基于COPERT Ⅳ模型的机动车PM_(2.5)排放来源特征分析 被引量：12

1

作者 黄建彰 刘永红 +2 位作者 程晓梅 李红霞 赖迪智 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期43-47,共5页

以广东省佛山市为研究范围,主要采用COPERTⅣ模型研究了重点车型排气管与非排气管排放的PM2.5特征及其影响因素,并分析了佛山2012年机动车排放PM2.5的排放来源。分析表明:非排气管排放PM2.5随车重增加而增加,随车速提升而降低;排气管排... 以广东省佛山市为研究范围,主要采用COPERTⅣ模型研究了重点车型排气管与非排气管排放的PM2.5特征及其影响因素,并分析了佛山2012年机动车排放PM2.5的排放来源。分析表明:非排气管排放PM2.5随车重增加而增加,随车速提升而降低;排气管排放PM2.5随车速和排放标准的提升而降低;随着排放标准的提升,排气管和非排气管排放差异越来越小;2012年佛山市机动车非排气管排放的PM2.5占机动车PM2.5总排放的28.9%,且随着未来黄标车淘汰等机动车污染控制措施的执行,非排气管PM2.5排放将成为大气环境控制污染治理的内容之一。 展开更多

关键词 PM2 5 非排气管排放 copert模型 佛山

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基于COPERT模型北京市机动车大气污染物和二氧化碳排放研究 被引量：37

2

作者 沈岩 武彤冉 +8 位作者 闫静 李韧菲 崔阳阳 刘欣宇 樊守彬 翟冀飞 曹西子 万芸菲 薛亦峰 《环境工程技术学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1075-1082,共8页

机动车大气污染物及CO_(2)减排对于改善空气质量和缓解气候变化具有重要的作用。综合利用北京市机动车保有量、道路行驶工况、气象、燃料组分及燃料消耗量等数据,应用COPERT模型计算得到北京市机动车主要大气污染物和CO_(2)排放量,并识... 机动车大气污染物及CO_(2)减排对于改善空气质量和缓解气候变化具有重要的作用。综合利用北京市机动车保有量、道路行驶工况、气象、燃料组分及燃料消耗量等数据,应用COPERT模型计算得到北京市机动车主要大气污染物和CO_(2)排放量,并识别其污染排放特征和不同车型、排放标准等级车辆的排放贡献,采用ADMS-Urban模型模拟了机动车污染排放对周边环境的影响。结果表明:2019年北京市机动车4项主要大气污染物CO、NO_(x)、PM_(2.5)和VOCs排放量分别为12.15万、4.06万、0.18万和2.57万t。车辆结构得到优化,国四及以上排放标准车辆占比达86.97%,数量占4%的柴油客货车排放贡献大,分别占机动车NO_(x)和PM_(2.5)排放总量的84%和60%;非末端排放占机动车VOCs排放量的20%,需要引起关注。机动车尾气排放对5个交通监测站点贡献的NO_(2)平均浓度为15.7μg/m^(3),其对环境质量影响较大;机动车CO_(2)排放量为1683万t,其中柴油车排放贡献约21%。对北京市机动车大气污染物和碳排放需要进一步协同控制。 展开更多

关键词 copert模型 北京市 机动车 大气污染 二氧化碳

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基于COPERT模型的广东省公路能耗与排放预测分析 被引量：1

3

作者 樊清清 李梦月 孙志超 《交通节能与环保》 2022年第5期40-44,共5页

综合利用机动车基础数据、运政库数据、高速公路收费数据等多源交通大数据,应用COPERT模型计算得到广东省公路网营运车辆能耗和排放数据,并通过情景分析法评估不同的情景下,营运车的能耗与尾气排放量。研究结果表明:2021年3月广东省营... 综合利用机动车基础数据、运政库数据、高速公路收费数据等多源交通大数据,应用COPERT模型计算得到广东省公路网营运车辆能耗和排放数据,并通过情景分析法评估不同的情景下,营运车的能耗与尾气排放量。研究结果表明:2021年3月广东省营运车辆的能耗为126.3万吨标准煤,CO_(2)、CO、HC、NO_(X)、PM_(2.5)、PM_(10)排放量分别274.2万吨、1.05万吨、585.81吨、1.865万吨、376.64吨、418.01吨;单一技术措施情景的减排效果不够显著,多种措施融合实施的减排效果最好;以每年3月为例,多措施组合情景下,预测能耗及排放量均较基准情景下降幅度达13%以上。 展开更多

