子聚类感知对比半监督CXR肺结核分类方法

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作者 黄文强 钱旭升 +2 位作者 李勇刚 戴亚康 周志勇 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第1期113-120,共8页

胸部X光(Chest X-ray,CXR)检查是肺结核诊断的重要工具.然而,不同肺结核患者的CXR图像表现差异显著,且常与其他肺部疾病图像表现相似.在有标签数据不足的情况下,这种类内差异性与类间相似性对肺结核分类方法提出了很大的挑战.为此,本文... 胸部X光(Chest X-ray,CXR)检查是肺结核诊断的重要工具.然而,不同肺结核患者的CXR图像表现差异显著,且常与其他肺部疾病图像表现相似.在有标签数据不足的情况下,这种类内差异性与类间相似性对肺结核分类方法提出了很大的挑战.为此,本文提出了一种用于深度神经网络的子聚类感知对比半监督学习方法(Subcluster-aware Contrastive Semi-Supervised Learning,SCSSL),旨在构建更为精准的肺结核辅助诊断模型.SCSSL利用提出的动态k均值聚类算法,根据同类样本在特征空间中的分布差异,将其划分成若干个子聚类,并在网络训练过程中随着动态变化的特征分布自适应地调整聚类中心的数量与位置,以动态捕获类内的差异性特征.同时,设计子聚类感知对比损失,在伪标签的半监督学习框架下,引导高置信度伪标签的样本特征向所属子聚类聚集,远离其他子聚类,从而提高类内特征的代表性与多样性,并且增强类间特征的判别性.通过交替优化特征聚类与网络参数,SCSSL有效提升了分类性能.实验结果表明,该方法在肺结核CXR图像半监督分类任务上获得了良好的效果. 展开更多

关键词 半监督学习 对比学习 聚类 cxr图像 肺结核分类

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HL-2A装置上CXRS诊断的系统设计 被引量：4

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作者 韩晓玉 段旭如 +3 位作者 杨立梅 于德良 钟武律 傅炳忠 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期228-234,共7页

为了获取HL-2A等离子体的离子温度、旋转速度及其分布等重要参数,首次在HL-2A装置上开展了CXRS诊断。通过利用能有效探测微弱光的EMCCD和特殊设计的光学采集系统,获得了具有足够信噪比的诊断信号。实验得到的测量信号分析表明,设计是切... 为了获取HL-2A等离子体的离子温度、旋转速度及其分布等重要参数,首次在HL-2A装置上开展了CXRS诊断。通过利用能有效探测微弱光的EMCCD和特殊设计的光学采集系统,获得了具有足够信噪比的诊断信号。实验得到的测量信号分析表明,设计是切实可行的。 展开更多

关键词 cxrS诊断 中性束衰减 光学采集系统 信噪比

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新冠肺炎CXR图像分类新模型COVID-SERA-NeXt 被引量：4

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作者 谢娟英 夏琴 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期52-62,共11页

新型冠状病毒(COVID-19)感染者胸部X射线(Chest X-ray,CXR)图像不同于正常人,是诊断的有效依据。在ResNeXt模型基础上,加入交叉堆叠的通道注意力模块和残差注意力模块以及提出的维度降解模块,提出了针对COVID-19 CXR图像分类的COVID-SER... 新型冠状病毒(COVID-19)感染者胸部X射线(Chest X-ray,CXR)图像不同于正常人,是诊断的有效依据。在ResNeXt模型基础上,加入交叉堆叠的通道注意力模块和残差注意力模块以及提出的维度降解模块,提出了针对COVID-19 CXR图像分类的COVID-SERA-NeXt模型。对公开访问的基准数据集COVIDx进行图像分类,实验结果显示,提出的COVID-SERA-NeXt模型在多项指标上优于其基础模型ResNeXt,其中准确率、宏召回率分别提高到96.11%、95.46%.经过ChestX-ray8医学图像预训练的COVID-SERA-NeXt模型对COVIDx数据集的分类性能更进一步提升。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 计算机辅助诊断 注意力机制 深度卷积神经网络 cxr图像 分类

