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多策略改进的CS-IAO算法在联合循环热电联产机组负荷分配优化中的应用
1
作者 张易宣 黄伟 《热能动力工程》 北大核心 2025年第8期121-130,共10页
针对区域型燃气-蒸汽联合循环热电联产机组因热电分配不合理导致能耗高、经济性差的问题,以某地区域型燃气-蒸汽联合循环热电联产机组为研究对象,提出两段式负荷分配优化模型,依次针对单机及区域型机组的负荷优化问题进行研究。引入改... 针对区域型燃气-蒸汽联合循环热电联产机组因热电分配不合理导致能耗高、经济性差的问题,以某地区域型燃气-蒸汽联合循环热电联产机组为研究对象,提出两段式负荷分配优化模型,依次针对单机及区域型机组的负荷优化问题进行研究。引入改进型天鹰(CS-IAO)算法,进行负荷优化计算,并在Matlab R2022b环境下采用测试函数分别与粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)、传统的天鹰算法(AO)进行对比,证明了改进算法的可行性。结合实际运行数据,采用CS-IAO算法对负荷优化模型进行计算。结果表明:在所研究的某区域型燃气-蒸汽联合循环机组内3台单机的气耗率分别减少0.14、0.18和0.83 t/(MW·h);10种工况下的整体经济效益提升幅度在1.187%~1.870%之间,实现了单机能源利用率的提高和区域型机组经济效益的增加。 展开更多
关键词 燃气-蒸汽联合循环 热电联产 天鹰优化算法 cs-IAO 负荷分配优化
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用于碳酸盐岩储层裂缝检测的GWO-CS-BP算法及应用研究 被引量：1
2
作者 李琼 张宇 石林坤 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第4期833-845,共13页
碳酸盐岩储层中的裂隙是油气的运移通道和储集空间,对于油气勘探、开发和评价都具有重要的指导意义。针对研究区碳酸盐岩储层裂缝检测的难题,提出灰狼布谷鸟优化BP算法(GWO-CS-BP),该算法是将GWO-CS(grey wolf-cuckoo search algorithm)... 碳酸盐岩储层中的裂隙是油气的运移通道和储集空间,对于油气勘探、开发和评价都具有重要的指导意义。针对研究区碳酸盐岩储层裂缝检测的难题,提出灰狼布谷鸟优化BP算法(GWO-CS-BP),该算法是将GWO-CS(grey wolf-cuckoo search algorithm)与BP(back propagation)相结合形成的裂隙检测方法。将含裂缝信息的相干、曲率、倾角、方位角和构型张量等属性作为GWO-CS-BP神经网络的输入数据,在工区地质资料约束下根据测井数据获得裂缝发育水平评价指标,进而对研究区裂缝发育水平进行评价并划分等级。研究区碳酸盐岩储层裂缝发育水平检测结果表明,GWO-CS-BP算法能够综合各属性特点对研究区的裂缝发育水平特征进行二次误差控制,获得裂缝发育水平评价指标f s并将研究区裂缝发育水平划分为3个等级及4个裂缝存在区域。其中,当研究区裂缝发育水平参数的值适中时,即f s的值大于4.0且小于5.8时,C区域最有利于油气的聚集,高产井的分布数量较多。利用GWO-CS-BP算法对研究区的裂缝发育水平进行了精细评价,并得出裂隙发育水平参数f s,实现了GWO-CS算法改进的BP神经网络在裂缝检测中的有效应用。 展开更多
关键词 地震属性 裂缝检测 GWO-cs优化算法 BP神经网络 碳酸盐岩储层
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基于IMOCS-BP神经网络的锂离子电池SOH估计 被引量：2
3
作者 王雪 游国栋 +1 位作者 房成信 张尚 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期94-100,共7页
锂离子电池随着循环充放电次数的增长,其健康状态SOH(state-of-health)会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题,设计了一种基于改进的多目标布谷鸟搜索IMOCS(improved multi-objective Cuckoo search)-BP神经网络的锂离子电池健康状态... 锂离子电池随着循环充放电次数的增长,其健康状态SOH(state-of-health)会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题,设计了一种基于改进的多目标布谷鸟搜索IMOCS(improved multi-objective Cuckoo search)-BP神经网络的锂离子电池健康状态估计方法,在避免算法陷入局部最优的同时自适应改变布谷鸟搜索CS(Cuckoo search)算法更新概率和搜索步长,解决CS算法收敛速度慢和求解精度低的问题。以IMOCS算法和BP神经网络结合,对节点空间范围进行全局搜索,降低权值和阈值的初值对BP神经网络的影响,实现参数优化。通过Matlab仿真,验证了基于IMOCS-BP神经网络的SOH估计算法误差低、性能强,实现了锂电池SOH的精准预测。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 布谷鸟搜索算法 BP神经网络