关键词 交通运输 copert模型 趋势预测 情景分析法

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河南省机动车温室气体排放特征及情景分析

4

作者 韩全康 景雪雪 +4 位作者 程亚伦 王玲玲 张宇哲 朱仁成 胡京南 《中国环境科学》 北大核心 2025年第12期6935-6942,共8页

为评估河南省交通领域温室气体排放水平及减排潜力,基于COPERT模型计算本地化机动车排放因子,利用ArcGIS软件构建3km×3km网格化排放清单,系统剖析全省机动车温室气体排放的时空演变特征,并结合Gompertz函数与弹性系数法预测2025~2... 为评估河南省交通领域温室气体排放水平及减排潜力,基于COPERT模型计算本地化机动车排放因子,利用ArcGIS软件构建3km×3km网格化排放清单,系统剖析全省机动车温室气体排放的时空演变特征,并结合Gompertz函数与弹性系数法预测2025~2035年河南省机动车保有量,探究不同控制情景下的排放变化趋势.结果表明:2019~2023年,河南省机动车温室气体排放总量从1.4亿t增至1.6亿t,年均增长率为2.9%;其中,CO_(2)占比超过98%,小型客车和重型货车是机动车碳排放的主要贡献者.城市道路系统排放占比达78.8%,排放高值区集中于郑州、洛阳等核心城市,呈现“中心集聚、外围扩散”的空间分布特征.基准情景下,2035年排放总量将升至1.7亿t;若协同推行新能源汽车推广、增加绿色通勤及老旧车辆淘汰三项措施,2035年排放量可降至0.7亿t,较基准情景下降58.1%. 展开更多

关键词 机动车排放 温室气体 情景分析 copert模型 管控措施

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佛山市机动车尾气排放清单及特征分析 被引量：23

5

作者 曾雪兰 李红霞 +3 位作者 程晓梅 徐伟嘉 刘永红 黄建彰 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期51-55,共5页

采用COPERTⅣ模型定量分析了2010年佛山机动车尾气污染物排放情况。结果表明,CO2、CH4、N2O、CO、挥发性有机物(VOC)、非甲烷挥发性有机物(NMVOC)、PM2.5、PM10、NOX、SO2、NH3的年排放量分别为688.13万、0.39万、0.034万、28.65万、5.0... 采用COPERTⅣ模型定量分析了2010年佛山机动车尾气污染物排放情况。结果表明,CO2、CH4、N2O、CO、挥发性有机物(VOC)、非甲烷挥发性有机物(NMVOC)、PM2.5、PM10、NOX、SO2、NH3的年排放量分别为688.13万、0.39万、0.034万、28.65万、5.09万、4.69万、0.19万、0.24万、3.31万、0.02万、0.10万t/a。轻型汽油车、摩托车及重型柴油车对各类污染物排放量贡献均较大,摩托车对于CO、CH4排放量的贡献程度最大。具体而言,轻型汽油车对VOC、NMVOC、CO2、N2O、SO2及NH3分担率较高,重型柴油车对颗粒物(PM)分担率较大。国0车对区域性污染物CO、VOC、PM2.5、PM10、NOX及全球性污染物CH4的分担率超过其车型所占比例(26.6%),分别为58.4%、34.1%、47.5%、42.9%、36.0%、44.5%。 展开更多

关键词 copert模型 排放清单 交通源 佛山 机动车

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佛山市中心城区机动车限行对污染物削减效果的分析 被引量：21

6

作者 刘永红 毕索阳 +4 位作者 周兵 王成 廖瀚博 李璐 蔡铭 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1563-1567,共5页

为改善2010年亚运会期间空气质量,佛山市对中心城区内部分道路进行试限行.采用欧洲COPERT模式,计算出不同排放标准、不同车速、不同车型下的机动车排放因子,通过交通流调查,获取限行前后典型道路交通流运行状态,并以此为依据评估限行后... 为改善2010年亚运会期间空气质量,佛山市对中心城区内部分道路进行试限行.采用欧洲COPERT模式,计算出不同排放标准、不同车速、不同车型下的机动车排放因子,通过交通流调查,获取限行前后典型道路交通流运行状态,并以此为依据评估限行后区内机动车污染减排效果.结果表明,限行期间,主要路段道路交通流量平均下降32.5%,车型比例变化较大,摩托车流量下降显著.各种污染物降幅比例并不一致.按照此流量降幅可以预计,如在区内全面展开机动车限行,单位路段污染物(CO、NOx、VOC、PM)年排放量分别下降48.1%、39.2%、43.6%、49.2%. 展开更多

