基于CSP算法的BWB飞机飞控作动系统架构设计

1

作者 杨建忠 杨洪利 孙晓哲 《液压与气动》 北大核心 2024年第2期165-173,共9页

针对翼身融合(Blended Wing Body,BWB)飞机舵面数量多且每个舵面承担两轴或三轴多种功能,可选的动力源和作动器类型多样,导致飞控作动系统架构设计困难的问题,研究分析了BWB飞机飞控作动系统架构安全性设计原则和技术约束,采用约束满足... 针对翼身融合(Blended Wing Body,BWB)飞机舵面数量多且每个舵面承担两轴或三轴多种功能,可选的动力源和作动器类型多样,导致飞控作动系统架构设计困难的问题,研究分析了BWB飞机飞控作动系统架构安全性设计原则和技术约束,采用约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)算法为BWB飞机进行飞控作动系统架构设计,对飞控作动系统架构进行变量V、值域D以及约束C建模分析,设计回溯算法对飞控作动系统架构进行筛选,在1049种候选飞控作动系统架构中,用时不到7 min,为飞机筛选出符合安全性设计原则和技术约束的飞控作动系统架构,比其他文献中的初步筛选算法用时更短,且缩短了设计周期。 展开更多

关键词 BWB飞机 飞控作动系统 架构设计 csp算法

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基于CSP的配电网大面积断电供电恢复模型和算法 被引量：20

2

作者 刘栋 陈允平 +2 位作者 沈广 樊友平 徐箭 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期28-32,共5页

当配电网中发生大规模停电事故时,必须尽快制定供电恢复计划。文中建立了供电恢复的约束满足问题(CSP)模型。配电网恢复中的各种因素被表示为CSP模型中的变量、约束和目标。为提高在线计算速度,与故障模式无关的计算量被转移到离线方式... 当配电网中发生大规模停电事故时,必须尽快制定供电恢复计划。文中建立了供电恢复的约束满足问题(CSP)模型。配电网恢复中的各种因素被表示为CSP模型中的变量、约束和目标。为提高在线计算速度,与故障模式无关的计算量被转移到离线方式下进行。同时,为提高求解效率,对解空间进行排序,使给定的目标函数对单个变量具有局部单调性。使用回溯算法对目标函数进行优化。算例结果证明了所提出的方法的可行性和优越性。 展开更多

关键词 配电网 供电恢复 约束满足问题 二元约束满足问题 回溯算法

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一种重复二分CSP 4类运动想象脑电信号特征提取算法 被引量：4

3

作者 郑戍华 闫琛 王向周 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期844-850,共7页

针对脑机接口(BCI)系统中4类运动想象的脑电信号ERD/ERS现象进行研究,提出了一种重复二分共同空间模式(RB-CSP)算法用于4类运动想象脑电信号的特征提取,并运用SVM进行分类研究.实验结果表明,该方法与传统的4分类CSP扩展算法OVR-CSP相比... 针对脑机接口(BCI)系统中4类运动想象的脑电信号ERD/ERS现象进行研究,提出了一种重复二分共同空间模式(RB-CSP)算法用于4类运动想象脑电信号的特征提取,并运用SVM进行分类研究.实验结果表明,该方法与传统的4分类CSP扩展算法OVR-CSP相比,减小了算法复杂程度,缩短了信号处理时间,提高了准确率,为在线脑机应用提供了一种新的解决方法. 展开更多

关键词 脑机接口(BCI) 4类运动想象 重复二分共同空间模式(RB-csp)算法 特征提取

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时态规划中基于CSP技术的时态约束方法 被引量：3

4

作者 伍丽华 陈蔼祥 +1 位作者 姜云飞 边芮 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1759-1766,共8页

在规划图框架下,定义了动作图,并进一步扩展为时态动作图,使之能体现处理具有时间资源约束的时态规划问题中的时态信息.在此基础上,提出一种对时态信息进行表示与管理并且能够进行时态约束推理的时态一致性赋值方法,利用约束可满足问题(... 在规划图框架下,定义了动作图,并进一步扩展为时态动作图,使之能体现处理具有时间资源约束的时态规划问题中的时态信息.在此基础上,提出一种对时态信息进行表示与管理并且能够进行时态约束推理的时态一致性赋值方法,利用约束可满足问题(CSP)技术对时序约束进行表示和处理,包括过滤、约减及时态信息的一致性检验,使时态推理技术能更好地应用于时态规划的求解过程中.最后,给出一个基于时态规划图的遗传规划算法GP-td,通过对国际智能规划大赛提供的Satellite规划领域问题进行实验.结果表明:该方法能够有效地提高大规模时态规划问题的求解效率和求解成功率. 展开更多

关键词 时态动作图 时态推理 csp技术 一致性时态赋值 遗传规划算法.