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基于改进CS算法的移动网络海量数据低能耗传输方法 被引量：4
4
作者 樊永 彭艳来 +3 位作者 俞勤新 陈首盛 蓝天 王辰锡 《微型电脑应用》 2024年第3期214-216,232,共4页
移动网络数据传输过程未考虑数据间相关性,导致数据传输能耗大,对此文章提出了基于改进CS算法的移动网络海量数据低能耗传输方法。文章分析移动网络海量数据传输能耗,引入混沌扰动系数改进CS算法。在此基础上选取改进CS的双簇头,解决传... 移动网络数据传输过程未考虑数据间相关性,导致数据传输能耗大,对此文章提出了基于改进CS算法的移动网络海量数据低能耗传输方法。文章分析移动网络海量数据传输能耗,引入混沌扰动系数改进CS算法。在此基础上选取改进CS的双簇头,解决传统方法数据传输路径长的问题,设计静态、动态传输队列低能耗传输模式。由实验结果可知,该方法数据传输完整,不同工作模式下,使用基于改进CS算法最高耗能为2 J,耗能较低,该方法将指导移动网络在工业应用中的实现。 展开更多
关键词 改进cs算法 移动网络 海量数据 低能耗传输
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基于PCA和改进CS-RBF的滑坡预报模型 被引量：1
5
作者 王莲霞 李丽敏 +3 位作者 方梓豪 任瑞斌 符振涛 崔成涛 《人民珠江》 2024年第8期1-9,共9页
滑坡灾害给人们的生命财产带来严重威胁,加强对滑坡灾害的有效预报具有重要意义。以陕西省山阳县研究区滑坡监测点为例,提出一种基于主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)和布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)优化径向基神经网... 滑坡灾害给人们的生命财产带来严重威胁,加强对滑坡灾害的有效预报具有重要意义。以陕西省山阳县研究区滑坡监测点为例,提出一种基于主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)和布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)优化径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)的滑坡概率预测模型。首先确定该地区的滑坡灾害发生的主要影响因素,利用PCA算法将滑坡影响因子进行降维,避免数据维度过大,造成模型冗余的问题,将降维后的数据输入到RBF神经网络中进行滑坡概率预测;其次,利用改进的布谷鸟算法进行参数寻优,提高滑坡发生概率预测的准确性。并采用BP(Back Propagation)、RBF、GA-RBF(Genetic Algorithm-RBF)、CS-RBF等多种模型与改进CS-RBF模型进行对比实验,结果表明CS-RBF模型预测性能优于其他几种模型,其均方根误差为0.01756,平均绝对误差为0.01178,该模型可靠性更高,为滑坡预警的实际应用提供有力的支持和保障。 展开更多
关键词 滑坡预报 PCA算法 RBF神经网络 改进cs-RBF
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基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法 被引量：1
6
作者 陈岑 纪育博 +2 位作者 王欢 聂荣山 梁晓瑜 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期212-220,共9页
为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5... 为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5个压力监测点;然后,将3种不同压力工况下的压力监测点数据分别作为源域和目标域,输入特征,改进迁移学习传统联合概率分布适应(JDA)方法,以减小源域与目标域特征距离;最后,采用布谷鸟搜索(CS)算法,优化改进迁移学习算法的参数(映射后维度d'和学习率λ),实现无标签目标域泄漏管段的诊断。结果表明:所提复杂燃气管网泄漏定位方法可以有效提高无标签燃气管网泄漏识别效果,相比传统联合概率分布适应有更高的准确率。 展开更多