关键词 佛山 机动车限行 污染削减 copert模式 单位路段排放量

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北京市机动车尾气排放因子研究 被引量：49

7

作者 樊守彬 田灵娣 +1 位作者 张东旭 曲松 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2374-2380,共7页

通过调研北京市机动车车型构成、车辆行驶工况、环境温度、油品品质等基础数据,利用COPERTⅣ模型计算了机动车尾气中CO、NOx、HC和PM的排放因子.应用车载测试系统对典型轻型汽油客车和柴油货车的实际道路排放因子进行测量,并将测量结果... 通过调研北京市机动车车型构成、车辆行驶工况、环境温度、油品品质等基础数据,利用COPERTⅣ模型计算了机动车尾气中CO、NOx、HC和PM的排放因子.应用车载测试系统对典型轻型汽油客车和柴油货车的实际道路排放因子进行测量,并将测量结果与模型计算结果对比,结果发现国Ⅳ标准下,轻型汽油客车的CO排放因子的实测数据是模型数据的0.96倍,NOx的实测数据是模型数据的0.64倍,HC的实测数据是模型数据的4.89倍.对于国Ⅲ排放标准的柴油货车,轻型、中型和重型货车的CO排放因子,实测数据分别是模型数据的1.61、1.07和1.76倍,NOx排放因子的实测数据是模型数据的1.04、1.21和1.18倍,HC排放因子的实测数据是模型数据的3.75、1.84和1.47倍,PM排放因子则为模型数据是实测数据的1.31、3.42和6.42倍. 展开更多

关键词 机动车尾气 排放因子 copert模型 车载测试系统 北京

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中国不同排放标准机动车排放因子的确定 被引量：129

8

作者 蔡皓 谢绍东 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期319-326,共8页

应用机动车污染物排放因子模型COPERT,在考虑行驶工况、油品质量、以及环境温度等影响机动车污染物排放因子的因素的基础上,计算得到包括汽油乘用车、柴油乘用车、LPG乘用车、汽油混合动力乘用车、汽油轻型货车、柴油轻型货车、汽油重... 应用机动车污染物排放因子模型COPERT,在考虑行驶工况、油品质量、以及环境温度等影响机动车污染物排放因子的因素的基础上,计算得到包括汽油乘用车、柴油乘用车、LPG乘用车、汽油混合动力乘用车、汽油轻型货车、柴油轻型货车、汽油重型货车、柴油重型货车、柴油公交车、CNG公交车、生物柴油公交车以及摩托车等不同车型在实施欧0,欧Ⅰ,欧Ⅱ,欧Ⅲ,欧Ⅳ,欧Ⅴ和欧Ⅵ等不同阶段机动车排放标准情况下的CO,CO2,NOx,PM10,NMVOC,SO2,N2O,CH4和NH3排放因子。计算结果为估算中国近年和未来机动车污染排放清单,提高机动车污染控制的决策和管理水平,以及评估机动车污染控制政策和措施的实施绩效提供了科学依据和数据支持。 展开更多

关键词 机动车排放标准 排放因子 copert模型 NO NMVOC

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广州市机动车尾气排放特征研究 被引量：39

9

作者 廖瀚博 余志 +4 位作者 周兵 刘永红 毕索阳 蔡铭 罗威力 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期134-138,163,共6页

文章利用COPERT IV模型计算广州市机动车尾气排放因子,结合机动车保有量和构成,获得2008年广州市机动车尾气排放总量并对排放因子的速度敏感性,以及不同车型、不同排放标准、不同燃料类型机动车排放特征进行了分析。结果表明:2008年广... 文章利用COPERT IV模型计算广州市机动车尾气排放因子,结合机动车保有量和构成,获得2008年广州市机动车尾气排放总量并对排放因子的速度敏感性,以及不同车型、不同排放标准、不同燃料类型机动车排放特征进行了分析。结果表明:2008年广州市机动车CO、NOX、VOC和PM的排放总量分别为138 772.42 t、80 868.69 t、24 907.26 t和3 171.97 t。摩托车和小客车是CO和VOC的主要贡献车型,贡献率总和分别达到78.31%和70.52%;而作为NOX和PM的主要贡献车型,大客车和重型货车的贡献率总和分别达到78.94%和83.72%。国0标准机动车排放水平高于其他排放标准的车型,CO和VOC的排放分担率接近于保有量比例的2倍。汽油车是CO和VOC的主要贡献车型,其排放贡献率超过80%;而PM排放主要以柴油车为主;柴油车的NOX排放总量高,接近于汽油车的2倍。 展开更多

