期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于天气预报和Kmeans的日前太阳辐照度修正方法
1
作者 黄飞 陈汝建 万俊杰 《电气应用》 2026年第1期75-82,共8页
数值天气预报(Numerical Weather Prediction,NWP)被广泛应用于光伏发电功率预测,对于电网经济调度具有重要意义。数值方法存在一定的误差,其中日前太阳辐照度作为光伏发电功率预测最直接的因素,会导致预测精度下降。基于历史天气预报数... 数值天气预报(Numerical Weather Prediction,NWP)被广泛应用于光伏发电功率预测,对于电网经济调度具有重要意义。数值方法存在一定的误差,其中日前太阳辐照度作为光伏发电功率预测最直接的因素,会导致预测精度下降。基于历史天气预报数据,推理天气预报中的误差和Kmeans对历史相似日聚类,提出一种日前太阳辐照度修正方法,并在此基础上提出一种可分解输入序列趋势与季节分量的COSTLSTM模型用于太阳辐照度修正模型。通过某公司现场采集和某平台数值气象预报数据进行实验验证,与LinearRegression、KernelRidge、GradientBoosting等传统方法相比,所提方法具有更高的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 数值天气预报 辐照度修正 Kmeans costlstm
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部