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基于XDense-RC-net的CXR图像分类算法 被引量：2

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作者 程文娟 于国庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第12期3803-3807,共5页

卷积神经网络逐渐应用于胸部X射线(chset X-ray,CXR)图像分类领域,目前普遍使用迁移学习技术进行分类研究,但在快速构建网络时未能考虑CXR图像的特异性。针对上述问题,提出了一种新型的XDense-RC-net方法。该方法对DenseNet模型进行改进... 卷积神经网络逐渐应用于胸部X射线(chset X-ray,CXR)图像分类领域,目前普遍使用迁移学习技术进行分类研究,但在快速构建网络时未能考虑CXR图像的特异性。针对上述问题,提出了一种新型的XDense-RC-net方法。该方法对DenseNet模型进行改进,在原密集连接层引入新提出的空间注意力机制,实现特征提取和特征融合,优化DenseNet的transition模块,同时使用两种不同的池化策略增强模型的抗扰动能力。实验使用chest X-ray14多标签14分类数据集和COVIDx单标签3分类数据集对XDense-RC-net进行验证。在多标签分类实验中,平均AUC值达到0.854,比基准方法提升了0.109。在单标签分类实验中,平均准确率达到96.75%,相较于基准方法提升了7.75%。结果显示,XDense-RC-net提升了CXR图像分类的精度,并能够泛化至多标签和单标签两种不同的分类任务中。 展开更多

关键词 cxr图像 图像分类 XDense-RC-net 注意力机制

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胸腔X射线影像数据库--MIMIC-CXR数据探索 被引量：3

5

作者 李莉 黄韬 +2 位作者 王新宇 冯敖梓 吕军 《中国循证心血管医学杂志》 2021年第6期653-656,660,共5页

临床医生诊断、检查患者病症常需借助超声、X射线、CT、MRI等医学成像技术手段,但查阅医学影像需要专业的知识基础,且阅片任务重,重复性高。随着计算机视觉技术的不断发展和进步,医学图像的自动分析已成为人工智能技术辅助医生诊断、治... 临床医生诊断、检查患者病症常需借助超声、X射线、CT、MRI等医学成像技术手段,但查阅医学影像需要专业的知识基础,且阅片任务重,重复性高。随着计算机视觉技术的不断发展和进步,医学图像的自动分析已成为人工智能技术辅助医生诊断、治疗患者的主要方式之一。本文将介绍一个可促进医疗智能化技术发展的大型胸部X射线影像数据库——MIMIC-CXR。该数据库收集了2011~2016年间贝斯以色列女执事医疗中心急诊科的65379例患者的227835项影像学研究,同时包含了针对每项研究的放射学文本报告。本文旨在介绍MIMIC-CXR影像数据库的基本数据内容,以及其转化的MIMIC-CXR-JPG数据库的主要结构,同时探索将深度学习技术应用于MIMIC-CXR影像可能的研究方式。 展开更多

关键词 MIMIC-cxr X射线 医学影像 数据库

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CXR-1000智能干选机在鲁西矿的应用 被引量：4

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作者 李宝 《选煤技术》 CAS 2020年第1期48-51,共4页

介绍了CXR-1000智能干选机的结构、工作原理、技术特点及技术参数。针对鲁西矿块煤手捡排矸效果差,矸石带煤率高等问题,鲁西矿采用CXR-1000智能干选机进行块煤排矸。生产实践表明:CXR-1000智能干选机分选效率在95%以上,矸石带煤率低于2%... 介绍了CXR-1000智能干选机的结构、工作原理、技术特点及技术参数。针对鲁西矿块煤手捡排矸效果差,矸石带煤率高等问题,鲁西矿采用CXR-1000智能干选机进行块煤排矸。生产实践表明:CXR-1000智能干选机分选效率在95%以上,矸石带煤率低于2%,既改善了工作环境,提高了煤的回收率,又增加了经济效益。 展开更多

