基于改进CPSO算法的区域电热综合能源系统经济调度 被引量：56

1

作者 刘洪 陈星屹 +1 位作者 李吉峰 徐科 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期193-200,共8页

针对我国北方地区"以热定电"模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题,建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先,构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型,改进了风电折算成本的描述方法;然后,综合考虑了弃... 针对我国北方地区"以热定电"模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题,建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先,构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型,改进了风电折算成本的描述方法;然后,综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等,构建了区域综合能源系统的调度成本模型;最后,利用信息熵衡量粒子的丰富度,并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明,所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用,验证了模型和算法的有效性与实用性。 展开更多

关键词 区域综合能源系统 风电消纳 储能 经济调度 成本模型 粒子维度熵 改进混沌粒子群优化算法 贪心变异策略

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基于ADAMS与CPSO算法的火炮结构参数优化设计研究 被引量：2

2

作者 崔凯波 秦俊奇 +1 位作者 狄长春 张燕军 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期278-282,共5页

针对火炮动力学模型是多部件、强非线性的系统,直接在ADAMS环境下对火炮结构参数进行优化,可能存在实现难度大、迭代次数过多、优化效果不明显等问题,提出了基于ADAMS与CPSO算法相结合的火炮结构参数优化设计方法.在利用Pro/E与ADAMS建... 针对火炮动力学模型是多部件、强非线性的系统,直接在ADAMS环境下对火炮结构参数进行优化,可能存在实现难度大、迭代次数过多、优化效果不明显等问题,提出了基于ADAMS与CPSO算法相结合的火炮结构参数优化设计方法.在利用Pro/E与ADAMS建立火炮虚拟样机并进行仿真试验的基础上,采用混沌粒子群算法对火炮结构参数进行优化,从而获得火炮结构参数和炮口扰动优化结果.根据优化值与初始值的对比分析,证明了文中所提优化设计方法合理可行. 展开更多

关键词 火炮 虚拟样机 炮口扰动 cpso算法 参数优化

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基于自适应CPSO算法的二维模糊熵图像阈值分割 被引量：1

3

作者 赵越 李晶皎 +2 位作者 徐鑫 陈超 白鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期296-299,共4页

由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(IAPSO)。然后在IAPSO的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位... 由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(IAPSO)。然后在IAPSO的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位置和速度,并用新的无限折叠混沌映射对算法进行混沌变异,从当前群体中择优选择部分粒子进行混沌优化。最后将ACPSO算法应用到图像分割中。通过与最大模糊Shannon熵阈值分割法、基于基本PSO的最大模糊Shannon熵阈值分割法进行对比,验证了基于自适应CPSO算法的二维模糊熵阈值图像分割方法的性能更好。 展开更多

关键词 cpso算法 自适应 混沌粒子群 二维图像分割

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基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪 被引量：1

4

作者 石松 陈云 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期171-174,共4页

投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的... 投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的距离和类别内数据的聚类紧密程度作为2个优化目标,并将投影扩展到多维,利用混沌粒子群优化算法寻找最优的投影方向。在常用文本数据集上进行实验,确定最优投影指标及维度,并比较不同分类模型的分类结果,结果表明,使用该方法能有效提高文本分类性能。 展开更多

关键词 投影寻踪 文本分类 维数灾难 投影指标 多目标优化 混沌粒子群优化算法

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CPSO和LSSVM融合的网络入侵检测 被引量：8

5

作者 孙兰兰 宋雯斐 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期90-93,133,共5页

网络攻击具有多样性和隐蔽性,为了提高网络安全性入侵检测的正确率,提出一种混沌粒子群算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的网络入侵检测方法(CPSO-LSSVM)。利用混沌粒子群算法对LSSVM模型参数进行搜索,选择LSSVM最优参数,采... 网络攻击具有多样性和隐蔽性,为了提高网络安全性入侵检测的正确率,提出一种混沌粒子群算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的网络入侵检测方法(CPSO-LSSVM)。利用混沌粒子群算法对LSSVM模型参数进行搜索,选择LSSVM最优参数,采用KDDCUP99数据集对CPSO-LSSVM性能进行测试,实验结果表明,CPSO-LSSVM提高了网络入侵检测正确率,降低了误报率,可以为网络安全提供有效保证。 展开更多