关键词 迁移学习 燃气管网 泄漏定位 随机森林 布谷鸟搜索(cs)算法 联合分布自适应(JDA)
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合成孔径声呐多接收阵数据融合CS成像算法 被引量：13
7
作者 张学波 唐劲松 钟何平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期240-244,共5页
多接收阵合成孔径声呐中收、发阵元空间的分置,使得斜距历程成为2个独立的双曲函数之和;因而很难获得其快速成像算法所必须的距离多普勒域和二维频域内的解析表达式.文中将收、发相位历程对方位向多普勒频率的贡献分开来考虑,把多接收... 多接收阵合成孔径声呐中收、发阵元空间的分置,使得斜距历程成为2个独立的双曲函数之和;因而很难获得其快速成像算法所必须的距离多普勒域和二维频域内的解析表达式.文中将收、发相位历程对方位向多普勒频率的贡献分开来考虑,把多接收阵模式下的时域回波数据等效为准收发合置项和收发分置畸变项的二维卷积.因此去收发分置畸变项处理之后,多接收阵合成孔径声呐就转换为传统的收发合置合成孔径声呐成像问题.在此基础上,文中给出了一种基于该方法的CS成像算法.最后,仿真实验和湖试结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 合成孔径声呐 多接收阵 驻相方法 cs算法 数据融合
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非线性CS算法的前斜视SAR成像 被引量：15
8
作者 刘光炎 黄顺吉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1308-1315,共8页
针对 SAR的前斜视工作模式,该文建立了雷达信号的回波模型,详细分析了回波信号的瞬时方位频率和瞬时多普勒频率及距离 Chirp斜率对方位频率的影响。然后结合经典的 CS算法,提出了一种基于前斜视的改进 CS算法,并利用该方法进行了仿真试... 针对 SAR的前斜视工作模式,该文建立了雷达信号的回波模型,详细分析了回波信号的瞬时方位频率和瞬时多普勒频率及距离 Chirp斜率对方位频率的影响。然后结合经典的 CS算法,提出了一种基于前斜视的改进 CS算法,并利用该方法进行了仿真试验。理论分析和仿真结果表明,该方法更符合斜视SAR的几何关系,能有效地进行距离压缩、距离徙动校正和方位聚焦,改善了成像质量。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 前斜视 cs算法 距离chirp斜率 SAR 信号回波模型 成像质量
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一种适合地球同步轨道SAR的改进CS算法 被引量：8
9
作者 李财品 张洪太 谭小敏 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期179-186,共8页
地球同步轨道SAR具有一般低轨SAR所不具备的优势。然而其"8"字形的运动轨迹也给成像带来了困难,基于直线运动的成像算法将失效。针对这个问题,利用了聚焦性能比较好的CS算法并结合偏航牵引控制和弯曲补偿的方法把弯曲的孔径... 地球同步轨道SAR具有一般低轨SAR所不具备的优势。然而其"8"字形的运动轨迹也给成像带来了困难,基于直线运动的成像算法将失效。针对这个问题,利用了聚焦性能比较好的CS算法并结合偏航牵引控制和弯曲补偿的方法把弯曲的孔径拟合成直线再进行成像。本文分别对地球同步轨道SAR偏航牵引问题,等效斜视角进行了研究,详细推导了斜视工作模型下基于弯曲补偿改进的CS算法,根据分辨率的需求对地球同步轨道SAR大合成孔径进行子孔径处理,最后通过仿真验证了算法的成像性能。 展开更多
关键词 地球同步轨道 SAR 偏航牵引 弯曲补偿 改进cs算法
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混合CS算法的DE算法 被引量：20
10
作者 李明 曹德欣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期57-60,共4页