关键词 块煤排矸 cxr智能干选机 射线识别系统 智能控制系统 分选效率 矸石带煤率

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WCF-MobileNetV3:轻量型新冠肺炎CXR图像识别网络 被引量：4

7

作者 彭心睿 潘晴 田妮莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第14期224-231,共8页

为了对新型冠状病毒引发的肺炎胸部X光(chest X-Ray,CXR)图像进行准确且快速的识别,提出了一种基于加权通道筛选(weighted channel filter,WCF)的轻量级模型WCF-MobileNetV3。将轻量级的MobileNetV3-small作为主干网络,并针对CXR图像样... 为了对新型冠状病毒引发的肺炎胸部X光(chest X-Ray,CXR)图像进行准确且快速的识别,提出了一种基于加权通道筛选(weighted channel filter,WCF)的轻量级模型WCF-MobileNetV3。将轻量级的MobileNetV3-small作为主干网络,并针对CXR图像样本类间差异小、难以提取区分性特征的问题,提出了WCF模块。提取输入特征图的高维与低维通道特征权重;采取加权随机抽样的方式生成高维与低维特征通道掩膜,将高维、低维的权重融合,并利用掩膜对融合后的权重进行通道筛选;将权重赋给输入特征图,实现通道特征增强。在Chest-X-Ray Image与COVID-19 Chest X-Ray Image Repository数据集上进行了实验,结果表明:WCF-MobileNetV3对新冠肺炎CXR图像识别的准确率、精确率、灵敏度分别为97.93%、98.64%、97.19%。与其他新冠肺炎识别算法相比,WCF-MobileNetV3能够准确且高效地识别新冠肺炎CXR图像,具有更好的识别性能。 展开更多

关键词 新冠肺炎 cxr图像 卷积神经网络 通道筛选

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CXR-1000 X射线原煤分选系统在煤矿的应用 被引量：2

8

作者 王晓云 李兰亭 贾清华 《中国煤炭》 2019年第1期89-93,共5页

大同煤矿集团临汾宏大豁口煤矿所属地区多旱少雨且水资源匮乏,不适合建设繁杂的原煤水洗分选系统,因此引进波兰生产的CXR-1000X射线原煤分选系统。介绍了CXR-1000X射线原煤分选系统的结构组成,阐述了CXR-1000X射线原煤分选系统的主要技... 大同煤矿集团临汾宏大豁口煤矿所属地区多旱少雨且水资源匮乏,不适合建设繁杂的原煤水洗分选系统,因此引进波兰生产的CXR-1000X射线原煤分选系统。介绍了CXR-1000X射线原煤分选系统的结构组成,阐述了CXR-1000X射线原煤分选系统的主要技术参数和工作原理。实际应用表明,该系统具有占地面积小、工艺简单、运行成本低、分选精度高、节水减排等优点。 展开更多

关键词 cxr-1000X射线 原煤分选系统 分选精度 干法选煤

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HL-2A托卡马克装置上CXRS诊断系统中观测视线的研究

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作者 陈丽 《真空电子技术》 2014年第1期5-9,共5页

在HL-2A托卡马克装置上CXRS诊断系统的光谱诊断及其相关研究中,观测视线的确定至关重要。以CII为基准,利用MATLAB编程对中性束的实验数据进行拟合,根据多普勒频移的理论及相关计算确定观测视线与中性束源的夹角,进而通过空间几何的方法... 在HL-2A托卡马克装置上CXRS诊断系统的光谱诊断及其相关研究中,观测视线的确定至关重要。以CII为基准,利用MATLAB编程对中性束的实验数据进行拟合,根据多普勒频移的理论及相关计算确定观测视线与中性束源的夹角,进而通过空间几何的方法计算出该视线与中性束的交点,从而确定了观测视线。 展开更多

