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题名基于网络账号的虚拟社交平台团体关系发现
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作者
张华
赵艳婷
宫明煜
刘耀强
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机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
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出处
《指挥信息系统与技术》
2024年第4期30-38,共9页
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文摘
设计虚拟社交平台团体关系发现,旨在从个人网络轨迹及舆论热评数据中获取用户的网络社交团体关系,并由此反映跨地区、种族人群间复杂的关联关系。首先,根据网络社团发现需求提出了一种虚拟社交平台团体关系发现闭环结构,设计了模型的输入输出数据结构及信息流程图,以满足网络平台虚拟社团测试集的分类需求;然后,基于多关系社团网络中社区结构检测(CSDM)聚类算法对虚拟账号的活动信息进行理论分析,抽取活跃用户的网络行为轨迹规律;最后,通过基于机器学习的社区检测方法(MLCDM)实现测试集中虚拟网络社团属性挖掘,并给出仿真试验结果分析。
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关键词
新闻舆论
社团发现
基于机器学习的社区检测方法(MLCDM)
聚类融合
多关系社团网络中社区结构检测(CSDM)
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Keywords
news and public opinion
community discovery
machine learning community detection method(MLCDM)
cluster fusion
community structure detection in multi-relationships social networks(CSDM)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名MMμTESLA:多基站传感器网络广播认证协议
被引量：18
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作者
沈玉龙
裴庆祺
马建峰
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机构
西安电子科技大学计算机学院
西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期539-546,共8页
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基金
国家自然科学基金(60633020)
西安电子科技大学研究生创新基金(创05006)
+1 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目基金(2005F28)
西安市科技攻关计划项目基金(GG06017)资助.
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文摘
广播认证是传感器网络中极具挑战性的安全问题之一.目前提出的解决方案均是针对单基站传感器网络设计的,如μTESLA和分层μTESLA,难以满足多基站网络的需求.在μTESLA协议的基础上,文章提出了适合于多基站传感器网络的广播认证协议MMμTESLA.此协议引入门限密码的思想,将认证密钥拆分成密钥影子,并分配给各个基站.传感器节点利用基站广播的密钥影子重构认证密钥,并认证广播信息.为了抵制DoS、DoM、认证延迟和虚假消息攻击,采用周期性透露密钥影子,SIS方式和在CSDM中嵌入密钥影子映射方法,对MMμTESLA协议进行扩展,提出RDS-μTESLA、RDM-μTESLA、RAD-μTESLA和RFM-μTESLA协议.分析和验证表明MMμTESLA协议及其扩展具有高认证率、高可靠性和容忍高信道错误率的特性.
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关键词
传感器网络
广播认证
MMμTESLA
CSDM
门限密码
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Keywords
sensor networks
broadcast authentication
MMμTESLA
CSDM
threshold cryptogram
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种宽带源高分辨测向的降维处理方法
被引量：8
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作者
智婉君
李志舜
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机构
西北工业大学航海工程学院
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出处
《声学学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第3期288-294,共7页
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文摘
提出一种宽带源测向的降维处理方法．通过空间内插函数在宽带波束形成中的应用，求得一转换矩阵，该矩阵将M×1维阵元空间变换到K×1维的波束空间，并且在带宽范围内形成不同频率的正交等波束空间，利用降维的波束空间数据求出空间互谱密度矩阵（CSDM：CrossSpectralDensityMatrix），最后由MUSIC方法测向．降维处理具有简化运算，提高分辨性能的优点。
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关键词
声信号处理
CSDM
宽带源测向
降维处理
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分类号
O42
[理学—声学]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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