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第五届CCF量子计算大会征稿
1
《计算》
2026年第1期33-33,共1页
CCF量子计算大会(CQCC)自2022年创办以来,已成为国内量子计算领域规模与影响力领先的年度盛会。2026年8月3—5日,第五届CCF量子计算大会将在深圳举办,主题是“未来=量子计算+人工智能?”。为更好地促进高水平学术交流,现开始征集已发表...
CCF量子计算大会(CQCC)自2022年创办以来,已成为国内量子计算领域规模与影响力领先的年度盛会。2026年8月3—5日,第五届CCF量子计算大会将在深圳举办,主题是“未来=量子计算+人工智能?”。为更好地促进高水平学术交流,现开始征集已发表亮点报告和原创研究全文两类投稿,接纳量子计算与人工智能交叉领域的所有主题。
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关键词
原创研究
cqcc
CCF量子计算大会
人工智能
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职称材料
基于等效黏性阻尼模型的非比例阻尼体系反应谱CCQC法
被引量:
4
2
作者
孙攀旭
杨红
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期160-172,180,共14页
由不同材料组成的混合结构,其阻尼矩阵不再满足与质量矩阵、刚度矩阵的比例关系,具有非比例特性。我国设计规范中常用的振型分解反应谱法是基于比例阻尼建立的,并不严格适用于计算非比例阻尼体系的地震作用效应。该文在基于等效黏性阻...
由不同材料组成的混合结构,其阻尼矩阵不再满足与质量矩阵、刚度矩阵的比例关系,具有非比例特性。我国设计规范中常用的振型分解反应谱法是基于比例阻尼建立的,并不严格适用于计算非比例阻尼体系的地震作用效应。该文在基于等效黏性阻尼模型的复模态叠加法基础上,结合虚拟激励法和平稳随机理论,推导了基于等效黏性阻尼模型的反应谱CCQC(Complex Complete Quadratic Combination)法实数表达式,建立了一种解决非比例阻尼混合结构的地震作用效应计算问题的理论方法。算例分析表明:与基于分块Rayleigh阻尼模型的反应谱CCQC法相比,该文建立的基于等效黏性阻尼模型的反应谱CCQC法直接依赖于结构的质量、刚度和阻尼参数,不受振型组合的影响,具有计算结果唯一的优点,且仅涉及位移相关系数的计算;与基于能量法的反应谱CQC法相比,基于等效黏性阻尼模型的反应谱CCQC法可有效考虑结构的非比例特性,适用于非比例特性较强的混合结构。
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关键词
非比例阻尼
等效黏性阻尼
反应谱CCQC法
相关系数
地震作用效应
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职称材料
基于二维主成分分析法的变压器声纹特征参数融合方法
被引量:
2
3
作者
孙安青
贾廷波
+3 位作者
王丰华
杨秀龙
岳美
许景华
《广东电力》
2022年第9期127-134,共8页
运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变...
运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变压器声信号Mel频率倒谱系数和常Q倒谱系数特征参数的基础上,引入二维主成分分析法对这2种声纹特征参数进行融合降维,旨在降低数据维数的同时获取主要声纹特征,并以平均类间区分度表征声纹特征参数的区分度。某变压器不同直流偏磁状态下声信号的计算结果表明,所提出的变压器声信号特征参数表征方法更加全面高效且区分度高,可为变压器运行状态声信号监测技术提供重要参考。
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关键词
变压器
MEL频率倒谱系数
常Q倒谱系数
二维主成分分析法
声信号
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职称材料
基于ResNet的音频场景声替换造假的检测算法
被引量:
1
4
作者
董明宇
严迪群
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期1724-1728,共5页
针对造假成本低、不易察觉的音频场景声替换的造假样本检测问题,提出了基于ResNet的造假样本检测算法。该算法首先提取音频的常数Q频谱系数(CQCC)特征,之后由残差网络(ResNet)结构学习输入的特征,结合网络的多层的残差块以及特征归一化...