关键词 混沌粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 网络异常 检测

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基于CPSO-LSSVM的网络入侵检测 被引量：6

6

作者 刘明珍 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期131-135,共5页

为提高网络入侵检测效果,提出一种结合混沌粒子群优化(CPSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的网络入侵检测模型。将网络特征和LSSVM参数编码成二进制粒子,根据网络入侵检测正确率和特征子集维数权值构造粒子群目标函数。通过粒子群找... 为提高网络入侵检测效果,提出一种结合混沌粒子群优化(CPSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的网络入侵检测模型。将网络特征和LSSVM参数编码成二进制粒子,根据网络入侵检测正确率和特征子集维数权值构造粒子群目标函数。通过粒子群找到最优特征子集和LSSVM参数,同时引入混沌机制保证粒子群的多样性,防止早熟现象的出现,从而建立最优网络入侵检测模型。采用KDD99数据集进行性能测试,结果表明,该模型不仅能获得最优特征子集和LSSVM参数,而且提高了入侵检测速度和正确率,降低了入侵检测误报率和漏报率。 展开更多

关键词 入侵检测 混沌粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 联合优化 特征选择 混沌机制

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自适应MIMO-OFDM通信系统中基于CPSO-PF的状态优化与性能仿真 被引量：4

7

作者 焦方源 李薇 李佳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期52-59,共8页

针对MIMO-OFDM通信系统状态参数不能随信道干扰噪声适时调整而严重影响通信质量的实际问题,论述了MIMO-OFDM通信系统的传输原理与性能参数,研究了混沌粒子群优化算法(CP-SO)及粒子滤波(PF)的性能特点,提出了基于CPSO粒子滤波(CPSO-PF)... 针对MIMO-OFDM通信系统状态参数不能随信道干扰噪声适时调整而严重影响通信质量的实际问题,论述了MIMO-OFDM通信系统的传输原理与性能参数,研究了混沌粒子群优化算法(CP-SO)及粒子滤波(PF)的性能特点,提出了基于CPSO粒子滤波(CPSO-PF)的自适应MIMO-OFDM通信系统模型;设计了基于CPSO-PF的自适应状态优化算法,并结合典型干扰噪声环境对系统误码率进行了仿真。仿真实验结果表明,基于CPSO-PF的自适应状态优化能够有效抑制噪声干扰,显著改善自适应MIMO-OFDM通信系统的误码性能。 展开更多

关键词 混沌粒子滤波 MIMO—OFDM 自适应优化 算法设计 仿真分析

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基于CPSO的WSN路由优化

8

作者 吕春峰 朱力宏 《郑州铁路职业技术学院学报》 2016年第4期12-14,共3页

针对传统的无线传感器网络存在网络生存时间短、能量损耗大、整个网络能量不均衡的问题,提出使用CPSO(混沌粒子群算法)对路由进行优化。介绍了对WSN(无线传感器网络)路由进行优化的过程。测试结果表明,经过优化的无线传感器网络具有网... 针对传统的无线传感器网络存在网络生存时间短、能量损耗大、整个网络能量不均衡的问题,提出使用CPSO(混沌粒子群算法)对路由进行优化。介绍了对WSN(无线传感器网络)路由进行优化的过程。测试结果表明,经过优化的无线传感器网络具有网络生存时间长、能量损耗小、整个网络能量均衡的优点。 展开更多

关键词 cpso WSN 粒子群算法

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基于CPSO-BP神经网络-PID的热熔胶机温控系统研究 被引量：6

