基于CSIFT特性的无人机影像匹配 被引量：8

1

作者 耿娟 何成龙 刘宪鑫 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第1期93-100,共8页

随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)平台技术的发展,越来越多的应用行业和研究领域开始使用UAV影像数据。不同于现有的摄影测量结合像控点的UAV影像匹配方法,提出一种新的UAV影像匹配方法。该方法采用彩色尺度不变特征转换(color ... 随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)平台技术的发展,越来越多的应用行业和研究领域开始使用UAV影像数据。不同于现有的摄影测量结合像控点的UAV影像匹配方法,提出一种新的UAV影像匹配方法。该方法采用彩色尺度不变特征转换(color scale-invariant feature transform,CSIFT)算法,利用彩色信息的空间不变特性提取基准影像与待匹配影像的特征匹配点对;并采用单应性矩阵与随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对匹配结果进行提纯,得到最终匹配结果。仿真实验表明,该方法可在保证实验过程鲁棒性的同时,与传统的尺度不变特征转换(color scale-invariant feature transform,SIFT)方法相比,将匹配准确率从70%提高到了88%,而且大大减少了特征点对的数量,缩短了处理时间,提高了UAV影像匹配效率。 展开更多

关键词 无人机影像 csift特征 特征匹配点 单应性矩阵 随机抽样一致性(RANSAC)

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融合颜色与CSIFT的动画场景匹配技术研究 被引量：1

2

作者 邓莉琼 袁志民 +1 位作者 陈丹雯 吴玲达 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期2068-2072,共5页

针对产量巨大的动画产业,提出一种综合颜色全局特征和CSIFT(Colored invariant feature transform)局部特征的图像匹配算法,解决了动画场景素材的匹配问题.计算图像H、S、I三个分量的分布情况,生成颜色全局特征;在颜色不变量的基础上,生... 针对产量巨大的动画产业,提出一种综合颜色全局特征和CSIFT(Colored invariant feature transform)局部特征的图像匹配算法,解决了动画场景素材的匹配问题.计算图像H、S、I三个分量的分布情况,生成颜色全局特征;在颜色不变量的基础上,生成CSIFT局部不变特征,并提出两种特征相应的匹配方法,最后将两者从底层的特征提取层和高层的特征决策层按照一定的融合方式进行融合.实验表明颜色特征与CSIFT特征相互弥补,相互利用,极大的改善了动画场景素材的匹配效果,和传统的匹配算法相比,该算法鲁棒性好,在近1000幅的动画素材库中的平均匹配准确度高达80%以上. 展开更多

关键词 颜色 csift算法 动画 匹配 融合

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基于CSIFT算法的UAV影像配准技术研究 被引量：3

3

作者 朱佳文 屈新原 高小伟 《首都师范大学学报（自然科学版）》 2013年第4期69-74,共6页

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scal... 无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法对UAV影像进行配准处理,并结合分块策略对配准结果进行优化.实验证明,CSIFT算法比传统SIFT(Scale invariant feature transform)算法在提取困难特征点时有非常明显的优势,尤其是在影像有较大倾角或较多水体等情况下,可以有效提高UAV影像配准效率. 展开更多

关键词 UAV 影像配准 csift 分块策略

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基于CSIFT的彩色图像配准技术研究 被引量：26

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作者 张锐娟 张建奇 +1 位作者 杨翠 张翔 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2097-2103,共7页

图像配准在计算机视觉、遥感、医学诊断与治疗、环境监测等领域有广泛的研究应用。目前,多数算法是将彩色图像转化为灰度图后再配准,色彩信息的丢失可能会引起误配准。为此,提出一种基于CSIFT(Colored scaleinvariant feature transform... 图像配准在计算机视觉、遥感、医学诊断与治疗、环境监测等领域有广泛的研究应用。目前,多数算法是将彩色图像转化为灰度图后再配准,色彩信息的丢失可能会引起误配准。为此,提出一种基于CSIFT(Colored scaleinvariant feature transform)的彩色图像配准方法,求出彩色图像各个位置处的颜色不变量,以颜色不变量作为输入图像,再提取特征点并描述特征点周围的信息,通过最近邻匹配法求出图像间的匹配对,最后利用匹配的特征求取图像间的变换参数及配准后图像。实验结果表明,对彩色图像进行已知参数值变换时,该算法能得到精度高、误差小的计算结果;对变换关系未知的彩色图像,也能准确地求出图像间的映射关系;且多数情况下运行速度较SIFT(Scale invariant feature transform)快。 展开更多

