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题名基于轮廓角点检测的螺纹关键参数视觉测量方法
被引量：13
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作者
江涛
李媛
贺晨龙
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机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第7期54-61,共8页
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基金
国家自然科学基金(618722217)项目资助。
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文摘
为解决现有螺纹关键参数视觉测量方法中易存在螺纹角点误检和漏检导致测量精度降低的问题,本文提出一种基于轮廓角点检测的视觉测量方法。首先,使用双边滤波和迭代阈值法改进Canny算子,提高边缘检测的精度;其次,使用双阈值DP算法和Hough变换对轮廓进行分段拟合,在保护边缘的前提下平滑轮廓,并在此基础上使用CTAR算法提取螺纹牙顶、牙底的角点;最后,根据角点的位置信息实现螺纹大径、小径的测量。实验结果表明,相对于现有使用Canny算子和Harris角点检测的视觉测量方法,该方法能准确可靠地检测螺纹的边缘和角点,实现螺纹参数的高精度测量,螺纹大径、小径的平均测量精度分别达到0.0033 mm和0.0026 mm。
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关键词
螺纹测量
机器视觉
CANNY算子
分段拟合
ctar算法
角点检测
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Keywords
thread measurement
machine vision
Canny operator
subsection fitting
ctar algorithm
corner detection
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分类号
TG85
[金属学及工艺—公差测量技术]
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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