为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函... 为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在DE每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入CS算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法。经过对6个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服DE算法的缺陷,使寻优精度有较大改进。将算法应用于求解非线性方程组问题,给出了数值算例。 展开更多
关键词 差分进化算法 布谷鸟搜索算法 混合算法 非线性方程组
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基于改进CS算法的侧斜视SAR成像 被引量：6
11
作者 刘光炎 雷万明 黄顺吉 《信号处理》 CSCD 2002年第4期336-339,335,共5页
针对SAR的斜视工作模式,该文建立了雷达信号的回波模型,详细分析了回波信号的瞬时方位频率和瞬时多普勒频率及距离Chirp斜视对方位频率的影响,结合经典的 CS算法,提出了一种基于斜视的改进CS算法,并利用该方法进行了仿真试验,理论分析... 针对SAR的斜视工作模式,该文建立了雷达信号的回波模型,详细分析了回波信号的瞬时方位频率和瞬时多普勒频率及距离Chirp斜视对方位频率的影响,结合经典的 CS算法,提出了一种基于斜视的改进CS算法,并利用该方法进行了仿真试验,理论分析和仿真结果表明,该方法更符合斜视SAR的几何关系,能有效的进行距离压缩、距离徙动校正和方位聚焦,改善成像质量。 展开更多
关键词 cs算法 雷达成像 斜视回波模型 cs因子 合成孔径雷达
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基于改进CS优化算法的灰色神经网络预测模型 被引量：15
12
作者 屈迟文 傅彦铭 戴俊 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期131-136,共6页
为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数,并将其结果作为灰色神经网络的输入... 为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数,并将其结果作为灰色神经网络的输入,建立了基于改进布谷鸟优化的灰色神经网络预测模型,在此基础上,采用该方法对煤与瓦斯突出进行预测.仿真实验表明,该模型的预测精度要优于标准灰色神经网络和基于粒子群算法的灰色神经网络等方法. 展开更多
关键词 灰色神经网络 cs优化算法 预测精度
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一种快速重建多子阵合成孔径声纳CS成像算法 被引量：2
13
作者 田振 唐劲松 +1 位作者 钟何平 张森 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期22-26,共5页
针对传统DPC近似引入的近距离目标散焦问题,提出了一种有效的多子阵合成孔径声纳(SAS)CS成像算法.首先,通过泰勒级数展开并保留其高阶项,将多子阵SAS双根号形式的距离历程等效为类收发合置项与收发分置畸变项之和,并由此推导出严格解析... 针对传统DPC近似引入的近距离目标散焦问题,提出了一种有效的多子阵合成孔径声纳(SAS)CS成像算法.首先,通过泰勒级数展开并保留其高阶项,将多子阵SAS双根号形式的距离历程等效为类收发合置项与收发分置畸变项之和,并由此推导出严格解析的点目标二维谱;然后,利用多子阵数据融合的方法对收发分置畸变项进行补偿,将多子阵合成孔径声纳信号转化为单阵收发合置的形式;最后,利用单阵收发合置CS算法实现了图像重建.仿真试验和实测数据的成像试验证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 成像技术 多子阵合成孔径声纳 距离历程近似 数据融合 cs算法
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基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计 被引量：3
14
作者 池阔 康建设 +1 位作者 王广彦 吴坤 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期149-154,共6页
