为了解决东南太平洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)资源评估长期依赖日韩等国的捕捞数据导致的偏差问题,以我国延绳钓渔业数据作为基础数据构建了资源丰度指数。基于2013—2022年10年间我国金枪鱼延绳钓渔业捕捞数据及海洋环境参数,利用...为了解决东南太平洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)资源评估长期依赖日韩等国的捕捞数据导致的偏差问题,以我国延绳钓渔业数据作为基础数据构建了资源丰度指数。基于2013—2022年10年间我国金枪鱼延绳钓渔业捕捞数据及海洋环境参数,利用广义加性模型(Generalized additive models,GAM)对单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)进行标准化分析,量化纬度、经度、年份、月份、环境因子及交互作用等的影响,并通过普通最小二乘法回归模型(Ordinary least squares,OLS)对比了我国与日本延绳钓渔业的标准化CPUE变化趋势。结果表明,GAM模型最大偏差解释率为69.8%,纬度对CPUE的贡献最为显著。资源丰度较高的区域为20°S~30°S,100°W~120°W,资源密度最高的年份为2016年,最高的月份为4—8月。标准化CPUE与名义CPUE趋势大致相同且季节性波动明显。除2020年以外,标准化CPUE均低于名义CPUE。在大多数年份,基于我国渔业数据的标准化CPUE与基于日本延绳钓渔业数据的标准化CPUE变化趋势相似。本研究为东南太平洋长鳍金枪鱼资源评估提供了新的资源丰度指数信息,对进一步提高资源评估的可靠性具有积极的参考价值。展开更多
为估算中西太平洋大眼长尾鲨(Alopias superciliosus)的渔获量变化趋势,采用2010—2022年中国观察员数据,结合主要环境变量构建Delta-lognormal GAM模型,对大眼长尾鲨单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)进行标准化并估...为估算中西太平洋大眼长尾鲨(Alopias superciliosus)的渔获量变化趋势,采用2010—2022年中国观察员数据,结合主要环境变量构建Delta-lognormal GAM模型,对大眼长尾鲨单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)进行标准化并估算渔获量。结果表明:最佳模型解释率为22.8%,其中,时间效应、空间效应及环境变量(海表面温度SST、厄尔尼诺-南方涛动指数SOI)在二项分布模型与对数正态模型中对大眼长尾鲨CPUE具有显著性影响(P<0.05),而叶绿素a(Chl-a)仅在对数正态模型影响显著(P<0.05);估算的标准化CPUE趋势与观察员数据整体相似但波动较小,均显示中西太平洋大眼长尾鲨CPUE呈总体波动下降趋势;估算的渔获量与中西太平洋渔业委员会估算结果在总体趋势及数量级上近似,均呈总体下降趋势。研究表明,基于中国观察员数据并结合环境因素的Delta-lognormal GAM方法,可较准确反映中西太平洋大眼长尾鲨渔获量变化趋势,该方法为其他数据有限鱼种的渔获量估算提供了有益参考,也为中西太平洋大眼长尾鲨资源评估及渔业管理提供了数据支撑。展开更多
研究渔业资源与环境因子的关系,并了解种群分布对环境变化的响应机制,是养护渔业资源、实现渔业可持续发展的基础。渔业资源丰度和种群分布受多种环境因素影响,但目前的研究更多关注环境因素的直接影响,较少考虑环境因素间的相互作用。...研究渔业资源与环境因子的关系,并了解种群分布对环境变化的响应机制,是养护渔业资源、实现渔业可持续发展的基础。渔业资源丰度和种群分布受多种环境因素影响,但目前的研究更多关注环境因素的直接影响,较少考虑环境因素间的相互作用。为了探索不同环境因素对马达加斯加西海岸虾类资源量的影响机制与路径,本研究使用2014-2020年该海域捕虾拖网数据,采用贝叶斯网络分析了降水、径流等海洋环境因子与3种主捕虾类单位捕捞努力量渔获量(catch per unite effort,CPUE)之间的网络关系,探索在多种环境因子影响下3种虾类CPUE的潜在驱动因素。