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利用CanESM5模式对未来气候情景下陕西苹果气象产量的预测
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作者 郭华 王玺 +2 位作者 李亮 王达菲 武曦 《中国农业气象》 2025年第8期1134-1142,共9页
以陕西省30个苹果基地县为研究对象,基于历史气象数据和苹果单产数据(2000-2022年),利用机器学习模型预测未来气候情景下(2023-2050年,CanESM5模式的SSP2-RCP4.5和SSP5-RCP8.5情景)的苹果气象产量。利用HP滤波法分离出苹果气象产量,经... 以陕西省30个苹果基地县为研究对象,基于历史气象数据和苹果单产数据(2000-2022年),利用机器学习模型预测未来气候情景下(2023-2050年,CanESM5模式的SSP2-RCP4.5和SSP5-RCP8.5情景)的苹果气象产量。利用HP滤波法分离出苹果气象产量,经斯皮尔曼相关性分析和灰色关联分析筛选变量后,对支持向量机模型、线性回归模型、BP神经网络模型和随机森林模型4种机器学习模型进行训练,经过模型评估,选择表现最优的模型进行预测。结果表明:(1)2023-2050年苹果气象产量年际变化明显,空间分布差异性小。(2)未来SSP5-RCP8.5情景下苹果气象产量更高,区域差异更显著,变化趋势更剧烈。鉴于未来气候变化对陕西不同区域苹果气象产量的影响,应系统规划苹果种植的战略布局,同时制定科学合理的农业政策体系,确保在气候变化的大背景下,陕西苹果产业能够持续、稳定且高效发展。 展开更多
关键词 气候变化 canesm5 气象产量 随机森林模型 陕西
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基于CanESM5模式的渭河流域降水和干旱预测
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作者 李长妮 李进兴 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第7期88-95,共8页
研究气候变化背景下渭河流域未来降水和干旱特征,为流域水资源管理、水旱灾害防御等政策制定和决策提供理论依据。基于渭河流域18个气象站点实测降水、平均气温、日照时数、平均相对湿度和平均风速,通过Penman-Monteith方法计算气象站... 研究气候变化背景下渭河流域未来降水和干旱特征,为流域水资源管理、水旱灾害防御等政策制定和决策提供理论依据。基于渭河流域18个气象站点实测降水、平均气温、日照时数、平均相对湿度和平均风速,通过Penman-Monteith方法计算气象站点潜在蒸散发,选用CMIP6中CanESM5模式的SSP1-1.9、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5情景,采用SDSM统计降尺度方法,预测了渭河流域2031-2090年降水、潜在蒸散发和干燥指数。结果显示,SDSM能较好的模拟渭河流域潜在蒸散发和降水,且对潜在蒸散发的模拟效果优于降水,气候变化对渭河流域降水和干旱影响显著,不同气候情景、不同时间段影响程度均不同。时间上,渭河流域未来降水量将增加,四种情景下降水的年代际倾向率分别达2.34、13.3、32.5、25.1 mm/10 a,尤其SSP3-7.0情景下降水在2071-2090年相对基准期增幅达到35.2%;除SSP1-1.9情景,其余情景潜在蒸散发呈增加趋势;干燥指数平均减小0.145。空间上,降水呈现由西北向东南递增的特点,北洛河状头站以上区域降水量随着强迫情景的提升增加显著;潜在蒸散发由西到东递增,同一区域,强迫情景越高潜在蒸散发增幅越大;干燥指数由西北向东南递减,流域气候整体变湿润。未来渭河流域应通过加强风险监测、科学配置水资源、建立水旱灾害预警机制等措施,提升水旱灾害防御能力,有效应对气候变化带来的风险和挑战。 展开更多
关键词 渭河流域 canesm5 SDSM 降水量 干燥指数
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基于CanESM5模式的长江流域未来降雨变化趋势分析 被引量:5
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作者 欧阳硕 胡智丹 +2 位作者 邵骏 龚莉 杜涛 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第1期36-43,共8页
长江流域位于我国东部季风区,受气候变化影响明显,频繁而严重的洪旱灾害问题突出,急需开展水文气象要素未来时空变化趋势分析。引入CMIP6发布的CanESM5模式低、中、高强迫(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)3种不同情景降雨量预估成果,采... 长江流域位于我国东部季风区,受气候变化影响明显,频繁而严重的洪旱灾害问题突出,急需开展水文气象要素未来时空变化趋势分析。引入CMIP6发布的CanESM5模式低、中、高强迫(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)3种不同情景降雨量预估成果,采用基于分位数的日尺度偏差校正统计降尺度方法,研究了未来40 a降雨量时空演变趋势。空间上长江流域多年平均降雨量维持从西北至东南逐渐增加的空间分布格局不变,时间上以关键控制断面屏山、宜昌未来40 a成果为代表,未来屏山、宜昌以上流域的年降雨量均值及极值较历史时期相比明显增大,且高强迫情景下的年降雨量明显大于低强迫情景和中强迫情景;对于低强迫情景和高强迫情景,屏山断面以上流域年降雨量随时间的线性变化显著,而宜昌断面以上流域年降雨量随时间的线性变化不显著;在中强迫情景下,2个断面以上流域年降雨量随时间的线性变化显著。 展开更多
关键词 降雨量时空演变趋势 CMIP6 canesm5模式 基于分位数的日尺度偏差校正法 长江流域
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三江源地区作物参考蒸散量的时空分布特征变化及未来趋势预测 被引量:5
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作者 桑春云 王倩 +2 位作者 金淑媛 张占豪 郭建茂 《节水灌溉》 北大核心 2022年第11期94-103,110,共11页