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适用于CSP热轧的板形模型自学习算法

5

作者 赵海山 邵健 姚驰寰 《宽厚板》 2023年第4期39-42,共4页

自学习算法利用实测数据对模型进行修正,是高精度控制模型不可缺少的部分。针对CSP热轧生产特点改进原有板形自学习算法,提出结合同档、跨档取用的短期自学习算法和考虑不同轧辊状态的长期自学习算法。新算法综合利用一个轧制单元中的... 自学习算法利用实测数据对模型进行修正,是高精度控制模型不可缺少的部分。针对CSP热轧生产特点改进原有板形自学习算法,提出结合同档、跨档取用的短期自学习算法和考虑不同轧辊状态的长期自学习算法。新算法综合利用一个轧制单元中的误差信息进行学习,从而预先修正板形误差。新算法在交替轧制、规格变化、换辊后首块轧制等板形控制上有明显优势,提升了头部板形精度和全长命中率。 展开更多

关键词 热轧带钢 csp 板形模型 自学习算法

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CSP产线全流程负荷分配策略优化 被引量：3

6

作者 陈小睿 张殿华 +1 位作者 马建阳 彭文 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期697-703,共7页

为了降低热连轧生产能耗,将出炉温度和负荷分配作为优化变量,建立生产能耗目标函数,采用一种参数自学习动态差分进化算法对目标函数进行求解,实现出炉温度和压下负荷分配的最优化。研究结果表明:对于典型规格,与传统的工艺制度相比,能... 为了降低热连轧生产能耗,将出炉温度和负荷分配作为优化变量,建立生产能耗目标函数,采用一种参数自学习动态差分进化算法对目标函数进行求解,实现出炉温度和压下负荷分配的最优化。研究结果表明:对于典型规格,与传统的工艺制度相比,能耗降低9%左右,收敛速度快,计算时间能够满足在线使用要求,证明了该方法在线使用的有效性,为现场工艺提供了指导。 展开更多

关键词 薄板坯连铸连轧(csp) 出炉温度 负荷分配 差分进化算法

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基于响应面-遗传算法的CSP焊点随机振动应力与回波损耗双目标优化设计 被引量：2

7

作者 路良坤 黄春跃 +1 位作者 梁颖 李天明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期221-228,共8页

建立了芯片尺寸封装(Chip Scale Package,CSP)焊点有限元分析模型和电磁仿真模型,选取焊点直径、焊点高度和焊盘直径作为设计变量,以CSP焊点随机振动应力和回波损耗为目标值,设计17组焊点形态参数水平组合并建模进行仿真计算,采用响应... 建立了芯片尺寸封装(Chip Scale Package,CSP)焊点有限元分析模型和电磁仿真模型,选取焊点直径、焊点高度和焊盘直径作为设计变量,以CSP焊点随机振动应力和回波损耗为目标值,设计17组焊点形态参数水平组合并建模进行仿真计算,采用响应曲面法对17组组合应力值、回波损耗值与CSP焊点形态参数间关系进行拟合,结合遗传算法对拟合函数进行优化设计,得到CSP焊点随机振动应力值和回波损耗值同时降低参数水平组合,并通过回波损耗测试实验对优化结果进行了验证。结果表明:优化后CSP焊点最大等效应力下降11%的同时回波损耗降低了2.78%,回波损耗实测试验验证了优化结果的正确性。 展开更多

