌特征提取算法研究
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作者 薛文 缑瑞宾 +2 位作者 陈义明 王昊昊 龙嘉琪 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2025年第9期132-139,共8页
为了揭示鲜食毛豆的形貌特征分布规律,需要测取大量鲜食毛豆形貌特征数据,而人工测量效率低、精度差。为了解决鲜食毛豆形貌特征测取效率低、精度差的难题,基于Python-OpenCV图像处理技术,提出了一种鲜食毛豆形貌特征快速获取算法。通... 为了揭示鲜食毛豆的形貌特征分布规律,需要测取大量鲜食毛豆形貌特征数据,而人工测量效率低、精度差。为了解决鲜食毛豆形貌特征测取效率低、精度差的难题,基于Python-OpenCV图像处理技术,提出了一种鲜食毛豆形貌特征快速获取算法。通过图像预处理、轮廓检测和参考物标定构建了Canny-Ⅰ算法,算法获取长度、宽度和厚度参数的平均误差分别为-2.36mm、-0.49mm和-0.30mm。围绕Canny-Ⅰ算法的系统性低估问题,通过引入决策树回归模型,基于2430个正、侧视角图像样本,构建了Canny-Ⅱ补偿算法,补偿算法对长度L、宽度W和厚度t的识别精度显著提升。针对识别效率问题,采用十进程并行计算方法,平均单个毛豆用时0.26s,提高了识别效率。 展开更多
关键词 鲜食毛豆 图像识别 OPENCV canny-补偿算法 并行计算
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考虑DG无功补偿成本的电网无功优化研究
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作者 陈奇芳 马世英 +3 位作者 王丹 陈勇 宋墩文 张建华 《电器与能效管理技术》 2016年第12期8-15,共8页
分析了不同分布式电源(DG)的无功服务成本函数,在此基础上,计及节点电压约束、DG无功出力约束等条件,兼顾经济性与安全性建立了以运行成本最小和电压偏差最小为目标函数的智能电网多目标无功优化模型,并采用经典多目标算法——非支配排... 分析了不同分布式电源(DG)的无功服务成本函数,在此基础上,计及节点电压约束、DG无功出力约束等条件,兼顾经济性与安全性建立了以运行成本最小和电压偏差最小为目标函数的智能电网多目标无功优化模型,并采用经典多目标算法——非支配排序遗传算法(NSGA-II)算法进行求解。仿真算例表明,在优化模型中考虑无功辅助服务成本可以有效降低网损和电网电压偏差,提高电网电压水平。 展开更多
关键词 电力市场 无功补偿成本 无功优化 非支配排序遗传算法
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