基于1979-2014年三江源地区ET_(0)计算值结合NCEP再分析数据建立统计降尺度模型SDSM,通过模型验证发现该方法在三江源地区ET_(0)预测具有较好的适用性;然后通过率定的模型将2015-2100年CanESM5模式中ssp1-2.6,ssp2-4.5和ssp5-8.5情景模... 基于1979-2014年三江源地区ET_(0)计算值结合NCEP再分析数据建立统计降尺度模型SDSM,通过模型验证发现该方法在三江源地区ET_(0)预测具有较好的适用性;然后通过率定的模型将2015-2100年CanESM5模式中ssp1-2.6,ssp2-4.5和ssp5-8.5情景模式下的预测数据降尺度处理为站点数据,最终分析计算出了三江源地区13个气象站点近36年来作为基准期的ET_(0)变化特征,以及ET_(0)值在未来不同情景下相对于基准期的变化。结果表明:(1)基准期空间分布上呈现南部和东北部高,西北和中部地区低的分布格局,其中年平均ET_(0)为855 mm,以0.043 mm/a的增长率增加;(2)2015-2100年夏季和冬季的季节平均ET_(0)在空间分布上与基准期一致,但春季、秋季都以五道梁为低值区中心,存在低值区范围缩小、扩散的分布变化;年平均ET_(0)在3种情景模式下均呈现显著增长趋势,ssp5-8.5增幅最多,其次是ssp2-4.5,ssp1-2.6增幅最少;(3)ssp1-2.6和ssp2-4.5情景模式下的ET_(0)增量秋季大于春季,与ET_(0)值春季高于秋季的季节分布特征存在差异。总体来看,2015-2100年年平均ET_(0)空间分布特征和基准期保持一致,ET_(0)值均有明显上升趋势,但区域增量存在地区差异,玛多、班玛可能成为未来ET_(0)高值区。ET_(0)的不断上升可能导致区域水资源短缺进一步加剧,干旱发生频率增加,需要加强区域生态需水指标构建、作物气候生产潜力以及干旱分布研究等工作,以便提前做好应对措施。 展开更多
关键词 ET_(0) 三江源地区 SDSM canesm5
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Influence of climate change on hydrological process in the upper reaches of Shiyang River:A case study of the Xiying River,China
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作者 DongDong Qiu GuoFeng Zhu +7 位作者 Xi Zhao WenHao Zhang LiYuan Sang YuWei Liu XinRui Lin ZhuanXia Zhang ZhiGang Sun HuiYing Ma 《Research in Cold and Arid Regions》 CSCD 2023年第3期141-149,共9页
Climate change is the dominant factor affecting the hydrological process,it is of great significance to simulate and predict its influence on water resources management,socio-economic activities,and sustainable develo... Climate change is the dominant factor affecting the hydrological process,it is of great significance to simulate and predict its influence on water resources management,socio-economic activities,and sustainable development in the future.In this paper,the Xiying River Basin was taken as the study area,China Atmospheric Assimilation Driven Data Set(CMADS)and observation data from the Jiutiaoling station were used to simulate runoff of the SWAT model and calibrate and verify model parameters.On this basis,runoff change of the basin under the future climate scenario of CMIP6 was predicted.Our research shows that:(1)The contribution rates of climate change and human activities to runoff increase of the Xiying River are 89.17%and 10.83%,respectively.Climate change is the most important factor affecting runoff change of the Xiying River.(2)In these three different emission scenarios of SSP1-2.6,SSP2-4.5 and SSP5-8.5 in CMIP6 climate model,the average temperature increased by0.61,1.09 and 1.74 C,respectively,in the Xiying River Basin from 2017 to 2050.Average precipitation increased by 14.36,66.88,and 142.73 mm,respectively,and runoff increased by 15,24,and 35 million m3,respectively.The effect of climate change on runoff will continue to deepen in the future. 展开更多
关键词 Upper reaches SWAT model Runoff simulation CMIP6 canesm5
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