关键词 芯片尺寸封装 随机振动 回波损耗 响应面 遗传算法

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基于CSP方法的经济学实验分组问题的设计与实现

8

作者 陈丹琳 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期67-70,76,共5页

在基于oTree框架的经济学实验中,为解决相同几个参与者被分在同一组的情况重复出现的问题,按照约束满足类型问题(CSP)的分析方法对分组问题进行拆解分析,然后通过回溯算法实现分组,同时利用最少剩余值(MRV)方法对回溯算法进行优化.使用P... 在基于oTree框架的经济学实验中,为解决相同几个参与者被分在同一组的情况重复出现的问题,按照约束满足类型问题(CSP)的分析方法对分组问题进行拆解分析,然后通过回溯算法实现分组,同时利用最少剩余值(MRV)方法对回溯算法进行优化.使用Python语言编写程序进行实验,实验结果验证了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 分组实验 csp 回溯算法 MRV

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基于CSP和SFFS-SFBS的两级双向脑电导联特征选取方法 被引量：2

9

作者 张德明 殷国栋 +1 位作者 金贤建 庄伟超 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期125-132,共8页

针对多任务运动想象条件下脑电导联选取质量差、搜索时间长的问题,提出了一种基于公共空间模式(CSP)和顺序浮动双向选择算法(SFFS-SFBS)的两级导联特征选取方法.首先,结合空域滤波分析各个被试的时频特性,确定相应的特征时间和特征频率... 针对多任务运动想象条件下脑电导联选取质量差、搜索时间长的问题,提出了一种基于公共空间模式(CSP)和顺序浮动双向选择算法(SFFS-SFBS)的两级导联特征选取方法.首先,结合空域滤波分析各个被试的时频特性,确定相应的特征时间和特征频率;然后由训练集的CSP滤波系数计算各个导联在特征提取过程中的权重大小,根据权重排序缩小导联搜索空间;最后,运用以训练集交叉检验正确率为评价准则的SFFS-SFBS算法在相应的搜索空间内双向选择最优的导联序列.实验结果表明,在保证较高分类正确率的前提下,与传统SFFS算法和改进SFFS算法相比,该方法选取的导联数量分别减少了51. 36%,47. 52%,对应的搜索时间缩短了90. 95%,80%.因此,基于CSP和SFFS-SFBS的两级特征选取方法可快速选择优质导联序列,有效提高脑机接口的实际使用性能. 展开更多

关键词 多任务运动想象 导联选取 公共空间模式 顺序浮动双向选择算法

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脑-机接口中基于ERS/ERD的自适应空间滤波算法 被引量：14

10

作者 吕俊 谢胜利 章晋龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期314-318,共5页

在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)... 在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)算法,抽取滤波后脑电信号的方差作为特征,并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大。与CSP不同,ASF是迭代算法,具有软判决机制,能够依据历代更新后的滤波器,自适应地降低离群点对各类特征中心计算带来的影响。采用BCI competition 2003和2005中两套数据集进行实验,结果表明:尤其是在训练样本少的情况下,相对于CSP,ASF所提取的特征分类效果更好。 展开更多

关键词 脑-机接口(BCI) 特征提取 共同空间模式(csp)滤波法

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基于遗传算法的机场机位分配策略 被引量：22

11

作者 田晨 熊桂喜 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期186-188,228,共4页

通过对大型机场机位分配所受约束和最终目标的分析研究,将其模型化,提出使用遗传算法来解决机场机位分配问题,并设计实现了该算法。为促进算法收敛,引入模拟退火思想对适应度函数进行了修正。实验数据表明,该算法相对已有的其它机位分... 通过对大型机场机位分配所受约束和最终目标的分析研究,将其模型化,提出使用遗传算法来解决机场机位分配问题,并设计实现了该算法。为促进算法收敛,引入模拟退火思想对适应度函数进行了修正。实验数据表明,该算法相对已有的其它机位分配方法在计算 时间、实时性和结果优化程度上都有一定的优势。目前该方法已经成功应用到国内某国际机场。 展开更多

关键词 遗传算法 机场 机位分配 模拟退火修正

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基于AER模型的配电网大面积断电供电恢复算法 被引量：11

