一种基于CSI数据预处理的人体行为识别方法 被引量：1

1

作者 史伟光 姜皓元 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期66-72,共7页

针对已有基于信道状态信息(CSI)的行为识别方法存在冗余信息多、识别精度低等问题,提出一种基于CSI数据预处理的行为识别方法。首先通过计算子载波的贡献度进行子载波的选择,有效降低了CSI中的冗余信息;在此基础上,提出一种CSI动态特征... 针对已有基于信道状态信息(CSI)的行为识别方法存在冗余信息多、识别精度低等问题,提出一种基于CSI数据预处理的行为识别方法。首先通过计算子载波的贡献度进行子载波的选择,有效降低了CSI中的冗余信息;在此基础上,提出一种CSI动态特征增强算法,从原始CSI信息中分离出动态分量,实现对人体行为的准确表达,从而达到动态特征增强的目的。使用开源的CSI数据进行实验验证。结果表明:将预处理后的CSI数据用于行为识别,准确率较预处理前提升约30.5%;与WiFall、WiAnti预处理方案相比,本文所提方法准确率分别提高了7.5%与3.3%,证实了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 信道状态信息(csi) 行为识别 数据预处理

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基于Wi-Fi CSI的无监督域自适应伪装步态识别

2

作者 梁颖 吴文杰 许鹏飞 《科技创新与应用》 2024年第30期16-19,共4页

步态识别作为一种非侵入性的人体生物识别技术,因其无须用户主动配合的特点,被广泛应用于安防和智能家居等领域。然而,现实中步态识别系统面临的一个重大挑战是伪装效应。当受试者改变着装或携带物品时,步态数据的可靠性往往受到影响,... 步态识别作为一种非侵入性的人体生物识别技术,因其无须用户主动配合的特点,被广泛应用于安防和智能家居等领域。然而,现实中步态识别系统面临的一个重大挑战是伪装效应。当受试者改变着装或携带物品时,步态数据的可靠性往往受到影响,从而使步态识别变得困难。为解决这一问题,该文提出一种基于Wi-Fi CSI的无监督伪装步态识别方法。该方法引入一种新的数据度量策略,通过预训练来获取伪装步态数据的伪标签,并利用匹配滤波技术生成高质量的标记训练数据对。最终,通过无监督学习实现数据分布对齐,克服伪装步态数据的分布偏移问题。实验结果表明,该文的方法在伪装步态识别方面显著优于现有最先进的步态识别技术。 展开更多

关键词 步态识别 Wi-Fi csi 伪装 无监督 数据分布偏移

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基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法 被引量：2

3

作者 崔玉礼 黄丽君 《太原学院学报（自然科学版）》 2025年第1期78-84,共7页

零动态攻击与一般攻击方式相比,隐蔽性更强,因此更不容易被发现。以往常规的检测方法在检测这种攻击方式时,漏检率和误检率较高。针对上述问题,研究一种基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法。基于零动态攻击原理,以信道状态信息... 零动态攻击与一般攻击方式相比,隐蔽性更强,因此更不容易被发现。以往常规的检测方法在检测这种攻击方式时,漏检率和误检率较高。针对上述问题,研究一种基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法。基于零动态攻击原理,以信道状态信息作为采集源,利用CSI-Tools工具实现CSI数据包采集。从CSI数据包中分离出幅值数据和相位数据,针对前者实施去噪处理,针对后者实施校准处理。从幅值数据和相位数据中提取4个特征,以特征为输入,构建图结构,利用图卷积神经网络实现无线传感网络零动态攻击检测。结果表明:基于图卷积神经网络的攻击检测方法的漏检率和误检率相对更低,由此说明该方法对零动态攻击检测更为有效,能够实现更为准确的检测。 展开更多

关键词 图卷积神经网络 无线传感网络 csi数据 零动态攻击

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基于CSI的高校移动数字图书馆服务质量评价研究 被引量：11

4

作者 王晶晶 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第8期32-36,共5页

随着科技的不断更新,图书馆的服务内容不断创新,高校的移动数字图书馆服务成为了人们关注的焦点。如何提高用户的服务质量满意度,更好的满足用户需求成为急需解决的问题。本文针对高校移动数字图书馆服务质量统计数据质量评估问题,综合... 随着科技的不断更新,图书馆的服务内容不断创新,高校的移动数字图书馆服务成为了人们关注的焦点。如何提高用户的服务质量满意度,更好的满足用户需求成为急需解决的问题。本文针对高校移动数字图书馆服务质量统计数据质量评估问题,综合若干国家统计部门与国际组织的统计质量,确立高校移动数字图书馆服务统计数据质量维度测评体系。基于该量表的问卷调查结果显示,本研究的测量问项基本可以通过信度与效度检验,并进行用户重要性认知的满意度检验和不同数据以来程度的用户满意度检验。本文构建的质量维度及测评量表的设计是较为合理的,调查得到的数据可以用于进一步的研究分析。 展开更多

