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题名一种面向二维材料制备的智能测量与控制系统设计
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作者
卿晓梅
马子超
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机构
南通理工学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第22期21-25,共5页
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基金
南通理工学院第一批科技创新与服务地方团队项目(KJCXTD113)
南通市科技计划项目(JC2020131)。
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文摘
为解决二维材料少层纳米片在制备过程中温度控制不准确的问题,提出一种面向二维材料制备全过程的智能控制系统设计方案。首先,通过PI反馈控制实现二维材料制备过程中温控装置发热功率的自动调整。然后,在PI控制环节中以前馈通路的设计方式结合卷积神经网络,减小由外部环境和设备因素所导致的系统控制扰动误差;同时,采用TMS320F系列控制器对温控装置的硬件电路进行设计。最后,在PyTorch深度学习框架中搭建温控装置模型并进行控制策略验证。分析结果表明,在基于CNN的智能控制策略作用下,由外部扰动导致的温度控制误差降低至0.5%以下,有效提高了温控装置的控制精度。
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关键词
二维材料
控制系统
温度控制
智能测量
PI反馈控制
cnn前馈控制
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Keywords
two-dimensional material
control system
temperature control
intelligent measurement
PI feedback control
cnn feedforward control
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分类号
TN384-34
[电子电信—物理电子学]
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