关键词 图像处理 图像配准 颜色不变性 csift 彩色图像

原文传递

基于高分遥感影像匹配的露天矿滑坡形变场监测方法 被引量：8

5

作者 张慧慧 王茹 《金属矿山》 CAS 北大核心 2018年第11期120-125,共6页

针对利用SIFT(Scale-invariant feature transform)算法提取全色遥感影像特征点时存在数量少、分布不均、影响滑坡形变场监测效果等问题,提出了一种综合利用SIFT与CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法进行滑坡形变场... 针对利用SIFT(Scale-invariant feature transform)算法提取全色遥感影像特征点时存在数量少、分布不均、影响滑坡形变场监测效果等问题,提出了一种综合利用SIFT与CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法进行滑坡形变场标定的方法。该方法利用SIFT算法分别处理全色影像和多光谱融合影像,利用CSIFT算法处理多光谱融合影像,将3个过程提取的互不相同的特征点进行叠加,得到更多的特征点。以抚顺西露天煤矿南帮滑坡为例进行试验,结果表明:新方法能够充分利用3种不同影像匹配过程的特点,大大增加了特征点数量,使得生成的滑坡形变场更加精确,所圈定的滑坡范围更加准确,且该方法具有成本低、效率高等优点,非常适合于大型滑坡的大变形形变场监测。 展开更多

关键词 滑坡形变场 高分影像 多光谱融合影像 SIFT算法 csift算法

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基于云层图像的塔式太阳能热发电能量预测方法 被引量：2

6

作者 李德文 宓霄凌 +2 位作者 黄文君 张鹏 田军 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2674-2679,共6页

提出一种应用于塔式太阳能热发电系统的云层图像识别与运动检测方法,动态预测云层移动对系统热发电能量的影响。该方法利用小波维纳滤波对工业相机实时采集的天空图像进行降噪处理,基于Lab空间边缘检测算法识别天空图像中的云层,结合CS... 提出一种应用于塔式太阳能热发电系统的云层图像识别与运动检测方法,动态预测云层移动对系统热发电能量的影响。该方法利用小波维纳滤波对工业相机实时采集的天空图像进行降噪处理,基于Lab空间边缘检测算法识别天空图像中的云层,结合CSIFT匹配特征点计算得到云层运动速度和方向,并通过云层、太阳、镜场间的相对位置关系实时分析和预测系统热发电能量受云层运动的影响。实验结果表明,该方法的预测实时性和准确性均满足要求,具有较高的工程应用价值。 展开更多

关键词 云层图像识别 云层运动特性检测 热发电能量预测 小波维纳滤波 Lab空间边缘检测 csift特征 匹配

原文传递

利用高分影像与特征匹配算法标定滑坡位移场 被引量：3

7

作者 张慧慧 王茹 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第8期41-44,共4页

滑坡灾害是世界上破坏力极大的自然灾害之一,滑坡监测是预防滑坡灾害的重要基础。针对SIFT算法在滑坡遥感监测应用中存在特征点数量少、分布不均的问题,提出了一种将ASIFT算法和CSIFT算法相结合进行滑坡位移场标定的方法,即利用ASIFT处... 滑坡灾害是世界上破坏力极大的自然灾害之一,滑坡监测是预防滑坡灾害的重要基础。针对SIFT算法在滑坡遥感监测应用中存在特征点数量少、分布不均的问题,提出了一种将ASIFT算法和CSIFT算法相结合进行滑坡位移场标定的方法,即利用ASIFT处理全色影像,利用CSIFT处理多光谱融合影像,将两种方法提取的互不相同的特征点叠加综合得到更多的特征匹配点。该方法在露天矿滑坡的应用结果表明:与SIFT算法相比,新改进的方法大幅度增加了特征点数量,提高了滑坡位移场标定精度,且成本低、效率高,非常适合于大型滑坡后期大变形场监测。 展开更多