关键词 用户满意度 高校 移动数字图书馆 统计数据 服务质量 评价

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一种基于PSO参数优化的指纹定位算法

5

作者 杜莹 程振豪 孙丹丹 《测绘科学》 北大核心 2025年第6期55-63,共9页

针对在利用深度学习网络进行位置指纹定位时,模型参数值大多根据经验给出的问题,该文利用粒子群算法(PSO)对地磁数据分解和深度学习网络模型的参数进行优化,以得到最优定位模型。首先对5G信道状态信息(CSI)幅值和地磁数据进行降噪处理... 针对在利用深度学习网络进行位置指纹定位时,模型参数值大多根据经验给出的问题,该文利用粒子群算法(PSO)对地磁数据分解和深度学习网络模型的参数进行优化,以得到最优定位模型。首先对5G信道状态信息(CSI)幅值和地磁数据进行降噪处理以提升指纹库质量,然后采用PSO算法对模型参数自动寻优,构建离线训练的多输入神经网络模型,最后利用实时采集到的传感器数据进行定位。实验表明,在会议室、教学楼大厅及IPIN2023_T7数据集3种场景下的平均绝对定位误差分别为1.1、2.13和1.65 m,较未进行参数优化的多输入神经网络模型算法分别提升了8.3%、9%和10.3%,具有更佳的定位性能和更好的泛化能力。 展开更多

关键词 指纹定位 地磁数据 信道状态信息 深度学习 粒子群算法

原文传递

基于CT-TCM的CSI自适应编码调制技术

6

作者 王丽娜 汶丽 《电子科技》 2004年第11期29-31,43,共4页

自适应编码调制技术已成为高速无线数据通信的一项关键技术。文中介绍了自适应编码调制技术,包括它的分类及特点。介绍了CT-TCM的基本原理和优点,设计了一种基于CT-TCM码的自适应编码调制通信方案,该方案能够以较低的复杂度提高系统频... 自适应编码调制技术已成为高速无线数据通信的一项关键技术。文中介绍了自适应编码调制技术,包括它的分类及特点。介绍了CT-TCM的基本原理和优点,设计了一种基于CT-TCM码的自适应编码调制通信方案,该方案能够以较低的复杂度提高系统频谱利用率。 展开更多

关键词 自适应编码调制 级连两状态格形编码调制(CT-TCM) 信道状态信息(csi) 高速无线数据通信

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支持压缩数据传输的MIPI接收端电路设计

7

作者 蒋智超 尹飞飞 刘兴辉 《电子设计工程》 2024年第13期69-73,共5页

随着移动设备摄像模块的像素越来越高,所需传输的数据量也越来越大,导致数据传输时间越来越长。文中提出了一种应用于MIPI CSI-2协议的接收端口电路,在传统的MIPI接口电路支持数据类型的基础上,增加了支持RLE和MJPEG两种压缩格式的数据... 随着移动设备摄像模块的像素越来越高,所需传输的数据量也越来越大,导致数据传输时间越来越长。文中提出了一种应用于MIPI CSI-2协议的接收端口电路,在传统的MIPI接口电路支持数据类型的基础上,增加了支持RLE和MJPEG两种压缩格式的数据类型,可有效减少所需传输的数据量,提高传输效率。这两种压缩格式数据可应用于不同的工作场景,采用无损压缩数据传输模式在不影响图像质量的情况下可将传输效率提升95%,而采用有损压缩数据传输模式则可在保证较高图像质量的前提下将提升效率约154倍,与传统MIPI接口相比具有显著优势。 展开更多

关键词 MIPI csi-2 数据类型 压缩数据

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基于GNSS水汽与FY-4A闪电资料的降水阈值模型研究 被引量：2

8

作者 王勇 周洲 +1 位作者 吴文坛 刘严萍 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-4,共4页

以河北省为例,综合GNSS水汽与风云四号气象卫星(FY-4A)闪电资料,开展降水阈值模型研究,确定降水阈值判断影响指标。设置候选阈值集范围,使用临界成功指数(critical success index,CSI)确定各影响指标的阈值。通过FY-4A闪电资料获取最佳... 以河北省为例,综合GNSS水汽与风云四号气象卫星(FY-4A)闪电资料,开展降水阈值模型研究,确定降水阈值判断影响指标。设置候选阈值集范围,使用临界成功指数(critical success index,CSI)确定各影响指标的阈值。通过FY-4A闪电资料获取最佳阈值选取模型,对另外3个站点应用最佳阈值选取模型验证研究模型的有效性。结果表明,融合GNSS水汽与FY-4A闪电资料的降水阈值模型正确率约为60%~80%,而误报率控制在20%~40%之间。该模型具有较高的正确率与较低的误报率,可为降水预报提供参考。 展开更多