关键词 机动车尾气 排放特征 copertIV模型 排放因子 贡献率

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珠三角地区机动车排放清单建立与来源分析 被引量：25

10

作者 刘永红 姚达文 黄建彰 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期458-463,共6页

文章建立了珠三角地区2012年10种污染物的机动车排放清单,并分不同车辆类型、不同排放标准以及不同城市分析了各污染物排放特征。结果表明:(1)不同车型的机动车排放贡献率存在着一定的差异,其中轻型客车、摩托车和大型客车所占排放比例... 文章建立了珠三角地区2012年10种污染物的机动车排放清单,并分不同车辆类型、不同排放标准以及不同城市分析了各污染物排放特征。结果表明:(1)不同车型的机动车排放贡献率存在着一定的差异,其中轻型客车、摩托车和大型客车所占排放比例较高;(2)CO、VOC、CH4、NMVOC主要来源于轻型客车和摩托车,NOx、PM2.5、EC、OM主要来源于大型客车,NH3主要来源于轻型客车,SO2主要来源于大型客车和轻型客车;(3)国0和国Ⅰ标准机动车是主要排放贡献源;(4)广州、深圳排放量所占珠三角整体排放量比重较大,其次为佛山、东莞、江门,珠海、中山、肇庆、惠州所占排放比例较小。 展开更多

关键词 机动车尾气 排放清单 copertⅣ模型 排放特征 贡献率

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2006—2012年广东省机动车尾气排放特征及变化规律 被引量：11

11

作者 马品 曹生现 +1 位作者 刘永红 黄建彰 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2015年第6期855-861,共7页

利用广东省年鉴及实地调查资料,基于COPERTⅣ模型计算并分析了2006─2012年广东省珠三角和非珠三角地区的机动车尾气排放清单.结果表明：研究地区2006─2012年机动车保有量上升,国Ⅲ、国Ⅳ车辆所占比例提高,其中珠三角地区优化程度大于... 利用广东省年鉴及实地调查资料,基于COPERTⅣ模型计算并分析了2006─2012年广东省珠三角和非珠三角地区的机动车尾气排放清单.结果表明：研究地区2006─2012年机动车保有量上升,国Ⅲ、国Ⅳ车辆所占比例提高,其中珠三角地区优化程度大于非珠三角地区;2006─2012年2个地区污染物（CO、VOC、NOx、PM2.5）排放因子均有降低,降幅在24.54%-57.89%之间.机动车污染物排放量上升趋势及贡献特征地区性差异明显,2006─2012年非珠三角地区CO、VOC排放量分别上升了37.20%、26.93%,增幅高于珠三角地区,而珠三角地区2012年的NOx、PM2.5排放量增幅（分别为21.65%、14.60%）高于非珠三角地区.轻型客车是2个地区CO和VOC的主要贡献车型,贡献率均达46.96%以上,并且处于上升状态,但珠三角地区增幅小于非珠三角地区;重型客车和重型货车是2个地区NOx、PM2.5的主要来源,贡献率均在40.78%以上. 展开更多