关键词 HL-2A托卡马克 cxrS诊断系统 多普勒频移

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基于自注意力卷积的新冠肺炎CXR图像识别

10

作者 吕嫄 《安徽师范大学学报（自然科学版）》 2023年第3期217-221,共5页

2019冠状病毒病(COVID-19)是近年来对世界经济发展影响最大的流行病。早期发现是治疗COVID-19患者的关键,而胸片作为一种快速有效的辅助诊断方法被广泛用于实际的医疗案例中。基于深度学习的图像识别方法能更快、更准确地诊断CXR图像,... 2019冠状病毒病(COVID-19)是近年来对世界经济发展影响最大的流行病。早期发现是治疗COVID-19患者的关键,而胸片作为一种快速有效的辅助诊断方法被广泛用于实际的医疗案例中。基于深度学习的图像识别方法能更快、更准确地诊断CXR图像,可以取得较好的效果。然而,常见的深度学习模型在对数据进行特征提取时没有针对性。对此,本文提出基于卷积注意力的新冠肺炎图像识别网络,提升对COVID-19阳性样本的敏感性和特异性,并且增加的模型参数量和训练时间可以忽略不计。本文结合VGG16、MobileNet、InceptionV3、ResNet50等经典深度学习网络搭建了卷积注意力模型,并在COVIDRD公开数据库上进行了验证。实验结果表明本文提出的网络架构有效的提升了对新冠肺炎识别的准确性、敏感性和特异性。 展开更多

关键词 新冠肺炎 cxr图像 深度学习 卷积注意力

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HL-2A托卡马克装置CXRS光学系统设计 被引量：2

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作者 吴元杰 朱建华 +2 位作者 郝屹 姚列明 韩晓玉 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期96-101,共6页

电荷交换复合谱(CXRS)是一项先进的测量托卡马克等离子体温度及空间分布的方法。针对我国HL-2A托卡马克装置上CXRS光谱采集系统对宽光谱范围(470?660nm)、大视场(535.34mm)、宽光束(直径110mm)、高空间分辨(14道)以及与后续导光光纤数... 电荷交换复合谱(CXRS)是一项先进的测量托卡马克等离子体温度及空间分布的方法。针对我国HL-2A托卡马克装置上CXRS光谱采集系统对宽光谱范围(470?660nm)、大视场(535.34mm)、宽光束(直径110mm)、高空间分辨(14道)以及与后续导光光纤数值孔径(0.22)匹配等要求,应用ZEMAX光学设计软件优化设计了一片反射镜与四片透镜组合的光学系统,并通过将像面倾斜的方法进一步减小了像差。模拟计算表明像面最大弥散斑RMS半径为88.14?m,像方数值孔径0.217,很好地满足了使用需要。 展开更多

关键词 托卡马克装置 电荷交换复合谱 等离子体温度分布 光学系统设计

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怎样使用TVGA 9200 CXr卡

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作者 文伯聪 《电脑》 1994年第5期48-49,共2页

一、9200CXr卡的特性。 TVGA9200CXr卡是Trident Microsystems公司的产品,当它用于VL总线的386、486系统时,将会发挥强大的功能,产生色彩鲜艳的高分辨率显示效果,而且使用上与很多软件和硬件兼容。其特性说明如下。

关键词 9200cxr卡 TVGA卡 高分辨率 显示

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改进全局上下文注意力新冠肺炎X光诊断方法 被引量：2

13

作者 吉旭瑞 刘静 +2 位作者 吉辉 张帅 曹慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第21期222-230,共9页