关键词 GNSS 水汽 FY-4A闪电资料 临界成功指数 阈值

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基于维普《中国科学指标数据库》的2006-2015年中医药研究热点分析 被引量：4

9

作者 刘红 杨策 +2 位作者 侯酉娟 邢雁辉 张竹绿 《中国中医药图书情报杂志》 2016年第4期8-11,共4页

目的通过分析中国国内期刊公开发表的中医药科技论文在2006-2015年的被引用情况,探讨近10年来中医药领域的研究热点。方法对维普《中国科学指标数据库》中收录的在中国国内期刊公开发表的中医药领域科技论文的引文数据进行检索、筛选和... 目的通过分析中国国内期刊公开发表的中医药科技论文在2006-2015年的被引用情况,探讨近10年来中医药领域的研究热点。方法对维普《中国科学指标数据库》中收录的在中国国内期刊公开发表的中医药领域科技论文的引文数据进行检索、筛选和排序,使用Excel和SPSS19.0软件对高被引论文的关键词进行统计分析。结果得到2006-2015年中医药领域高被引论文、高被引作者、高被引论文的发表机构、高被引论文关键词的词频和共词分析等统计结果。其中出现频次最高的关键词为药理作用、化学成分、临床应用,出现频次最高的关键词组合为药理作用和综述。结论 2006-2015年,从引文数据的角度显示对中药的药理作用、化学成分、临床应用的研究以及对中医临床的辨证和诊断的研究是中医药领域的研究热点,其中丹参、黄芪、白术、黄芩、黄酮类等药物的研究是中药领域的研究热点,对冠心病、糖尿病、中医证候的研究是中医临床的研究热点。此外,中国中西医结合学会发布的《慢性胃炎的中西医结合诊治方案(草案)》被大量引用,预示着中医临床诊治方案有可能是未来的研究热点。 展开更多

关键词 数据库 中国科学指标数据库 数据分析 中医药 研究热点

暂未订购

沪深300股指期货的日内动态特征分析 被引量：2

10

作者 孙便霞 西村友作 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2012年第12期80-83,122,共4页

本文利用沪深300股指期货上市以来的日内5分钟价格数据,应用FFF回归方法和AR-FIAPARCH-M模型对股指期货日内波动的动态特征进行了实证分析。研究结果表明,不同于股票现货市场的"U"型特征与商品期货市场的"L"型日内... 本文利用沪深300股指期货上市以来的日内5分钟价格数据,应用FFF回归方法和AR-FIAPARCH-M模型对股指期货日内波动的动态特征进行了实证分析。研究结果表明,不同于股票现货市场的"U"型特征与商品期货市场的"L"型日内特征,股指期货的日内波动呈现出"3V"型特征;日内波动具有长记忆性和非对称性特征,且利空消息对日内波动率的影响大于利好消息;收益与风险之间存在显著的正相关关系,显示股指期货市场上的投资者是风险厌恶的,对高风险要求更高的回报。 展开更多

关键词 股指期货 高频数据 日内周期性 FFF回归 沪深300

原文传递

基于ARMA-GARCH-SN模型的沪深300股指期货日内波动率研究与预测 被引量：19

11

作者 王苏生 王俊博 +1 位作者 许桐桐 余臻 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期153-161,共9页

运用五个交易日的股指期货高频数据(每秒两笔),本文主要研究了沪深300股指期货日内波动率特征并对日内波动率预测。研究发现高频股指期货日内收益率有明显的波动率聚集和条件异方差现象,但无尖峰厚尾现象,收益率序列分布符合有偏正态分... 运用五个交易日的股指期货高频数据(每秒两笔),本文主要研究了沪深300股指期货日内波动率特征并对日内波动率预测。研究发现高频股指期货日内收益率有明显的波动率聚集和条件异方差现象,但无尖峰厚尾现象,收益率序列分布符合有偏正态分布。因此,我们对时间序列建立了最优的ARMA-GARCH-SN模型,并对模型拟合充分性做了验证,拟合结果发现ARMA(1,2)-GARCH(1,1)-SN模型基本能够刻画股指期货高频日内波动特征,条件方差所受的冲击具有很强的持续性、日内波动也具有长记忆性,最后我们还利用自助法对高频股指期货日内波动率两步预测、利用滚动回归预测方法对样本做了样本内预测。预测结果表明,波动率预测结果能够较好地反映股指期货日内波动特征。 展开更多

关键词 高频数据 ARMA-GARCH-SN模型 沪深300股指期货 日内模式 预测

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基于蓝墨云班课混合式教学模式的分子生物学课程满意度研究 被引量：4

