文章基于深度学习技术探讨一种新的继电保护故障诊断方法,分析深度学习在继电保护故障诊断中存在的问题,提出基于卷积神经网络-长短期记忆网络(Convolutional Neural Network-Long Short Term Memory,CNN-LSTM)模型的故障诊断方法,详细...文章基于深度学习技术探讨一种新的继电保护故障诊断方法,分析深度学习在继电保护故障诊断中存在的问题,提出基于卷积神经网络-长短期记忆网络(Convolutional Neural Network-Long Short Term Memory,CNN-LSTM)模型的故障诊断方法,详细介绍该模型的结构和算法实现过程。通过收集和处理实验数据,对所提出的方法进行验证,并与传统方法进行对比。结果表明,所提出的方法具有更好的故障诊断性能。最后对实验结果进行分析和讨论,进一步说明该方法的可行性和优越性。该研究为继电保护故障诊断提供了一种新的思路和方法,具有一定的理论和实际应用价值。展开更多
文摘文章基于深度学习技术探讨一种新的继电保护故障诊断方法,分析深度学习在继电保护故障诊断中存在的问题,提出基于卷积神经网络-长短期记忆网络(Convolutional Neural Network-Long Short Term Memory,CNN-LSTM)模型的故障诊断方法,详细介绍该模型的结构和算法实现过程。通过收集和处理实验数据,对所提出的方法进行验证,并与传统方法进行对比。结果表明,所提出的方法具有更好的故障诊断性能。最后对实验结果进行分析和讨论,进一步说明该方法的可行性和优越性。该研究为继电保护故障诊断提供了一种新的思路和方法,具有一定的理论和实际应用价值。