研究结果表明:降水、径流、海面高度距平(sea surface height anomaly,SSHA)和海表面温度(seasurface temperat-ure,SST)是影响印度白虾CPUE的主要因素,径流、SSHA、SST和叶绿素a质量浓度(chlorophyll a mass concentration,Chl a)是影响独角新对虾和短沟对虾的CPUE的主要因素;降水通过不同路径影响其他环境因子进而对3种虾类CPUE产生间接影响:降水通过径流、SST和SSHA的途径对印度白虾产生间接影响,但对于独角新对虾和短沟对虾,降水通过径流、SST、SSHA和Chla的途径产生间接影响。研究结果揭示了马达加斯加西海岸降水和其他海洋环境因子不仅对3种虾类CPUE产生直接影响,降水还能通过影响其他环境因子对虾类种群资源变动的间接影响途径和机制。展开更多
为了提高评估结果的可靠性并支持可持续管理,在进行种群资源评估前,评估单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)标准化方法的稳健性是必要的。渔业资源评估需要长期且连续的工作,其精确性对于管理决策和物种保护至关重要。基...为了提高评估结果的可靠性并支持可持续管理,在进行种群资源评估前,评估单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)标准化方法的稳健性是必要的。渔业资源评估需要长期且连续的工作,其精确性对于管理决策和物种保护至关重要。基于1995—2022年间大西洋西班牙延绳钓船队的数据进行分析,利用sdmTMB方法对大西洋剑鱼(Xiphias gladius)渔业的CPUE进行标准化,同时利用Mohn'sρ方法进行回溯性分析,验证13个不同时间序列数据(A~M)的稳健性。结果显示,不同时间序列的标准化CPUE的结果差异较小,回溯性分析进一步确认了其一致性。研究表明,sdmTMB方法对大西洋剑鱼进行CPUE标准化具有较高的稳健性,能够准确反映该种群的相对资源丰度。本研究可为可靠的资源评估及科学的渔业管理决策提供有力的支持。展开更多
单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,简称CPUE)常被假设与渔业资源量成正比关系而广泛应用于渔业资源评估与管理中,但大量研究表明,CPUE与资源量间的正比关系常因受众多因素的影响而难以成立。为能有效利用CPUE数据,渔业工作...单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,简称CPUE)常被假设与渔业资源量成正比关系而广泛应用于渔业资源评估与管理中,但大量研究表明,CPUE与资源量间的正比关系常因受众多因素的影响而难以成立。为能有效利用CPUE数据,渔业工作者常使用各种统计模型对CPUE进行标准化,以重新构建该正比关系。因此,在渔业资源评估与管理中,CPUE标准化是一项极为重要的基础性工作。本文对CPUE标准化的基本概念、构建过程、统计模型和模型选择方法进行了全面回顾,并强调了模型选择的不确定性,介绍了基于模型平均的多模型推断方法。同时,对CPUE标准化所面临的问题及处理方法进行介绍与讨论,对其未来研究工作进行展望,以期为CPUE标准化研究提供理论参考。展开更多
在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏...在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏灵活性。本文基于模拟数据及我国东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网渔业数据,比较和分析了基于GLM模型与回归树模型在CPUE标准化中的效果。研究表明:当渔业数据不存在非线性关系与异常值时,GLM模型与回归树模型均能较好地对CPUE进行标准化,但由于回归树模型具有阶跃函数特征,因而GLM模型更具优势;在非线性关系及异常值存在的条件下,回归树模型对CPUE的标准化具有相对较小的估计误差,模型更简约、有效。由于回归树模型能可视化显示自变量与应变量间的复杂关系,因此,更有利于探索和分析渔业数据。展开更多
CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE之间是相互独立且没有相关性,然而鱼类集群分布通常存在着空间相关性,为此本研究以西北太平洋柔鱼的CPUE标准化为例,采用1999—2012年6—11月中国鱿钓生产数据以及对应的海表面温度和叶绿素浓度的环境...CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE之间是相互独立且没有相关性,然而鱼类集群分布通常存在着空间相关性,为此本研究以西北太平洋柔鱼的CPUE标准化为例,采用1999—2012年6—11月中国鱿钓生产数据以及对应的海表面温度和叶绿素浓度的环境数据,将空间相关性加入广义线性模型(general linear model,GLM)中。在空间GLM模型中运用4个距离模型(指数模型、球面模型、线性模型和高斯模型),进行标准GLM模型和4种空间GLM模型的CPUE标准化结果比较。结果发现,4种空间GLM模型均比标准GLM模型的最小信息准则(akaike information criterion,AIC)更小,标准化结果更准确。同时,在4个距离模型中,指数模型的AIC值最小,其CPUE标准化结果最佳。研究表明,在CPUE标准化中,鉴于鱼类集群与分布特性,应该充分考虑空间相关性这一因素。展开更多
文摘为了解决东南太平洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)资源评估长期依赖日韩等国的捕捞数据导致的偏差问题,以我国延绳钓渔业数据作为基础数据构建了资源丰度指数。基于2013—2022年10年间我国金枪鱼延绳钓渔业捕捞数据及海洋环境参数,利用广义加性模型(Generalized additive models,GAM)对单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)进行标准化分析,量化纬度、经度、年份、月份、环境因子及交互作用等的影响,并通过普通最小二乘法回归模型(Ordinary least squares,OLS)对比了我国与日本延绳钓渔业的标准化CPUE变化趋势。结果表明,GAM模型最大偏差解释率为69.8%,纬度对CPUE的贡献最为显著。资源丰度较高的区域为20°S~30°S,100°W~120°W,资源密度最高的年份为2016年,最高的月份为4—8月。标准化CPUE与名义CPUE趋势大致相同且季节性波动明显。除2020年以外,标准化CPUE均低于名义CPUE。在大多数年份,基于我国渔业数据的标准化CPUE与基于日本延绳钓渔业数据的标准化CPUE变化趋势相似。本研究为东南太平洋长鳍金枪鱼资源评估提供了新的资源丰度指数信息,对进一步提高资源评估的可靠性具有积极的参考价值。
文摘为估算中西太平洋大眼长尾鲨(Alopias superciliosus)的渔获量变化趋势,采用2010—2022年中国观察员数据,结合主要环境变量构建Delta-lognormal GAM模型,对大眼长尾鲨单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)进行标准化并估算渔获量。结果表明:最佳模型解释率为22.8%,其中,时间效应、空间效应及环境变量(海表面温度SST、厄尔尼诺-南方涛动指数SOI)在二项分布模型与对数正态模型中对大眼长尾鲨CPUE具有显著性影响(P<0.05),而叶绿素a(Chl-a)仅在对数正态模型影响显著(P<0.05);估算的标准化CPUE趋势与观察员数据整体相似但波动较小,均显示中西太平洋大眼长尾鲨CPUE呈总体波动下降趋势;估算的渔获量与中西太平洋渔业委员会估算结果在总体趋势及数量级上近似,均呈总体下降趋势。研究表明,基于中国观察员数据并结合环境因素的Delta-lognormal GAM方法,可较准确反映中西太平洋大眼长尾鲨渔获量变化趋势,该方法为其他数据有限鱼种的渔获量估算提供了有益参考,也为中西太平洋大眼长尾鲨资源评估及渔业管理提供了数据支撑。
