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基于LBP与CS-LDP自适应特征融合的人脸识别 被引量:5
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作者 李闻 陈熙 +1 位作者 刘增力 黄青松 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期48-53,共6页
为了提取更丰富的人脸纹理特征以提高人脸识别率,提出了局部二值模式LBP(Local Binary Pattern)与中心对称局部微分模式CS-LDP(Center-Symmetric Local Derivative Pattern)自适应特征融合算法。识别过程中首先用LBP算法对原始图像进行... 为了提取更丰富的人脸纹理特征以提高人脸识别率,提出了局部二值模式LBP(Local Binary Pattern)与中心对称局部微分模式CS-LDP(Center-Symmetric Local Derivative Pattern)自适应特征融合算法。识别过程中首先用LBP算法对原始图像进行特征提取,然后用二阶微分CSLDP算法对图像进行特征提取,并将LBP与CS-LDP的特征向量融合得到最终的模板向量,通过直方图交叉距离计算模板向量的相似度。结果表明:LBP提取图像的一阶微分特征,而CS-LDP提取图像的二阶微分特征,融合两种特征获得更丰富的图像纹理信息。该方法在ORL、YaleB和FERET人脸库中的人脸识别率均达到了90%以上,为人脸识别技术提供了一种切实可行方案。 展开更多
关键词 LBP cs-ldp 特征融合 人脸识别
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多分辨率CS-LDP及其人脸识别应用
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作者 郑露萍 《电子测试》 2020年第24期46-48,42,共4页
提出了一种基于多分辨率的中心对称局部二阶微分模式(multi-resolution center-symmetric local derivative pattern,CS-MLDP)的人脸图像识别算法。CS-LDP算法仅仅从4个方向上提取图像纹理特征,不能充分描述图像纹理细节特征。在CS-LDP... 提出了一种基于多分辨率的中心对称局部二阶微分模式(multi-resolution center-symmetric local derivative pattern,CS-MLDP)的人脸图像识别算法。CS-LDP算法仅仅从4个方向上提取图像纹理特征,不能充分描述图像纹理细节特征。在CS-LDP算法的基础上,通过插值运算得到更多的近邻点,再提取局部二阶微分特征,从而得到多分辨率CS-LDP算法(CS-MLDP)。 展开更多
关键词 cs-ldp 多分辨率cs-ldp 人脸识别
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基于CS-LDP和LCCP特征融合的人脸识别算法 被引量:2
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作者 汤啸 张戈 刘增力 《计算机与数字工程》 2018年第5期890-895,共6页
人脸识别是当前模式识别和人工智能的研究热点,论文提出中心对称的局部二阶微分模式(center-symmetriclocal derivative pattern,CS-LDP)和中心对称二阶局部二值模式(local center-symmetric pattern,LCCP)特征融合的算法。该算法对图... 人脸识别是当前模式识别和人工智能的研究热点,论文提出中心对称的局部二阶微分模式(center-symmetriclocal derivative pattern,CS-LDP)和中心对称二阶局部二值模式(local center-symmetric pattern,LCCP)特征融合的算法。该算法对图像分别提取CS-LDP特征和LCCP特征,并将两个特征融合得到最终的特征向量,最后通过计算直方图欧式距离来得到人脸识别结果。实验结果表明,CS-LDP提取图像的二阶微分特征,LCCP提取图像的凹凸特征,融合两种特征得到更为有效的图像特征的识别信息,在ORL、AR和Yale B人脸数据库上实验,相对于CS-LDP算法和LCCP算法,识别率均得到提高。 展开更多
关键词 cs-ldp LCCP 特征融合 人脸识别
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