在新型冠状病毒肺炎诊断任务中,胸部X射线(chest X-ray,CXR)的无关信息会影响模型分类决策,利用分割网络先将肺实质提取出来再进行分类是一种有效的途径。提出一种两阶段的分类模型Res-IgSa,使用ResUNet网络先提取CXR图像的肺实质,分类... 在新型冠状病毒肺炎诊断任务中,胸部X射线(chest X-ray,CXR)的无关信息会影响模型分类决策,利用分割网络先将肺实质提取出来再进行分类是一种有效的途径。提出一种两阶段的分类模型Res-IgSa,使用ResUNet网络先提取CXR图像的肺实质,分类网络以ResNet50为基本框架,引入改进全局上下文模块(WGC)以及空间注意力模块(CSA)。WGC在全局上下文的基础上引入通道规范化以及门控自适应单元,以更好地调整通道间的关系;CSA引入分组卷积,通过分组数来控制模型的容量,WGC和CSA可以实现特征图间的互补。在COVID-19 Radiography DatabaseV5数据集上进行了大量的实验,与原论文采用相同的方法相比,Res-IgSa实现了更好的分类效果,准确率、精度、召回率以及F1值分别达到了94.154%、94.157%、94.154%以及94.139%,并进行消融实验以及结果可视化进一步证明了该模型的有效性。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 深度学习 分割 分类 注意力机制 cxr图像

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融合Grad-CAM和卷积神经网络的COVID-19检测算法 被引量：19

14

作者 朱炳宇 刘朕 张景祥 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第9期2108-2120,共13页

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)检测中胸部X射线(CXR图像)和电子计算机断层扫描(CT)图像是两种主要技术手段,为医生诊断提供了重要依据。针对当前卷积神经网络(CNN)在医学放射性图像中检测COVID-19的准确率不高、算法复杂、无法标记特征区... 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)检测中胸部X射线(CXR图像)和电子计算机断层扫描(CT)图像是两种主要技术手段,为医生诊断提供了重要依据。针对当前卷积神经网络(CNN)在医学放射性图像中检测COVID-19的准确率不高、算法复杂、无法标记特征区域的问题,提出了一种融合梯度加权类激活映射(GradCAM)颜色可视化和卷积神经网络的算法(GCCV-CNN),对COVID-19阳性患者、COVID-19阴性患者、普通肺炎患者以及正常人的肺部CXR图像和CT扫描图像进行快速分类。通过定位到CXR图像和CT扫描图像中CNN进行分类的关键区域,再综合深度学习算法得到更准确的检测结果。为验证GCCV-CNN算法的有效性,分别在3个COVID-19阳性患者数据集上进行实验,并与已有算法进行比较。结果表明该算法对COVID-19阳性患者的CXR图像和CT扫描图像分类性能优于“新冠网络”(COVID-Net)算法及迁移学习新冠网络(DeTraCNet)算法,准确率最高达98.06%,速度更快的同时还具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 cxr图像 CT扫描图像 COVID-19 Grad-CAM 融合Grad-CAM颜色可视化和CNN的算法(GCCV-CNN)

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肺超声和胸部X线检查在社区获得性肺炎诊断中的准确性

15

作者 蒋进 徐红 《影像研究与医学应用》 2021年第14期198-199,共2页

目的:本文旨在分析社区获得性肺炎(community acquired pneumonia,CAP)诊断中使用肺超声(lung ultrasound,LUS)和胸部X线检查(chest X-ray,CXR)的准确性。方法:选取我院2018年5月14日—2020年5月20日收治的疑似CAP患者121例为研究对象,... 目的:本文旨在分析社区获得性肺炎(community acquired pneumonia,CAP)诊断中使用肺超声(lung ultrasound,LUS)和胸部X线检查(chest X-ray,CXR)的准确性。方法:选取我院2018年5月14日—2020年5月20日收治的疑似CAP患者121例为研究对象,对所有患者分别采用LUS检查(LUS组)、CXR检查(CXR组)、CT检查,以临床症状等符合《中国成人社区获得性肺炎诊断和治疗指南(2016年)》为诊断金标准,观察LUS组、CXR组诊断灵敏度、特异度、诊断符合率。结果:金标准显示121例疑似CAP患者中,确诊为CAP患者91例,非CAP患者30例;LUS组灵敏度96.70%、特异度90.00%、诊断符合率95.04%;CXR组灵敏度89.01%、特异度66.67%、诊断符合率83.47%;LUS组、CXR组相比,CXR组更优P<0.05,有统计学意义。结论:LUS和CXR在鉴别CAP上准确性相对较高,LUS在灵敏度、特异度、诊断符合率方面均比较理想,值得推广与应用。 展开更多