关键词 机动车尾气 排放清单 copertⅣ模型 珠三角地区 非珠三角地区

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乌鲁木齐市区机动车污染物排放特征研究 被引量：4

12

作者 何丽 朱建雯 钱翌 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期90-94,共5页

选择乌鲁木齐市125条道路调研测试得来的数据分析了乌鲁木齐市在用机动车的行驶分布的规律、污染物的排放特点和机动车道路的行驶特点。然后使用COPERT本地化模型计算CO、NMVOC、NOx和PM的排放因子,并计算了2012年CO、NMVOC、NOx和PM的... 选择乌鲁木齐市125条道路调研测试得来的数据分析了乌鲁木齐市在用机动车的行驶分布的规律、污染物的排放特点和机动车道路的行驶特点。然后使用COPERT本地化模型计算CO、NMVOC、NOx和PM的排放因子,并计算了2012年CO、NMVOC、NOx和PM的排放量。通过估算得到2012年乌鲁木齐市机动车CO、NMVOC、NOx和PM的排放量分别为94 087,17 886,25 079,1 489 t。柴油机动车对NOx、PM的排放分担比率较大,而柴油机动车的保有量的贡献比率偏低;柴油汽车的CO、NMVOC的保有量的贡献比率跟它的排放分担率相比,贡献率要大;占保有量22.3%的国Ⅰ、国Ⅰ前标准的机动车辆对机动车CO、NMVOC、NOx、PM的排放分担比率分别为50.5%、41.0%、51.5%和55.0%;占保有量64.3%的国Ⅲ、和国Ⅳ车辆对CO、NMVOC、NOx和PM的贡献率分别为35.2%、42.7%、35.6%和33.9%。 展开更多

关键词 乌鲁木齐 机动车污染 排放特征 copert模型

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一种时空路径支持下的车辆油耗与排放估计方法 被引量：3

13

作者 唐炉亮 阚子涵 +1 位作者 段倩 李清泉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2024-2031,共8页

交通运输中能耗与污染物排放给人类环境带来了严峻挑战。本文提出了一种时空路径支持下的油耗、排放估计新方法。该方法首先在时空集成的三维坐标系下建立个体车辆的时空路径并从中识别移动/停留行为,然后根据时空路径段与提取的运动参... 交通运输中能耗与污染物排放给人类环境带来了严峻挑战。本文提出了一种时空路径支持下的油耗、排放估计新方法。该方法首先在时空集成的三维坐标系下建立个体车辆的时空路径并从中识别移动/停留行为,然后根据时空路径段与提取的运动参数利用COPERT模型估计车辆的油耗和排放,最后提出一种时空路径的N维表达模型,将车辆的运动特征与时空路径段的油耗与排放统一进行可视化。试验中利用武汉市GPS轨迹大数据估计并分析了单辆车与路网片区的油耗与排放,结果显示本文提出的时空路径支持下的车辆油耗与排放估计方法在估计精度与可视化方面优于传统的基于平均速度估计方法,能够更加准确地估计和表达车辆油耗与排放。 展开更多

关键词 油耗 排放 能耗/排放模型 copert模型 时空GIS 时空路径 大数据

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基于GPS浮动车法的机动车尾气排放量分布特征 被引量：9

14

作者 朱倩茹 刘永红 +2 位作者 曾伟良 徐伟嘉 黄敏 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1097-1103,共7页

以广州市城市干道东风路1902～1903路段为研究对象,根据交通流理论建立了速度-流量模型,采用GPS浮动车速度数据和视频检测流量数据计算了模型的关键参数——阻塞密度,实现了从速度到流量的推算,并采用COPERTⅣ模型计算了不同速度等级下... 以广州市城市干道东风路1902～1903路段为研究对象,根据交通流理论建立了速度-流量模型,采用GPS浮动车速度数据和视频检测流量数据计算了模型的关键参数——阻塞密度,实现了从速度到流量的推算,并采用COPERTⅣ模型计算了不同速度等级下的综合排放因子,通过源强法计算该路段00:01─24:00的小时排放量.对CO,NOx,VOC和PM综合排放因子的速度敏感性分析表明,当平均速度达50 kmh后,随速度的增加综合排放因子下降明显变缓;对小时排放量的分析表明,污染物排放量主要集中在车流量的高峰时段,且与车流密度有很好的线性相关性,相关系数均大于0.90. 展开更多

关键词 GPS浮动车 速度-流量模型 copertⅣ 机动车排放 广州市

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行驶速度对机动车尾气排放的影响 被引量：22

15

作者 田灵娣 樊守彬 +3 位作者 张东旭 林雅妮 郭津津 王军玲 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期6541-6548,共8页

