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LKA-ADMM-CSNet在MRI高精度重建中的研究
1
作者 王德成 于瓅 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2025年第1期59-66,共8页
核磁共振图像的高精度重建研究可以更加准确地对患者进行诊断,能够及时地发现病患并进行针对性治疗,为临床决策提供了可靠的支撑.针对此影响,提出了一种改进的压缩感知算法,称为LKA-ADMM-CSNet算法,该算法通过将传统的模型压缩感知(CS)... 核磁共振图像的高精度重建研究可以更加准确地对患者进行诊断,能够及时地发现病患并进行针对性治疗,为临床决策提供了可靠的支撑.针对此影响,提出了一种改进的压缩感知算法,称为LKA-ADMM-CSNet算法,该算法通过将传统的模型压缩感知(CS)方法和数据驱动的深度学习结合起来,实现从稀疏采样中对测量图像进行重建.经过实验比较,对于快速CS复值核磁共振(MR)成像,与传统和其他深度学习方法相比,所提出的LKA-ADMM-CSNet相较于原有模型,其重构精度都得到了一定的提升,最好的重构精度提升了约30%,最差的重构精度则提升了6%左右,平均提升精度大约在16%.由此可见,提出的新模型在应用于MR成像上有着更优秀的表现. 展开更多
关键词 压缩感知 深度学习 MR成像 ADMM LKA LKA-ADMM-csnet
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整合卷积与高效自注意力机制的图像分类模型
2
作者 田鑫驰 王亚刚 +1 位作者 尹钟 陈浩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期684-691,共8页
对于传统的图像分类网络而言,卷积神经网络受限于较小且固定的感受野使其忽略了感受野之外的图像特征信息.基于Transformer模型灵活的多头自注意力机制使得其必须依赖于巨大的数据量以减少过拟合的风险,导致模型参数与计算复杂度过于庞... 对于传统的图像分类网络而言,卷积神经网络受限于较小且固定的感受野使其忽略了感受野之外的图像特征信息.基于Transformer模型灵活的多头自注意力机制使得其必须依赖于巨大的数据量以减少过拟合的风险,导致模型参数与计算复杂度过于庞大.针对上述问题本文提出了一种名为CSNet的多阶段图像分类模型.在模型浅层阶段利用大核卷积分解的思想扩大卷积层感受野以学习较大范围的特征信息.在深层阶段利用一种高效的自注意力机制,将卷积运算的特性加入自注意力机制中,有效减少了原始自注意力机制局部计算冗余和过分依赖数据的问题.CSNet在CIFAR-10和ImageNet-1K数据集上的分类准确率分别达到98.9%和82.6%,实验表明CSNet的模型性能优于ResNet和Vision Transformer. 展开更多
关键词 卷积神经网络 TRANSFORMER 自注意力机制 卷积分解 图像分类 csnet
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电子采购环境下汽车供应商选择方法研究 被引量：3
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作者 吴国栋 吴忠 《计算机技术与发展》 2007年第6期210-213,共4页
电子采购就是通过计算机网络系统代替传统的纸质系统完成原料采购的方法。提出了一种电子采购环境下基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的供应商选择方法。提出了电子采购平台中的汽车供应商选择系统的系统结构,给出了电... 电子采购就是通过计算机网络系统代替传统的纸质系统完成原料采购的方法。提出了一种电子采购环境下基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的供应商选择方法。提出了电子采购平台中的汽车供应商选择系统的系统结构,给出了电子采购环境下供应商选择指标和选择方法。通过具体实现算法,对其有效性进行了验证。 展开更多
关键词 网络环境 电子采购 汽车供应商 层次分析法
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采用多通道浅层CNN构建的多降噪器最优组合模型 被引量：1
4
作者 徐少平 林珍玉 +2 位作者 陈孝国 李芬 杨晓辉 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2797-2811,共15页
现有的一致性神经网络(Consensus neural network,CsNet)利用凸优化和神经网络技术将多个降噪算法(降噪器)输出的图像进行加权组合(融合),以获得更好的降噪效果,但该优化模型在降噪效果和执行效率方面仍有较大改进空间.为此,提出一种基... 现有的一致性神经网络(Consensus neural network,CsNet)利用凸优化和神经网络技术将多个降噪算法(降噪器)输出的图像进行加权组合(融合),以获得更好的降噪效果,但该优化模型在降噪效果和执行效率方面仍有较大改进空间.为此,提出一种基于轻量型多通道浅层卷积神经网络(Multi-channel shallow convolutional neural network,MSCNN)构建的多降噪器最优组合(Optimal combination of image denoisers,OCID)模型.该模型采用多通道输入结构直接接收由多个降噪器输出的降噪图像,并利用残差学习技术合并完成图像融合和图像质量提升两项任务.具体使用时,对于给定的一张噪声图像,先用多个降噪器对其降噪,并将降噪后图像输入OCID模型获得残差图像,然后将多个降噪图像的均值图像与残差图像相减,所得到图像作为优化组合后的降噪图像.实验结果表明,与CsNet组合模型相比,网络结构更为简单的OCID模型以更小的计算代价获得了图像质量更高的降噪图像. 展开更多
关键词 多降噪器最优组合 一致性神经网络 多通道浅层卷积神经网络 降噪效果提升 执行效率
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关于主动防治计算机病毒的几点探讨 被引量：9
5
作者 李冰 《中央民族大学学报（自然科学版）》 2001年第2期170-174,共5页
本文概述了目前计算机病毒查检和防毒杀毒的主要方法 ,提出研究免疫软件、主动防治病毒的观点 ,并且归纳出防御—化解—消除病毒软件应具备的基本功能 .
关键词 主动防治 杀毒 计算机技术网络 程序设计
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Windows98操作系统的使用研究 被引量：4
6
作者 李冰 《中央民族大学学报（自然科学版）》 1999年第2期154-160,共7页
本文对Window s 98 操作系统使用中的问题, 进行了从安装到便捷操作方法的归纳. 根据现有资料并主要通过对相关三个网页的访问, 从Window s 98 的基本特色出发阐述了其比较Window s95 的优越性.特别是通过实验比较,对目前遇到的使用Wind... 本文对Window s 98 操作系统使用中的问题, 进行了从安装到便捷操作方法的归纳. 根据现有资料并主要通过对相关三个网页的访问, 从Window s 98 的基本特色出发阐述了其比较Window s95 的优越性.特别是通过实验比较,对目前遇到的使用Window s 98 后上网登录和传输数据明显变慢问题进行了分析, 解决方案效果明显. 展开更多
关键词 系统结构 VPN 计算机技术网络 数据传输 浏览器
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