混合威布尔分布常用于拟合多失效模式的设备寿命数据,但由于该分布的形式复杂且参数众多,其参数估计较为困难。针对该问题,在对布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法的步长比例和寄主鸟发现概率改进的基础上,提出基于改进CS的混合威布尔分... 混合威布尔分布常用于拟合多失效模式的设备寿命数据,但由于该分布的形式复杂且参数众多,其参数估计较为困难。针对该问题,在对布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法的步长比例和寄主鸟发现概率改进的基础上,提出基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计方法。该方法以最小化残差平方和为目标,建立参数估计优化模型,并通过改进的CS算法进行参数寻优。案例以飞机挡风玻璃寿命数据为对象,采用CS算法以及3种改进的CS算法分别对两重两参数威布尔分布进行2 000次参数估计,对比分析各算法的寻优结果表明:融合步长比例改进和寄主鸟发现概率改进的CS算法的参数估计精度较高,估计结果较可靠。 展开更多
关键词 可靠性分析 参数估计 最小二乘法 布谷鸟搜索算法 算法改进
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基于时域去走动的SAR大斜视CS成像算法 被引量：16
15
作者 吴勇 宋红军 彭靳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期593-598,共6页
该文针对大斜视SAR回波信号的大距离走动、小距离弯曲的特点,提出了一种将时域去走动和CS算法相结合的成像算法。首先在时域校正距离走动,然后在频域校正距离弯曲,最后通过几何校正完成目标成像。经过时域去走动处理后,距离向和方位向... 该文针对大斜视SAR回波信号的大距离走动、小距离弯曲的特点,提出了一种将时域去走动和CS算法相结合的成像算法。首先在时域校正距离走动,然后在频域校正距离弯曲,最后通过几何校正完成目标成像。经过时域去走动处理后,距离向和方位向的耦合大大降低,不仅可适应大斜视角的成像要求,而且测绘带宽度也会增大。仿真结果表明,改进后的算法可满足大斜视角和较大测绘带宽度的成像要求。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 去距离走动 大斜视角 cs成像算法
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ADCS-ELM算法滚动轴承故障诊断 被引量：6
16
作者 余萍 曹洁 黄开杰 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第5期129-132,136,共5页
针对滚动轴承的故障信息难以从复杂噪声背景下的非平稳振动信号中提取且传统方法分类精度低等问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)能量特征提取和优化极限学习机神经网络(ADCS-ELM)分类诊断相结合的轴承故障诊断方法。利用EEMD对... 针对滚动轴承的故障信息难以从复杂噪声背景下的非平稳振动信号中提取且传统方法分类精度低等问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)能量特征提取和优化极限学习机神经网络(ADCS-ELM)分类诊断相结合的轴承故障诊断方法。利用EEMD对非线性和非平稳信号的自适应分解能力,将待检测轴承故障信号分解为包含故障特征的固有模态函数集(IMFs),并提取能量特征向量;利用自适应动态搜索步长改进布谷鸟搜索算法(ADCS)优化ELM网络连接权值和隐层阈值;将提取的故障特征向量用于训练极限学习机神经网络,得到最优权值和阈值;利用ADCS-ELM进行轴承故障诊断实验。实验结果表明:与BP,LVQ和ELM网络轴承故障诊断方法相比较,所提方法能够有效提高故障识别准确率,并且具有更快的计算速度。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 固有模态函数集 极限学习机 布谷鸟搜索算法 故障诊断 滚动轴承
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一种应用在多孔径宽测绘带SAR中的CS算法 被引量：2
17
作者 王小青 朱敏慧 盛新庆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1861-1866,共6页
多孔径接收宽测绘带SAR方法是一种较先进的高精度宽测绘带SAR成像方法。这种方法要求先对距离向信号压缩然后用反解矩阵求出各个测绘带的信号，然后再进行方位向聚焦。RD算法应用在这种成像方法比较方便，但是在星载SAR成像中大多用精... 多孔径接收宽测绘带SAR方法是一种较先进的高精度宽测绘带SAR成像方法。这种方法要求先对距离向信号压缩然后用反解矩阵求出各个测绘带的信号，然后再进行方位向聚焦。RD算法应用在这种成像方法比较方便，但是在星载SAR成像中大多用精度较高、运算量较小的CS算法。CS算法要求先进行方位向FFT而不是距离向压缩，所以不能直接应用在这种成像方法中。该文提出了一种基于CS算法的多孔径成像算法，可以很方便应用于多孔径接收宽测绘带SAR，并进行了计算量和误差分析，给出了仿真结果。仿真结果证实了本文所述方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR 宽测绘带 cs算法 多孔径成像算法