关键词 LUS cxr 诊断符合率 灵敏度 特异度 CAP

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CT、胸片、纤支镜和痰脱落细胞检查对诊断老年肺癌价值的探讨 被引量：5

16

作者 王静懿 彭丽萍 +2 位作者 左孟华 王桂兰 刘宇亮 《中国老年学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期74-76,共3页

总结了５２例经手术病理证实为肺癌的老年患者的ＣＴ、胸片、纤支镜和痰脱落细胞检查结果，并对照探讨各自对肺癌的诊断价值。结果表明，ＣＴ比胸片检查多发现５４６％的异常项目。阳性率ＣＴ为９６１％，胸片为８２７％，纤支镜... 总结了５２例经手术病理证实为肺癌的老年患者的ＣＴ、胸片、纤支镜和痰脱落细胞检查结果，并对照探讨各自对肺癌的诊断价值。结果表明，ＣＴ比胸片检查多发现５４６％的异常项目。阳性率ＣＴ为９６１％，胸片为８２７％，纤支镜为８０７％，痰脱落细胞为４４２％。提示ＣＴ敏感性最高，四种方法结合可提高诊断率。 展开更多

关键词 肺癌 CT 胸片 纤支镜 痰脱落细胞 诊断

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肺超声对小儿社区获得性肺炎的诊断可靠性分析 被引量：12

17

作者 牛慧敏 高洁 +2 位作者 于明月 薛红元 周冉 《临床肺科杂志》 2019年第7期1180-1184,共5页

目的探讨肺超声(LUS)和胸部X线检查(CXR)在小儿社区获得性肺炎(CAP)诊断中的准确性。方法将116例患者根据是否进行CT检测分为两组,比较两组间的差异,计算评分者信度(IRR),分析患儿的阴性和阳性预测值。结果IRR分析显示LUS诊断效果为中等... 目的探讨肺超声(LUS)和胸部X线检查(CXR)在小儿社区获得性肺炎(CAP)诊断中的准确性。方法将116例患者根据是否进行CT检测分为两组,比较两组间的差异,计算评分者信度(IRR),分析患儿的阴性和阳性预测值。结果IRR分析显示LUS诊断效果为中等(0.57),CXR较差(0.37)。在肺部正常检测中,LUS比CXR更敏感(79%vs41%),在特异性方面,除在“其他”类异常外,CXR高于LUS,具有统计学意义。除“其他”类型外,CXR的阳性预测值均较高。结论LUS在诊断CAP上具有较高的评判信度。与胸部CT相比,LUS和CXR敏感性相近,CXR在CAP的诊断具有更好的特异性。 展开更多