12

作者 徐玉琴 张丽 王增平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期66-71,共6页

针对现有的配电网供电恢复算法普遍存在计算速度慢或难以搜索到全局最优解的问题,提出了基于约束满足问题的主体-环境-规则(agent-environment-rules,AER)模型对配电网大面积断电情况下的供电恢复问题进行求解。配电网供电恢复中的各种... 针对现有的配电网供电恢复算法普遍存在计算速度慢或难以搜索到全局最优解的问题,提出了基于约束满足问题的主体-环境-规则(agent-environment-rules,AER)模型对配电网大面积断电情况下的供电恢复问题进行求解。配电网供电恢复中的各种因素被表示为AER模型中的Agent、环境和环境更新规则。该模型结合多主体系统(MAS),构造了一个格子环境,所有Agent均可感知局部环境并在环境中进行移动。文章提出的算法在离线状态下计算与故障形式无关的基础数据,并使用异步回溯算法通过Agent间的交互和Agent与环境间的相互影响来不断地更新每个Agent在解空间的位置,使其能够快速地搜索到最优解。算例结果表明了该算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 配电网 供电恢复 主体-环境-规则(AER)模型 约束满足问题(csp) 异步回溯算法

原文传递

太阳能热发电定日追踪算法建模仿真与实现 被引量：2

13

作者 胡鹏 蒋赢 +2 位作者 刘军 马豫超 雍青青 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期107-112,共6页

针对塔式太阳能热发电定日镜追日过程进行运动过程分析,建立相应的追日聚光反射模型,推导定日镜方位角高度角计算方法,并模拟镜场中不同位置的定日镜镜面法线姿态。在位于东经121˚23′47″/北纬31˚00′20″处搭建的面积66 m^2定日镜追... 针对塔式太阳能热发电定日镜追日过程进行运动过程分析,建立相应的追日聚光反射模型,推导定日镜方位角高度角计算方法,并模拟镜场中不同位置的定日镜镜面法线姿态。在位于东经121˚23′47″/北纬31˚00′20″处搭建的面积66 m^2定日镜追日实验装置验证算法,结合定日镜和投影处位置信息,利用安装在镜面的三维磁方向传感器确定定日镜绝对姿态,实验证明该算法的数据准确率可达到99%以上,能推广应用于太阳能热发电定日追踪系统。 展开更多

关键词 太阳能热发电 定日镜 追踪 算法 仿真建模 验证

原文传递

约束满足问题中一致性算法的分析与研究 被引量：1

14

作者 姚向华 杨清宇 施仁 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期11-13,52,共4页

约束满足问题是人工智能领域的重要研究方向,其求解方法有三种,搜索、一致性算法和约束传播,其中一致性算法通常通过缩减问题域来提高搜索算法的效率。着重介绍了几种常用的一致性算法,并对几种常用算法进行了分析、比较和研究。

关键词 约束满足问题 一致性算法 弧一致性

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产品方案设计约束模型及其演化博弈算法求解 被引量：2

15

作者 林晓华 冯毅雄 谭建荣 《浙江大学学报（工学版）》 CSCD 北大核心 2012年第3期533-541,共9页

针对产品方案设计这一有约束的系统求解问题,通过分析产品方案设计在概念与特性上与约束满足问题(CSP)的相似性,将方案求解问题映射到CSP中来表示方案设计,对应CSP中的变量、变量的域和约束集建立产品方案设计CSP模型.采用演化博弈算法... 针对产品方案设计这一有约束的系统求解问题,通过分析产品方案设计在概念与特性上与约束满足问题(CSP)的相似性,将方案求解问题映射到CSP中来表示方案设计,对应CSP中的变量、变量的域和约束集建立产品方案设计CSP模型.采用演化博弈算法求解CSP模型,将方案设计求解问题的搜索空间映射为博弈的策略组合空间,将评价函数映射为博弈的效用函数.通过主体的顺序最优反应达到均衡状态,并不断对均衡状态施加扰动再重新恢复均衡,从而搜寻到更优的均衡状态,最终达到对应于全局最优解的Pareto最优均衡状态.以透平膨胀机的方案设计为例验证了所提理论和方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 产品方案设计 功构映射 约束满足问题(csp) 演化博弈算法

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基于Microsoft密码体系的数字信封的实现 被引量：3

16

作者 周城 郭正荣 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期77-80,共4页

介绍了微软密码体系结构和组成、Microsoft证书的管理和使用方法,详细说明了利用证书和CryptoAPI(cryptographicapplicationprogramminginterface,加密应用程序接口)函数实现数字信封的原理、步骤以及算法.最后,利用Win2K颁发的数字证... 介绍了微软密码体系结构和组成、Microsoft证书的管理和使用方法,详细说明了利用证书和CryptoAPI(cryptographicapplicationprogramminginterface,加密应用程序接口)函数实现数字信封的原理、步骤以及算法.最后,利用Win2K颁发的数字证书、算法对多个文本数据进行加解密处理,结果表明所实现的数字信封技术能够保证信息传输的保密性和真实性,算法速度快,能满足实际应用的要求. 展开更多