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基于等效平行轨迹距离模型的双基CS成像算法 被引量：2
18
作者 杨科锋 梁甸农 何峰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期228-232,共5页
本文基于双基SAR等效平行轨迹距离模型及由该模型得到的二维波数域表达式,通过对此表达式的分析变换,将二维波数域表达式的相位表示为发收距离和与波数函数相乘的形式,基于此,结合单基SAR的CS成像算法思想,推导提出了基于平行轨迹距离... 本文基于双基SAR等效平行轨迹距离模型及由该模型得到的二维波数域表达式,通过对此表达式的分析变换,将二维波数域表达式的相位表示为发收距离和与波数函数相乘的形式,基于此,结合单基SAR的CS成像算法思想,推导提出了基于平行轨迹距离模型的双基CS成像算法。本算法在距离多普勒域进行变标操作,将各距离单元的包络徙动校正得和参考距离单元一致,然后在二维波数域通过简单的相位相乘完成徙动校正,很好地解决了双基SAR的包络徙动及其空变问题,且避免了插值运算,与波数域算法相比,效率更高。最后采用该算法对仿真的点目标双基回波进行成像处理,结果与等效单基CS算法相比较,证明了本文算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 双基SAR 等效平行轨迹距离模型 变标操作 cs成像算法
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基于改进CS算法的光伏系统MPPT仿真研究 被引量：9
19
作者 王洪亮 周于尧 +2 位作者 刘志坚 赵雨梦 李晓磊 《电子测量技术》 2020年第7期67-71,共5页
传统光伏发电最大功率跟踪(MPPT)中存在跟踪效率低、稳定性较差的缺点,针对上述缺点提出了一种基于改进布谷鸟算法(CS)的光伏发电系统最大功率点跟踪算法。改进算法去除了传统CS在计算电压方程中的随机数,并分析了最大功率点的追踪过程... 传统光伏发电最大功率跟踪(MPPT)中存在跟踪效率低、稳定性较差的缺点,针对上述缺点提出了一种基于改进布谷鸟算法(CS)的光伏发电系统最大功率点跟踪算法。改进算法去除了传统CS在计算电压方程中的随机数,并分析了最大功率点的追踪过程。并在MATLAB/Simulink环境下搭建模型进行仿真分析,发现在部分遮蔽条件下,可以有效提高对最大功率点的追踪速度与精度,并保持优异的稳定性;MPPT结构较为简单。同时,在与传统的扰动观察法以及粒子群算法作对比下,也展现出了快速跟踪性与有效性。 展开更多
关键词 最大功率点追踪 光伏发电 改进cs算法
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基于HMM和CS-VMD的滚动轴承故障诊断 被引量：5
20
作者 李道军 卢青波 王海锋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第8期155-160,共6页
针对滚动轴承故障信号非线性和非平稳的特点,为准确识别滚动轴承的故障类型,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)并利用布谷鸟搜索(CS)优化变分模态分解(VMD)的滚动轴承故障诊断新方法。首先,利用CS分别优化VMD的模态分解个数K和二次惩... 针对滚动轴承故障信号非线性和非平稳的特点,为准确识别滚动轴承的故障类型,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)并利用布谷鸟搜索(CS)优化变分模态分解(VMD)的滚动轴承故障诊断新方法。首先,利用CS分别优化VMD的模态分解个数K和二次惩罚因子α;然后,设置寻优得到的最佳参数组合,将故障信号经VMD分解为一系列本征模态函数分量(IMFs);最后,依据相关系数重构信号,并从重构信号中提取特征向量输入HMM模型中训练及识别。通过对实验采集的轴承故障振动信号的分析,验证了此方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 布谷鸟搜索算法 变分模态分解 隐马尔可夫模型
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