利用COPERTIV模型计算和车载尾气测量系统实测得到不同行驶速度下的机动车尾气排放因子,并分析不同车型不同排放标准等级车辆的行驶速度对排放的影响。调查研究北京市城区路网早高峰、平峰、晚高峰和夜间的车流量、车型构成、行驶速度,... 利用COPERTIV模型计算和车载尾气测量系统实测得到不同行驶速度下的机动车尾气排放因子,并分析不同车型不同排放标准等级车辆的行驶速度对排放的影响。调查研究北京市城区路网早高峰、平峰、晚高峰和夜间的车流量、车型构成、行驶速度,基于Arc GIS建立平均车速和行驶里程的网格分布数据库,并对比车速修正前后不同道路类型不同污染物的排放强度。结果表明,基于COPERT IV模型和车载测量系统计算的小客车NOx和HC排放因子随车速的变化趋势类似,均随车速的增加呈现U型分布;柴油公交车与柴油卡车NOx和HC排放因子随着车速的升高而减小。4个时间段平均车速大小排序为:夜间(44 km·h^(-1))>晚高峰(34 km·h^(-1))>平峰(32 km·h^(-1))>早高峰(28 km·h^(-1))。车速修正后CO和HC的排放量上升,上升幅度分别为10.6%~11.8%和8.8%~9.2%,NOx和PM排放量下降,下降幅度分别为22.1%~23.3%和12.7%~13.5%。 展开更多

关键词 copert模型 车载测量系统 车速 机动车尾气 排放因子

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苏州市机动车排放清单及特征研究 被引量：3

16

作者 吴雨涟 杨洁 +8 位作者 邵智娟 沈春其 裴程伟 秦龙飞 郑嘉兴 徐婷婷 阚诗烨 宋程璐 崔璀 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期129-139,共11页

基于苏州市机动车保有量和活动水平等数据,应用COPERT模型本地化修正了机动车排放因子,计算苏州市2021年机动车大气污染物(CO、NO_(x)、SO_(2)、PM_(2.5)、VOCs)和CO_(2)的排放量,识别“车辆类型-燃料种类-排放标准”三层级的机动车排... 基于苏州市机动车保有量和活动水平等数据,应用COPERT模型本地化修正了机动车排放因子,计算苏州市2021年机动车大气污染物(CO、NO_(x)、SO_(2)、PM_(2.5)、VOCs)和CO_(2)的排放量,识别“车辆类型-燃料种类-排放标准”三层级的机动车排放特征.结合路网信息、交通数据,讨论了机动车排放“月-日-时”三级时间变化规律,并利用Arc GIS技术建立了苏州市2021年1 km×1 km高分辨率的网格化排放清单.结果表明,苏州市2021年机动车CO、NO_(x)、SO_(2)、PM_(2.5)和VOCs排放总量分别为6.16×10^(4)、5.11×10^(4)、0.02×10^(4)、0.25×10^(4)和1.01×10^(4)t,CO_(2)排放量为2716.31×10^(4)t.其中,非末端PM_(2.5)、VOCs排放贡献率分别为80.30%、34.76%.小型客车中汽油车保有量大,是VOCs、CO、SO_(2)和PM_(2.5)首要贡献源,贡献率分别达90.41%、79.24%、73.68%和61.17%.重型柴油货车保有量仅占2.41%,却排放了69.15%的NO_(x)和54.91%的*PM_(2.5).小型客车和重型货车是CO_(2)的主要贡献源,贡献率分别为72.67%、20.76%.国III及以下排放标准机动车对CO、NO_(x)、*PM_(2.5)和VOCs的平均排放贡献率达23.53%,远高于其保有量占比13.39%,与国IV排放标准机动车平均排放贡献率相当.时间分布上,机动车月排放在2月最低、5月最高,日排放整体呈“双峰一谷”分布,白天6:00—18:00机动车排放量占全天总量的63.92%.空间分布上,机动车排放水平呈现出由路网密集的城市中心向外延伸递减的特征,姑苏区是全市机动车高排放区,吴江区是低排放区. 展开更多

关键词 机动车排放 排放清单 排放特征 copert模型 苏州市

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佛山市发展公交车尾气削减潜力分析 被引量：1

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作者 包艳萍 刘永红 +1 位作者 黄建彰 徐伟嘉 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期191-195,共5页

采用COPERTⅣ模型计算佛山市公交车、摩托车和小型客车排放因子,结合保有量、年平均行驶里程计算其排放量,对佛山市公交车出行环境效果及尾气削减潜力进行情景分析。结果表明:2011年佛山市公交车CO、VOC、NOx和PM的排放量为804.57、283... 采用COPERTⅣ模型计算佛山市公交车、摩托车和小型客车排放因子,结合保有量、年平均行驶里程计算其排放量,对佛山市公交车出行环境效果及尾气削减潜力进行情景分析。结果表明:2011年佛山市公交车CO、VOC、NOx和PM的排放量为804.57、283.85、3 365.32和73.00 t。单人单次公交车出行CO和VOC的排放量较摩托车和小型客车低,但NOx则较高。公交车载客人数从17人上升至25、35、45人,单人单次出行每公里排放量分别下降32.00%、51.43%和57.50%。佛山市低排放标准的柴油公交车全部更换成国Ⅳ排放标准柴油车,CO、VOC、NOx和PM的年排放量分别削减611.66、151.6、1 231.18和58.39 t。EEV标准天然气公交车替代柴油公交车可减少NOx和PM的排放,但对VOC的削减并无优势。佛山市现有柴油公交车更换成EEV标准天然气公交车,CO、NOx和PM的年排放量分别削减293.71 t、2 086.87 t和70.34 t,但VOC的年排放量升高228.01 t。 展开更多