9

作者 王莉 张士兵 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期588-594,共7页

针对热熔胶机加热温度存在惯性大、滞后性强、非线性等缺点,且常规PID控制难以达到温控要求,提出了一种基于CPSO-BP神经网络的PID控制器参数自适应调整算法。该算法先用CPSO算法将BP神经网络的初始权值和阈值优化到全局极小点附近,然后... 针对热熔胶机加热温度存在惯性大、滞后性强、非线性等缺点,且常规PID控制难以达到温控要求,提出了一种基于CPSO-BP神经网络的PID控制器参数自适应调整算法。该算法先用CPSO算法将BP神经网络的初始权值和阈值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法在线调整PID参数。采用MATLAB对设计的CPSO-BP神经网络-PID控制器进行了温控系统仿真分析,仿真结果显示该控制器可实现对热熔胶机温度的精确控制,具有良好的自适应性和鲁棒性;实验测得采用CPSO-BP神经网络-PID控制器的温控系统能够在3.5min内达到设定温度,温控精度为±2.5℃。CPSO-BP神经网络-PID控制器作为嵌入式系统的一个控制单元,已投入热熔胶机温控系统实际应用,使用效果表明:温控系统性能稳定,温控精度高,有效实现了热熔胶机加热温度的自动控制,具有良好的实际应用及推广价值。 展开更多

关键词 热熔胶机 cpso算法 BP神经网络 PID 温控系统

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基于CPSO-Elman神经网络矿井下可见光定位

10

作者 高欣欣 王凤英 +1 位作者 秦岭 胡晓莉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期122-124,128,共4页

针对传统矿井下定位方法精度偏低问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)Elman神经网络矿井下可见光定位系统。由于Elman神经网络在初始化时存在参数设置的随机性导致预测精度不高,采用CPSO算法优化Elman神经网络,选取适合的各层的初始权值... 针对传统矿井下定位方法精度偏低问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)Elman神经网络矿井下可见光定位系统。由于Elman神经网络在初始化时存在参数设置的随机性导致预测精度不高,采用CPSO算法优化Elman神经网络,选取适合的各层的初始权值和阈值,用于提高神经网络拓扑的稳定性。仿真结果表明:在3.6 m×3.6 m×3.6 m的环境里,本文所提的算法的平均定位误差达到3.70 cm,最大定位误差为26.54 cm,在实验阶段的平均定位误差为5.91 cm,最大定位误差为36.95 cm,能够满足煤矿井下定位需求。 展开更多

关键词 可见光 矿井下定位 混沌粒子群优化算法

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基于CPSO算法实现电力综合能源协同优化 被引量：2

11

作者 陆沈雄 《自动化与仪表》 2020年第1期91-94,99,共5页

针对电力综合能源系统中能源配置不合理的情况,将混沌粒子群优化(CPSO)算法引用到电力综合能源协同优化方案中,实现综合能源电能、热能、天然气能协同优化。采用CPOS算法,用户能够将各种不同能源形式的信息粒子群划分为形式各异的子种群... 针对电力综合能源系统中能源配置不合理的情况,将混沌粒子群优化(CPSO)算法引用到电力综合能源协同优化方案中,实现综合能源电能、热能、天然气能协同优化。采用CPOS算法,用户能够将各种不同能源形式的信息粒子群划分为形式各异的子种群,将每个子种群中的粒子彼此各自寻求自己的最优值,实现各种群粒子信息的共享;通过共同计算、进化、匹配,直到实现最佳的进化代数,最后得出经过比较后的最优值。试验表明,基于CPSO算法的能源配置具有较好的稳定性,可以为后期配置的进一步研究提供有意义的技术参考。 展开更多

关键词 电力综合能源系统 混沌粒子群优化算法 最优值 能源配置

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基于CPSO-RBF网络的数控机床热误差实时补偿系统研究 被引量：1

12

作者 丁传东 姚芝凤 +1 位作者 李腾 杨羚 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2021年第4期1-4,共4页

目前,生产制造正向着更加精密化、智能化的柔性制造方向发展,但大多数控机床的智能化程度依然有限,导致不能对生产加工过程中产生的误差进行实时反馈补偿。以RBF神经网络技术为基础,并通过引入CPSO算法来对RBF神经网络进行训练优化,构... 目前,生产制造正向着更加精密化、智能化的柔性制造方向发展,但大多数控机床的智能化程度依然有限,导致不能对生产加工过程中产生的误差进行实时反馈补偿。以RBF神经网络技术为基础,并通过引入CPSO算法来对RBF神经网络进行训练优化,构造了数控卧式镗床的主轴热误差预测模型,并针对生产加工过程中产生的热误差设计了主轴热误差实时补偿方法。最后应用MATLAB仿真软件对主轴热误差的实时补偿系统的效果进行验证,表明了补偿方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 cpso算法 热误差预测 数控机床 RBF神经网络 热误差实时补偿

