为了得到更合理的用于旋转归一化的主轴,综合利用三维模型的顶点位置和法线方向两种表面特性,提出一种用最大法线分布方向修正CPCA主轴的MNCPCA方法(maximum normal corrected PCA).为了增强算法的鲁棒性,首先借助一组法线参考方向来统...为了得到更合理的用于旋转归一化的主轴,综合利用三维模型的顶点位置和法线方向两种表面特性,提出一种用最大法线分布方向修正CPCA主轴的MNCPCA方法(maximum normal corrected PCA).为了增强算法的鲁棒性,首先借助一组法线参考方向来统计三维模型的法向分布直方图,避免了计算误差和错误法向的影响,再依据该直方图分析模型是否具有显著的最大法线分布方向.进而,在此基础上给出CPCA主轴的修正策略.实验结果表明,与CPCA方法相比,MNCPCA方法得到的主轴更符合人的认知习惯.展开更多
3月中旬的上海，已见玉兰花的初放。“第二十届中国国际电子电路展览会（CPCA SHOW 2011）”在上海浦东国际展览会中心举行。此展会是一个大舞台，许多参展厂商在此展示了他们企业发展、产品开发的新成果。此展会是一个窗口，向业界显...3月中旬的上海，已见玉兰花的初放。“第二十届中国国际电子电路展览会（CPCA SHOW 2011）”在上海浦东国际展览会中心举行。此展会是一个大舞台，许多参展厂商在此展示了他们企业发展、产品开发的新成果。此展会是一个窗口，向业界显示着行业诸多信息。记者在展会上对参展的十几家PCB基板材料企业的高层领导者、技术人员进行了专访。现以连载访谈录的形式发表于此，以飨读者。展开更多
为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。...为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。对于输入的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理,然后将归一化后的图像转化成一维向量,再用FLDA方法提取每幅图像的特征,形成新的复向量空间;通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征;最后通过HMM对这些特征进行训练,得到一个优化的HMM并应用于识别。在ORL人脸数据库中进行实验,实验结果表明,该方法具有较高的识别率。展开更多
第二十六届中国国际电子电路展览会(CPCA SHOW 2017)于2017年3月初在上海成功举办。本篇采访围绕'我国覆铜板行业及企业发展现况'的主题详细报道了展会期间的论坛重要报告,以及对覆铜板、原材料参展厂商采访的主要内容。前言:...第二十六届中国国际电子电路展览会(CPCA SHOW 2017)于2017年3月初在上海成功举办。本篇采访围绕'我国覆铜板行业及企业发展现况'的主题详细报道了展会期间的论坛重要报告,以及对覆铜板、原材料参展厂商采访的主要内容。前言:展会概况中国印制电路行业协会、上海颖展展览服务有限公司主办的第二十六届中国国际电子电路展览会(CPCA SHOW 2017)展开更多
文摘为了得到更合理的用于旋转归一化的主轴,综合利用三维模型的顶点位置和法线方向两种表面特性,提出一种用最大法线分布方向修正CPCA主轴的MNCPCA方法(maximum normal corrected PCA).为了增强算法的鲁棒性,首先借助一组法线参考方向来统计三维模型的法向分布直方图,避免了计算误差和错误法向的影响,再依据该直方图分析模型是否具有显著的最大法线分布方向.进而,在此基础上给出CPCA主轴的修正策略.实验结果表明,与CPCA方法相比,MNCPCA方法得到的主轴更符合人的认知习惯.
文摘3月中旬的上海，已见玉兰花的初放。“第二十届中国国际电子电路展览会（CPCA SHOW 2011）”在上海浦东国际展览会中心举行。此展会是一个大舞台，许多参展厂商在此展示了他们企业发展、产品开发的新成果。此展会是一个窗口，向业界显示着行业诸多信息。记者在展会上对参展的十几家PCB基板材料企业的高层领导者、技术人员进行了专访。现以连载访谈录的形式发表于此，以飨读者。
基金教育部新世纪优秀人才支持计划(the Program for New Century Excellent Talents in University No.NCET-06-0298)辽宁省高等学校优秀人才支持计划(the Program for Liaoning Excellent Talents in University No.RC-05-07,No.2006R06)+2 种基金辽宁省教育厅科学研究计划(the Program for Study of Science of the Educational Department of Liaoning Province No.05L020)大连市科学技术计划(the Programfor Dalian Science and Technology No.2005A10GX106)大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题(the Open Fund of LiaoningKey Lab of Intelligent Information Processing,Dalian University No.2005-9)
文摘为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。对于输入的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理,然后将归一化后的图像转化成一维向量,再用FLDA方法提取每幅图像的特征,形成新的复向量空间;通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征;最后通过HMM对这些特征进行训练,得到一个优化的HMM并应用于识别。在ORL人脸数据库中进行实验,实验结果表明,该方法具有较高的识别率。
文摘第二十六届中国国际电子电路展览会(CPCA SHOW 2017)于2017年3月初在上海成功举办。本篇采访围绕'我国覆铜板行业及企业发展现况'的主题详细报道了展会期间的论坛重要报告,以及对覆铜板、原材料参展厂商采访的主要内容。前言:展会概况中国印制电路行业协会、上海颖展展览服务有限公司主办的第二十六届中国国际电子电路展览会(CPCA SHOW 2017)