关键词 加密应用程序接口 加密服务提供者 对称/对称加密算法 数字证书 数字信封

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约束可满足问题求解策略的改进和实验结果

17

作者 陈荣 孙吉贵 刘瑞胜 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1997年第2期27-30,共4页

通过对那些属于NP－Complete的约束可满足问题（如图着色、规划、SAT问题等）的求解实验，指出了局部搜索算法的局限性，由此给出改进的搜索策略．实验结果表明，应用改进的搜索策略使算法效率明显提高．

关键词 约束可满足问题 局部搜索算法 控制策略

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基于遗传算法的运动想象脑电信号分类准确率的提升方法

18

作者 高诺 鲁昊 +1 位作者 鲁守银 吴林彦 《生物医学工程研究》 2018年第2期127-131,共5页

为了提高运动想象脑电信号的分类准确率,本研究提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的脑电信号分类提升方法。该方法利用遗传算法与共空间模式算法(common spatial pattern,CSP)相结合,进行不同时间段的特征提取,再利用遗传... 为了提高运动想象脑电信号的分类准确率,本研究提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的脑电信号分类提升方法。该方法利用遗传算法与共空间模式算法(common spatial pattern,CSP)相结合,进行不同时间段的特征提取,再利用遗传算法得到不同时间段对分类正确率的权值及数据可信度。利用本实验室采集的脑电信号进行测试,分类准确率由加权前的80%左右提升至加权后的95%以上。实验结果证实,该方法可以有效提高脑电信号分类准确率,并且可以根据可信度剔除低质量的数据。同时,该方法还可以与其他特征提取方法相结合,对不同时、频特性进行有效性及可信度计算,提升分类准确率。这也是本方法更深一层的意义。 展开更多

关键词 脑电信号(EEG) 共同空间模式(csp) 遗传算法(GA) 分类结果加权 数据筛选

暂未订购

基于结合空间拓扑和方向关系信息的空间推理 被引量：9

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作者 孙海滨 李文辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期253-259,共7页

结合了定性空间推理中著名的区域连接演算(region connection calculus,RCC)和基于区域的方向关系演算(cardinal direction calculus,CDC),并且给出两个演算在两个方向上的交互表,即RCC8-To-CDC和CDC-To-RCC8·给出了结合RCC8和CDC... 结合了定性空间推理中著名的区域连接演算(region connection calculus,RCC)和基于区域的方向关系演算(cardinal direction calculus,CDC),并且给出两个演算在两个方向上的交互表,即RCC8-To-CDC和CDC-To-RCC8·给出了结合RCC8和CDC知识的约束满足问题的路径一致算法(path consis-tency algorithm)(该算法是对Allen著名的路径一致算法的修改),并且采用两个队列实现了该算法,采用这种结构可以实现并行计算·在该算法中,基于以上两个交互表的交互操作被嵌入到算法里面来保证整个约束满足问题的一致性·算法的计算复杂性证明是多项式的· 展开更多

关键词 定性空间推理 约束满足问题 路径一致算法 计算复杂性

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值域增长约束满足问题的无回溯与随机行走策略的算法复杂性分析 被引量：4

20

作者 徐伟 巩馥洲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期205-210,共6页

值域增长的约束满足问题模型是计算复杂性理论中一类重要的实际问题模型,针对解决这类问题的算法研究仍然很少。通过研究RB模型这一典型的值域增长约束满足问题,发现当问题规模很大时,无回溯策略比随机行走策略更加有效。这与典型的值... 值域增长的约束满足问题模型是计算复杂性理论中一类重要的实际问题模型,针对解决这类问题的算法研究仍然很少。通过研究RB模型这一典型的值域增长约束满足问题,发现当问题规模很大时,无回溯策略比随机行走策略更加有效。这与典型的值域确定的约束满足问题如SAT问题不同,是值域增长的约束满足问题所特有的性质。通过实验研究了两种策略的表现,并进一步对两种策略的表现进行了分析。 展开更多

关键词 无回溯 随机行走 算法复杂性 RB模型 约束满足问题

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