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基于Lyapunov稳定性及CPSO的航天器姿轨控制

13

作者 陈杰 张文栋 +1 位作者 苏琳琳 桑胜波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第24期229-234,240,共7页

针对在轨服务航天任务中轨道与姿态动力学耦合问题,提出一种基于Lyapunov稳定性分析的反馈控制方法,采用基于对偶四元数的一体化耦合动力学模型来描述航天器的相对位置和相对姿态,利用速度陀螺仪与激光雷达的量测信息构建Lyapunov能量函... 针对在轨服务航天任务中轨道与姿态动力学耦合问题,提出一种基于Lyapunov稳定性分析的反馈控制方法,采用基于对偶四元数的一体化耦合动力学模型来描述航天器的相对位置和相对姿态,利用速度陀螺仪与激光雷达的量测信息构建Lyapunov能量函数,得到满足系统全局渐进稳定的控制率。并用混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization algorithm,CPSO)优化控制器参数以便达到良好的控制效果。仿真结果表明,该方法不仅保证了航天器的相对轨道、相对姿态和跟踪速度在较短的时间内收敛至期望值,而且具有较高的跟踪精度。 展开更多

关键词 航天器 姿态与轨道 LYAPUNOV稳定性 对偶四元数 混沌粒子群算法

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基于改进CPSO算法的无刷直流电机PI控制器

14

作者 顾亚明 《软件导刊》 2022年第10期131-135,共5页

在电机控制中,PI参数调节直接影响电机到达目标转速的效率。针对PI参数调节问题,提出一种将信息熵与混沌粒子群算法相结合的融合算法,并将该算法应用于PI参数优化中。采用信息熵对粒子的多样性进行评估并决定粒子是否变异,弥补了PSO算... 在电机控制中,PI参数调节直接影响电机到达目标转速的效率。针对PI参数调节问题,提出一种将信息熵与混沌粒子群算法相结合的融合算法,并将该算法应用于PI参数优化中。采用信息熵对粒子的多样性进行评估并决定粒子是否变异,弥补了PSO算法容易陷入局部最优和CPSO算法因变异产生粒子偏移的缺点。使用MATLAB对电机控制系统进行仿真,结果显示,改进CPSO算法优化的参数在超调量和稳态时间方面都优于相同电机转速下采用传统PSO算法、Z-N整定方法以及FPA算法优化的参数,表明该算法可很好地应用于电机控制的PI参数优化,且性能指标优良。 展开更多

关键词 无刷直流电机 PI参数 Z-N算法 改进cpso算法 PSO算法 FPA算法 MATLAB 电机控制

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基于CPSO算法的区域综合能源系统优化分析

15

作者 李国庆 《集成电路应用》 2023年第6期268-269,共2页

阐述区域综合能源系统结构模型,综合考虑相关能源成本,利用CPSO算法求解高维优化问题。实验结果表明,综合能源系统的优化,可以有效降低系统运行成本。

关键词 cpso算法 区域综合能源 系统运行 优化方法

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基于CPSO算法的区域电力综合能源协同优化调度研究

16

作者 何守疆 董波 +1 位作者 戴国庆 程成 《仪器仪表用户》 2024年第4期45-47,共3页

由于电力系统能源的多样性,包括传统电力、可再生能源和储能系统,使得协同管理成为确保电力供应可靠性、经济性和可持续性的关键因素。为应对现代电力系统中复杂的能源管理挑战,提出了一种基于CPSO算法的区域电力综合能源协同优化调度... 由于电力系统能源的多样性,包括传统电力、可再生能源和储能系统,使得协同管理成为确保电力供应可靠性、经济性和可持续性的关键因素。为应对现代电力系统中复杂的能源管理挑战,提出了一种基于CPSO算法的区域电力综合能源协同优化调度方法。首先建立了电力系统的数学模型,包括各种能源的生产、储能、输电和负荷消耗。目标函数包括最小化总成本、最小化碳排放或最大化系统可靠性等不同情景。同时,考虑了多种约束条件,如电力供应的稳定性、储能容量限制以及可再生能源的波动性。CPSO算法作为优化工具,通过在实验中调整CPSO算法的参数和初始条件,对各种情景下的优化结果进行了分析和比较。实验结果表明,基于CPSO算法的区域电力综合能源协同优化调度方法能够有效地降低总成本、减少碳排放,并提高系统的可靠性。此外,该方法还展现了对不稳定可再生能源的灵活适应能力。 展开更多