关键词 高分影像 ASIFT算法 csift算法 滑坡位移场 标定

原文传递

改进SIFT特征粒子群优化的机器人视觉图像配准模型研究 被引量：1

8

作者 李莹 王哲 李毛 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第9期34-37,共4页

针对机器人视觉图像尺度小、重复率低、数据量大和实时性差等特点,以提高图像配准效率、减少配准时间为目的,提出了改进SIFT特征粒子群优化的机器人视觉图像配准CSIFT-QPSO算法。CSIFT-QPSO算法通过建立S金字塔对SIFT算法进行改进,达到... 针对机器人视觉图像尺度小、重复率低、数据量大和实时性差等特点,以提高图像配准效率、减少配准时间为目的,提出了改进SIFT特征粒子群优化的机器人视觉图像配准CSIFT-QPSO算法。CSIFT-QPSO算法通过建立S金字塔对SIFT算法进行改进,达到降低空间复杂度和减少极值点数量的目的,并将改进后的SIFT算法与QPSO算法中适应值函数相融合,将当前检测到的极值点与最近更新的目标模块相配准,从而更具鲁棒性地应对机器人视觉图像的配准问题。通过Matlab软件进行仿真,仿真结果表明:CSIFT-QPSO算法具有较高的配准精度和较少的配准时间,适用于对实时性要求较高的机器人视觉图像配准系统。 展开更多

关键词 视觉图像 csift-QPSO算法 尺度空间 适应值

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改进SIFT特征粒子群优化的机器人视觉图像配准模型研究

9

作者 李莹 《陕西工业职业技术学院学报》 2015年第4期6-9,共4页

针对机器人视觉图像尺度小、重复率低、数据量大、实时性强等特点，以提高图像配准效率、减少配准时间为目的，提出了改进SIFT特征粒子群优化的机器人图像配准CSIFT-QPSO算法，CSIFT-QPSO算法通过建立S层金字塔对SIFT算法进行改进，达... 针对机器人视觉图像尺度小、重复率低、数据量大、实时性强等特点，以提高图像配准效率、减少配准时间为目的，提出了改进SIFT特征粒子群优化的机器人图像配准CSIFT-QPSO算法，CSIFT-QPSO算法通过建立S层金字塔对SIFT算法进行改进，达到降低空间复杂度和减少极值点数量的目的，并将改进后的SIFT与QPSO算法中适应值函数相融合，将当前检测到的极值点与最近更新的目标模块相配准，从而更加鲁棒性地应对机器人视觉图像的配准问题，通过Matlab仿真结果表明：改进后的CSIFT-QPSO算法具有较高的配准精度和较少的配准时间，适用于对实时性要求较高的机器人视觉图像配准系统。 展开更多

关键词 视觉图像 csift-QPSO 尺度空间 适应值

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基于构造空间金字塔度量矩阵的图像分类算法

10

作者 李青彦 彭进业 李展 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期50-56,共7页

传统的空间金字塔匹配方法时间复杂度较高,其所采用的SIFT底层特征缺少颜色信息,从而导致图像分类性能不佳。该文提出了一种融合颜色和尺度不变特征的CSIFT算子,通过建立CSIFT词典的有向图邻接矩阵,对词典中单词的距离进行度量,构建了n... 传统的空间金字塔匹配方法时间复杂度较高,其所采用的SIFT底层特征缺少颜色信息,从而导致图像分类性能不佳。该文提出了一种融合颜色和尺度不变特征的CSIFT算子,通过建立CSIFT词典的有向图邻接矩阵,对词典中单词的距离进行度量,构建了n阶距离度量矩阵,对图像进行相似性度量并分类。实验结果表明,该方法在优化图像词典构造方面有明显效果,提高了图像分类精度。 展开更多

关键词 图像分类 邻接矩阵 csift 空间金字塔匹配

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融合彩色信息与SIFT特征的帧内复制粘贴篡改检测 被引量：3

11

作者 李小琛 黄添强 《计算机系统应用》 2018年第7期11-18,共8页

近年来在同源复制粘贴篡改检测中,SIFT特征得到了广泛的应用.但由于该特征在提取过程中摒弃了颜色信息,会造成一部分特征点的误匹配和漏匹配.为此,提出一种基于彩色信息与SIFT融合的CSIFT特征的检测方法,在提取特征点时加入颜色不变量信... 近年来在同源复制粘贴篡改检测中,SIFT特征得到了广泛的应用.但由于该特征在提取过程中摒弃了颜色信息,会造成一部分特征点的误匹配和漏匹配.为此,提出一种基于彩色信息与SIFT融合的CSIFT特征的检测方法,在提取特征点时加入颜色不变量信息,提高了匹配的准确性和效率.算法首先利用结构相似度将视频帧序列分段,提取每段序列的关键帧;然后提取关键帧的CSIFT特征;最终定位复制粘贴区域,并利用目标跟踪算法计算篡改区域在后续帧上的位置.通过实验验证了算法的鲁棒性,与基于SIFT等特征的算法相比,时间效率和准确性更高. 展开更多

关键词 视频篡改检测 csift 颜色不变量 目标追踪 复制粘贴

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