期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
人工智能支持下学生高阶素养表现性评价研究
1
作者 郑勤华 吴瑶 《教育学术月刊》 北大核心 2026年第1期13-22,共10页
针对传统表现性评价在测量高阶素养时面临的“测不准”“看不全”与“用不好”三大实践困境,研究基于证据中心设计、多模态学习分析与人机协同智能理论,提出了一个整合AI能力、评价场景、评价任务与评价数据的CSTD整合模型。该模型以AI... 针对传统表现性评价在测量高阶素养时面临的“测不准”“看不全”与“用不好”三大实践困境,研究基于证据中心设计、多模态学习分析与人机协同智能理论,提出了一个整合AI能力、评价场景、评价任务与评价数据的CSTD整合模型。该模型以AI的全景式感知、循证式解析与诊断性综合三项关键能力为核心驱动,通过在智能化场景中实施结构化的表现性任务,系统采集学生在真实情境中的多模态、全过程数据。研究以劳动素养评价为例,设计并实施了项目式任务进行模型验证。结果表明,CSTD模型能有效指导AI赋能的评价实践,实现对劳动素养的自动化分析,并生成集多维度可视化、循证诊断、个性化建议与纵向追踪于一体的反馈。 展开更多
关键词 人工智能 高阶素养 表现性评价 cstd模型
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部