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一种基于CVA的顾客价值计算方法
1
作者 陈鼎藩 夏永林 《价值工程》 2011年第24期12-13,共2页
顾客价值分析和计算是在顾客价值内涵的基础上,分析顾客价值的影响因素,确定顾客总价值,为更好的增加顾客价值提供有效的信息支持。本文在对Gale顾客价值分析工具进行评判的基础上,指出这一模型存在的缺陷和使用限制,对模型进行了改进... 顾客价值分析和计算是在顾客价值内涵的基础上,分析顾客价值的影响因素,确定顾客总价值,为更好的增加顾客价值提供有效的信息支持。本文在对Gale顾客价值分析工具进行评判的基础上,指出这一模型存在的缺陷和使用限制,对模型进行了改进和完善,提出一种新的顾客价值计算方法。 展开更多
关键词 顾客价值 cva 顾客价值计算
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一种结合空间与光谱信息的改进CVA变化检测方法 被引量：3
2
作者 申祎 王超 胡佳乐 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期799-806,共8页
基于变化向量分析(CVA)的变化检测方法通过直接比较像素差异,能够快速提取多时相影像间的变化信息。尽管如此,由于忽略了像素领域的空间上下文信息及波段之间的差异性和互补性,导致检测结果中难以消除噪声等因素产生的"伪变化"... 基于变化向量分析(CVA)的变化检测方法通过直接比较像素差异,能够快速提取多时相影像间的变化信息。尽管如此,由于忽略了像素领域的空间上下文信息及波段之间的差异性和互补性,导致检测结果中难以消除噪声等因素产生的"伪变化"。为此提出了一种结合空间和光谱信息的改进CVA方法。首先,采用主成分分析法对影像进行增强,继而通过构建一种新的多方向差分描述子来提取中心像素的空间上下文信息;在此基础上,提出一种基于相关性的加权融合策略,获得统一的变化强度差分影像;最后,采用EM算法求得变化像素的阈值,继而得到二值检测结果。实验结果表明:所提出的算法能够有效应对"伪变化"的干扰,显著提高变化检测的精度及可靠性。 展开更多
关键词 cva 变化检测 多方向 光谱加权 EM算法
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基于改进CVA算法的系统辨识方法
3
作者 臧春华 高伟 《化工自动化及仪表》 CAS 2023年第6期841-848,共8页
为了进一步提高规范变量分析(CVA)辨识方法的准确性,降低在干扰因素下辨识精度的损失,提出改进CVA辨识方法。控制策略上比较两种经典的估计CVA型矩阵A和C方法,并分析这两种方法所获得的估计结果之间的差异。在此基础上,为消除误差,提出... 为了进一步提高规范变量分析(CVA)辨识方法的准确性,降低在干扰因素下辨识精度的损失,提出改进CVA辨识方法。控制策略上比较两种经典的估计CVA型矩阵A和C方法,并分析这两种方法所获得的估计结果之间的差异。在此基础上,为消除误差,提出统一的估计系统矩阵A和C的方法,通过修正表达式的形式,将两种经典方法联系起来。仿真结果表明:辨识结果在保证精度的同时,得到的传递函数可以很好地拟合跟踪工业数据,而且辨识方法具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 改进cva算法 系统辨识 状态空间模型 子空间辨识方法 拟合跟踪 工业数据 一阶误差
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基于LVW-LM-QN 算法的Wiener 系统辨识
4
作者 于淼 汪万里 魏永涛 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期27-35,共9页
Wiener系统由线性动态子系统与静态非线性子系统串联组成,广泛应用于石油、化工等过程工业中,获得Wiener系统的模型具有重要意义.本文针对Wiener系统提出一种基于线性变化权重-列文伯格马夸尔特-拟牛顿(linear variable weight-Levenber... Wiener系统由线性动态子系统与静态非线性子系统串联组成,广泛应用于石油、化工等过程工业中,获得Wiener系统的模型具有重要意义.本文针对Wiener系统提出一种基于线性变化权重-列文伯格马夸尔特-拟牛顿(linear variable weight-Levenberg Marquardt-quasi Newton,LVW-LM-QN)算法的非线性系统辨识方法.将Wiener系统分成两个子系统分别处理,对于线性动态部分,采用规范变量分析(canonical variate analysis,CVA)算法的子空间识别方法进行参数估计;对于非线性静态部分,采用LVW-LM-QN算法进行辨识处理.最后通过数值例子和双储罐系统液位控制的应用案例来评估该方法,仿真结果验证了所提方法的有效性和精确性. 展开更多
关键词 Wiener系统 子空间方法 LVW-LM-QN算法 神经网络 cva算法
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基于陷阱检测的咬尾卷积码译码算法 被引量：5
5
作者 王晓涛 钱骅 +1 位作者 徐景 杨旸 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2300-2305,共6页
该文分析了循环维特比算法(CVA)中存在的循环陷阱问题,并证明了传统基于CVA的咬尾卷积码译码算法中存在的不足,提出了一种高效率的咬尾卷积码译码算法。该算法通过检测两次不同迭代中获得的两条最大似然路径是否相同来判断是否有循环陷... 该文分析了循环维特比算法(CVA)中存在的循环陷阱问题,并证明了传统基于CVA的咬尾卷积码译码算法中存在的不足,提出了一种高效率的咬尾卷积码译码算法。该算法通过检测两次不同迭代中获得的两条最大似然路径是否相同来判断是否有循环陷阱产生,并及时终止循环,减少冗余迭代;在没有循环陷阱产生的情况下,新算法比较当前迭代中最大似然路径和已经发现的最优咬尾路径是否相同来自适应终止迭代。文中对循环陷阱检测方案和自适应终止方案做了进一步优化,即利用路径的净增量而非路径本身作为检测量。实验结果表明新算法提高了译码效率,降低了译码复杂度。 展开更多
关键词 咬尾卷积码 循环维特比算法 循环陷阱 最大似然路径
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