12

作者 缪伟伟 王志雄 《中国中医药现代远程教育》 2019年第20期27-31,共5页

目的为了研究蓝墨云班课混合式教学模式对“分子生物学”的教学满意度是否有显著的改善作用。方法本研究设立了蓝墨云班课混合式教学模式的实验组和单一传统教学模式的对照组,应用蓝墨云班课平台进行混合式教学;同时在美国顾客满意度模... 目的为了研究蓝墨云班课混合式教学模式对“分子生物学”的教学满意度是否有显著的改善作用。方法本研究设立了蓝墨云班课混合式教学模式的实验组和单一传统教学模式的对照组,应用蓝墨云班课平台进行混合式教学;同时在美国顾客满意度模型(ACSI)的基础上,根据本课程的实际情况创新性的建立学生满意度模型MB-CSI数据模型,采用调查问卷的形式获得学生对该门课程的满意程度。结果最后对蓝墨云班课混合式教学模式的实验组和单一传统教学的对照组进行对比分析:蓝墨云班课混合式教学模式实验组的三级指标得分远超过传统教学组,两者的学生满意度之间差异具有统计学意义(P<0.05)。结论蓝墨云混合式教学模式能显著提升学生对课程的满意程度。 展开更多

关键词 蓝墨云班课 混合式教学 Acsi MB-csi数据模型 分子生物学

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基于ARMA模型的沪深300股指期货高频数据收益率研究与预测 被引量：6

13

作者 王苏生 王俊博 李光路 《华北电力大学学报（社会科学版）》 2018年第3期71-79,共9页

本文选取沪深300股指期货10个交易日每秒两笔的日内高频数据作为研究对象,研究了高频日内收益率分布特征,发现日内高频数据有波动率聚集现象但其分布并没有尖峰后尾现象。我们通过自相关函数和偏自相关函数发现日内高频收益率存在较强... 本文选取沪深300股指期货10个交易日每秒两笔的日内高频数据作为研究对象,研究了高频日内收益率分布特征,发现日内高频数据有波动率聚集现象但其分布并没有尖峰后尾现象。我们通过自相关函数和偏自相关函数发现日内高频收益率存在较强的自相关性。文章运用EACF方法确定了各样本ARMA的阶数,并通过最小二乘法估计了各模型系数。研究发现,ARMA模型能够很好地消除股指期货日内收益率的相关性,即能够刻画股指期货日内收益率的动态变化过程。最后我们利用已经估计的ARMA模型对收益率做了预测。 展开更多

关键词 高频数据 ARMA模型 沪深300股指期货 日内模式 收益率预测

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基于Realized GARCH模型已实现波动率预测研究——以沪深300指数为例 被引量：1

14

作者 胡倩 钱星曌 《河南科技大学学报（社会科学版）》 2022年第4期53-60,共8页

为了分析股市高频数据的波动变化规律及其风险值预测,利用已实现波动率和改进后的已实现波动率分析Realized GARCH模型下沪深300指数的5分钟高频数据收益率波动,结果显示:沪深300指数的收益率序列具有波动性和聚集性特征,不论是基于RV... 为了分析股市高频数据的波动变化规律及其风险值预测,利用已实现波动率和改进后的已实现波动率分析Realized GARCH模型下沪深300指数的5分钟高频数据收益率波动,结果显示:沪深300指数的收益率序列具有波动性和聚集性特征,不论是基于RV还是改进后的RMV,都表明t分布下模型拟合效果最好,正态分布下效果最差;而且改进后的RMV相比RV估计残差降低,估计精度提高,并且在风险价值的预测效果上表现更好。 展开更多

关键词 沪深300指数 Realized GARCH模型 高频数据 已实现测度

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基于高频数据的中国市场股指期货套利 被引量：14

15

作者 魏卓 陈冲 魏先华 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期476-482,共7页

利用上证50ETF,上证红利ETF和深证100ETF来复制沪深300指数作为现货,构建沪深300股指期货的无套利边界,并对IF1005、IF1006和IF1007三个主力合约进行了套利机会和结果的分析,发现:三个主力合约均存在套利机会;与国外股指期货推出初期出... 利用上证50ETF,上证红利ETF和深证100ETF来复制沪深300指数作为现货,构建沪深300股指期货的无套利边界,并对IF1005、IF1006和IF1007三个主力合约进行了套利机会和结果的分析,发现:三个主力合约均存在套利机会;与国外股指期货推出初期出现的双边套利机会相比,沪深300股指期货只有单边套利机会;与仿真交易数据出现的持续套利机会相比,实际交易数据出现的套利机会逐渐减少;在套利机会较多时获得的利润较少,而套利机会较少时获得利润较多;最后根据研究结果提供了相应的投资建议. 展开更多

关键词 沪深300股指期货 交易型开放式指数基金(ETF) 高频数据 期现套利

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