随着工业数字化转型的深入,数据安全和业务连续性成为企业关注的焦点。本文旨在探讨工业数据安全的现状、面临的威胁以及满足等保2.0(网络安全等级保护2.0)背景下康吉森Uni-BRS(智能灾备系统)有效应对策略及解决方案。本文通过分析Uni-...随着工业数字化转型的深入,数据安全和业务连续性成为企业关注的焦点。本文旨在探讨工业数据安全的现状、面临的威胁以及满足等保2.0(网络安全等级保护2.0)背景下康吉森Uni-BRS(智能灾备系统)有效应对策略及解决方案。本文通过分析Uni-BRS的应用案例,展示了如何通过先进的技术手段提高数据保护质量和业务连续性管理。研究发现,Uni-BRS通过全场景应用级灾备、微秒级CDP(Continuous Data Protection,数据连续性保护)、自动化验证告警等功能,有效应对了备份环境复杂多样、数据验证难、应急容灾挑战大和重建恢复难度高等挑战。本文建议企业应重视灾备系统的建设,以确保数据安全和业务连续性。展开更多
AIM: To build a consensus among Chilean specialists on the appropriate management of patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in clinical practice.
目的比较脉冲场凝胶电泳(pulsed field gel electrophoresis,PFGE)与肠杆菌科基因间重复序列聚合酶链式反应(enterobacterial repetitive intergenic consensus-polymerase chain reaction,ERICPCR)检测鲍曼不动杆菌同源性的结果差异。...目的比较脉冲场凝胶电泳(pulsed field gel electrophoresis,PFGE)与肠杆菌科基因间重复序列聚合酶链式反应(enterobacterial repetitive intergenic consensus-polymerase chain reaction,ERICPCR)检测鲍曼不动杆菌同源性的结果差异。方法分别采用PFGE和ERIC-PCR对我院院内分离的43株鲍曼不动杆菌进行分型检测。结果 43株鲍曼不动杆菌通过PFGE分型得出:A型22株、B型10株、C型3株、D型4株、E型2株、F型1株、G型1株;通过ERIC-PCR得出7种型别:Ⅰ型22株、Ⅱ型10株、Ⅲ型3株、Ⅳ型2株、V型3株、Ⅵ型1株、Ⅶ型2株。2种方法结果相符率为76.8%。我院鲍曼不动杆菌存在克隆株传播。结论 ERIC-PCR操作简便、结果可靠,与PFGE结果一致性高,2种分型方法均适合作为医院进行病原菌流行病学调查的分型检测手段。展开更多
由于地面激光扫描仪扫描时常存在死角,导致点云缺失、密度不均匀等问题,使得建筑物立面难以完整分割,为点云后续三维重建带来了很大的困难。提出了一种基于点密度的指导采样方式,并对提取的模型进行再优化的分割算法,即GSMOSAC(global s...由于地面激光扫描仪扫描时常存在死角,导致点云缺失、密度不均匀等问题,使得建筑物立面难以完整分割,为点云后续三维重建带来了很大的困难。提出了一种基于点密度的指导采样方式,并对提取的模型进行再优化的分割算法,即GSMOSAC(global sample and model optimize sampling and consensus)算法。该算法改进了最小采样集的选取方式,并对采样模型进行优化处理,以提高所提取模型的可靠性。针对三种不同类型的激光雷达点云数据的实验结果表明,该算法的分割效果比传统的RANSAC算法和多结构(Multi-GS)算法都更好。展开更多
文摘随着工业数字化转型的深入,数据安全和业务连续性成为企业关注的焦点。本文旨在探讨工业数据安全的现状、面临的威胁以及满足等保2.0(网络安全等级保护2.0)背景下康吉森Uni-BRS(智能灾备系统)有效应对策略及解决方案。本文通过分析Uni-BRS的应用案例,展示了如何通过先进的技术手段提高数据保护质量和业务连续性管理。研究发现,Uni-BRS通过全场景应用级灾备、微秒级CDP(Continuous Data Protection,数据连续性保护)、自动化验证告警等功能,有效应对了备份环境复杂多样、数据验证难、应急容灾挑战大和重建恢复难度高等挑战。本文建议企业应重视灾备系统的建设,以确保数据安全和业务连续性。
基金Supported by(in part)Chilean Society of GastroenterologyGrants from the Fondo Nacional De Ciencia y Tecnología de Chile,FONDECYT 1110455 to Arrese M and 1120652 to Riquelme Athe Comisión Nacional de Investigación,Ciencia y Tecnología,CONICYT,basal project CARE Chile UC
文摘AIM: To build a consensus among Chilean specialists on the appropriate management of patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in clinical practice.
文摘由于地面激光扫描仪扫描时常存在死角,导致点云缺失、密度不均匀等问题,使得建筑物立面难以完整分割,为点云后续三维重建带来了很大的困难。提出了一种基于点密度的指导采样方式,并对提取的模型进行再优化的分割算法,即GSMOSAC(global sample and model optimize sampling and consensus)算法。该算法改进了最小采样集的选取方式,并对采样模型进行优化处理,以提高所提取模型的可靠性。针对三种不同类型的激光雷达点云数据的实验结果表明,该算法的分割效果比传统的RANSAC算法和多结构(Multi-GS)算法都更好。
