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基于行人行为与优化CTAM模型的全自动驾驶车辆行人接受度分析
被引量:
2
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作者
裘梦琪
周竹萍
梅亚岚
《交通运输研究》
2021年第4期18-26,34,共10页
为了解行人对全自动驾驶车辆的接受度,确定影响接受度的关键因素,掌握行人对全自动驾驶技术的关注点,首先,建立优化后的车辆技术接受模型(Car Technology Acceptance Model,CTAM),基于此模型和现场调研观测到的行人行为设计调查问卷,从...
为了解行人对全自动驾驶车辆的接受度,确定影响接受度的关键因素,掌握行人对全自动驾驶技术的关注点,首先,建立优化后的车辆技术接受模型(Car Technology Acceptance Model,CTAM),基于此模型和现场调研观测到的行人行为设计调查问卷,从个体属性、行人行为和行人对自动驾驶车辆技术接受度3方面对行人展开随机调查。然后,采用有序Logit模型,运用问卷数据标定模型参数,筛选出行人对全自动驾驶车辆接受度的关键影响因素。结果表明,行人对全自动驾驶车辆的接受度与居住区、出行次数、过失行为、兼容性、态度及信任有关,且车辆技术接受模型中的感知有用性和感知易用性变量衡量越好,行人对全自动驾驶车辆接受度越高。
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关键词
全自动驾驶车辆
接受度
问卷调查
ctam
模型
有序LOGIT模型
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职称材料
题名
基于行人行为与优化CTAM模型的全自动驾驶车辆行人接受度分析
被引量:
2
1
作者
裘梦琪
周竹萍
梅亚岚
机构
南京理工大学
出处
《交通运输研究》
2021年第4期18-26,34,共10页
基金
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE0108000)
江苏省自然科学基金面上项目(BK20171426)
中央高校基本科研业务费项目(30920021142)。
文摘
为了解行人对全自动驾驶车辆的接受度,确定影响接受度的关键因素,掌握行人对全自动驾驶技术的关注点,首先,建立优化后的车辆技术接受模型(Car Technology Acceptance Model,CTAM),基于此模型和现场调研观测到的行人行为设计调查问卷,从个体属性、行人行为和行人对自动驾驶车辆技术接受度3方面对行人展开随机调查。然后,采用有序Logit模型,运用问卷数据标定模型参数,筛选出行人对全自动驾驶车辆接受度的关键影响因素。结果表明,行人对全自动驾驶车辆的接受度与居住区、出行次数、过失行为、兼容性、态度及信任有关,且车辆技术接受模型中的感知有用性和感知易用性变量衡量越好,行人对全自动驾驶车辆接受度越高。
关键词
全自动驾驶车辆
接受度
问卷调查
ctam
模型
有序LOGIT模型
Keywords
fully autonomous vehicle
acceptance
questionnaire survey
ctam model
ordered logit
model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于行人行为与优化CTAM模型的全自动驾驶车辆行人接受度分析
裘梦琪
周竹萍
梅亚岚
《交通运输研究》
2021
2
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