关键词 公交车 copertⅣ模型 排放因子 排放量 削减潜力

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道路交通排放对周边环境影响的分析——以兰州市安宁区学府路为例 被引量：1

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作者 张启阳 王花兰 +1 位作者 聂挺 李若菡 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1225-1231,共7页

探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总... 探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总结。为了探究学府路道路污染状况,选取COPERT模型进行污染物排放量的测算,并使用ANSYS软件模拟了道路交通排放对学府路周边环境的影响,得出了污染物地图。结果表明:学府路工作日内4项主要大气污染物NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)排放量分别为67.7、269.1、15.1和22.8 t。数量占10.0%的轻型货车排放贡献较大,分别占机动车NO_(2)和PM排放总量的50.5%和69.1%。通过模拟值与实测值的对比发现,COPERT模型对于中观尺度的研究具有较好的支撑。 展开更多

关键词 copert模型 大气污染物 道路交通微环境 排放扩散模拟 机动车

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南宁市在用机动车污染物排放特性研究

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作者 马良涛 黄福川 +3 位作者 梁正贤 符侃 经建芳 马骁飞 《辽宁化工》 CAS 2016年第1期56-58,共3页

通过对南宁市天气、机动车数量、平均行驶里程等数据的调研,结合COPERT模型对南宁市机动车尾气排放因子进行计算,得出2014年南宁市机动车排放总量,并就机动车的速度、车型、燃料类型等特征与排放关系进行分析。结果如下:2014年南宁市机... 通过对南宁市天气、机动车数量、平均行驶里程等数据的调研,结合COPERT模型对南宁市机动车尾气排放因子进行计算,得出2014年南宁市机动车排放总量,并就机动车的速度、车型、燃料类型等特征与排放关系进行分析。结果如下:2014年南宁市机动车CO、NOx、VOC和PM的排放总量分别为94 689 t、40 942 t、32 873 t、1 822 t。其中排放CO和VOC最多的是小客车和摩托车,其贡献率达到了81.2%和80.6%;大客车和重型货车对NOx和PM有较大的贡献率,分别达到67.1%和91%。汽油车对CO和VOC有较大的贡献率,其排放贡献率为86.4%,NOx和PM的主要贡献率为柴油车,其贡献率分别为71.7%和91.4%。 展开更多

关键词 机动车污染物 排放 copert模型 总量

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成都市机动车排放清单及排放特征研究 被引量：10

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作者 赖承钺 邓小芸 贾滨洋 《四川环境》 2018年第1期151-158,共8页

随着机动车保有量的迅速增加,成都市由机动车排放造成的污染也日益受到关注。基于COPERT 4模型,通过对机动车车辆构成、行驶工况、环境温度、油品质量等基础数据的调研,计算了成都市机动车尾气的排放因子并获得了成都市机动车几种主要... 随着机动车保有量的迅速增加,成都市由机动车排放造成的污染也日益受到关注。基于COPERT 4模型,通过对机动车车辆构成、行驶工况、环境温度、油品质量等基础数据的调研,计算了成都市机动车尾气的排放因子并获得了成都市机动车几种主要污染物的排放总量。结果表明,2014年成都市机动车CO、NO_X、VOC和PM的排放总量分别为18.01万t、6.65万t、3.16万t和0.13万t。通过对成都市机动车的排放特征进行分析,发现以汽油为主要燃料的摩托车和小型客车是CO和VOC的主要贡献车型;以柴油为主要燃料的大型客车和重型货车是NO_X和PM的主要贡献车型。低排放标准机动车的排放水平远高于其他排放标准车型,且道路拥堵情况对机动车的排放水平亦有重要影响。 展开更多

关键词 机动车尾气 copert模型 排放清单 成都

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