为进一步提升语言辅助学习效果,以普通话日常学习研究对象,提出一种基于改进卷积传递函数广义旁瓣相消器(Convolutive Transfer Function Generalized Sidelobe Canceller, CTF-GSC)算法和改进维纳滤波算法的语音增强算法。其中,以CTF-...为进一步提升语言辅助学习效果,以普通话日常学习研究对象,提出一种基于改进卷积传递函数广义旁瓣相消器(Convolutive Transfer Function Generalized Sidelobe Canceller, CTF-GSC)算法和改进维纳滤波算法的语音增强算法。其中,以CTF-GSC算法作为基础的语音增强算法,通过其中的固定步长归一化最小均方(Normalized Least Mean Square, NLMS)算法进行改进,同时引入维纳滤波算法,并在对引入的维纳滤波算法进行改进后将其与改进后的CTF-GSC算法进行结合,进一步提升语音增强效果。仿真结果表明,与传统的维纳滤波算法相比,经过改进后的后置维纳滤波算法处理的语音信号处理具有更高的信噪比,更好的非干性噪声抑制效果;与固定步长的NLMS算法相比,改进所得VSS-NMLS算法在进行信号调制时具有更低的误差,更快的收敛速度;与未改进的CTF-GSC算法相比,本研究所构建的语音增强算法能够对语音信号中的噪声进行更加准确的剔除,进而提升语音增强效果。综上,构建的基于改进CTF-GSC算法和改进的后置维纳滤波算法的语音增强算法性能良好,可应用于辅助普通话的学习,提升学习质量。展开更多
文摘为进一步提升语言辅助学习效果,以普通话日常学习研究对象,提出一种基于改进卷积传递函数广义旁瓣相消器(Convolutive Transfer Function Generalized Sidelobe Canceller, CTF-GSC)算法和改进维纳滤波算法的语音增强算法。其中,以CTF-GSC算法作为基础的语音增强算法,通过其中的固定步长归一化最小均方(Normalized Least Mean Square, NLMS)算法进行改进,同时引入维纳滤波算法,并在对引入的维纳滤波算法进行改进后将其与改进后的CTF-GSC算法进行结合,进一步提升语音增强效果。仿真结果表明,与传统的维纳滤波算法相比,经过改进后的后置维纳滤波算法处理的语音信号处理具有更高的信噪比,更好的非干性噪声抑制效果;与固定步长的NLMS算法相比,改进所得VSS-NMLS算法在进行信号调制时具有更低的误差,更快的收敛速度;与未改进的CTF-GSC算法相比,本研究所构建的语音增强算法能够对语音信号中的噪声进行更加准确的剔除,进而提升语音增强效果。综上,构建的基于改进CTF-GSC算法和改进的后置维纳滤波算法的语音增强算法性能良好,可应用于辅助普通话的学习,提升学习质量。