文摘研究渔业资源与环境因子的关系,并了解种群分布对环境变化的响应机制,是养护渔业资源、实现渔业可持续发展的基础。渔业资源丰度和种群分布受多种环境因素影响,但目前的研究更多关注环境因素的直接影响,较少考虑环境因素间的相互作用。为了探索不同环境因素对马达加斯加西海岸虾类资源量的影响机制与路径,本研究使用2014-2020年该海域捕虾拖网数据,采用贝叶斯网络分析了降水、径流等海洋环境因子与3种主捕虾类单位捕捞努力量渔获量(catch per unite effort,CPUE)之间的网络关系,探索在多种环境因子影响下3种虾类CPUE的潜在驱动因素。研究结果表明:降水、径流、海面高度距平(sea surface height anomaly,SSHA)和海表面温度(seasurface temperat-ure,SST)是影响印度白虾CPUE的主要因素,径流、SSHA、SST和叶绿素a质量浓度(chlorophyll a mass concentration,Chl a)是影响独角新对虾和短沟对虾的CPUE的主要因素;降水通过不同路径影响其他环境因子进而对3种虾类CPUE产生间接影响:降水通过径流、SST和SSHA的途径对印度白虾产生间接影响,但对于独角新对虾和短沟对虾,降水通过径流、SST、SSHA和Chla的途径产生间接影响。研究结果揭示了马达加斯加西海岸降水和其他海洋环境因子不仅对3种虾类CPUE产生直接影响,降水还能通过影响其他环境因子对虾类种群资源变动的间接影响途径和机制。
文摘为了提高评估结果的可靠性并支持可持续管理,在进行种群资源评估前,评估单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)标准化方法的稳健性是必要的。渔业资源评估需要长期且连续的工作,其精确性对于管理决策和物种保护至关重要。基于1995—2022年间大西洋西班牙延绳钓船队的数据进行分析,利用sdmTMB方法对大西洋剑鱼(Xiphias gladius)渔业的CPUE进行标准化,同时利用Mohn'sρ方法进行回溯性分析,验证13个不同时间序列数据(A~M)的稳健性。结果显示,不同时间序列的标准化CPUE的结果差异较小,回溯性分析进一步确认了其一致性。研究表明,sdmTMB方法对大西洋剑鱼进行CPUE标准化具有较高的稳健性,能够准确反映该种群的相对资源丰度。本研究可为可靠的资源评估及科学的渔业管理决策提供有力的支持。
文摘单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,简称CPUE)常被假设与渔业资源量成正比关系而广泛应用于渔业资源评估与管理中,但大量研究表明,CPUE与资源量间的正比关系常因受众多因素的影响而难以成立。为能有效利用CPUE数据,渔业工作者常使用各种统计模型对CPUE进行标准化,以重新构建该正比关系。因此,在渔业资源评估与管理中,CPUE标准化是一项极为重要的基础性工作。本文对CPUE标准化的基本概念、构建过程、统计模型和模型选择方法进行了全面回顾,并强调了模型选择的不确定性,介绍了基于模型平均的多模型推断方法。同时,对CPUE标准化所面临的问题及处理方法进行介绍与讨论,对其未来研究工作进行展望,以期为CPUE标准化研究提供理论参考。
文摘在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏灵活性。本文基于模拟数据及我国东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网渔业数据,比较和分析了基于GLM模型与回归树模型在CPUE标准化中的效果。研究表明:当渔业数据不存在非线性关系与异常值时,GLM模型与回归树模型均能较好地对CPUE进行标准化,但由于回归树模型具有阶跃函数特征,因而GLM模型更具优势;在非线性关系及异常值存在的条件下,回归树模型对CPUE的标准化具有相对较小的估计误差,模型更简约、有效。由于回归树模型能可视化显示自变量与应变量间的复杂关系,因此,更有利于探索和分析渔业数据。
文摘CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE之间是相互独立且没有相关性,然而鱼类集群分布通常存在着空间相关性,为此本研究以西北太平洋柔鱼的CPUE标准化为例,采用1999—2012年6—11月中国鱿钓生产数据以及对应的海表面温度和叶绿素浓度的环境数据,将空间相关性加入广义线性模型(general linear model,GLM)中。在空间GLM模型中运用4个距离模型(指数模型、球面模型、线性模型和高斯模型),进行标准GLM模型和4种空间GLM模型的CPUE标准化结果比较。结果发现,4种空间GLM模型均比标准GLM模型的最小信息准则(akaike information criterion,AIC)更小,标准化结果更准确。同时,在4个距离模型中,指数模型的AIC值最小,其CPUE标准化结果最佳。研究表明,在CPUE标准化中,鉴于鱼类集群与分布特性,应该充分考虑空间相关性这一因素。