关键词 cpso算法 区域电力系统 协同优化

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基于改进PSO算法的农村居民点空间优化布局研究 被引量：11

17

作者 韦燕飞 陈燕奎 +1 位作者 童新华 欧雪娇 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期72-76,共5页

农村居民点空间布局优化是一个复杂的综合评价过程,具有不确定性、多条件、多规则约束的特点。为实现农村居民点规划布局的科学化与智能化,提出云模型改进的PSO优化算法,以最小总迁移距离、最大聚集度、最大适宜性为目标建立多目标优化... 农村居民点空间布局优化是一个复杂的综合评价过程,具有不确定性、多条件、多规则约束的特点。为实现农村居民点规划布局的科学化与智能化,提出云模型改进的PSO优化算法,以最小总迁移距离、最大聚集度、最大适宜性为目标建立多目标优化函数,运用云不确定性推理和云的数字特征对PSO算法中的修补规则进行转换,按照修补规则确定每个粒子的优化方向的中心方位,从而增加该中心方位对每个居民点单元的牵引力作用强度,进而改进其速度变化方向,实现农村居民点集约化过程中的定量空间布局优化。实例验证结果表明,改进后的PSO算法较标准PSO算法更能获取合理、可行、科学的空间优化布局结果,而且运行效率有明显提高,能为农村居民点空间规划提供科学依据。 展开更多

关键词 cpso算法 云模型 农村居民点 空间布局优化

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基于混沌粒子群算法的高速旅客列车优化调度 被引量：7

18

作者 高立群 任苹 李楠 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期176-179,192,共5页

列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克... 列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解. 展开更多

关键词 列车调度 多目标优化 混沌粒子群优化算法 惩罚函数方法

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混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测 被引量：16

19

作者 张静 刘向东 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1097-1102,共6页

为了获得更理想的混凝土强度预测结果,提出一种混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的混凝土强度预测模型。首先采集混凝土强度数据,并进行归一化处理。然后采用LSSVM对混凝土强度与影响因子之间的变化关系进行建模,并采用混... 为了获得更理想的混凝土强度预测结果,提出一种混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的混凝土强度预测模型。首先采集混凝土强度数据,并进行归一化处理。然后采用LSSVM对混凝土强度与影响因子之间的变化关系进行建模,并采用混沌粒子群算法搜索最优LSSVM参数。最后采用具体混凝土强度预测实例对其性能进行分析。结果表明,本文模型可以准确描述混凝土强度与影响因子间的变化关系,提高了混凝土强度预测精度,具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 土木工程 混凝土强度 最小二乘支持向量机 混沌粒子群算法 通用性测试

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基于混沌粒子群算法的火电机组热工过程辨识方法 被引量：5

20

作者 韦根原 赵鹏旭 韩璞 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第10期35-39,共5页

针对火电厂热工过程的特点及其辨识方法的不足,以及粒子群(PSO)算法易早熟,且无法得到全局最优的问题,将粒子群早熟判断机制和混沌搜索序列添加到PSO算法中构成混沌粒子群优化(CPSO)算法,提出了基于CPSO算法的热工过程辨识方法,并将该... 针对火电厂热工过程的特点及其辨识方法的不足,以及粒子群(PSO)算法易早熟,且无法得到全局最优的问题,将粒子群早熟判断机制和混沌搜索序列添加到PSO算法中构成混沌粒子群优化(CPSO)算法,提出了基于CPSO算法的热工过程辨识方法,并将该方法应用于基于现场实测数据的热工过程模型辨识中。结果表明,该方法能够使粒子群快速摆脱局部极小值,提高了算法的收敛速度和收敛精度,取得了较好的辨识效果。 展开更多

关键词 热工过程 系统辨识 PSO算法 cpso算法 早熟判断 混沌搜索序列

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