针对造假成本低、不易察觉的音频场景声替换的造假样本检测问题,提出了基于ResNet的造假样本检测算法。该算法首先提取音频的常数Q频谱系数(CQCC)特征,之后由残差网络(ResNet)结构学习输入的特征,结合网络的多层的残差块以及特征归一化,最后输出分类结果。在TIMIT和Voicebank数据库上,所提算法的检测准确率最高可达100%,错误接收率最低仅为1.37%。在现实场景下检测由多种不同录音设备录制的带有设备本底噪声以及原始场景声音频,该算法的检测准确率最高可达99.27%。实验结果表明,在合适的模型下利用音频的CQCC特征来检测音频的场景替换痕迹是有效的。
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关键词
音频造假
音频场景声替换
残差网络
常数Q频谱系数
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职称材料
题名
第五届CCF量子计算大会征稿
1
出处
《计算》
2026年第1期33-33,共1页
文摘
CCF量子计算大会(CQCC)自2022年创办以来,已成为国内量子计算领域规模与影响力领先的年度盛会。2026年8月3—5日,第五届CCF量子计算大会将在深圳举办,主题是“未来=量子计算+人工智能?”。为更好地促进高水平学术交流,现开始征集已发表亮点报告和原创研究全文两类投稿,接纳量子计算与人工智能交叉领域的所有主题。
关键词
原创研究
cqcc
CCF量子计算大会
人工智能
分类号
O413 [理学—理论物理]
TP38 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于等效黏性阻尼模型的非比例阻尼体系反应谱CCQC法
被引量:
4
2
作者
孙攀旭
杨红
机构
郑州大学土木工程学院
重庆大学土木工程学院
重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室
出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期160-172,180,共14页
基金
国家自然科学基金项目(52078078)。
文摘
由不同材料组成的混合结构,其阻尼矩阵不再满足与质量矩阵、刚度矩阵的比例关系,具有非比例特性。我国设计规范中常用的振型分解反应谱法是基于比例阻尼建立的,并不严格适用于计算非比例阻尼体系的地震作用效应。该文在基于等效黏性阻尼模型的复模态叠加法基础上,结合虚拟激励法和平稳随机理论,推导了基于等效黏性阻尼模型的反应谱CCQC(Complex Complete Quadratic Combination)法实数表达式,建立了一种解决非比例阻尼混合结构的地震作用效应计算问题的理论方法。算例分析表明:与基于分块Rayleigh阻尼模型的反应谱CCQC法相比,该文建立的基于等效黏性阻尼模型的反应谱CCQC法直接依赖于结构的质量、刚度和阻尼参数,不受振型组合的影响,具有计算结果唯一的优点,且仅涉及位移相关系数的计算;与基于能量法的反应谱CQC法相比,基于等效黏性阻尼模型的反应谱CCQC法可有效考虑结构的非比例特性,适用于非比例特性较强的混合结构。
关键词
非比例阻尼
等效黏性阻尼
反应谱CCQC法
相关系数
地震作用效应
Keywords
non-proportional damping
equivalent viscous damping
response spectrum
cqcc
method
correlation coefficient
earthquake effect
分类号
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于二维主成分分析法的变压器声纹特征参数融合方法
被引量:
2
3
作者
孙安青
贾廷波
王丰华
杨秀龙
岳美
许景华
机构
国网山东省电力公司日照供电公司
电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)
出处
《广东电力》
2022年第9期127-134,共8页
基金
国网山东省电力公司科技项目(520617210002)。
文摘
运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点,如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此,在分别计算变压器声信号Mel频率倒谱系数和常Q倒谱系数特征参数的基础上,引入二维主成分分析法对这2种声纹特征参数进行融合降维,旨在降低数据维数的同时获取主要声纹特征,并以平均类间区分度表征声纹特征参数的区分度。某变压器不同直流偏磁状态下声信号的计算结果表明,所提出的变压器声信号特征参数表征方法更加全面高效且区分度高,可为变压器运行状态声信号监测技术提供重要参考。
关键词
变压器
MEL频率倒谱系数
常Q倒谱系数
二维主成分分析法
声信号
Keywords
power transformer
Mel frequency cepstrum coefficient(MFCC)
constant Q filter cepstrum coefficient(
cqcc
)
two-dimensional principal analysis(2DPCA)
acoustic signal
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于ResNet的音频场景声替换造假的检测算法
被引量:
1
4
作者
董明宇
严迪群
机构
宁波大学信息科学与工程学院
东南数字经济发展研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期1724-1728,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1736215,61901237)
浙江省自然科学基金资助项目(LY20F020010,LY17F020010)
宁波市自然科学基金资助项目(202003N4089)。
文摘
针对造假成本低、不易察觉的音频场景声替换的造假样本检测问题,提出了基于ResNet的造假样本检测算法。该算法首先提取音频的常数Q频谱系数(CQCC)特征,之后由残差网络(ResNet)结构学习输入的特征,结合网络的多层的残差块以及特征归一化,最后输出分类结果。在TIMIT和Voicebank数据库上,所提算法的检测准确率最高可达100%,错误接收率最低仅为1.37%。在现实场景下检测由多种不同录音设备录制的带有设备本底噪声以及原始场景声音频,该算法的检测准确率最高可达99.27%。实验结果表明,在合适的模型下利用音频的CQCC特征来检测音频的场景替换痕迹是有效的。
关键词
音频造假
音频场景声替换
残差网络
常数Q频谱系数
Keywords
audio falsification
audio scene sound replacement
Residual Network(ResNet)
Constant Q Cepstral Coefficient(
cqcc
)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
第五届CCF量子计算大会征稿
《计算》
2026
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于等效黏性阻尼模型的非比例阻尼体系反应谱CCQC法
孙攀旭
杨红
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于二维主成分分析法的变压器声纹特征参数融合方法
孙安青
贾廷波
王丰华
杨秀龙
岳美
许景华
《广东电力》
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于ResNet的音频场景声替换造假的检测算法
董明宇
严迪群
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
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职称材料
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