关键词 肺超声 胸部X线 社区获得性肺炎 小儿

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小儿肺超声在社区获得性肺炎中的应用价值 被引量：1

18

作者 刘群 房秀霞 +1 位作者 樊炳慧 刘笑笑 《生物医学工程与临床》 CAS 2024年第3期338-342,共5页

目的比较小儿肺超声(PLUS)和胸部X射线片(CXR)在社区获得性肺炎(CAP)住院患儿中的诊断准确度,探讨PLUS在CAP患儿病情评估中的应用。方法选择依据《儿童社区获得性肺炎诊疗规范(2019版)》确诊CAP住院患儿153例,其中男性99例,女性54例;年... 目的比较小儿肺超声(PLUS)和胸部X射线片(CXR)在社区获得性肺炎(CAP)住院患儿中的诊断准确度,探讨PLUS在CAP患儿病情评估中的应用。方法选择依据《儿童社区获得性肺炎诊疗规范(2019版)》确诊CAP住院患儿153例,其中男性99例,女性54例;年龄3~60个月,平均年龄24.80个月;体质量15.3~16.8 kg,平均体质量16.41 kg;咳嗽、呼吸困难115例,呼吸困难93例;肺炎58例,重症肺炎95例。CXR和PLUS分别在入院6 h内完成。分析两种方法的影像表现,比较诊断准确度。结果PLUS异常145例(94.77%),CXR异常131例(85.62%)。在CXR诊断为肺炎的患儿中,有125例(125/131;95.42%)患儿检出PLUS异常,22例肺炎患儿CXR表现阴性时,其中20例[20/22(90.91%)]患儿检出PLUS异常。PLUS的灵敏度为94.77%,特异度为94.44%。CXR的灵敏度为85.62%,特异度为92.59%。结论PLUS是一项灵敏度和特异度均较高的检查,可作为CAP患儿在CXR前的首选检查。 展开更多

关键词 儿童 肺超声 社区获得性肺炎 胸部X射线(cxr)

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药对川芎-白芍与其单味药挥发油的衰减全反射-傅里叶变换红外光谱指纹图谱研究 被引量：14

19

作者 郑春松 叶蕻芝 +1 位作者 刘献祥 林志锋 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2009年第6期646-649,共4页

目的:研究药对川芎-白芍挥发油指纹图谱的化学特征。方法:采用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)法,建立川芎、白芍及药对川芎-白芍挥发油的红外光谱,采用峰位、峰形及峰强进行评价,并与单味药川芎、白芍进行比较。结果:药对川芎... 目的:研究药对川芎-白芍挥发油指纹图谱的化学特征。方法:采用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)法,建立川芎、白芍及药对川芎-白芍挥发油的红外光谱,采用峰位、峰形及峰强进行评价,并与单味药川芎、白芍进行比较。结果:药对川芎-白芍、单味药川芎及白芍的红外光谱相似,但配伍后挥发油中某类化学成分的吸收度减小。结论:该方法能直接、快速、准确地测定样品的傅里叶变换红外光谱(FTIR)图谱,直观地揭示川芎-白芍配伍后的化学特征。 展开更多

关键词 药对川芎-白芍 挥发油 指纹图谱 傅里叶变换红外光谱

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针对新型冠状病毒肺炎X射线图像识别的DD-CovidNet模型 被引量：7

20

作者 王威 胡亿洋 +2 位作者 王新 李骥 李宇涛 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期1649-1657,共9页

受医疗资源紧张和医疗水平较低等因素的影响,新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)尚未得到有效控制.利用深度学习方法在胸部X射线(chest X-ray,CXR)图像中检测感染者是一种安全有效的途径.针对上述问题,提出一种自动识... 受医疗资源紧张和医疗水平较低等因素的影响,新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)尚未得到有效控制.利用深度学习方法在胸部X射线(chest X-ray,CXR)图像中检测感染者是一种安全有效的途径.针对上述问题,提出一种自动识别COVID-19的CXR图像的智能方法.根据CXR图像的特点,提出了对特征信息敏感的双路径多尺度特征融合(dual-path multi-scale fusion,DMFF)模块和密集空洞深度可分离卷积(dense dilated depthwise separable,D3S)模块,分别提取浅层特征与深层特征.在此基础上,设计了高效的轻量级卷积神经网络——DD-CovidNet.DMFF模块通过融合多尺度特征感知更丰富的浅层特征,D3S模块通过强化特征传递与增大感受野提取更有效的类别区分特征.在2个数据集上进行了实验验证,结果表明,DD-CovidNet模型对COVID-19识别的灵敏度为96.08%,精度与特异性均为100.00%,且具有较少的参数量与较快的分类速度.与其他模型相比,DD-CovidNet模型的检测速度更快,检测结果更准确. 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 胸部X射线图像 卷积神经网络 图像分类 DD-CovidNet

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